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10-3 信号
三、信号 kill 命令通常用来“ 杀死 ”（终止）进程，它可以用来终止运行不正常的程序 或 拒绝终止的程序。如下例： kill命令示例.png 我们首先在后台启动了 xlogo 程序。She
83130发布于 2020-08-11 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(10-3)
单机部署为管理平台为用户提供单个组件安装部署的功能，弥补集群部署功能中无法单独安装某个组件的缺陷。具体功能说明与操作步骤请参考安装部署文档。
92410编辑于 2025-03-12 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 10-3 实现混淆矩阵，精确率和召回率
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节首先通过具体的编程实现混淆矩阵进而计算精准率和召回率两个指标，最后使用sklearn中封装的库函数实现混淆矩阵、精准率以及召回率。
2.2K30发布于 2020-04-08 - 来自专栏完美Excel
VBA专题10-3：使用VBA操控Excel界面之设置工作表（续）
要隐藏其他工作表中的行，只需使用该工作表代替ActiveSheet，例如使用Sheets(1)代表第1个工作表，或者使用Worksheets(1)代表第1个标准工作表。隐藏所有行后，行标题几乎被隐藏，但列标题仍然在工作表中。
2.7K20发布于 2020-07-16 - 来自专栏北京马哥教育
实战Google深度学习框架：TensorFlow计算加速
作者：才云科技Caicloud，郑泽宇，顾思宇 要将深度学习应用到实际问题中，一个非常大的问题在于训练深度学习模型需要的计算量太大。 为了更方便地使用分布式TensorFlow，10.4节中将介绍才云科技基于Kubernetes容器云平台搭建的分布式TensorFlow系统。 图10-3中给出了一个具体的样例来说明异步模式的问题。其中黑色曲线展示了模型的损失函数，黑色小球表示了在t0时刻参数所对应的损失函数的大小。 假设在时间t1设备d0已经完成了反向传播的计算并更新了参数，修改后的参数处于图10-3中小灰球的位置。 然而这时的设备d1并不知道参数已经被更新了，所以在时间t2时，设备d1会继续将小球向左移动，使得小球的位置达到图10-3中小白球的地方。
1.4K70发布于 2018-05-02 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题10-3 递归实现指数函数
习题10-3 递归实现指数函数 本题要求实现一个计算xn（n≥1）的函数。
1K10发布于 2020-09-15 - 来自专栏孟永辉
科技，治不好金融科技的「病」
文/孟永辉 如果一定要为金融科技寻找一个终极归宿的话，科技似乎是最有可能的那一个了。看看金融科技玩家们转型和升级的方向，我们就可以非常明显地看出这样的发展脉络。 尽管他们当中有些依然还在从事着金融的买卖，但是，明面上看，科技似乎成为了他们的主业。当玩家们一股脑地都在将关注的焦点聚焦在科技身上的时候，我们不禁要问，科技难道真的是金融科技的终极归宿吗？ 换句话说，他们之所以会转型成为科技公司，并不是他们认为科技才是金融科技的底色，而是因为只有转型成为科技公司，才能躲避政策的监管。 尽管转型成为科技公司之后，金融科技公司们发展的「紧箍咒」松了些，但是，如果依然将科技当成是一个幌子，而没有真正找到转型成为科技公司之后的正确发展之道。 同盲目地将科技看成是金融科技的终极归宿不同，我认为，金融科技的转型和升级应当以金融为底色，以金融与科技的深度融合为契机，寻找金融与科技两种基础元素在新的时代背景下的新内涵和意义，而不是简单意义上的一股脑地拥抱科技
