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先进科研设备“巅峰使命”显身手
冰川雷达测厚仪、3D激光扫描仪、无人机航拍、极高海拔气象站、微波辐射计、“极目一号”Ⅲ型浮空艇……连日来，多种先进仪器设备在“巅峰使命”珠峰科考活动中“大显身手”，助力科研工作者在极高海拔实现新突破、创造新纪录 “此次珠峰科考是从顶峰、天上、冰面、冰下开展的一次全面的冰川‘体检’，应用了很多先进的仪器设备，对珠峰地区的冰川和环境保护具有创新意义。”中国科学院西北生态环境资源研究院副院长康世昌说。 与此同时，科研人员拖着冰川雷达测厚仪，在东绒布冰川表面沿着“Z”字形轨迹，向下发送探测波获取厚度数据。 “这些设备的分辨率很高，其中无人机的水平分辨率可以精确到3厘米至10厘米，垂直分辨率能达到10厘米。”康世昌说。 新华社拉萨5月12日电 题：先进科研设备“巅峰使命”显身手 新华社记者白少波、李键、田金文 “巅峰使命”珠峰科考获取首批珍贵数据 这是珠峰大本营附近的一只岩羊。“巅峰使命”珠峰科考正在珠峰地区进行。
46920编辑于 2022-06-13 - 来自专栏绿盟科技研究通讯
物联网设备的6个特征
二、使用HTTP协议的物联网设备特征 1web首页为登录页面 开放HTTP服务的物联网设备大多有web页面，其功能除了对设备信息的展示外，同时也便于管理人员对设备的控制和管理。 图6.Title字段中的物联网设备特征示例 5半结构化特征 半结构化特征是结构化特征的一种形式，它并不像结构化特征具有固定的数据模型结构，但他包含相关标记来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层，因此也被称为自描述的结构 的设备特征。 图8.标签属性中的物联网设备特征示例 6非结构化特征 顾名思义就是没有固定结构的数据特征。比如文档、图片、视频/音频等都属于非结构化数据。 感兴趣的读者欢迎点击阅读资产系列相关文章： 《物联网安全始于资产识别——物联网资产识别方法研究综述》 《物联网资产暴露情况——IPv6拿起接力棒》 《只要运营功夫深，大海也能捞到针——IPv6地址扫描实践分享
4.9K20发布于 2020-06-23 - 来自专栏亨利笔记
设备集群上的Kubernetes | 系列文章(6)
将Kebernetes应用于设备层的不同技术方案差异的焦点，就是如何解决以上这些问题。 ，设备集群代理/管理器可在另外一台设备上重建该虚机节点； 如虚机节点失效，设备集群代理/管理器可发现并重启该节点； 如Pod/容器失效，由Kubernetes重建该Pod/容器。 Target采用舰队管理（Fleet Management）的模式，将含主从节点设备的整个集群部署到1850个门店中，每个集群由完全主从复用的三个节点设备组成，每个门店内的集群都是互相独立的。 每个门店以一组Intel NUC设备组成三节点集群，利用Kubernetes和大量开源软件集成进行舰队管理（Fleet Management）。 在它的架构中CloudCore是和Kubernetes主节点一同放在云上，EdgeCore部分运行于设备上，之间的网络可只单向可见。
1.2K20编辑于 2023-04-18 科采通 Scivaro：构建国产科研设备生态的“关键补全者”
作为一家长期服务于交叉科研一线的科技品牌，**科采通（Scivaro）**正在做的，不只是设备销售或渠道推广，更重要的是： 在国产科研设备生态中做“补全者”与“整合者”。 一、国产科研设备的“落地三问”在协助数百个高校项目时，我们总结出国产科研设备落地普遍面临三大痛点：1. 设备选型不明确 同类产品参数差异小，不知道选哪一款 无对比数据和实测案例，缺乏决策依据 2. ✅ 步骤三：系统级集成与支持科研不是买设备那么简单，而是一个“系统工程”。 “产品化思维”科采通始终认为：科研设备不应该只是“零部件”，而应该是**“科研生产力工具”**。 五、写在最后在设备国产化与科研需求多样化的今天，我们需要的不只是“买得起的设备”，而是**“能快速上手、能融入教学、能生成数据成果”的科研工具链**。
