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基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（3）
前两幅图的详细代码介绍可见：基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（2），基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（1）。 data_Cmu_E11.5.csv") ) head(data_Cwt_E8.5) # X42.0231534315441 # 1 48.60862 # 2 59.44292 # 3 具体可以参考：《R语言教程》[3]和R 数据科学[4]，或者公众号相应的数据科学系列文章。 dev_stage trachea_length # 1 wildtype E8.5 48.60862 # 2 wildtype E8.5 59.44292 # 3 github.com/marco-meer/scifig_plot_examples_R [2] 文章: https://ggplot2.tidyverse.org/reference/theme.html [3]
87330编辑于 2022-05-24 - 来自专栏量子位
搞科研新姿势：让GPT-3给你打下手
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 搞科研的最新姿势，被一位华人小哥解锁了—— 告诉AI你的研究目标，再把数据集“投喂”进去，完事。 这就是来自伯克利的博士生Zhong Ruiqi等人的最新研究，把从海量数据集中繁琐的“取证”过程，统统交给GPT-3来解决： 他们还发现，这种用AI搞科研的方法不仅效率高，而且还能得出人类没有想到的“ 让GPT-3帮你搞科研 那么小哥他们为什么突发奇想地要用这种方式搞科研呢？ 这是因为他们发现，对大型语料库做深入的挖掘确实能得到一些有用的结果，但这个过程要是让人类来搞，那简直就太费时费力了。 按照这种思路，研究人员接下来用GPT-3做了次实验。 他们先是向GPT3展示研究目标和每个语料库中的一些样本，然后让它提出一个假设列表。 不过似乎这项研究让小哥也是兴奋不已，毕竟离他“构建一个用AI稿科研”的梦想更近了一步。
33530编辑于 2023-03-09 - 来自专栏钱塘大数据
“奴才式科研”是中国科研圈的毒瘤
▲ 题图：第五届索维尔会议参加者合影（1927年） 本文原系某国家级科研机构负责人的自述，在作者看来，中国科研表面上看起来一片繁荣，实际深藏危机，如果继续跟班式搞科研，中国科研就没戏了。 我身边一些做科研的朋友，其实也都做得挺顺，但当大家在一起聊天、喝酒，到了最后比较酣畅的时候，就会发出同样的感慨、产生深深的忧虑：如果再这么玩下去，中国的科研就没戏了。 目前中国的科研看起来很繁荣、很热闹，但是你如果静下心来，把中国的科研放到世界竞争的大格局里，站在科技发展的大视野上回望，就会发现：不管是基础研究的理论、还是在重大技术的突破，你能看得见的中国人有谁？ 我认为，制约我国科学研究的，是流行的科研方式——跟班式科研，说的恶心一点，是奴才式科研。 更可悲的是，由于这种研究方式发文章快、“效率高”，其从业者甚至很快成为科研价值的评判者，并将“从文献缝隙里找方向、以文章数量与引用为标准”等作为科研工作的正途。
2.5K30发布于 2018-10-26 - 来自专栏科研猫
【科研猫·绘图】高级科研做图 – AI入门
当然，有些工作做得特别出色的，杂志编辑会推荐科研做图润色。 所以，学好科研做图，可以为我们文章加一层buff，战斗力提升一个档次哦~ 那么，先让我们欣赏一下优秀的文章中的图吧~ 这是一篇发表在NATURE BIOTECHNOlOGY上的文章，排版紧凑，图片形式涉及点图 对其操作在我们科研绘图中是非常常用的，可能很多人都停留在手动对齐以及目测对齐的水平上，其实是很不规范的操作！ AI中的对齐工具非常简单，选择这两个对象，然后选择垂直对齐即可。 当然了，科研做图，绝非一朝一夕之事，各位一定要勤加练习，多阅读高质量的文献，才能做出一眼让人看到就觉得非常惊艳的图。科研是一条漫长的图，一篇优秀的文章，既是科学的积淀，也是艺术的结晶。
2.8K51发布于 2019-10-08 - 来自专栏生信喵实验柴
