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【数据科学】9个针对初学者的数据科学公开课
如果你想自学，网络是一个非常好的地方，这里有太多的资源，有大神 Devendra Desale就挑选出了网络公开课中优秀的数据科学课程推荐给大家。 学时: 3 - 4小时/周 状态: On-demand 持续时间: 5周 需要的条件: 无 工具: R 这个课程是MIT专家和微软合作的，帮你学习数据科学以更好地应用于职场。 本课程结束时，你就会知道如何用数据科学和机器学习模型来构建和获得见解。 教授这门课的是Yaser S.Abu-Mostafa ，他是加州理工学院电气工程和计算机科学教授，不仅是亚马逊里机器学习的畅销书的作者，也是一个会简化学习方法的教授。 : 10周 需要的条件: 编程 工具: Python，R，SQL 介绍数据科学的基础知识，通过实践经验从大数据中提取价值。
1.8K60发布于 2018-02-26 - 来自专栏龙行天下CSIEM
科学瞎想系列之一三二 电机绕组(9)
上期讲了主极磁场分布不是正弦时产生的磁势高次谐波。本期我们讲另一种谐波电势——齿谐波电势。所谓齿谐波电势就是谐波的次数与每极槽数有着特定关系的谐波电势，根据上期讲的“种瓜得瓜种豆得豆”理论，其实齿谐波电势也是由于主极磁势中存在着齿谐波磁势引起的，只不过这种次数的谐波电势被齿槽给“调制放大”了，为了说清楚齿谐波电势被“调制放大”的机理，我们还是从任意υ次谐波电势的幅值讲起。 1 任意υ次谐波电势的大小 1.1 任意υ次谐波磁势产生的谐波磁场 上一期的(11)式讲到，对于转子主极任意一个υ次谐波磁势所产生的磁场包括三种，现将上期的第(11)式的推导结果重新列出如下： Bυ=Bυ0•sin(υ•ωt-υ•p•α)+∑Bυk•sin[υ•ωt-(k•Z+υ•p)α]+∑Bυk•sin[υ•ωt+(k•Z-υ•p)α] ⑴ 式中：Z为定子槽数；p为极对数；ω为转子旋转电角速度；k=1,2,3…； Bυ0=Fυ•λ0 ⑵ Bυk=(1/2)•Fυ•λk ⑶ 上述⑴式表明，任意一个υ次谐波磁势都会在气隙中产生三种谐波磁场：一是极对数为υ•p、转向与转子相同(顺转)、转速为同步转速的基本谐波磁场，(⑴式中第一项）；二是一系列极对数为k•Z+υ•p(k=1,2,3…)，转速为n1•υ•p/(k•Z+υ•p)的顺转谐波磁场(⑴式中第二项和式）；三是一系列极对数为k•Z-υ•p，转向或顺转或反转、转速为n1•υ•p/(k•Z-υ•p)的谐波磁场(⑴式中第三项和式）。虽然这些谐波磁场的极对数各不相同，转速和转向也各式各样，但却都在定子绕组中感应出相同频率υ•f1的谐波电势。接下来我们就分别对这三种磁场产生的谐波电势进行解析计算，需要说明的是，这里用解析法计算纯粹是为了分析影响谐波电势大小的因素，以便后续讲解削弱谐波电势的机理，实际设计电机时还是建议用有限元进行定量仿真计算。 1.2 基本谐波磁场产生的υ次谐波电势 基本谐波磁场的极对数为υ•p，转速为n1，磁场幅值为Bυ0。感应出的谐波电势频率为υ•f1，谐波电势有效值为： Eυ0=4.44•υ•f1•Kdpυ•W•Φυ0 ⑷ Φυ0=(2/π)•Bυ0•τυ0•l ⑸ τυ0=π•D/(2υ•p) ⑹ 式中：Φυ0为基本谐波磁场的每极磁通；τυ0为基本谐波磁场的极距；D为电枢直径；l为铁心长；W为每相串联匝数；Kdpυ为υ次谐波绕组系数。将⑵、⑸、⑹式代入⑷式得： Eυ0=4.44•υ•f1•Kdpυ•W•(2/π)•Fυ•λ0•π•D•l/(2υ•p) =4.44•f1•(Kdpυ•W/p)•D•l•Fυ•λ0 =Ke•Kdpυ•Fυ•λ0 ⑺ 式中：Ke=4.44•f1•W•D•l/p，对于已经制造完成的电机，在一定的转速下(f1一定)，Ke为一常数。