25310编辑于 2025-07-18- 来自专栏Emotiv
Emotiv 脑电设备科研入门指南：从轻量化佩戴到脑机接口应用
一、平台简介Emotiv 是一家专注于便携式脑电采集系统的厂商，自 2011 年推出首款产品以来，逐步在科研与开发者社区中建立了广泛影响。 其产品融合人体工程学设计、无线采集能力与多通道 EEG 功能，尤其适合认知科学、神经工程、脑机接口等交叉领域的科研入门与原型开发。二、核心设备介绍1. X（14 通道） 通道数：14（基于国际 10-20 电极定位系统） 采样率：2048Hz（内部），128/256Hz（下行） 电极类型：湿式（盐水海绵电极） 通信方式：蓝牙 电池续航：约 6 MN8（2 通道） 集成 EEG 电极的立体声蓝牙耳机 每侧耳道配置 1 个 EEG 通道 + 多个参考电极 内置 6 轴 IMU，可采集头部运动数据 适合人群：需要长时间舒适佩戴的日常应用或办公状态评估 数据预处理： 去直流偏移 高通滤波（推荐 0.16Hz 起） 人工或算法剔除眨眼、肌电、工频干扰等伪迹 五、应用场景与科研案例1.
99010编辑于 2025-06-17 - 来自专栏钱塘大数据
“奴才式科研”是中国科研圈的毒瘤
▲ 题图：第五届索维尔会议参加者合影（1927年） 本文原系某国家级科研机构负责人的自述，在作者看来，中国科研表面上看起来一片繁荣，实际深藏危机，如果继续跟班式搞科研，中国科研就没戏了。 我身边一些做科研的朋友，其实也都做得挺顺，但当大家在一起聊天、喝酒，到了最后比较酣畅的时候，就会发出同样的感慨、产生深深的忧虑：如果再这么玩下去，中国的科研就没戏了。 目前中国的科研看起来很繁荣、很热闹，但是你如果静下心来，把中国的科研放到世界竞争的大格局里，站在科技发展的大视野上回望，就会发现：不管是基础研究的理论、还是在重大技术的突破，你能看得见的中国人有谁？ 我认为，制约我国科学研究的，是流行的科研方式——跟班式科研，说的恶心一点，是奴才式科研。 更可悲的是，由于这种研究方式发文章快、“效率高”，其从业者甚至很快成为科研价值的评判者，并将“从文献缝隙里找方向、以文章数量与引用为标准”等作为科研工作的正途。
2.5K30发布于 2018-10-26 - 来自专栏科研猫
【科研猫·绘图】高级科研做图 – AI入门
当然，有些工作做得特别出色的，杂志编辑会推荐科研做图润色。 所以，学好科研做图，可以为我们文章加一层buff，战斗力提升一个档次哦~ 那么，先让我们欣赏一下优秀的文章中的图吧~ 这是一篇发表在NATURE BIOTECHNOlOGY上的文章，排版紧凑，图片形式涉及点图 对其操作在我们科研绘图中是非常常用的，可能很多人都停留在手动对齐以及目测对齐的水平上，其实是很不规范的操作！ AI中的对齐工具非常简单，选择这两个对象，然后选择垂直对齐即可。 这样，是不是对的很整齐了~ 同理，大家可以试着操作一下，然后修改文字，做成Figure 1- Figure 6这六张figure。并且图片两两之间距离相等。 当然了，科研做图，绝非一朝一夕之事，各位一定要勤加练习，多阅读高质量的文献，才能做出一眼让人看到就觉得非常惊艳的图。科研是一条漫长的图，一篇优秀的文章，既是科学的积淀，也是艺术的结晶。
2.8K51发布于 2019-10-08 高校科研平台信息化建设，实验设备使用排程工具为何成为刚需？
引言：实验设备使用安排影响科研进度在高校实验室和科研机构中，实验设备的使用安排是科研工作的重要一环。 随着项目数量的增多与设备资源的集中，如何合理排程、避免冲突、提高设备使用效率，成为科研管理者面临的现实挑战。实验设备往往价值昂贵，且存在使用时间敏感性。 二、实验设备使用排程工具推荐（以国产为主）以下为几款适用于高校和科研机构的设备排程管理工具，涵盖通用性和科研特性的不同场景，均支持团队使用需求。 支持设备预约与进度可视化，非常适合实验安排与交叉协作频繁的科研团队。适用场景：适合跨项目设备共享、任务需动态调整的课题组或研究平台。 三、应用建议与使用思路实验设备排程系统的建设不宜照搬通用项目管理思路，应考虑科研工作的特殊性：以灵活排程为中心：科研实验的不确定性大，设备使用往往需临时调整，工具应具备“修改灵活、记录清晰”的能力。