51320编辑于 2022-03-28 - 来自专栏孟永辉
「科技」正成为金融科技的底色
文/孟永辉 金融科技玩家们终于用自己的行动证明，一旦脱离了金融本身，他们是万难对科技产生任何兴趣的。当下金融科技正在遭遇到的发展现状，正是这一现象的直接体现。 但凡是现在还在金融科技领域「耕耘」的玩家，基本上都是那些真正将「科技」看成是金融科技本身的玩家。而那些将「金融」看成是金融科技本质的玩家，早已不知道跑到哪里去了。 然而，金融科技并不仅仅只是一个概念，「金融」更不是它的底色，「科技」才是金融科技的本质内涵。 当金融科技的发展进入到新阶段，特别是当「科技」成为金融科技的底色时，我们需要更多地思考新情境之下的金融科技发展新方式，从而避免金融科技的发展再度陷入到唯金融至上的怪圈和泥潭里。 「科技」是本质，「金融」是场景 以往，金融科技的发展之所以会走入死胡同，其中一个很重要的原因在于，玩家们将金融看成了金融科技的本质，科技当成了金融科技的幌子。
50010编辑于 2021-12-06 - 来自专栏气象学家
Science Advances | 清华大学团队揭示气候变化下全球中低纬度海洋绿度和藻类暴发频率下降趋势
图1 OCNET模型重构全球海洋叶绿素a浓度数据流程图 研究表明，全球中低纬度海洋的“绿度”整体呈现显著衰减，叶绿素a浓度以(-0.35±0.10)×10-3 mg·m-3·yr-1的速率下降。 沿海区域降幅更为显著，达每年(-0.73±0.22)×10-3 mg·m-3(图2)。其中，北半球的叶绿素a浓度显著衰退的区域面积约为增长区的4.4倍(图2A)。 清华大学水利系2025届博士毕业生洪仲坤为论文第一作者(现为福州大学土木工程学院副教授)，清华大学水利系龙笛教授、单楷越助理教授、清华大学与南方科技大学方红卫教授为共同通讯作者。
14610编辑于 2026-03-25 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
科技斜杆
细心的读者可能发现了，这些新职业的诞生，大部分是因为科技的发展，融合了新技术和特定领域，技能当然也是自带科技属性的。 科技斜杆，就是这么个意思。 新一代科技斜杆是哪些呢？
39620发布于 2021-11-05 汇顶科技终止收购云英谷科技
2025 年3月3日，汇顶科技发布公告，宣布终止发行股份及支付现金购买云英谷科技股份有限公司（以下简称“云英谷”）的控制权， 同时公司也终止拟发行股份募集配套资金。 对于终止收购的原因，汇顶科技表示，自本次交易事项筹划以来，公司严格按照相关法律法规要求，积极组织相关各方推进本次交易工作。 汇顶科技强调，终止本次交易事项系经公司审慎研究，并与交易各方充分沟通、友好协商后做出的决定。 2023年，云英谷科技支持LTPO的高帧率AMOLED DDIC实现独家供货某品牌手机。 在Micro-OLED、Micro-LED技术方面，云英谷科技也已提前布局，并拥有自身独特的技术和产品优势。 （有限合伙）（4.3946%）、京东方科技集团股份有限公司（4.3076%）。
27710编辑于 2026-03-19- 来自专栏孟永辉
数字科技，金融与科技的「新形态」
文/孟永辉 简单地将金融科技的退场，完全归结为监管的收紧以及由此带来的玩家的退出，是非常不恰当的。纵然是没有监管的收紧，金融科技的发展依然会不断进化，「金融」与「科技」的深度融合依然是不可避免的。 有关金融科技的监管的收紧，仅仅只是在一定程度上加速了「金融」与「科技」两种元素的融合而已。纵然是没有监管，「金融」与「科技」的融合依然是一个必然的过程。 这是由「金融」与「科技」的基本属性所决定的。 在我看来，无论是金融，还是科技，从本质上来看，都是助推实体经济发展的「基础设施」。扮演好了这一角色，金融与科技才算是找到了正确的定位，一旦这一角色失焦，金融与科技的发展必然会走进死胡同。 可以想见的是，以这种思维来主导金融科技的发展，必然会将金融科技的发展带入到死胡同里。 新出路 监管的收紧，最终打破了金融科技玩家试图投机取巧，继续脱离实体经济的迷梦。 如果没有金融与科技的深度融合，它们必然无法发挥出全部的能量。 我认为，金融与科技的新形态是数字化，而金融与科技的融合点，同样是数字化。数字化，才是金融与科技能够发挥它们的「基础设施」的角色的关键所在。
