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4-2 R语言函数 apply
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
66210发布于 2020-09-16 - 来自专栏趣学算法
数据结构 第4-2讲 双向链表
数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？ 可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。
90640发布于 2018-09-13 - 来自专栏Java
试题 算法训练 4-2找公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。
20610编辑于 2025-01-21 - 来自专栏sringboot
x86汇编加载用户程序-4-2
索引寄存器的端口号是 0x3d4，可以向它写入一个值，用来指定内部的某个寄存器。比如， 两个 8 位的光标寄存器，其索引值分别是 14（0x0e）和 15（0x0f），分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后，要对它进行读写，这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置，显卡文本模式显示标准是25x80，这样算来，当光标在屏幕右下角时，该值为 25×80－1=1999
92430编辑于 2021-12-06 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-2：LM模型+数值协变量
上一篇，我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法（笔记 | GWAS 操作流程4：LM模型assoc），这里我们考虑一下数字协变量，然后用R语言进行对比。
1.4K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)
代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return
29530编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Android点滴积累
IOS Widget（4-2）：创建可配置小组件（动态修改配置数据）
上一篇文章，讲解了如果通过配置修改小组件行为，只不过配置数据是写死的，本文将继续探索配置数据的高级用法，配置数据在小组件中动态创建的
4.1K11发布于 2021-05-10 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)
文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?
59320编辑于 2021-12-09 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。
1.1K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏以终为始
顺序表应用4-2：元素位置互换之逆置算法(数据改进）（SDUT 3663）
一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法，改变原来的顺序表，把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后段，后len-m个元素放到表的前段。 注意：交换操作会有多次，每次交换都是在上次交换完成后的顺序表中进行。
40910编辑于 2023-03-09 - 来自专栏孟永辉
科技，治不好金融科技的「病」
文/孟永辉 如果一定要为金融科技寻找一个终极归宿的话，科技似乎是最有可能的那一个了。看看金融科技玩家们转型和升级的方向，我们就可以非常明显地看出这样的发展脉络。 尽管他们当中有些依然还在从事着金融的买卖，但是，明面上看，科技似乎成为了他们的主业。当玩家们一股脑地都在将关注的焦点聚焦在科技身上的时候，我们不禁要问，科技难道真的是金融科技的终极归宿吗？ 换句话说，他们之所以会转型成为科技公司，并不是他们认为科技才是金融科技的底色，而是因为只有转型成为科技公司，才能躲避政策的监管。 尽管转型成为科技公司之后，金融科技公司们发展的「紧箍咒」松了些，但是，如果依然将科技当成是一个幌子，而没有真正找到转型成为科技公司之后的正确发展之道。 同盲目地将科技看成是金融科技的终极归宿不同，我认为，金融科技的转型和升级应当以金融为底色，以金融与科技的深度融合为契机，寻找金融与科技两种基础元素在新的时代背景下的新内涵和意义，而不是简单意义上的一股脑地拥抱科技
51320编辑于 2022-03-28 - 来自专栏孟永辉
「科技」正成为金融科技的底色
文/孟永辉 金融科技玩家们终于用自己的行动证明，一旦脱离了金融本身，他们是万难对科技产生任何兴趣的。当下金融科技正在遭遇到的发展现状，正是这一现象的直接体现。 但凡是现在还在金融科技领域「耕耘」的玩家，基本上都是那些真正将「科技」看成是金融科技本身的玩家。而那些将「金融」看成是金融科技本质的玩家，早已不知道跑到哪里去了。 然而，金融科技并不仅仅只是一个概念，「金融」更不是它的底色，「科技」才是金融科技的本质内涵。 当金融科技的发展进入到新阶段，特别是当「科技」成为金融科技的底色时，我们需要更多地思考新情境之下的金融科技发展新方式，从而避免金融科技的发展再度陷入到唯金融至上的怪圈和泥潭里。 「科技」是本质，「金融」是场景 以往，金融科技的发展之所以会走入死胡同，其中一个很重要的原因在于，玩家们将金融看成了金融科技的本质，科技当成了金融科技的幌子。
50110编辑于 2021-12-06 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
科技斜杆
细心的读者可能发现了，这些新职业的诞生，大部分是因为科技的发展，融合了新技术和特定领域，技能当然也是自带科技属性的。 科技斜杆，就是这么个意思。 新一代科技斜杆是哪些呢？