由⑺式可见，由基本谐波磁场产生的υ次谐波电势与υ次谐波的绕组系数Kdpυ、υ次谐波的磁势幅值Fυ以及气隙平均磁导λ0成正比，要想削弱基本谐波磁场产生的谐波电势，需要从这三个方面入手(后续会详细讲解削弱方法)。 1.3 极对数为k•Z+υ•p的谐波磁场产生的υ次谐波电势 极对数为k•Z+υ•p的谐波磁场转速为n1•υ•p/(k•Z+υ•p)，磁场幅值为Bυk。在绕组中同样感应出频率为υ•f1的谐波电势，谐波电势有效值为： E′υk=∑【k=1,2,3…】4.44•υ•f1•Kdpυ•W•Φ′υk ⑻ Φ′υk=(2/π)•Bυk•τ′υk•l ⑼ τ′υk=π•D/[2(k•Z+υ•p)] ⑽ 式中：Φ′υk为极对数为k•Z+υ•p的谐波磁场的每极磁通；τ′υk为极对数为k•Z+υ•p的谐波磁场的极距。将⑶、⑼、⑽式代入⑻式并整理得： E′υk=∑【k=1,2,3…】(1/2)•Ke•Kdpυ•Fυ•λk/ [k•Z/(υ•p)+1] =∑【k=1,2,3…】(1/2)•Ke•Kdpυ•Fυ•∑【k=1,2,3…】(λk•(υ•p)/(k•Z+υ•p) =Ke•Kdpυ•Fυ•∑【k=1,2,3…】λk•ξ1 =Eυ0•∑【k=1,2,3…】(λk/λ0)•ξ1 (11) 式中： ξ1=(υ•p)/[2•(k•Z+υ•p)] (12) 由(11)式可见，极对数为k•Z+υ•p (k=1,2,3…)的一系列谐波磁场产生的υ次谐波电势有效值，除了与υ次谐波的绕组系数Kdpυ、υ次谐波的磁势幅值Fυ以及k阶气隙磁导λk成正比外，还与一个系数ξ1有关，由(12)式可见，这个系数ξ1＜1，且(λk/λ0)＜1，这就意味着这种极对数为k•Z+υ•p (k
1.4K20发布于 2021-05-10 - 来自专栏数据科学与人工智能
【数据科学家】9步让你从菜鸟成为数据科学家
由于数据科学和数据分析是个快速发展的领域，当前的合格申请者严重缺乏。这使得数据科学家对于那些有兴趣，并寻找新的职业生涯的人成为有前途的和有利可图的领域。 员工：当然，我还能把它们相乘 但如何能成为一个数据科学家呢？ 首先，各个公司对数据科学家的定义各不相同，当前还没有统一的定义。 因此，排除一个数据科学的学位计划（世界各地的著名大学雨后春笋般的出现着），你需要采取什么措施，成为一个数据科学家？ 8 练习 在你在新的领域有一个工作之前，你如何练习成为数据科学家？使用开源代码开发一个你喜欢的项目、参加比赛、成为网络工作数据科学家、参加训练营、志愿者或实习生。 最好的数据科学家在数据领域将拥有经验和直觉，能够展示自己的作品，以成为应聘者。 9 成为社区的一员 跟着同行业中的思想领袖，阅读行业博客和网站，参与，提出问题，并随时了解时事新闻和理论。
75450发布于 2018-02-27 - 来自专栏数据科学与人工智能
【数据科学家】养成方案 9步从菜鸟成为数据科学家
由于数据科学和数据分析是个快速发展的领域，当前的合格申请者严重缺乏。这使得数据科学家对于那些有兴趣，并寻找新的职业生涯的人成为有前途的和有利可图的领域。 员工：当然，我还能把它们相乘 但如何能成为一个数据科学家呢？ 首先，各个公司对数据科学家的定义各不相同，当前还没有统一的定义。 因此，排除一个数据科学的学位计划（世界各地的著名大学雨后春笋般的出现着），你需要采取什么措施，成为一个数据科学家？ 1、复习你的数学和统计技能。 在你在新的领域有一个工作之前，你如何练习成为数据科学家？使用开源代码开发一个你喜欢的项目、参加比赛、成为网络工作数据科学家、参加训练营、志愿者或实习生。 最好的数据科学家在数据领域将拥有经验和直觉，能够展示自己的作品，以成为应聘者。 9、成为社区的一员。跟着同行业中的思想领袖，阅读行业博客和网站，参与，提出问题，并随时了解时事新闻和理论。
