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  • 来自专栏刷题笔记

    7-3 打印沙漏

    点这里 7-3 打印沙漏 本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。

    70420发布于 2019-11-08
  • 来自专栏繁花云

    7-3笔记

    对数的定义:一般地,如果ax=N(a>0,且a≠1),那么数x叫做以a为底N的对数,记作x=logaN,读作以a为底N的对数,其中a叫做对数的底数,N叫做真数。

    56300发布于 2018-07-31
  • 来自专栏mathor

    队算法

    概述  队算法是由涛提出的算法,可以解决一类离线区间询问问题,适用性极为广泛。同时将其加以扩展,便能轻松处理树上路径询问以及支持修改操作。 但是这里要是暴力能过我还说什么队算法呢?(orz...)  假设一开始,指针区间(0,0),对于一个查询,我们将指针Left逐步更新成新的L,Right更新成新的R。   ,下面介绍一下如何用队算法解决这道题。   return x.L / block - y.L / block; return x.R - y.R;//同一块内时 } }  经过分块之后,时间复杂度达到了O(nlogn),这就是队算法 a : gcd(b,a % b); } } 队算法  队的精髓就在于,离线得到了一堆需要处理的区间后,合理的安排这些区间的计算次序以得到一个较优的复杂度 复杂度分析 分块相同时,右端点递增是

    91530发布于 2018-09-19
  • 来自专栏OI

    浅谈

    浅谈队 简介 队算法是由涛提出的算法。在涛提出队算法之前,队算法已经在 Codeforces 的高手圈里小范围流传,但是涛是第一个对队算法进行详细归纳总结的人。 涛提出队算法时,只分析了普通队算法,但是经过 OIer 和 ACMer 的集体智慧改造,队有了多种扩展版本。 队算法可以解决一类离线区间询问问题,适用性极为广泛。 不难发现,队只支持离线区间询问,对于在线问题,我们并不能采用队来解决。 带修队 一般的队是不支持修改的,但是如果我们稍微修改一下,就可以让队资瓷修改啦~ 就像 DP 一样,可以强行加上一维时间维, 表示这次操作的时间。 时间维表示经历的修改次数。 例题:AT1219 歴史の研究 Solution 回滚队类似于普通队进行排序。

    78010编辑于 2022-09-19
  • 来自专栏Czy‘s Blog

    攻击

    攻击 在《英雄联盟》的世界中,有一个叫 “提” 的英雄,他的攻击可以让敌方英雄艾希(编者注:寒冰射手)进入中毒状态。 现在,给出提对艾希的攻击时间序列和提攻击的中毒持续时间,你需要输出艾希的中毒状态总时长。 你可以认为提在给定的时间点进行攻击,并立即使艾希处于中毒状态。 示例 输入: [1,4], 2 输出: 4 原因: 第 1 秒初,提开始对艾希进行攻击并使其立即中毒。中毒状态会维持 2 秒钟,直到第 2 秒末结束。 第 4 秒初,提再次攻击艾希,使得艾希获得另外 2 秒中毒时间。 所以最终输出 4 秒。 输入: [1,2], 2 输出: 3 原因: 第 1 秒初,提开始对艾希进行攻击并使其立即中毒。 但是第 2 秒初,提再次攻击了已经处于中毒状态的艾希。 由于中毒状态不可叠加,提在第 2 秒初的这次攻击会在第 3 秒末结束。 所以最终输出 3 。

    60120发布于 2020-08-27
  • 来自专栏以终为始

    7-3 情人节 (15 分)

    输入按照点赞的先后顺序给出不知道多少个点赞的人名,每个人名占一行,为不超过10个英文字母的非空单词,以回车结束。一个英文句点.标志输入的结束,这个符号不算在点赞名单里。

    20820编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏全栈程序员必看

    全局兰指数_空间自相关 | 兰指数

    在地理统计学科中应用较多,现已有多种指数可以使用,但最主要的有两种指数,即Moran的I指数和Geary的C指数,也就是我们常说的兰指数和G统计量。 ---- 今天我们就先了解一下度量空间相关性的一个重要指标之一的兰指数。 兰指数分为全局兰指数和局部兰指数。 // 值的分布 // 兰指数是一个有理数,通过方差归一化操作之后,其值将分布在[-1,1]之间,用来判别空间是否存在自相关。当值大于0时,表示数据呈现空间正相关,其值越大空间相关性越明显。

    2.7K10编辑于 2022-09-12
  • 来自专栏刷题笔记

    7-3 约瑟夫环 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472782 7-3 约瑟夫环 (25 分) N个人围成一圈顺序编号,从1号开始按1、

    1.1K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏软件工程

    攻击

    在《英雄联盟》的世界中,有一个叫 “提” 的英雄,他的攻击可以让敌方英雄艾希进入中毒状态。现在,给出提对艾希的攻击时间序列和提攻击的中毒持续时间,你需要输出艾希的中毒状态总时长。 你可以认为提在给定的时间点进行攻击,并立即使艾希处于中毒状态。 示例1: 输入: [1,4], 2 输出: 4 原因: 在第 1 秒开始时,提开始对艾希进行攻击并使其立即中毒。 在第 4 秒开始时,提再次攻击艾希,使得艾希获得另外 2 秒的中毒时间。 所以最终输出 4 秒。 但是在第 2 秒开始时,提再次攻击了已经处于中毒状态的艾希。 由于中毒状态不可叠加,提在第 2 秒开始时的这次攻击会在第 3 秒钟结束。 所以最终输出 3。 你可以假定提攻击时间序列中的数字和提攻击的中毒持续时间都是非负整数,并且不超过 10,000,000。

    46010编辑于 2021-12-22
  • 来自专栏刷题笔记

    7-3 寻找大富翁 (50分)

    胡润研究院的调查显示,截至2017年底,中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。假设给出N个人的个人资产值,请快速找出资产排前M位的大富翁。

    1.5K10发布于 2020-06-23
  • 来自专栏数据结构与算法

    树上队算法

    简介 树上队,顾名思义就是把队搬到树上。 像这种不带修改数颜色的题首先想到的肯定是树套树队,那么如何把在序列上的队搬到树上呢? 树上队 有了这个有什么用呢?