39620发布于 2021-11-05 汇顶科技终止收购云英谷科技
2025 年3月3日，汇顶科技发布公告，宣布终止发行股份及支付现金购买云英谷科技股份有限公司（以下简称“云英谷”）的控制权， 同时公司也终止拟发行股份募集配套资金。 对于终止收购的原因，汇顶科技表示，自本次交易事项筹划以来，公司严格按照相关法律法规要求，积极组织相关各方推进本次交易工作。 汇顶科技强调，终止本次交易事项系经公司审慎研究，并与交易各方充分沟通、友好协商后做出的决定。 2023年，云英谷科技支持LTPO的高帧率AMOLED DDIC实现独家供货某品牌手机。 在Micro-OLED、Micro-LED技术方面，云英谷科技也已提前布局，并拥有自身独特的技术和产品优势。 （有限合伙）（4.3946%）、京东方科技集团股份有限公司（4.3076%）。
27710编辑于 2026-03-19- 来自专栏孟永辉
数字科技，金融与科技的「新形态」
文/孟永辉 简单地将金融科技的退场，完全归结为监管的收紧以及由此带来的玩家的退出，是非常不恰当的。纵然是没有监管的收紧，金融科技的发展依然会不断进化，「金融」与「科技」的深度融合依然是不可避免的。 有关金融科技的监管的收紧，仅仅只是在一定程度上加速了「金融」与「科技」两种元素的融合而已。纵然是没有监管，「金融」与「科技」的融合依然是一个必然的过程。 这是由「金融」与「科技」的基本属性所决定的。 在我看来，无论是金融，还是科技，从本质上来看，都是助推实体经济发展的「基础设施」。扮演好了这一角色，金融与科技才算是找到了正确的定位，一旦这一角色失焦，金融与科技的发展必然会走进死胡同。 可以想见的是，以这种思维来主导金融科技的发展，必然会将金融科技的发展带入到死胡同里。 新出路 监管的收紧，最终打破了金融科技玩家试图投机取巧，继续脱离实体经济的迷梦。 如果没有金融与科技的深度融合，它们必然无法发挥出全部的能量。 我认为，金融与科技的新形态是数字化，而金融与科技的融合点，同样是数字化。数字化，才是金融与科技能够发挥它们的「基础设施」的角色的关键所在。
44410编辑于 2021-12-20 - 来自专栏点滴科技资讯
中信证券 非银行金融科技研究之金融科技正回归科技本源
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3.6K50发布于 2018-04-28 - 来自专栏孟永辉
金融科技已是顶峰，数字科技才是未来
如果寻找最近一段时间的上市热点，以蚂蚁金服为代表的金融科技公司和以京东数科为代表的数字科技公司无疑是它们的代表。 相对于外界对于资本层面的简单解析，我更加想要去探讨金融科技与数字科技的未来与意义。 虽然通过拥抱金融科技可以躲过互联网金融监管的风暴，但是，如果仅仅只是把金融科技看成是互联网金融的终点，甚至是继续用金融科技的外衣做互联网金融的事情，所谓的金融科技或许与互联网金融并无二致。 对于金融行业来讲，简单地将金融科技定义成为它的方向，其实依然没有跳出传统科技的牵绊，更加难以与数字经济时代的来临找到衔接点。 总之，金融科技已是顶峰，而数字科技才是未来。 顶峰已经见顶，未来则无可限量。 作者：孟永辉，资深撰稿人，专栏作家，特约评论员，行业研究专家。长期专注行业研究，累计发表财经科技文章超400万字。
56920发布于 2020-09-16 - 来自专栏孟永辉
金融科技：金融为本，科技为刀
正是因为如此，我们所看到的金融科技，其实在很多时候并不是金融，而是科技。 当金融科技不再是金融，而是科技，正如当初的互联网金融不再是金融，而是互联网一样危险。 从表面上看，现在的金融科技玩家有很多，有关金融科技的玩法同样是层出不穷的，但是，真正能够把握好金融与科技之间关系的玩家却很少，就连那些处于头部的玩家都未能例外。 在这个过程中，将金融看成是金融科技的根本和底色，将科技看成是破解金融肌体顽疾的手术刀，最终让金融更加良性地发展，而不是把金融科技看成一种获取流量和资本的方式和手段，或许才是保证金融科技可以长久发展的关键所在 从这个角度来看，所谓的金融科技，其实并不是什么新科技物种，而是金融行业的新形态。 以金融为根本，并且真正让具有金融基因的玩家成为金融科技的主导者，才是金融科技真正跳出互联网金融发展怪圈的关键所在； 以科技为刀，并且真正让那些擅长科技赋能的玩家成为金融科技的辅助者，才是金融科技真正回归本质的关键所在
1.4K20发布于 2020-11-12 - 来自专栏孟永辉
金融科技最后真的只剩下了科技
正如当初那些从事金融科技的人所宣扬的那样，金融科技到最后真的只剩下了科技，金融彻底被出清。 这是由金融科技的本质所决定的。 因为那些金融科技玩家口头上宣扬自己在用科技改变金融行业，殊不知他们自己早已成为了金融行业的一员。 他们所说的是科技，所做的却是金融。 无论是哪一种操作，回归科技，是大家约定俗成的操作。 一场以科技为终极目标的金融科技新进化，正在上演。 换句话说，脱离了新技术的金融科技，并不是真正意义上的金融科技。 新技术，才是金融科技的底色。 庆幸的是，现在的金融科技又重新回到了本该属于它的位置，科技成为它的主流。 这才是金融科技正确的发展之道。 这才是金融科技最本质的内涵与意义。
36810编辑于 2021-12-06 - 来自专栏数据科学与人工智能
金融科技：金融科技与数据科学概述
01 金融科技是什么？ 不管本身是金融机构，还是客户是金融机构，金融科技布局和应用，正如火如荼。 金融科技是什么呢？站在不同角度观看，会有不同的理解。 我以一个金融科技数据科学工作者的角度观看，是指利用各种科技服务金融业务和数据以创造商业价值的系统化过程。 关于金融科技是什么，你怎么看，欢迎扫描文末二维码，添加我的微信，大家一起交流。 02 为什么要金融科技？ 我们为什么需要金融科技呢？ 我想，金融科技可以为金融的创新、效率、风险、本质，带来积极的作用。 因此，不管是各种金融机构，还是金融机构的服务商，都在拥抱和强化金融科技特性。 03 金融科技的数据科学工作介绍 我是在金融科技从事数据科学工作，主要内容包括： 1 业务和数据的理解 2 数据清洗和准备工作 3 数据的探索性分析和报告 4 风控模型设计和应用 5 营销模型设计和应用
2.6K10编辑于 2022-01-20
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