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  • 来自专栏气象学家

    先进科研设备“巅峰使命”显身手

    冰川雷达测厚仪、3D激光扫描仪、无人机航拍、极高海拔气象站、微波辐射计、“极目一号”Ⅲ型浮空艇……连日来,多种先进仪器设备在“巅峰使命”珠峰科考活动中“大显身手”,助力科研工作者在极高海拔实现新突破、创造新纪录 “此次珠峰科考是从顶峰、天上、冰面、冰下开展的一次全面的冰川‘体检’,应用了很多先进的仪器设备,对珠峰地区的冰川和环境保护具有创新意义。”中国科学院西北生态环境资源研究院副院长康世昌说。 与此同时,科研人员拖着冰川雷达测厚仪,在东绒布冰川表面沿着“Z”字形轨迹,向下发送探测波获取厚度数据。 “这些设备的分辨率很高,其中无人机的水平分辨率可以精确到3厘米至10厘米,垂直分辨率能达到10厘米。”康世昌说。 新华社拉萨5月12日电 题:先进科研设备“巅峰使命”显身手 新华社记者白少波、李键、田金文 “巅峰使命”珠峰科考获取首批珍贵数据 这是珠峰大本营附近的一只岩羊。“巅峰使命”珠峰科考正在珠峰地区进行。

    46920编辑于 2022-06-13
  • 科研绘图系列:tidyplots取代ggplot2科研绘图利器

    介绍tidyplots----取代ggplot2科研绘图利器。tidyplots的目标是简化为科学论文准备出版的情节的创建。它允许使用一致和直观的语法逐渐添加,删除和调整情节组件。

    34210编辑于 2025-02-27
  • 来自专栏数据科学(冷冻工厂)

    如何写好科研论文:Introduction(2

    导读 本系列[1]将切片介绍如何写好科研论文,包含了:摘要,背景介绍,方法,结果,讨论等。 由于翻译能力有限,强力推荐有需要的伙伴,直接在文末找到参考链接,阅读原文,谢谢。

    37020编辑于 2023-02-27
  • 来自专栏悟空被FFmpeg玩

    驱动基础——字符设备2

    使用字符设备里的write 驱动代码 #include <linux/module.h> #include <linux/slab.h> #include <linux/kernel.h> #              res=cdev_add(&flash_cdev,dev,MAX_FLASH_ENV_MINORS);     if(res)         printk("<1> fuck2

    1.2K30发布于 2019-03-05
  • 来自专栏作图丫

    ggplot2绘制科研数据柱状图~

    导语 GUIDE ╲ ggplot2是一个神奇的R包,可以可视化各种各样的统计数据。 背景介绍 ggplot2是一个神奇的R包,可以将自己的统计数据绘制成想要的图案。 从今天起小编计划为各位观众老爷们带来一个ggplot2的系列教程。那么首先呢,大家在可视化自己的科研数据时,最最最常用的就是绘制一个带误差或者显著值的柱状图。 R包展示 01 R包载入 tidyverse是一个数据处理的R包的集合,包括ggplot2 (可视化数据) ,dplyr(处理数据),tidyr(清理数据),readr(读取数据),stringr (处理字符串 num<-rnorm(5,mean=3,sd=1) num<-round(num,2) group<-c('A','B','C,','D','E') frame<-data.frame(group,num 由于数据比较复杂不方便自己创建,我们这里使用ggplot2自带的汽车数据集mpg为例绘制叠加柱状图。 如果我们直接绘制原始数据的柱状图,显示的是每种汽车种类及其个数。

    3.7K00编辑于 2022-03-29
  • 来自专栏科研猫

    科研猫·统计】ROC曲线(2):一码到底

    这六个文件分别是:(1)整合的ROC曲线(不同配色、线型区别,含AUC值);(2)平滑拟合的ROC曲线;(3)带有95%置信区间(Confidence Interval,CI)的ROC曲线带状图;(4) 咱们科研猫的技术向来都是很少说废话空话的技术流、实干派,所以,看看这些分析结果,各位傲娇的科研喵们可还满意?