科研文献绘图
system.time()函数计时 y <- segmentCN(strwords = x,analyzer = "hmm",returnType = "vector") #查看数据是否乱码 y[1:3] 'Set1'),genomewideline=6) manhattan(gwasResults,col=brewer.pal(3,'Set1'),genomewideline=6,suggestiveline = 3) manhattan(gwasResults,col=brewer.pal(3,'Blues'),genomewideline=6,suggestiveline = 3, (circlize) library(RColorBrewer) help(package="circlize") set.seed(999) mat<-matrix(sample(18, 18), 3, 6) rownames(mat) <- paste0("S", 1:3) colnames(mat) <- paste0("E", 1:6) df<- data.frame(from = rep(rownames
1.4K10编辑于 2022-10-25 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
现代科研指北，科研新人的避坑指南！
北京大学原子核物理女博士去竞聘城管岗位引得社会各界热议，大家纷纷说着博士为什么不做科研？现在都这么卷了吗，博士也要来抢普通人的工作了吗？ 其实不管是主动逃离的，还是被动选择的，每年毕业的博士中都有很多不会留在学术圈，不会继续做科研。 导致这种现状的，除了博士个人的原因，还有一部分客观原因，在《现代科研指北》一书中提到： 这些年国内新增的教职数基本稳定在2万这个水平，但最近几年显著增加，2019年与2020年甚至超过3万；同期每年新增博士毕业生人数超过 如果你想了解更多的科研话题，《现代科研指北》这本书不容错过。 、硕士/博士研究生及高校青年教师作为科研入门读物或工具书阅读，也可作为非科研从业人员了解现代科研现状的参考书。
75640编辑于 2022-09-20 - 来自专栏二猫の家
科研绘图配色
04 参考顶刊论文配色 对于科研绘图，一个很好的学习途径是从top论文中观摩学习。多总结好的论文配图的共性，比如展示某类数据时，通常采用哪种图表，哪些色系。 基于操作简便和美观的两个原则，小编从中选取了最适合绘图的五个网址进行详细介绍，做科研收藏这五个网址足够啦。其余配色网站只进行了简单汇总，大家有时间也可以点开试试。
5.9K10编辑于 2023-11-30 - 来自专栏寒树Office与RPA
杨臻：《PPT 3D科研绘图》课程连载两节
—— 《PPT 3D科研绘图》学员评价 上周开始内测的《PPT 3D科研绘图》课程，我们昨天进行了第一次连载更新。 我们带来了2个非常重要的新章节，更新时长33分钟。 ? 这节课从剖面形状和光影关系两个基本原理出发，讲解了如何用PPT绘制几何体的剖面，得到球的双剖面、球的三剖面、核壳结构、多层核壳结构、空心球体、多孔空心球体、剖面晶体等科研绘图中高频使用的图形。
1.7K10发布于 2019-11-28 - 来自专栏自学气象人
【科研利器】进程管理
代码的集合，可以长期存放在系统中 • 进程的生命周期 • 僵尸进程 • 孤儿进程 • 1.用户发起请求 • 2.父进程会fork出子进程，子进程会继承父进程大部分的属性，如：文件描述符等，处理任务 • 3. 子进程在处理任务中，父进程是一个wait状态，等待子进程 • 4.正常结束 • 5.非正常结束 # 僵尸进程及产生的原因 僵尸进程： 1.子进程比父进程先结束 2.父进程没有回收子进程的资源 3.此时的子进程就称为 孤儿进程： 1.父进程比子进程先结束 2，子进程还在执行任务，没有父进程管理 3.此时的子进程就成为孤儿进程 产生的原因： 1.子进程的结束和父进程的运行是异步的 2.父进程永远不知道子进程什么时候结束 3.当父进程正常完成任务或其它原因终止，则会导致，子进程变成孤儿进程 监控进程的状态 进程状态管理命令 ps [选项] [参数] #常用选项组合 [root@localhost ~]# ps -ef S 14:19 0:00 [kthreadd] root 3 0.0 0.0 0 0 ?