22810编辑于 2025-07-03- 来自专栏机器学习算法与Python学习
现代科研指北，科研新人的避坑指南！
北京大学原子核物理女博士去竞聘城管岗位引得社会各界热议，大家纷纷说着博士为什么不做科研？现在都这么卷了吗，博士也要来抢普通人的工作了吗？ 其实不管是主动逃离的，还是被动选择的，每年毕业的博士中都有很多不会留在学术圈，不会继续做科研。 6万，而新读博人数超过了10万，也就是说，教职市场在今后可预期的时间里撑死也就能解决一半博士毕业生的就业问题，另一半人肯定要离开学术界。 如果你想了解更多的科研话题，《现代科研指北》这本书不容错过。 、硕士/博士研究生及高校青年教师作为科研入门读物或工具书阅读，也可作为非科研从业人员了解现代科研现状的参考书。
73840编辑于 2022-09-20 - 来自专栏生信喵实验柴
科研文献绘图
manhattan(gwasResults,col=c('red','green')) manhattan(gwasResults,col=brewer.pal(3,'Set1'),genomewideline=6) manhattan(gwasResults,col=brewer.pal(3,'Set1'),genomewideline=6,suggestiveline = 3) manhattan(gwasResults ,col=brewer.pal(3,'Blues'),genomewideline=6,suggestiveline = 3, highlight = snpsOfInterest, circlize) library(RColorBrewer) help(package="circlize") set.seed(999) mat<-matrix(sample(18, 18), 3, 6) rownames(mat) <- paste0("S", 1:3) colnames(mat) <- paste0("E", 1:6) df<- data.frame(from = rep(rownames
1.3K10编辑于 2022-10-25 盘点1×9光模块应用 6 大领域核心设备
从功能本质看，它是设备与光纤链路的"光电信号桥梁"--既将设备内部的电信号转换成可通过光纤传输的光信号，也能把光纤传来的光信号还原为设备可识别的电信号实现数据的稳定交互。 二、核心应用设备大盘点，覆盖6大关键场景1.工业控制核心设备:稳字当头PLC 控制系统：汽车生产线、智能工厂里的“控制中枢"，靠 1x9 光模块实现RS485/CAN 总线信号的稳定传输。 5.医疗专用设备:精准传输无干扰等影像设备:旋转部件的信号传输靠 1x9 模块完成，金属外壳能有效屏蔽 x射线干扰，且插拔寿命超 500 次，满足设备高频维护需求。 6.特种通信设备:复杂场景稳输出军事侦察设备：强电磁干扰环境下，它能稳定传输高清侦察图像和定位数据，为战场监控提供支持。 从工厂流水线到变电站，从监控摄像头到医疗设备，1x9光模块虽不显眼，却是保障设备通信的"隐形功臣"。选对它，才能让你的设备在各种环境下都稳定运行。
25910编辑于 2025-12-31- 来自专栏物联网思考
【玩转ESP32】6、驱动i2c设备
前言：在上文中聊了i2c-tools，主要使用命令行，本文使用代码驱动设备。 （1）创建一个句柄 （2）产生起始信号 （3）写设备地址 （4）写数据 （5）结束信号 （6）主机发送命令，通知阻塞任务 （7）删除句柄 其中2、3、4、5属于标准i2c的流程，1、6、7属于esp32 （1）创建一个句柄 （2）产生起始信号 （3）写设备地址 （4）读数据 （5）结束信号 （6）主机发送命令，通知阻塞任务 （7）删除句柄 其中2、3、4、5属于标准i2c的流程，1、6、7属于esp32
