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DeepID2+商汤科技
令人惊讶的是DeepID2+仍能取得较高的识别即使在神经反应是二值的准确性。（2）它的高级神经元对身份具有高度选择性和识别相关的属性。 虽然DeepID2+在训练期间不区分属性，但是它更精确地学习了高层的概念。（3）尽管训练集中不包含闭塞模式但是它依然对其具有鲁棒性。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
90850发布于 2018-02-26 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
忆芯科技：Flash2DRAM 动态数据加载
Fig-2 AI/ML 存储IO路径 右下角图示分析 1. Traditional I/O（传统 I/O） 数据从存储设备通过网络接口（NIC）传输到 CPU。 2. GPU Direct I/O（GPU 直连 I/O） 数据从存储设备直接通过网络接口（NIC）传输到 GPU 内存。 避免了通过 CPU 和系统内存的中转路径，显著降低延迟和提高数据传输效率。 2. 操作系统与驱动支持 Linux 环境 GPUDirect Storage 当前主要支持 Linux，推荐使用 NVIDIA 提供的优化内核（如 RHEL 或 Ubuntu）。 DRAM（在计算存储设备中） 包含 SSD 的 L2P（逻辑到物理）映射表，用于 4K/8K/16K 大小的映射。 提供小模型的运行时环境，动态预测和加载需要的权重。
59200编辑于 2025-02-11 - 来自专栏智能仓储物流技术研习社
前沿|国外的物流自动化黑科技-2
古人云“师夷长技以制夷”，我们国内在闷头自己搞自己的智能仓储物流自动化各种设计，应用和落地的项目时，也应该抽出时间来看一下国际上有哪些所谓的黑科技？ 继上篇介绍的爬升多穿车Rack Racer, 我们再来看看还有其他的黑科技。
68230发布于 2020-04-09 - 来自专栏数字孪生可视化
绘图黑科技—轻松搭建“真孪生”2D场景
在对面这些需求时，2D的表现方式显然更为清晰。搭建3D园区和3D城市，可以使用ThingJS的工具，做一些3D可视化的开发。那面对这些2D场景时，该用什么工具呢？ 图形可以最直观的表达思想，2D场景一般都使用视图来表达。很多人使用Visio来绘制拓扑图，但Visio图不能对接外部数据，也不能用API来驱动场景中的对象状态，无法满足各式各样的2D可视化需求。 有这样一款产品——TopoBuilder，可以轻松完成2D场景下的各类可视化需求。 内置丰富的图元和模板，提升2D视图绘制的效率和美观度。除了组态图、流程图、网络架构图等，还支持UML、BPMN、ArchiMate 等多种专业图形绘制。 2、盘活手中的Visio图 开头有提到Visio是很多人常用的绘图工具，但Visio无法对接外部数据和用API控制。
1.3K30编辑于 2022-01-06 - 来自专栏点滴科技资讯
2017年2季度全球金融科技投融资报告
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3.3K70发布于 2018-05-07 - 来自专栏点滴科技资讯
CB Insights：2019年2季度全球金融科技发展报告
本文翻译：刘斌 中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 合作译者：赵云德
3.5K30发布于 2019-08-20 - 来自专栏点滴科技资讯
CB INSIGHTS：2018年2季度全球金融科技发展报告
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2.9K20发布于 2018-07-30 - 来自专栏叹世界
2 的幂次方 ——《CC++ 位运算黑科技 02》
1000000000 BM_power2_2/-1048576 0.444 ns 0.444 ns 1000000000 BM_power2_2/-32768 1000000000 BM_power2_2/32 0.444 ns 0.444 ns 1000000000 BM_power2_2/1024 1000000000 BM_power2_2/1099511627776 0.443 ns 0.443 ns 1000000000 BM_power2_2/35184372088832 1000000000 BM_power2_2/-1048576 0.553 ns 0.552 ns 1000000000 BM_power2_2/-32768 1000000000 BM_power2_2/32 0.554 ns 0.553 ns 1000000000 BM_power2_2/1024
62620编辑于 2022-03-29 - 来自专栏AI机器视觉
阿丘科技之专业术语介绍及快速入门（2）
2.选择工程存放路径，输入工程名称，选择工程图片格式（PNG/BMP/AQIMAGE/TIF）。一般使用PNG格式。 1.2 模块选择和添加 1.在工程界面点击添加按钮 2.选择需要的模块。 2.专业术语说明 数据集： 训练集：已标注且参与网络训练 测试集：已标注但用于模型自动评价 未标注：未标注数据用于人工模型评价 OK图： 无缺陷的图为OK图 指标： 漏检率 = 未检出NG数量 / NG