88060发布于 2018-02-27 - 来自专栏龙行天下CSIEM
科学瞎想系列之一〇四 NVH那些事(9)
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1.7K10发布于 2019-12-17 - 来自专栏Mac软件的分享
科学数据分析和制图Mac版GraphPad Prism 9
GraphPad Prism 9是一款用于科学数据分析和制图的软件，广泛应用于生物医学、生命科学、化学和其他领域。它可以帮助用户完成多种任务，如数据整理、统计分析、生存分析、回归分析、非参数检验等等。 图片GraphPad Prism 9 for Mac(统计分析绘图软件)GraphPad Prism 9还提供了大量的分析选项，如ANOVA、t检验、方差分析、Kaplan-Meier生存曲线分析、Log-rank 总体来说，GraphPad Prism 9是一款强大而易于使用的数据分析和制图软件，适用于各种类型的科学研究和实验。 GraphPad Prism 9具有以下特点：直观的界面：GraphPad Prism 9提供了直观易用的界面，使得用户可以轻松地导入、操纵和可视化数据。 总之，GraphPad Prism 9是一款强大而易于使用的数据分析和制图软件，适用于各种类型的科学研究和实验。
83820编辑于 2023-03-23 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【译文】数据科学家必须具备的9大能力
【陆勤看点】如何认识和理解数据科学家？一种很好的方法就是查看数据科学家职位的描述，即数据科学家在公司中负责什么？数据科学家需要什么样职能要求？本文是一个数据科学部门招聘数据科学家的描述，值得一看。 在数据科学部门中，我们通过把那些最优秀数据工程师和数据科学家召集在一起，并让他们帮助我们的顾客从它们的数据中提取他们所需的相关信息。 而他们必须要具备以下的东西： 一个有经验的数据科学家：最少要有2到3年工作经验，而工作经验体现在运用数据科学处理各种商业问题的能力上。 一流的分析技巧：探索凌乱的数据集并提取洞察的能力。 随着数据科学的深入，顾客通过连接数据资源，以及问一些相关的问题，并通过团队中的数据科学家把可操作的见解进行交付。 可视化”查看可视化专题系列文章 5、回复“SPPS”查看SPSS系列文章 6、回复“答案”查看hadoop面试题题目及答案 7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事 8、回复“笑话”查看大数据系列笑话 9、
86450发布于 2018-04-20 - 来自专栏数据科学与人工智能
【数据】银行业9大数据科学应用案例
2 数据科学可以解决银行业什么问题？ 在银行业中使用数据科学不仅仅是一种趋势，它已成为保持竞争的必要条件。 银行必须认识到，大数据技术可以帮助他们有效地集中资源，做出更明智的决策并提高绩效。 1 欺诈识别 2 管理客户数据 3 投资银行的风险建模 4 个性化营销 5 终身价值预测 6 实时和预测分析 7 客户细分 8 推荐引擎 9 客户支持 结论 1 欺诈识别 机器学习对于有效检测和防范涉及信用卡 这创建了TB级的客户数据，因此数据科学家团队的第一步是分离真正相关的数据。 9 客户支持 杰出的客户支持服务是保持与客户长期有效关系的关键。作为客户服务的一部分，客户支持是银行业中一个重要但广泛的概念。实质上，所有银行都是基于服务的业务，因此他们的大部分活动都涉及服务元素。 原文链接：https://activewizards.com/blog/top-9-data-science-use-cases-in-banking/ 版权声明：作者保留权利，严禁修改，转载请注明原文链接