2.6K20发布于 2021-04-16 - 来自专栏二猫の家
科研绘图配色
04 参考顶刊论文配色 对于科研绘图，一个很好的学习途径是从top论文中观摩学习。多总结好的论文配图的共性，比如展示某类数据时，通常采用哪种图表，哪些色系。 基于操作简便和美观的两个原则，小编从中选取了最适合绘图的五个网址进行详细介绍，做科研收藏这五个网址足够啦。其余配色网站只进行了简单汇总，大家有时间也可以点开试试。
5.7K10编辑于 2023-11-30 - 来自专栏自学气象人
【科研利器】进程管理
localhost ~]# pgrep nginx|xargs kill 进程管理命令-top [root@localhost ~]# top # 第一行 系统相关 top - 14:48:55 up 6: 25, 2 users, load average: 0.00, 0.01, 0.05 top：命令 14:48:55：当前系统时间 up 6:25：该服务器运行的时间 2 users：当前登录的用户数量 1048572 total：总共的虚拟内存数 1048572 free：空闲的虚拟内存数 0 used：已使用的虚拟内存数 690712 avail Mem：可用的虚拟内存数 什么是中断 中断是系统用来影响硬件设备请求的一种机制 ，它会打断进程的正常调度和执行，然后调用内核中的中断处理程序来影响设备的请求 中断在Linux系统中被分为两个阶段执行 • 硬中断：快速处理中断请求，将中断请求放入缓存中 • 软中断：延迟处理中断请求， 34) SIGRTMIN 35) SIGRTMIN+1 36) SIGRTMIN+2 37) SIGRTMIN+3 38) SIGRTMIN+4 39) SIGRTMIN+5 40) SIGRTMIN+6
1.3K20编辑于 2022-11-14 - 来自专栏Python项目实战
6G来了，智能设备会“脱胎换骨”吗？
6G来了，智能设备会“脱胎换骨”吗？这两年手机圈还在吵“5G有没有用”，但通信行业已经开始憋大招：6G。有人说，6G速度快到能“秒下”一部蓝光电影；有人说，6G会让元宇宙、AI、智能家居真正爆发。 那么，6G到底会对我们的智能设备带来什么改变？今天咱们就聊聊这个话题，别担心，我会尽量用通俗的语言和几个小代码示例，把这个未来讲清楚。一、6G到底快在哪？先别急着说设备，咱先搞清楚6G到底有多牛。 连接数：每平方公里可支持上千万个设备同时在线。频谱：从毫米波进入太赫兹波段，带宽更大。一句话总结：6G是“快、稳、多”的结合体。那么问题来了：智能设备搭上6G，会发生啥变化？ 三、简单模拟：6G下的“多设备同步”咱用一段Python代码，模拟一下6G下多个设备的同步能力。 6G对智能设备的影响，不仅仅是“更快更稳”，而是会带来一种范式转变：本地算力需求下降：设备轻量化，云端算力主导。设备间更智能联动：智能家居不再“智障”，而是真正的“聪明”。
32310编辑于 2025-08-24 - 来自专栏码农爱学习的专栏
【i.MX6ULL】驱动开发1——字符设备开发模板
之前的几篇文章（从i.MX6ULL嵌入式Linux开发1-uboot移植初探起)，介绍了嵌入式了Linux的系统移植（uboot、内核与根文件系统）以及使用MfgTool工具将系统烧写到板子的EMMC中 编译驱动程序 编译驱动，即编译chrdevbase.c这个文件为.ko 模块，使用Makefile来编译，先创建Makefile： KERNELDIR := /home/xxpcb/myTest/imx6ull 修改Kernel工程的顶层Makefile，直接定义ARCH和CROSS_COMPILE 这两个的变量值为 arm 和 arm-linux-gnueabihf- (内核篇的介绍见：i.MX6ULL嵌入式 嵌入式Linux开发6-系统烧写到eMMC与遇到的坑！） 在之前的文章（i.MX6ULL嵌入式Linux开发2-uboot移植实践）中已经介绍了如何在ubuntu中搭建TFTP服务器。