    92430发布于 2018-07-04
  • 来自专栏机器学习炼丹之旅

    队学习总结

    1.2 队思想 介绍队之前,先介绍本题的另外一种做法: 类似双指针的方式,设当前要统计的区间为 L 到 R ,设置两个指针记录上一次统计的区间为 X 到 Y ,那么只要控制指针,将 X 向 L ,Y 2.2 带修改的队代码 以AcWing 2521. 数颜色为例。 下面讲解带回滚的队的核心思想: 2.2 带回滚的队思想 由于分块后,每一块是相对独立的,所以我们只考虑查询的左端点都在某一个块时,此时有两种情况:右端点在块内,右端点在块外。 队维护计算所有询问。 下面以例题为例,分析一下如何处理二次离线队。

    93450编辑于 2022-08-11
  • 来自专栏刷题笔记

    7-3 电话聊天狂人 (25 分)

    点这里 7-3 电话聊天狂人 (25 分) 给定大量手机用户通话记录,找出其中通话次数最多的聊天狂人。 输入格式: 输入首先给出正整数N(≤10​5​​),为通话记录条数。

    1K20发布于 2019-11-08
  • 来自专栏孟永辉

    蔚来学特斯拉

    「东施效颦」的故事,纵然是在当时当下的情境之下,依然还是在不断地发生着。借鉴别人的先进经验,为我所用,并没有错。但是,如果将别人的所谓的先进的经验照搬照抄,甚至将此看成是推卸责任,掩盖事实的方式和方法,是无论如何都无法原谅的。即使是无法原谅,但是,这样的事例却无时无刻不再我们的身边发生着。

    35720编辑于 2022-06-30
  • 来自专栏用户7721898的专栏

    慌,看这里!

    如下所示 进入急救模式 进入内核模式

    1.7K20发布于 2020-09-03
  • 来自专栏以终为始

    7-3 树的同构 (25 分)

    7-3 树的同构 (25 分) 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则我们称两棵树是“同构”的。

    22910编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏ACM算法日常

    队新科技——二次离线队入门

    缘起 掌握队核心科技,来入坑一下二次离线队~ 本文的例题是 洛谷 P4887 模板 队二次离线(第十四分块(前体)) 分析 珂朵莉给了你一个序列a,每次查询给一个区间 [l,r] 查询 l<=i< 可以用队切 add/sub 的时间不是O(1)或者说即便是O(1)但是常数巨大, 更确切讲, 队四句中扩展或者删除一个点对答案的影响取决于当前区间的长度. 二次离线队依旧是队嘛,所以肯定先要按队的套路来,我们先不考虑什么二次离线队,先用不带修队来切. 下面考虑一下这种裸的不带修队的做法的复杂度. 纵观这个处理方法,不就是将跑不带修队过程中会遇到的所有8种贡献再次离线出来吗? 因为这是再一次离线(队本身有一次离线),所以这个算法才叫做二次离线队.

    1.1K30发布于 2020-05-11
  • 来自专栏全栈程序员必看

    【ArcGIS】基础教程:全域兰指数与局域兰指数的计算

    兰指数(Moran’s I)是研究变量在同一个分布区内的观测数据之间潜在的相互依赖性的一个重要研究指标,在本文中,我们将探讨局域(Anselin Local Moran I)与全域两种兰指数(Moran 全域兰指数 首先请注意,在Arcgis中计算兰指数时只能使用矢量数据进行计算。所以如果需要计算一个栅格数据的兰指数的话,建议先转换成矢量数据再进行计算。 计算全域兰指数的工具为【工具箱——Spatial Statistics Tools——分析模式——空间自相关(Moran I)】 输入要素与需要计算兰指数的字段 关于生成报表,建议勾选, 关于【空间关系的概念化】的选择,指路虾神的文章→白话空间统计之五:空间关系的概念化(上) 局域兰指数 局域兰指数与全域兰指数的计算使用的并不是同一个工具,作者刚刚开始用Arcgis计算局域兰指数时也迷惑了一下 hhh 计算局域兰指数的工具在【工具箱——Spatial Statistics Tools——聚类分布制图——聚类和异常值分析(Anselin Local Moran I)】 与全域兰指数几乎同样的设置

    13.6K11编辑于 2022-09-07
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-3 求数据的主成分pca

    首先创建一个虚拟的测试样本,样本具有两个特征,并且两个特征之间具有相应的线性关系。这里之所以让两个特征之间具有一定的线性关系是因为对这样的两个特征进行降维效果会比较明显。

    80350发布于 2019-11-13
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)

    如果一个人在一段话里很多次提到 pintia,那对拼题 A 就是真爱啦~ 本题就请你检查一下给定的文字中出现了几次 pintia。

    41710编辑于 2021-12-06
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