4.1K30发布于 2018-07-30 - 来自专栏华章科技
养成方案 9步从菜鸟成为数据科学家
由于数据科学和数据分析是个快速发展的领域，当前的合格申请者严重缺乏。这使得数据科学家对于那些有兴趣，并寻找新的职业生涯的人成为有前途的和有利可图的领域。 ? 员工：当然，我还能把它们相乘 但如何能成为一个数据科学家呢？ 首先，各个公司对数据科学家的定义各不相同，当前还没有统一的定义。 因此，排除一个数据科学的学位计划（世界各地的著名大学雨后春笋般的出现着），你需要采取什么措施，成为一个数据科学家？ ? 8、练习 在你在新的领域有一个工作之前，你如何练习成为数据科学家？使用开源代码开发一个你喜欢的项目、参加比赛、成为网络工作数据科学家、参加训练营、志愿者或实习生。 最好的数据科学家在数据领域将拥有经验和直觉，能够展示自己的作品，以成为应聘者。 9、成为社区的一员 跟着同行业中的思想领袖，阅读行业博客和网站，参与，提出问题，并随时了解时事新闻和理论。
33320发布于 2018-08-13 - 来自专栏龙行天下CSIEM
科学瞎想系列之八十八 永磁电机(9)
： dP/dv2=0 (8) 得: v2=(1/3)v1 (9) 即当v2=(1/3)v1时，风轮捕获的风功率最大，将(9)式代入(6)式得： Pmax=(8/27)ρSv1³ (9) 将(9)式除以风含功率 特别是近年来，由于风力发电成为一大热门，于是众多民间的神汉大仙也趋之若鹜，他们没有任何科学素养就号称发明了许多“高科技”，扬言推翻了贝兹老先生的理论，希望宝宝们擦亮眼睛，凡是扬言推翻了贝兹理论、风能利用率达到
1.2K20发布于 2018-12-06 - 来自专栏DeepHub IMBA
数据科学家在使用Python时常犯的9个错误
通过应用软件工程最佳实践，可以交付质量更好数据科学的项目。更好的质量可能是更少的错误、可靠的结果和更高的编码效率。 一个好的 IDE 是应对数据科学任务时的真正武器，可以极大地提高您的工作效率。 Notebooks 很适合做实验，而且可以轻松地将结果展示给其他人。 9、你不使用编码辅助工具 您想在编码方面大幅提高生产力吗？请开始使用编码辅助工具，它通过巧妙的自动完成、打开文档和提供改进代码的建议来提供帮助。
1.5K20编辑于 2022-11-11 - 来自专栏DeepHub IMBA
9个数据科学中常见距离度量总结以及优缺点概述
注意：比这里提到的9种距离测量更多。如果您正在寻找更有趣的指标，我建议您研究以下内容之一：Mahalanobis, Canberra, Braycurtis, and KL-divergence. 作者：Maarten Grootendorst 原文地址：https://towardsdatascience.com/9-distance-measures-in-data-science-918109d069fa
2.2K10发布于 2021-02-12 - 来自专栏PPV课数据科学社区
数据科学家Rudder借助大数据阐述9个关于约会的启示