1.2K10发布于 2021-09-09 - 来自专栏北野茶缸子的专栏
好物分享17-科研巡礼01-科研第零课：关于科研入坑的学习资源
1-科研新手全面入坑指南 科研新手全面入坑指南 - 少数派 (sspai.com)[1]作者：天津师范大学管理学院副教授、硕士研究生导师 王树义（少数派 ID「玉树芝兰」）[2] 这本书算是我的科研启蒙 2-现代科研指北 现代科研指北 (bookdown.org)[3]作者：于淼 如果说，上面那本书是科研者入门指南。那这本书就是科研者的入门圣经。其介绍的内容不仅仅限于如何做科研这件工具化的事情。 随着知识经济的发展，企业工业学业的界限在某些行业逐渐模糊了，特别是在科技服务行业，许多有博士头衔的大佬并不是直接从事科研本身，而是为科研服务（以某种产品的形式）。 我收听了其中统计之都创始人，也是R studio 早期员工的谢益辉的演说[6]，挺有意思。 结语 当然里面推荐的资源，有的我也在学习。 成功路上无捷径，日拱一卒，功不唐捐，共勉。 content_app_id= [6]谢益辉的演说: https://www.xiong99.com.cn/detail/v_5fd3614fe4b04db7c0945eb7/3?
1K21编辑于 2021-12-17 - 来自专栏小汪Waud
科研术语扫盲：Contributed by
我们以“PNAS”和“Contributed by”作为关键词在谷歌上检索，就能直接跳转PNAS Submissions Contributed by NAS Members[1]的官方介绍。
69220编辑于 2023-11-17 - 来自专栏小汪Waud
科研术语扫盲：opportunistic
我第一次关注到这个词是在文章 Root hair mutations displace the barley rhizosphere microbiota 中， 文章提到 “Of note, the ‘reduced-complexity’ communities inhabiting the rhizosphere of root hair mutants were clearly distinct from both the corresponding wild-type and bulk soil profiles, suggesting that these communities are the likely result of a perturbation of the host recruitment signals rather than an opportunistic colonization by the soil biota.”
44440编辑于 2023-09-18 - 来自专栏机器之心
科研智能体「漫游指南」—助你构建领域专属科研智能体
与传统综述不同，本篇综述为大家呈现了科研智能体的「漫游指南」，旨在提供构建科研智能体的「说明指南」：从科学研究的全周期出发，概述了科研智能体的分级策略，并详细阐述了对应等级的构建策略与能力边界；同时该「 漫游指南」详细阐明了如何从头构建科研智能体，以及如何对科研智能体的定向能力进行增强。 通过结合科学研究全生命周期与科研智能体构建策略，本综述深入剖析了构建策略与科研流程之间相互促进与协同的过程，揭示了科研智能体设计与应用之间的独特联系。 图 1｜科研智能体对于科研过程全生命周期的介入 科研智能体分级策略 图 2｜科研智能体分级示意 根据构建策略与其能力边界的等级划分，科研智能体被我们分为三个等级： Agent as Assistant： 图 3｜不同等级科研智能体汇总 从头构建科研智能体 本综述凝练了科研智能体的构建过程，从头构建科研智能体的工作流主要为知识组织、知识注入以及工具集成三个部分构成。
47610编辑于 2025-09-02
腾讯云开发者
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