1.9K10编辑于 2022-06-01 - 来自专栏AI掘金志
小视科技段伟芝：2+3+2，AI规模化落地的必经之路
在上午场的演讲环节上，小视科技副总裁段伟芝为峰会带来了精彩演讲。 在段伟芝看来，从驱动因素看，我国智慧城市建设经历了4个阶段： 第一，行业应用进行驱动。 小视科技新战略、新定位：大AI、大应用 小视科技在其中的定位是什么？我们知道，国家近期对整个数字经济做了非常重要的指示，十九大、“十四五”、二〇三五都提到数字经济、数字产业、数字生态的重要部署。 我们从2-3个案例的落地，可以全部实现50种算法的全栈开发。 2.智慧社区热点：高空抛物检测。我们联合华为SDC相机共同定义，目前这个场景实现近万路摄像头覆盖，解决问题主要是事故追踪、事前及时提醒。 最后给大家分享一下小视科技。小视科技是2015年成立的，总部在南京，六年的时间，目前的行业规模在近期上市几家公司中，属于收入规模相对较好的一家AI企业。
50310编辑于 2021-12-24 - 来自专栏sukuna的博客
华中科技大学OS实验解析(Lab2)
华中科技大学OS实验解析(Lab2) 于2021年12月18日2021年12月18日由Sukuna发布 许可证: 版权归华中科技大学操作系统团队所有,下面是许可证书,本文档是对https://gitee.com （先提交lab2_1的答案，然后）切换到lab2_2，继承lab2_1以及之前实验所做的修改，并make后的直接运行结果： //切换到lab2_2 $ git checkout lab2_2_allocatepage //继承lab2_1以及之前的答案 $ git merge lab2_1_pagetable -m "continue to work on lab2_2" //重新构造 $ make clean （先提交lab2_2的答案，然后）切换到lab2_3、继承lab2_2及以前所做修改，并make后的直接运行结果： //切换到lab2_3 $ git checkout lab2_3_pagefault //继承lab2_2以及之前的答案 $ git merge lab2_2_allocatepage -m "continue to work on lab2_3" //重新构造 $ make clean
2.2K40编辑于 2022-12-08 - 来自专栏孟永辉
科技，治不好金融科技的「病」
文/孟永辉 如果一定要为金融科技寻找一个终极归宿的话，科技似乎是最有可能的那一个了。看看金融科技玩家们转型和升级的方向，我们就可以非常明显地看出这样的发展脉络。 尽管他们当中有些依然还在从事着金融的买卖，但是，明面上看，科技似乎成为了他们的主业。当玩家们一股脑地都在将关注的焦点聚焦在科技身上的时候，我们不禁要问，科技难道真的是金融科技的终极归宿吗？ 换句话说，他们之所以会转型成为科技公司，并不是他们认为科技才是金融科技的底色，而是因为只有转型成为科技公司，才能躲避政策的监管。 尽管转型成为科技公司之后，金融科技公司们发展的「紧箍咒」松了些，但是，如果依然将科技当成是一个幌子，而没有真正找到转型成为科技公司之后的正确发展之道。 同盲目地将科技看成是金融科技的终极归宿不同，我认为，金融科技的转型和升级应当以金融为底色，以金融与科技的深度融合为契机，寻找金融与科技两种基础元素在新的时代背景下的新内涵和意义，而不是简单意义上的一股脑地拥抱科技
51320编辑于 2022-03-28 - 来自专栏孟永辉
「科技」正成为金融科技的底色
文/孟永辉 金融科技玩家们终于用自己的行动证明，一旦脱离了金融本身，他们是万难对科技产生任何兴趣的。当下金融科技正在遭遇到的发展现状，正是这一现象的直接体现。 但凡是现在还在金融科技领域「耕耘」的玩家，基本上都是那些真正将「科技」看成是金融科技本身的玩家。而那些将「金融」看成是金融科技本质的玩家，早已不知道跑到哪里去了。 然而，金融科技并不仅仅只是一个概念，「金融」更不是它的底色，「科技」才是金融科技的本质内涵。 当金融科技的发展进入到新阶段，特别是当「科技」成为金融科技的底色时，我们需要更多地思考新情境之下的金融科技发展新方式，从而避免金融科技的发展再度陷入到唯金融至上的怪圈和泥潭里。 「科技」是本质，「金融」是场景 以往，金融科技的发展之所以会走入死胡同，其中一个很重要的原因在于，玩家们将金融看成了金融科技的本质，科技当成了金融科技的幌子。
50010编辑于 2021-12-06 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
科技斜杆
策略2- 通才： 在两件或两件以上的事情上变得非常好。 第一种策略，在现代社会，几乎不可能。各行各业都足够细分并且成熟，行业的专家权威早已树立了准入门槛，是一个“红海”。 细心的读者可能发现了，这些新职业的诞生，大部分是因为科技的发展，融合了新技术和特定领域，技能当然也是自带科技属性的。 科技斜杆，就是这么个意思。 新一代科技斜杆是哪些呢？
39620发布于 2021-11-05 - 来自专栏量子位