Rudder，OkCupid的创始人之一，哈佛毕业的数据科学家，分析过数以百万计的数据记录并利用相关研究来理解我们如何搜寻和寻求爱情。但Rudder工作的魅力之处并不是那些发现多么让人震惊。 这里有9个关于性和约会的启示，是Rudder借助大数据在Dataclysm 这本书里阐述的。 1. 直男认为女性有一个保值期。 –Thoreau）” 像任何优秀的数据科学家一样，Rudder运用文学，在这里是梭罗（Thoreau，译者注：18世纪美国作家，《瓦尔登湖》的作者），来解释人们的生活状态。 Rudder援引了一名Google工程师的描述，这位工程师发现搜索“男同性恋的描写”（他实际的意思是同性恋色情）在每个州发生的概率为5%，社会科学家们估计同性恋占世界人口的比重也差不多是这个比例。 9. 相对而言，佛蒙特州不怎么淋浴。 Rudder放送了一些沉重的信息供大家思考，所以最后一条谈个稍微轻松的话题：一般来说,根据他的研究，在较为炎热的州，人们淋浴多；而较为寒冷的州，人们淋浴则较少。
744110发布于 2018-04-20 - 来自专栏数据科学与人工智能
【数据科学】数据科学家与数据科学
Jeff Wu做出题为“统计学=数据科学吗？ 的演讲，建议统计改名数据的科学统计数据的科学家。 2002年，国际科学理事会：数据委员会科学和技术（CODATA）开始出版数据科学杂志。 2003年，美国哥伦比亚大学开始发布数据科学杂志，主要内容涵盖统计方法和定量研究中的应用。 二、数据科学家的定义 数据科学(Data Science)是从数据中提取知识的研究，关键是科学。 数据科学并不局限于大数据，但是数据量的扩大诚然使得数据科学的地位越发重要。 数据科学的从业者被称为数据科学家。数据科学家通过精深的专业知识在某些科学学科解决复杂的数据问题。 西北大学决定从2012年9月起在其工程学院下成立一个主攻大数据分析课程的分析学研究生院，并开始了招生工作。
1.5K90发布于 2018-02-26 - 来自专栏DeepHub IMBA
你永远不会成为数据科学家的9个原因：数据科学是一个艰难的领域请做好准备
数据科学是关于面对真正困难的问题并坚持解决它们，直到你找到一个解决方案。如果你没有足够的热情，你会在第一个困难面前退缩。 想想是什么吸引你成为一名数据科学家。是迷人的头衔吗? 要成为一名数据科学家，你必须做得更多。 你认为你可以在某个时候停止学习 您已订阅了一些有关数据科学的在线课程，并且正在阅读一些教科书。 如果您最终成为一名数据科学家，您的学习将比现在多十倍。这是一个不断变化的领域，不断需要新技术。如果您一旦找到工作就停止学习，那么您的发展轨迹将会从数据科学的初学者变为糟糕的数据科学家。 高清照片由Science拍摄于Unsplash 你没有其他领域的专业知识 所以你对计算机科学略知一二，而且你的数学能力也不是那么差。你能在数据科学领域找到工作吗? 不,你不会的。 如果读完这篇文章后，你仍然想成为一名数据科学家，那么现在是时候爱上这项肮脏的工作了。 数据科学不是职业选择。这是一个职业 数据科学家是非常受欢迎的个人，这使得很多人都在涉猎它。
70010发布于 2020-05-09 - 来自专栏数据科学与人工智能
【数据科学】数据科学入门指南
数据科学虽然刚刚兴起，却发展迅速。 只要有数据的地方，就需要数据科学团队来分析、挖掘数据。 因而，在各个行业都需要大量的数据科学家。 所以我并不建议从最基础的数学理论开始学习数据科学。 下面的这些建议会告诉你如何高效、快速的入门数据科学 ? 数据科学知识体系图 1. 学习别人的程序特别是高手的程序，是数据科学进阶的有效途径。 尝试着重复作者的工作，在这个过程中，你会了解到这个模型的细节以及数据科学的方方面面，比如如何更好的组织你的成果。 数据科学是一座高山，停止学习意味着你永远无法到达顶点。 但是，养成这些良好的习惯，你会很自然的成为以为数据科学专家。 掌握正确的方法和习惯，任何人都可以掌握这门科学。