    3.7K31发布于 2019-12-17
  • 来自专栏庄闪闪的R语言手册

    基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解(2

    第一幅图的介绍可见:基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解(1)。后面几幅图会一一介绍,读者在学习过程中,可以将内部学到的知识点应用到自己的图形绘制中。 手动修改大部分面板,具体可以参考本篇文章[2]。或者观看我在 B 站发布的《R 语言可视化教程》,里面也有一些简单主题设置介绍。 sigma = 0.14 n = seq(3,10,1) logn_dist <- function(n) exp(-(log(n)-log(6))^2/(2*sigma^2))/(sqrt(2*pi) log(n)-log(6))^2/(2*sigma^2))/(sqrt(2*pi)*sigma*n) panel_B <- ggplot(data=data_B,(aes(x=n, # aes position=position_dodge(.9)) + scale_fill_manual(values=c('#f2a340','#998fc2'))+

    1.3K20编辑于 2022-05-24
  • 科采通 Scivaro:构建国产科研设备生态的“关键补全者”

    作为一家长期服务于交叉科研一线的科技品牌,**科采通(Scivaro)**正在做的,不只是设备销售或渠道推广,更重要的是: 在国产科研设备生态中做“补全者”与“整合者”。 一、国产科研设备的“落地三问”在协助数百个高校项目时,我们总结出国产科研设备落地普遍面临三大痛点:1. 设备选型不明确 同类产品参数差异小,不知道选哪一款 无对比数据和实测案例,缺乏决策依据 2. ✅ 步骤三:系统级集成与支持科研不是买设备那么简单,而是一个“系统工程”。 + pandas可导入SPSS/Excel四、科研设备也需要“产品化思维”科采通始终认为:科研设备不应该只是“零部件”,而应该是**“科研生产力工具”**。 五、写在最后在设备国产化与科研需求多样化的今天,我们需要的不只是“买得起的设备”,而是**“能快速上手、能融入教学、能生成数据成果”的科研工具链**。

    25310编辑于 2025-07-18
  • 来自专栏Emotiv

    Emotiv 脑电设备科研入门指南:从轻量化佩戴到脑机接口应用

    一、平台简介Emotiv 是一家专注于便携式脑电采集系统的厂商,自 2011 年推出首款产品以来,逐步在科研与开发者社区中建立了广泛影响。 其产品融合人体工程学设计、无线采集能力与多通道 EEG 功能,尤其适合认知科学、神经工程、脑机接口等交叉领域的科研入门与原型开发。二、核心设备介绍1. 2048Hz(内部),128/256Hz(下行) 电极类型:湿式(盐水海绵电极) 通信方式:蓝牙 电池续航:约 6 小时 特点:适合 ERP、SSVEP 等基础认知研究,兼顾数据质量与便携性 2. 数据预处理: 去直流偏移 高通滤波(推荐 0.16Hz 起) 人工或算法剔除眨眼、肌电、工频干扰等伪迹 五、应用场景与科研案例1. 2. 情绪识别与神经反馈Emotiv 的 EEG 指标已被用于焦虑抑郁检测、音乐治疗反馈、冥想状态调节等场景。配合音视频反馈机制可构建脑波音乐生成或放松训练系统。3.

    99010编辑于 2025-06-17
  • 来自专栏数据科学(冷冻工厂)

    科研绘图你值得注意的14个点 (2)

    网络图在科学出版物中十分常见,它们在呈现关系数据时极为有用。然而,网络图的外观(非拓扑结构)对于判断网络图是否有效有着极大的影响。

    1.5K10编辑于 2024-12-30
  • 来自专栏数通

    2个电脑之间要经过那些设备

    数据包可能只经过一个设备: 1. 你的电脑A -> 网络交换机 -> 你的电脑B 在这个场景中,交换机 是核心设备,它负责在内部网络中将数据准确地转发给目标设备。 如果家里用的是简单的路由器(通常集成了交换机和无线功能),那么路径就是: • 电脑A -> 路由器 -> 电脑B 经过的设备数量:大约 1-2 个。 你的电脑 -> 2. 家庭路由器 -> 3. 光猫 -> 4. 你本地互联网服务提供商的接入设备 -> 5. 你本地ISP的核心路由器 -> 6. 国家级骨干网路由器 -> 7. 2. 交换机:用于连接同一个网络内的设备(如电脑、打印机),像一个“智能接线板”,能精准地把数据发送给指定的目标设备。 3. 路由器:网络世界的交通枢纽。 总结 场景 典型路径 经过设备数量估计 同一局域网 电脑 -> 交换机 -> 电脑 1 - 2 个 访问同一城市的网站 电脑 -> 路由器 -> 光猫 -> (多个城域网路由器) -> 服务器 10 -