44410编辑于 2021-12-20 - 来自专栏点滴科技资讯
中信证券 非银行金融科技研究之金融科技正回归科技本源
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3.6K50发布于 2018-04-28 - 来自专栏孟永辉
金融科技已是顶峰，数字科技才是未来
如果寻找最近一段时间的上市热点，以蚂蚁金服为代表的金融科技公司和以京东数科为代表的数字科技公司无疑是它们的代表。 相对于外界对于资本层面的简单解析，我更加想要去探讨金融科技与数字科技的未来与意义。 虽然通过拥抱金融科技可以躲过互联网金融监管的风暴，但是，如果仅仅只是把金融科技看成是互联网金融的终点，甚至是继续用金融科技的外衣做互联网金融的事情，所谓的金融科技或许与互联网金融并无二致。 对于金融行业来讲，简单地将金融科技定义成为它的方向，其实依然没有跳出传统科技的牵绊，更加难以与数字经济时代的来临找到衔接点。 总之，金融科技已是顶峰，而数字科技才是未来。 顶峰已经见顶，未来则无可限量。 作者：孟永辉，资深撰稿人，专栏作家，特约评论员，行业研究专家。长期专注行业研究，累计发表财经科技文章超400万字。
56920发布于 2020-09-16 - 来自专栏孟永辉
金融科技：金融为本，科技为刀
正是因为如此，我们所看到的金融科技，其实在很多时候并不是金融，而是科技。 当金融科技不再是金融，而是科技，正如当初的互联网金融不再是金融，而是互联网一样危险。 从表面上看，现在的金融科技玩家有很多，有关金融科技的玩法同样是层出不穷的，但是，真正能够把握好金融与科技之间关系的玩家却很少，就连那些处于头部的玩家都未能例外。 在这个过程中，将金融看成是金融科技的根本和底色，将科技看成是破解金融肌体顽疾的手术刀，最终让金融更加良性地发展，而不是把金融科技看成一种获取流量和资本的方式和手段，或许才是保证金融科技可以长久发展的关键所在 从这个角度来看，所谓的金融科技，其实并不是什么新科技物种，而是金融行业的新形态。 以金融为根本，并且真正让具有金融基因的玩家成为金融科技的主导者，才是金融科技真正跳出互联网金融发展怪圈的关键所在； 以科技为刀，并且真正让那些擅长科技赋能的玩家成为金融科技的辅助者，才是金融科技真正回归本质的关键所在
1.4K20发布于 2020-11-12 - 来自专栏孟永辉
金融科技最后真的只剩下了科技
正如当初那些从事金融科技的人所宣扬的那样，金融科技到最后真的只剩下了科技，金融彻底被出清。 这是由金融科技的本质所决定的。 因为那些金融科技玩家口头上宣扬自己在用科技改变金融行业，殊不知他们自己早已成为了金融行业的一员。 他们所说的是科技，所做的却是金融。 无论是哪一种操作，回归科技，是大家约定俗成的操作。 一场以科技为终极目标的金融科技新进化，正在上演。 换句话说，脱离了新技术的金融科技，并不是真正意义上的金融科技。 新技术，才是金融科技的底色。 庆幸的是，现在的金融科技又重新回到了本该属于它的位置，科技成为它的主流。 这才是金融科技正确的发展之道。 这才是金融科技最本质的内涵与意义。
36810编辑于 2021-12-06 - 来自专栏数据科学与人工智能
金融科技：金融科技与数据科学概述