1.3K20编辑于 2022-11-14 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
科研绘制还能3D展示？！这个绘图工具太赞了~~
今天小编继续给大家推出Python绘制炫酷3D可视化的工具，今天的这个不仅包括科研统计绘图还包括一些常用图标可视化，就让小编给大家介绍今天的主角-Python-vedo库，一款超强的科学计算和3D可视化展示工具包 具体内容如下： Python-vedo库介绍 Python-vedo库案例展示 Python-vedo库介绍 Python-vedo库是一个用于绘制出版级科研图表和对3D对象进行科学分析和可视化展示的一个 *[3,2,4]-[1,2,3] vpts1 = Points(pts).alpha(0.2).c('blue2') vpts2 = vpts1.clone().shift(5,6,7).c('green2 绘制的复杂性和可视化展示的繁琐性，小编就展示这些3D可视化结果，更多案例和关于Python-vedo库的介绍可参考：Python-vedo库官网[2] 总结 今天的这篇推文，小编介绍了3D功能非常强大的 Python-vedo库，特别在科学出版绘图上的3D展示非常亮眼，计划3D绘图用直播或者视频形式展示，希望可以给到小伙伴们帮助，喜欢该库的同学也可自行探索哈~~ 参考资料 [1] Vedo基础绘图样例:
2.2K30编辑于 2022-05-24 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
做科研不会用Gemini 3？小心被同行甩开几条街
现在科研圈里讨论最多的，是Google DeepMind发布的Gemini 3.0——尤其是它那个号称能“吞下”几百篇论文的2M+ Token上下文窗口，还有直接“看懂”视频和图表的多模态能力。 今天这篇文章，我就结合自己和小伙伴们这半个月的实测，聊聊Gemini 3.0在三个核心科研场景里到底能做什么。 场景二：复杂科学图表的深度解读——超越OCR 对于理工科研究，论文里的图表（光谱图、显微图像、数据曲线图）是核心。过去，我们顶多期望AI能用OCR读出图里的坐标数字和标签。 3. 指出图谱中是否存在非晶包或明显的杂峰，并推测可能原因。” 会不会用Gemini 3.0，或者类似的下一代AI工具，短期内确实会造成科研效率上的“代差”。但它不会淘汰任何一个具备核心研究能力的硕博。
1K10编辑于 2026-01-13 - 来自专栏生信小驿站
科研绘图系列：（3）使用PPT绘制免疫系统细胞（二维）
前期目录 科研绘图系列：（1）使用PPT绘制各类细胞 科研绘图系列：（2）使用PPT绘制菌落和培养皿 目标结果如下所示： ? 根据来源 从网上下载免疫细胞形态如下所示： ? image.png ? 设置形状大小为高度3cm，宽度4cm； 4.右键，去掉形状边框，填充颜色选择取色器，取色器对准参照图片颜色； 5.右键，选择填充，设定为渐变； 6.新插入一个较小的圆形，选择颜色，摆正位置，最后组合图片 绘制嗜酸性细胞 1.打开PPT； 2.插入形状选择椭圆； 3.设置形状大小为高度3cm，宽度4cm，在图形右侧上下各新增一个顶点，调整形状与示例相似即可； ? 绘制肥大细胞mast cell 1.打开PPT； 2.插入形状选择椭圆； 3.设置形状大小为高度3cm，宽度4cm，在图形四个角度各新增一个顶点，调整形状与示例相似即可； ? 绘制肥树突状细胞 1.打开PPT； 2.插入形状选择椭圆； 3.设置形状大小为高度3cm，宽度4cm，在图形各处新增多个顶点，调整形状与示例相似即可； ?
3K20发布于 2020-05-18 - 来自专栏北野茶缸子的专栏
好物分享17-科研巡礼01-科研第零课：关于科研入坑的学习资源
2-现代科研指北 现代科研指北 (bookdown.org)[3]作者：于淼 如果说，上面那本书是科研者入门指南。那这本书就是科研者的入门圣经。其介绍的内容不仅仅限于如何做科研这件工具化的事情。 3-一些公众号 熊言熊语 比如这篇：你也可以在学术报告中讲好一个引人入胜的故事 (qq.com) 他算是我精神上的另一个启蒙老师了。 /u/a5xddvxl/updates [3]现代科研指北 (bookdown.org): https://bookdown.org/yufree/sciguide/ [4]读《现代科研指北》|| 或谈谈硕博生活要则 www.jianshu.com/p/8ea4bd7577c2 [5]线上学术报告，狗熊会主办及转载: https://www.xiong99.com.cn/middle/v_5fd3614fe4b04db7c0945eb7/3? content_app_id= [6]谢益辉的演说: https://www.xiong99.com.cn/detail/v_5fd3614fe4b04db7c0945eb7/3?
1.1K21编辑于 2021-12-17 - 来自专栏小汪Waud
科研术语扫盲：Contributed by
全文共853字，预计阅读时间3分钟。 经常看PNAS且细心的同学可能会发现，在标题下方多为Edited by... 但有的时候却是Contributed by... 这有什么区别呢？
73520编辑于 2023-11-17 - 来自专栏小汪Waud
科研术语扫盲：opportunistic
我第一次关注到这个词是在文章 Root hair mutations displace the barley rhizosphere microbiota 中， 文章提到 “Of note, the ‘reduced-complexity’ communities inhabiting the rhizosphere of root hair mutants were clearly distinct from both the corresponding wild-type and bulk soil profiles, suggesting that these communities are the likely result of a perturbation of the host recruitment signals rather than an opportunistic colonization by the soil biota.”