    25010编辑于 2025-12-25
  • 来自专栏网络技术联盟站

    安全设备篇(2)——什么叫IDS

    大家还记得「网络安全」安全设备篇(1)——防火墙吗?做一个形象的比喻:假如防火墙是一幢大楼的门锁,那么IDS就是这幢大楼里的监视系统。 在本质上,入侵检测系统是一个典型的"窥探设备"。它不跨接多个物理网段(通常只有一个监听端口),无须转发任何流量,而只需要在网络上被动的、无声息的收集它所关心的报文即可。 2IDS模型 按侵检测的手段,IDS的入侵检测模型可分为基于网络和基于主机两种。 基于主机模型 也称基于系统的模型,它是通过分析系统的审计数据来发现可疑的活动,如内存和文件的变化等。 因而也不那么容易遭受攻击; 视野更宽:基于网络的方法甚至可以作用在网络边缘上,即攻击者还没能接入网络时就被制止; 较少的监测器:由于使用一个监测器可以保护一个共享的网段,所以不需要很多的监测器; 占资源少:在被保护的设备上不占用任何资源

    2.3K60编辑于 2023-03-13
  • 来自专栏生信小驿站

    科研绘图系列:(2)使用PPT绘制菌落和培养皿

    科研绘图系列:(1)使用PPT绘制各类细胞 成果展示: ? 1、打开PPT,新建一页新的ppt。 2、选项“插入”,选择“形状”,找到基本形状里面的同心圆(圆,空心)。 8、将三维格式里面棱台宽度、高度以及深度都改为2磅、光源为柔和、将材料设置为暖性粗糙。 ? 9、将用作培养皿底部的圆设置为底层(右键),将两者合并。 ?

    2.3K20发布于 2020-05-18
  • 来自专栏钱塘大数据

    “奴才式科研”是中国科研圈的毒瘤

    ▲ 题图:第五届索维尔会议参加者合影(1927年) 本文原系某国家级科研机构负责人的自述,在作者看来,中国科研表面上看起来一片繁荣,实际深藏危机,如果继续跟班式搞科研,中国科研就没戏了。 我身边一些做科研的朋友,其实也都做得挺顺,但当大家在一起聊天、喝酒,到了最后比较酣畅的时候,就会发出同样的感慨、产生深深的忧虑:如果再这么玩下去,中国的科研就没戏了。 目前中国的科研看起来很繁荣、很热闹,但是你如果静下心来,把中国的科研放到世界竞争的大格局里,站在科技发展的大视野上回望,就会发现:不管是基础研究的理论、还是在重大技术的突破,你能看得见的中国人有谁? 我认为,制约我国科学研究的,是流行的科研方式——跟班式科研,说的恶心一点,是奴才式科研。 更可悲的是,由于这种研究方式发文章快、“效率高”,其从业者甚至很快成为科研价值的评判者,并将“从文献缝隙里找方向、以文章数量与引用为标准”等作为科研工作的正途。

    2.5K30发布于 2018-10-26
  • 来自专栏科研猫

    科研猫·绘图】高级科研做图 – AI入门

    当然,有些工作做得特别出色的,杂志编辑会推荐科研做图润色。 所以,学好科研做图,可以为我们文章加一层buff,战斗力提升一个档次哦~ 那么,先让我们欣赏一下优秀的文章中的图吧~ 这是一篇发表在NATURE BIOTECHNOlOGY上的文章,排版紧凑,图片形式涉及点图 对其操作在我们科研绘图中是非常常用的,可能很多人都停留在手动对齐以及目测对齐的水平上,其实是很不规范的操作! AI中的对齐工具非常简单,选择这两个对象,然后选择垂直对齐即可。 当然了,科研做图,绝非一朝一夕之事,各位一定要勤加练习,多阅读高质量的文献,才能做出一眼让人看到就觉得非常惊艳的图。科研是一条漫长的图,一篇优秀的文章,既是科学的积淀,也是艺术的结晶。

