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【科研猫·绘图】高级科研做图 – AI入门
当然，有些工作做得特别出色的，杂志编辑会推荐科研做图润色。 所以，学好科研做图，可以为我们文章加一层buff，战斗力提升一个档次哦~ 那么，先让我们欣赏一下优秀的文章中的图吧~ 这是一篇发表在NATURE BIOTECHNOlOGY上的文章，排版紧凑，图片形式涉及点图 对其操作在我们科研绘图中是非常常用的，可能很多人都停留在手动对齐以及目测对齐的水平上，其实是很不规范的操作！ AI中的对齐工具非常简单，选择这两个对象，然后选择垂直对齐即可。 这样，是不是对的很整齐了~ 同理，大家可以试着操作一下，然后修改文字，做成Figure 1- Figure 6这六张figure。并且图片两两之间距离相等。 当然了，科研做图，绝非一朝一夕之事，各位一定要勤加练习，多阅读高质量的文献，才能做出一眼让人看到就觉得非常惊艳的图。科研是一条漫长的图，一篇优秀的文章，既是科学的积淀，也是艺术的结晶。
2.8K51发布于 2019-10-08 - 来自专栏钱塘大数据
“奴才式科研”是中国科研圈的毒瘤
▲ 题图：第五届索维尔会议参加者合影（1927年） 本文原系某国家级科研机构负责人的自述，在作者看来，中国科研表面上看起来一片繁荣，实际深藏危机，如果继续跟班式搞科研，中国科研就没戏了。 我身边一些做科研的朋友，其实也都做得挺顺，但当大家在一起聊天、喝酒，到了最后比较酣畅的时候，就会发出同样的感慨、产生深深的忧虑：如果再这么玩下去，中国的科研就没戏了。 目前中国的科研看起来很繁荣、很热闹，但是你如果静下心来，把中国的科研放到世界竞争的大格局里，站在科技发展的大视野上回望，就会发现：不管是基础研究的理论、还是在重大技术的突破，你能看得见的中国人有谁？ 我认为，制约我国科学研究的，是流行的科研方式——跟班式科研，说的恶心一点，是奴才式科研。 更可悲的是，由于这种研究方式发文章快、“效率高”，其从业者甚至很快成为科研价值的评判者，并将“从文献缝隙里找方向、以文章数量与引用为标准”等作为科研工作的正途。
2.5K30发布于 2018-10-26 - 来自专栏生信喵实验柴
科研文献绘图
manhattan(gwasResults,col=c('red','green')) manhattan(gwasResults,col=brewer.pal(3,'Set1'),genomewideline=6) manhattan(gwasResults,col=brewer.pal(3,'Set1'),genomewideline=6,suggestiveline = 3) manhattan(gwasResults ,col=brewer.pal(3,'Blues'),genomewideline=6,suggestiveline = 3, highlight = snpsOfInterest, circlize) library(RColorBrewer) help(package="circlize") set.seed(999) mat<-matrix(sample(18, 18), 3, 6) rownames(mat) <- paste0("S", 1:3) colnames(mat) <- paste0("E", 1:6) df<- data.frame(from = rep(rownames
1.4K10编辑于 2022-10-25 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
现代科研指北，科研新人的避坑指南！
北京大学原子核物理女博士去竞聘城管岗位引得社会各界热议，大家纷纷说着博士为什么不做科研？现在都这么卷了吗，博士也要来抢普通人的工作了吗？ 其实不管是主动逃离的，还是被动选择的，每年毕业的博士中都有很多不会留在学术圈，不会继续做科研。 6万，而新读博人数超过了10万，也就是说，教职市场在今后可预期的时间里撑死也就能解决一半博士毕业生的就业问题，另一半人肯定要离开学术界。 如果你想了解更多的科研话题，《现代科研指北》这本书不容错过。 、硕士/博士研究生及高校青年教师作为科研入门读物或工具书阅读，也可作为非科研从业人员了解现代科研现状的参考书。
75640编辑于 2022-09-20 - 来自专栏二猫の家
科研绘图配色