46740编辑于 2023-09-18 - 来自专栏光城(guangcity)
科研Latex正确姿势
科研Latex正确姿势 0.说在前面 1.markdown+latex2.office+latex2.1Aurora安装2.2开始使用 0.说在前面 前段时间，在写机器学习论文公式的时候发现太low了，
91120发布于 2019-09-20 - 来自专栏机器之心
科研智能体「漫游指南」—助你构建领域专属科研智能体
与传统综述不同，本篇综述为大家呈现了科研智能体的「漫游指南」，旨在提供构建科研智能体的「说明指南」：从科学研究的全周期出发，概述了科研智能体的分级策略，并详细阐述了对应等级的构建策略与能力边界；同时该「 漫游指南」详细阐明了如何从头构建科研智能体，以及如何对科研智能体的定向能力进行增强。 通过结合科学研究全生命周期与科研智能体构建策略，本综述深入剖析了构建策略与科研流程之间相互促进与协同的过程，揭示了科研智能体设计与应用之间的独特联系。 图 1｜科研智能体对于科研过程全生命周期的介入 科研智能体分级策略 图 2｜科研智能体分级示意 根据构建策略与其能力边界的等级划分，科研智能体被我们分为三个等级： Agent as Assistant： 图 3｜不同等级科研智能体汇总 从头构建科研智能体 本综述凝练了科研智能体的构建过程，从头构建科研智能体的工作流主要为知识组织、知识注入以及工具集成三个部分构成。
54810编辑于 2025-09-02 - 来自专栏数智化医院
医院科研科AI智能科研支撑平台系统设计架构方案探析
根据实际应用案例，使用本系统可将数据准备时间从平均3周缩短至24小时[3]。 输出示例 研究假设生成 GPT-4 + 医学知识图谱推理 生成3个可验证的科研假设 2026-Q2 实时因果推断 :2026-Q3, 2027-Q18.2 生态建设计划1. 具体体现在：数据准备周期从平均3周缩短至24小时，大幅提升科研响应速度通过AI自动完成数据清洗、标注和初步分析，减少人工干预提供可视化的科研工作台，简化研究流程，降低技术门槛支持研究项目的全生命周期管理 3. 协作升级通过MCP协议支持下的联邦学习模式，系统能够有效打破医疗机构间的数据孤岛，促进多中心联合创新。
1K20编辑于 2025-04-19 - 来自专栏联远智维
超导材料——科研速递（一）
偏理论研究，数值模拟方向：涉及第一性相关的理论计算； 本部分对超导线具体的工艺进行介绍，具体如下图所示： 当前，激光切割的超导线样品采用Ag作为包套材料，第一感觉是这帮人为了做科研，真拼， 附：激光切割引起表面微裂纹的现象实际上可能非常重要
74920编辑于 2022-01-20 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
科研人必看！Gemini Deep Research四大科研场景应用解析
本文将深入探讨Gemini Deep Research在科研领域的4大应用场景，展示其如何为科研人员提供高效、精准的技术支持。 适用场景：文献综述、学科发展概述、前沿趋势分析 推荐提示词： 请基于过去XX年的同行评议研究，系统梳理[XX研究领域]的现状，重点涵盖以下内容：1) 主要研究方向与子领域；2) 当前存在的核心争议点；3) 推荐提示词： 请围绕[具体观点/理论]展开全面深入的分析，包括：1) 分析挑战该观点的主要论据及其理论逻辑，探讨其合理性与局限性；2) 综述支持与反对该观点的代表性证据和相关文献，重点比较不同学者的立场；3) 适用场景：基金申请、项目规划、资助趋势分析 推荐提示词： 请基于近5年的政策文件、资助指南和成功案例，对[XX研究主题]进行深度分析，包括：1) 资助趋势和金额变化；2) 研究空白和前沿热点；3) 最佳申请时机及其与国内外科研优先级的对应关系 ；3）潜在的合作机会与发展方向；4）引用权威代表性研究文献，全面展示研究进展与趋势。
3.2K10编辑于 2025-07-02
腾讯云开发者
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