    2.8K51发布于 2019-10-08
  • 来自专栏云深之无迹

    Jetson Nano 2GB连接蓝牙设备

    Jetson Nano 2GB 开发人员工具包没有内置蓝牙。为了将蓝牙音频设备连接到开发人员工具包,你需要使用 USB 蓝牙适配器。(就是自己买一个) ? ExecStart=/usr/lib/bluetooth/bluetoothd -d --noplugin=audio,a2dp,avrcp 到这里~ ExecStart=/usr/lib/bluetooth 在终端中输入以下命令以更新包列表并安装脉冲音频包: $ sudo apt-get update$ sudo apt-get install pulseaudio-module-bluetooth 输入此命令以重新启动 Jetson 设备

    2.9K30发布于 2021-02-23
  • 高校科研平台信息化建设,实验设备使用排程工具为何成为刚需?

    引言:实验设备使用安排影响科研进度在高校实验室和科研机构中,实验设备的使用安排是科研工作的重要一环。 随着项目数量的增多与设备资源的集中,如何合理排程、避免冲突、提高设备使用效率,成为科研管理者面临的现实挑战。实验设备往往价值昂贵,且存在使用时间敏感性。 多用户预约协调设备通常面向多个课题组或班级开放,如何避免预约冲突、实现排程公平,是工具必须解决的基本问题。2. 时间段灵活设置实验项目周期不一,短至数十分钟,长则持续数天。 二、实验设备使用排程工具推荐(以国产为主)以下为几款适用于高校和科研机构的设备排程管理工具,涵盖通用性和科研特性的不同场景,均支持团队使用需求。 三、应用建议与使用思路实验设备排程系统的建设不宜照搬通用项目管理思路,应考虑科研工作的特殊性:以灵活排程为中心:科研实验的不确定性大,设备使用往往需临时调整,工具应具备“修改灵活、记录清晰”的能力。

    22810编辑于 2025-07-03
  • 来自专栏机器学习算法与Python学习

    现代科研指北,科研新人的避坑指南!

    北京大学原子核物理女博士去竞聘城管岗位引得社会各界热议,大家纷纷说着博士为什么不做科研?现在都这么卷了吗,博士也要来抢普通人的工作了吗? 其实不管是主动逃离的,还是被动选择的,每年毕业的博士中都有很多不会留在学术圈,不会继续做科研。 导致这种现状的,除了博士个人的原因,还有一部分客观原因,在《现代科研指北》一书中提到: 这些年国内新增的教职数基本稳定在2万这个水平,但最近几年显著增加,2019年与2020年甚至超过3万;同期每年新增博士毕业生人数超过 如果你想了解更多的科研话题,《现代科研指北》这本书不容错过。 、硕士/博士研究生及高校青年教师作为科研入门读物或工具书阅读,也可作为非科研从业人员了解现代科研现状的参考书。

    73840编辑于 2022-09-20
  • 来自专栏生信喵实验柴

    科研文献绘图

    一、文字云图 library(Rwordseg) library(wordcloud2) #读入文件 x <- readLines("zfgz.txt",encoding = 'UTF-8',) = TRUE)[1:50] top50 #绘图 wordcloud2(top50) #修改形状和配色 wordcloud2(top50,shape = "star",color = rep_len(c ("red","darkred"),length(top50))) wordcloud2(top50,shape = "circle") wordcloud2(top50,shape = "circos ") wordcloud2(top50,shape = "R") 文字云图 二、相关性图 library(corrplot) corrplot(as.matrix(mtcars),is.corr 、树形图 library(factoextra) dd <- dist(mtcars,method = "euclidean") dd hc <- hclust(dd,method = "ward.D<em>2</em>"

    1.3K10编辑于 2022-10-25
  • 来自专栏二猫の家

    科研绘图配色

    04 参考顶刊论文配色 对于科研绘图,一个很好的学习途径是从top论文中观摩学习。多总结好的论文配图的共性,比如展示某类数据时,通常采用哪种图表,哪些色系。 基于操作简便和美观的两个原则,小编从中选取了最适合绘图的五个网址进行详细介绍,做科研收藏这五个网址足够啦。其余配色网站只进行了简单汇总,大家有时间也可以点开试试。 【ColorBrewer】 官网:http://colorbrewer2.org/ 优点:高颜值相邻颜色 简介:根据不同的数据性质和要求,选择不同的色彩搭配方案,浓颜系淡颜系都有,满足各种审美。

    5.7K10编辑于 2023-11-30
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