04 参考顶刊论文配色 对于科研绘图，一个很好的学习途径是从top论文中观摩学习。多总结好的论文配图的共性，比如展示某类数据时，通常采用哪种图表，哪些色系。 基于操作简便和美观的两个原则，小编从中选取了最适合绘图的五个网址进行详细介绍，做科研收藏这五个网址足够啦。其余配色网站只进行了简单汇总，大家有时间也可以点开试试。
5.9K10编辑于 2023-11-30 - 来自专栏自学气象人
【科研利器】进程管理
localhost ~]# pgrep nginx|xargs kill 进程管理命令-top [root@localhost ~]# top # 第一行 系统相关 top - 14:48:55 up 6: 25, 2 users, load average: 0.00, 0.01, 0.05 top：命令 14:48:55：当前系统时间 up 6:25：该服务器运行的时间 2 users：当前登录的用户数量 进程的运行命令 进程的信号管理 [root@localhost ~]# kill -l 1) SIGHUP 2) SIGINT 3) SIGQUIT 4) SIGILL 5) SIGTRAP 6) 34) SIGRTMIN 35) SIGRTMIN+1 36) SIGRTMIN+2 37) SIGRTMIN+3 38) SIGRTMIN+4 39) SIGRTMIN+5 40) SIGRTMIN+6 SIGRTMAX-12 53) SIGRTMAX-11 54) SIGRTMAX-10 55) SIGRTMAX-9 56) SIGRTMAX-8 57) SIGRTMAX-7 58) SIGRTMAX-6
1.3K20编辑于 2022-11-14 - 来自专栏北野茶缸子的专栏
好物分享17-科研巡礼01-科研第零课：关于科研入坑的学习资源
1-科研新手全面入坑指南 科研新手全面入坑指南 - 少数派 (sspai.com)[1]作者：天津师范大学管理学院副教授、硕士研究生导师 王树义（少数派 ID「玉树芝兰」）[2] 这本书算是我的科研启蒙 2-现代科研指北 现代科研指北 (bookdown.org)[3]作者：于淼 如果说，上面那本书是科研者入门指南。那这本书就是科研者的入门圣经。其介绍的内容不仅仅限于如何做科研这件工具化的事情。 随着知识经济的发展，企业工业学业的界限在某些行业逐渐模糊了，特别是在科技服务行业，许多有博士头衔的大佬并不是直接从事科研本身，而是为科研服务（以某种产品的形式）。 我收听了其中统计之都创始人，也是R studio 早期员工的谢益辉的演说[6]，挺有意思。 结语 当然里面推荐的资源，有的我也在学习。 成功路上无捷径，日拱一卒，功不唐捐，共勉。 content_app_id= [6]谢益辉的演说: https://www.xiong99.com.cn/detail/v_5fd3614fe4b04db7c0945eb7/3?
1.1K21编辑于 2021-12-17 - 来自专栏小汪Waud
科研术语扫盲：Contributed by
我们以“PNAS”和“Contributed by”作为关键词在谷歌上检索，就能直接跳转PNAS Submissions Contributed by NAS Members[1]的官方介绍。
73520编辑于 2023-11-17 - 来自专栏小汪Waud
科研术语扫盲：opportunistic
我第一次关注到这个词是在文章 Root hair mutations displace the barley rhizosphere microbiota 中， 文章提到 “Of note, the ‘reduced-complexity’ communities inhabiting the rhizosphere of root hair mutants were clearly distinct from both the corresponding wild-type and bulk soil profiles, suggesting that these communities are the likely result of a perturbation of the host recruitment signals rather than an opportunistic colonization by the soil biota.”