生物科技或成最大赢家，但不止蛋白质 | Q2科技圈进展盘点
智库分析师 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 过去的三个月里，科技圈里出现了哪些大事件、大趋势，又预示了什么呢？ 只需一篇报告，分析师带你速览Q2科技圈进展。 关于量子位智库： 量子位旗下科技创新产业链接平台。致力于提供前沿科技和技术创新领域产学研体系化研究。面向前沿AI&计算机、生物计算、量子技术及健康医疗等领域最新技术创新进展，提供系统化报告和认知。 清华博士、一流科技CEO在线分享，从AI的局限与能力出发、探讨人工智能的商业机会，扫码报名~ 点这里关注我，记得标星哦～ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见~
27930编辑于 2023-03-10 - 来自专栏AIWalker
RealSR性能大幅提升，旷视科技+快手科技+电子科大联合提出“先发散再收敛”的D2CSR
标题&作者团队 本文是旷视科技&快手科技&电子科大联合提出的一种新颖的图像超分框架。本文从图像超分“病态”特性出发，提出一种两阶段的超分框架。 此外，本文还提出了一个新的用于x8超分任务的Real-world数据集D2CRealSR。 实验结果表明：所提D2C-SR取得了SOTA性能(PSNR与SSIM)，且具有更少的恶计算量。 损失迫使预测的发散性； 在多个主流基准数据集上，D2C-SR取得了SOTA性能； 构建了一个8x超分数据集D2CRealSR； 我们对D2C-SR框架中的不用设计选择进行了深度分析。 Experiments D2CRealSR 现有RealSR数据仅仅包含x2、x3与x4倍率数据，缺乏更大倍率数据。
93030发布于 2021-04-29 汇顶科技终止收购云英谷科技
2025 年3月3日，汇顶科技发布公告，宣布终止发行股份及支付现金购买云英谷科技股份有限公司（以下简称“云英谷”）的控制权， 同时公司也终止拟发行股份募集配套资金。 汇顶科技强调，终止本次交易事项系经公司审慎研究，并与交易各方充分沟通、友好协商后做出的决定。 2023年，云英谷科技支持LTPO的高帧率AMOLED DDIC实现独家供货某品牌手机。 在Micro-OLED、Micro-LED技术方面，云英谷科技也已提前布局，并拥有自身独特的技术和产品优势。 2024年9月2日，云英谷还通过官网宣布，近期完成新一轮增资，由祥峰投资与成都策源共同投资。该轮增资完成后，云英谷拥有超过10亿元的资本储备以应对业绩的快速增长以及行业周期。 （有限合伙）（4.3946%）、京东方科技集团股份有限公司（4.3076%）。
27710编辑于 2026-03-19- 来自专栏孟永辉
数字科技，金融与科技的「新形态」
文/孟永辉 简单地将金融科技的退场，完全归结为监管的收紧以及由此带来的玩家的退出，是非常不恰当的。纵然是没有监管的收紧，金融科技的发展依然会不断进化，「金融」与「科技」的深度融合依然是不可避免的。 有关金融科技的监管的收紧，仅仅只是在一定程度上加速了「金融」与「科技」两种元素的融合而已。纵然是没有监管，「金融」与「科技」的融合依然是一个必然的过程。 这是由「金融」与「科技」的基本属性所决定的。 在我看来，无论是金融，还是科技，从本质上来看，都是助推实体经济发展的「基础设施」。扮演好了这一角色，金融与科技才算是找到了正确的定位，一旦这一角色失焦，金融与科技的发展必然会走进死胡同。 可以想见的是，以这种思维来主导金融科技的发展，必然会将金融科技的发展带入到死胡同里。 新出路 监管的收紧，最终打破了金融科技玩家试图投机取巧，继续脱离实体经济的迷梦。 如果没有金融与科技的深度融合，它们必然无法发挥出全部的能量。 我认为，金融与科技的新形态是数字化，而金融与科技的融合点，同样是数字化。数字化，才是金融与科技能够发挥它们的「基础设施」的角色的关键所在。
44410编辑于 2021-12-20 - 来自专栏点滴科技资讯
中信证券 非银行金融科技研究之金融科技正回归科技本源
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3.6K50发布于 2018-04-28 - 来自专栏孟永辉
金融科技已是顶峰，数字科技才是未来
如果寻找最近一段时间的上市热点，以蚂蚁金服为代表的金融科技公司和以京东数科为代表的数字科技公司无疑是它们的代表。 相对于外界对于资本层面的简单解析，我更加想要去探讨金融科技与数字科技的未来与意义。 虽然通过拥抱金融科技可以躲过互联网金融监管的风暴，但是，如果仅仅只是把金融科技看成是互联网金融的终点，甚至是继续用金融科技的外衣做互联网金融的事情，所谓的金融科技或许与互联网金融并无二致。 对于金融行业来讲，简单地将金融科技定义成为它的方向，其实依然没有跳出传统科技的牵绊，更加难以与数字经济时代的来临找到衔接点。 总之，金融科技已是顶峰，而数字科技才是未来。 顶峰已经见顶，未来则无可限量。 作者：孟永辉，资深撰稿人，专栏作家，特约评论员，行业研究专家。长期专注行业研究，累计发表财经科技文章超400万字。
56920发布于 2020-09-16
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