01 金融科技是什么？ 不管本身是金融机构，还是客户是金融机构，金融科技布局和应用，正如火如荼。 金融科技是什么呢？站在不同角度观看，会有不同的理解。 我以一个金融科技数据科学工作者的角度观看，是指利用各种科技服务金融业务和数据以创造商业价值的系统化过程。 关于金融科技是什么，你怎么看，欢迎扫描文末二维码，添加我的微信，大家一起交流。 02 为什么要金融科技？ 我们为什么需要金融科技呢？ 我想，金融科技可以为金融的创新、效率、风险、本质，带来积极的作用。 因此，不管是各种金融机构，还是金融机构的服务商，都在拥抱和强化金融科技特性。 03 金融科技的数据科学工作介绍 我是在金融科技从事数据科学工作，主要内容包括： 1 业务和数据的理解 2 数据清洗和准备工作 3 数据的探索性分析和报告 4 风控模型设计和应用 5 营销模型设计和应用
2.6K10编辑于 2022-01-20 - 来自专栏孟永辉
金融科技：金融的回归，科技的进化
或许，这才是金融科技本该有的样子。 如果站在今天这样一个时间档口来审视和看待以往的金融科技，我们可以非常明显地看出，以往的金融科技，并非是真正意义上的金融科技，它仅仅只是互联网金融的代名词而已。 今天，我们所看到的金融科技，正是那样一种模式沉沦之后，再度重生的样子。 深度分析当前金融科技的特征和内在逻辑，我们或许才能明白究竟什么才是真正意义上的金融科技，我们或许才能理顺金融科技发展的内在逻辑。 金融科技，是一次科技的进化 尽管金融科技的本质依然是要回归金融，依然是要拥抱实体，但是，如果缺少了科技的助力和进化的话，那么，这样一种回归与拥抱，必然是无法实现的。 因此，如果我们要寻找金融科技的内在发展逻辑的话，认识到科技的功能和作用，认识到科技的孪生与进化，或许才是关键所在。 正是科技的不断进化，正是科技的不断蜕变，才最终导致了金融科技会朝着这样一个方向发展，才最终让金融科技摆脱了互联网的牵绊。
1.1K40编辑于 2022-11-22 - 来自专栏人工智能头条
实战Google深度学习框架：TensorFlow计算加速
作者：才云科技Caicloud，郑泽宇，顾思宇 要将深度学习应用到实际问题中，一个非常大的问题在于训练深度学习模型需要的计算量太大。 为了更方便地使用分布式TensorFlow，10.4节中将介绍才云科技基于Kubernetes容器云平台搭建的分布式TensorFlow系统。 假设在时间t1设备d0已经完成了反向传播的计算并更新了参数，修改后的参数处于图10-3中小灰球的位置。 然而这时的设备d1并不知道参数已经被更新了，所以在时间t2时，设备d1会继续将小球向左移动，使得小球的位置达到图10-3中小白球的地方。 从图10-3中可以看到，当参数被调整到小白球的位置时，将无法达到最优点。 ? 图10-3 异步模式训练深度学习模型存在的问题示意图 ?
1.1K50发布于 2018-06-06 - 来自专栏CSDN技术头条
实战Google深度学习框架：TensorFlow计算加速
为了更方便地使用分布式TensorFlow，10.4节中将介绍才云科技基于Kubernetes容器云平台搭建的分布式TensorFlow系统。 1. 图10-3中给出了一个具体的样例来说明异步模式的问题。其中黑色曲线展示了模型的损失函数，黑色小球表示了在t0时刻参数所对应的损失函数的大小。 假设在时间t1设备d0已经完成了反向传播的计算并更新了参数，修改后的参数处于图10-3中小灰球的位置。 然而这时的设备d1并不知道参数已经被更新了，所以在时间t2时，设备d1会继续将小球向左移动，使得小球的位置达到图10-3中小白球的地方。 从图10-3中可以看到，当参数被调整到小白球的位置时，将无法达到最优点。 ? 图10-3 异步模式训练深度学习模型存在的问题示意图 ?
1.6K80发布于 2018-02-12
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