46740编辑于 2023-09-18 - 来自专栏光城(guangcity)
科研Latex正确姿势
科研Latex正确姿势 0.说在前面 1.markdown+latex2.office+latex2.1Aurora安装2.2开始使用 0.说在前面 前段时间，在写机器学习论文公式的时候发现太low了，
91120发布于 2019-09-20 - 来自专栏机器之心
科研智能体「漫游指南」—助你构建领域专属科研智能体
与传统综述不同，本篇综述为大家呈现了科研智能体的「漫游指南」，旨在提供构建科研智能体的「说明指南」：从科学研究的全周期出发，概述了科研智能体的分级策略，并详细阐述了对应等级的构建策略与能力边界；同时该「 漫游指南」详细阐明了如何从头构建科研智能体，以及如何对科研智能体的定向能力进行增强。 通过结合科学研究全生命周期与科研智能体构建策略，本综述深入剖析了构建策略与科研流程之间相互促进与协同的过程，揭示了科研智能体设计与应用之间的独特联系。 图 1｜科研智能体对于科研过程全生命周期的介入 科研智能体分级策略 图 2｜科研智能体分级示意 根据构建策略与其能力边界的等级划分，科研智能体被我们分为三个等级： Agent as Assistant： 图 3｜不同等级科研智能体汇总 从头构建科研智能体 本综述凝练了科研智能体的构建过程，从头构建科研智能体的工作流主要为知识组织、知识注入以及工具集成三个部分构成。
54810编辑于 2025-09-02 - 来自专栏数智化医院
医院科研科AI智能科研支撑平台系统设计架构方案探析
一、系统设计概述1.1 系统定位本系统是基于MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）协议构建的智能科研支撑平台，旨在为医院科研科室提供全流程AI辅助能力，覆盖课题立项、数据采集 、分析建模到成果转化的完整科研生命周期。 ，促进协作研究产出最大化通过以上核心价值，本系统不仅能够提升医院科研的效率和质量，还能在保障数据安全和合规的前提下，促进医疗科研的创新发展，为医院打造智能化、高效化的科研生态系统。 权限管理 五、系统实施路径5.1 分阶段实施计划阶段 时间 里程碑目标 关键技术验证点 一期 6个月 ，从立项到成果转化的一站式服务这种效率提升不仅体现在时间节约上，更重要的是使科研人员能够将更多精力投入到创新性思考中，从而产生更高价值的科研成果。
1K20编辑于 2025-04-19 6款主流科研管理系统盘点｜告别“伪数字化”，破解管理痛点
传统科研管理常陷于“审批繁、合规难、数据孤岛”的泥沼。如何真正响应十五五“上云用数赋智”政策，实现提效减负？ 这6款成熟系统，精准适配不同机构的业务底座，总有一款是你的最优解：01 锐竞科研管理系统（医疗/高校标杆） 为什么推荐：国内首家SaaS架构科研管理系统，通过“云边协同部署方案”将数据保存单位机房，系统已通过等保三级认证 05 腾讯云科研管理系统（云端算力赋能） 为什么推荐：将科研管理与HPC高性能算力资源深度打通，全流程AI辅助审核与智能预警，并无缝对接腾讯生态，是前沿领域科研团队的强力外脑。 06 通达OA科研管理系统（轻量化极简利器） 为什么推荐：部署门槛极低，内置丰富的审批与报销流程模板，是中小科研团队以极低成本、最快速度实现基础流程线上化的性价比之选。 根据自身规模与核心痛点精准匹配，才能真正打通数据壁垒，释放科研创新活力！
13610编辑于 2026-04-27- 来自专栏联远智维
超导材料——科研速递（一）
偏理论研究，数值模拟方向：涉及第一性相关的理论计算； 本部分对超导线具体的工艺进行介绍，具体如下图所示： 当前，激光切割的超导线样品采用Ag作为包套材料，第一感觉是这帮人为了做科研，真拼， 附：激光切割引起表面微裂纹的现象实际上可能非常重要
74920编辑于 2022-01-20 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
科研人必看！Gemini Deep Research四大科研场景应用解析