1.1K90发布于 2018-02-26 - 来自专栏数据科学与人工智能
【数据科学】如何学习数据科学
研究小组有5名成员，但最后只有2个人选择去更深入地研究这个领域（数据科学并不适合每一个人）。 有很多的培训材料可以在网上找到： 统计202 加州理工学院的数据科学课程 Coursera：数据科学，机器学习，数据分析，数据分析计算 加州大学伯克利分校 - 数据科学 骑士新闻中心的课程：资讯图像和数据可视化 统计101：Udacity（统计入门），可汗学院，卡耐基梅隆大学的统计课程 Learn R 2）课堂训练（9 - 12个月） 如果你想认真提高这项技能，那就选择一门课程，严肃的对待它。 关注业内领袖：网络中有很多厉害的数据科学家，关注这些人可以得到很好的启发。 3、有用的数据科学读物 数据挖掘导论 果壳中的R 数据之魅 可视化之美 查看更多的数据科学的书籍：O'Reilly，Manning 4、对我感觉没多大用的东西 学习多个统计工具：一年前，我开始有一些
1K100发布于 2018-02-27 - 来自专栏数据科学与人工智能
【数据科学】什么是数据科学家与数据科学
Jeff Wu做出题为“统计学=数据科学吗？ 的演讲，建议统计改名数据的科学统计数据的科学家。 二、数据科学家的定义 数据科学(Data Science)是从数据中提取知识的研究，关键是科学。 数据科学并不局限于大数据，但是数据量的扩大诚然使得数据科学的地位越发重要。 数据科学的从业者被称为数据科学家。数据科学家通过精深的专业知识在某些科学学科解决复杂的数据问题。 西北大学决定从2012年9月起在其工程学院下成立一个主攻大数据分析课程的分析学研究生院，并开始了招生工作。 [8].Data Science and Prediction [9].The key word in “Data Science” is not Data, it is Science [10].Data
1.9K60发布于 2018-02-27 - 来自专栏li_wait
打印9*9乘法口诀
j = 1; j <=i; j++) { printf("%d*%d=%d ", j, i, i * j); } printf("\n"); } return 0; } 打印9* 9乘法口诀表： 从图中看出第四排和第五排没有对齐，要想对齐，可以考虑 printf限定占位符的最小宽度（https://blog.csdn.net/wait___wait/article /details/135287228） 9*9乘法口诀表中最大位数是2，因此设最小宽度为2。
53110编辑于 2024-10-23 - 来自专栏大数据文摘
Nature发布2023年值得关注的9个科学大事件，新型疫苗位列榜首
2023年科学界有哪些值得关注的大事？Nature最近列出了2023年值得关注的科学大事件，一起看看吧！ 5、CRISPR 治疗 明年可能预示着 CRISPR 基因编辑疗法的首次批准，在此之前，临床试验使用 CRISPR-Cas9系统治疗 β-地中海贫血和镰刀型红血球疾病(两种遗传性血液疾病)取得了有希望的结果 它的工作原理是收集一个人自己的干细胞，并使用 CRISPR-Cas9技术来编辑有缺陷的基因，然后再将这些细胞注入人体。 然而，一些科学家认为这只是一个适度的益处，其他人则担心药物的安全性。 9、核废料存储 世界上第一个核废料储存设施将于明年在 Olkiluoto 投入使用。芬兰政府于2015年批准建造深地下储存库，以安全处理乏核燃料。
52630编辑于 2023-01-08
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