OpenAI的Deep Research是很多用户至今还愿意为它支付高昂费用的主要原因，但在一些科研场景中，Gemini的Deep Research有它独特的竞争优势，凭借谷歌30年的搜索积累，Gemini 本文将深入探讨Gemini Deep Research在科研领域的4大应用场景，展示其如何为科研人员提供高效、精准的技术支持。 前沿领域进展梳理 Gemini Deep Research依托谷歌搜索，可以精准筛选高质量文献并进行质量评估，帮助研究者快速把握前沿趋势，系统梳理学科的发展脉络，有效提升科研效率。 科研基金项目优化 基金申请成功的关键在于精准把握项目定位、了解资助机构的研究趋势。 适用场景：学科交叉研究、合作网络拓展、创新点挖掘 推荐提示词： 请深入分析整合[XX领域]与[XX领域]的跨学科研究现状，系统梳理：1）可转移应用的核心技术与创新方法；2）值得借鉴的前沿研究思路与理论框架
3.2K10编辑于 2025-07-02 科研绘图 | 这6款工具，让你的数据图表和机制图都拿得出手！
科研绘图大致分两类：数据图表和机制示意图。前者考验统计分析和数据可视化能力，后者考验素材积累和审美水平。很多科研人员只擅长其中一类，另一类就成了短板。 今天推荐的6款工具，从数据统计到机制绘图，从配色设计到矢量精修，帮你全面补齐短板！BioGDP：机制图与流程图首选如果你需要绘制信号通路图、实验流程图或综述机制图，BioGDP是绝佳选择。 对于跨学科研究者来说，Origin是硬核之选。Adobe Illustrator：矢量设计行业标准Adobe Illustrator是专业的矢量图设计工具，适合绘制跨学科的复杂科研图表、封面及示意图。 总结：这 6 款科研绘图工具覆盖全场景需求：BioGDP 以原创素材、顶刊模板及版权授权，成为机制图与流程图首选；GraphPad Prism 适配生物医学统计绘图，Origin 专攻多学科复杂数据处理 按需选用可高效产出高质量配图，适配科研绘图各类需求。
1.2K20编辑于 2026-04-01- 来自专栏CSDN技术头条
科研算法的敏捷应用
Łukasz: 在处于成长期的大学里，快速、冒险的科研方法实际上是受到鼓励和高度评价的。很有幸我所在的EPFL大学也是这样的（而且是这方面最出色的大学之一）。 这对我们来说是无价之宝，或许能在其它科研和产品领域产生新火花。最后，这类应用产品也有助于科研成果往学术圈之外推广。 工具 M: 你们现在使用的工具有哪些？
903100发布于 2018-02-11 科研绘图系列：tidyplots取代ggplot2的科研绘图利器
介绍tidyplots----取代ggplot2的科研绘图利器。tidyplots的目标是简化为科学论文准备出版的情节的创建。它允许使用一致和直观的语法逐渐添加，删除和调整情节组件。 > add_test_pvalue(ref.group = 1)gene_expression |> dplyr::filter(external_gene_name %in% c("Apol6"
35810编辑于 2025-02-27AI文献与科研辅助服务系统：重塑科研全流程技术体验
对每一位科研工作者而言，学术研究从来都不是一蹴而就的工作，日复一日的文献检索、精读梳理、总结创作，是科研路上最基础也最磨人的日常。 而AI文献与科研辅助服务系统的出现，正是为了解决科研人的真实困境，依托成熟的人工智能底层技术，打通文献研究全流程链路，用智能技术替代低效繁琐的人工操作，让科研工作回归探索本质，成为科研人高效、贴心的科研帮手 做科研最怕闭门造车，也最怕重复研究、错失前沿方向。系统搭载的学术知识图谱算法，为科研探索筑牢了基础。 市面上通用AI工具往往泛化性有余、专业性不足，容易出现学术事实偏差、术语不严谨等问题，难以适配严谨的科研场景。而AI文献与科研辅助服务系统深耕科研专属场景，坚持专业化、精细化优化。 总而言之，AI文献与科研辅助服务系统，从来不是冰冷的技术工具，而是贴合科研人日常、赋能科研探索的智能伙伴。
1200编辑于 2026-05-15- 来自专栏聊点学术
科研绘图系列 ：① 小老鼠
科研绘图是一个非常有趣的内容。 在论文体量较大且逻辑复杂时，漂亮的示意图能够锦上添花。既直观呈现研究内容，也能增强论文的可读性。 学习方法：首先要从模仿开始，操作熟练后再自我创作。 （注：如果觉得老鼠身体太胖，可以再次用第4步调整，把身体画的稍微瘦一点） 2.画出老鼠的耳朵 （1）采用椭圆工具画出一个合适的标准圆形，圆形描边磅数调整为6磅 ?
2.6K10发布于 2020-08-04
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