- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏coding for love
4-8 打包分析
上一节4-3~8 code-splitting，懒加载，预拉取，预加载 讲到如何对代码进行 code splitting。那么如何判断我们的代码要进行code splitting 或者对 code splitting 后的效果进行分析呢？这就需要用到一些辅助的打包分析工具。
47930发布于 2020-03-20 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-8 scikit-learn中的scaler
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍在sklearn中使用数据归一化。
1.4K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏灵墨AI探索室
私有化部署Dify
Dify 是一个开源的可视化智能体搭建平台，旨在为用户提供简便、直观的智能体构建和部署体验。今天，我们将详细讲解如何将 Dify 平台成功部署到你自己的服务器上，从而更好地利用其功能进行智能体开发和管理。
5.5K10编辑于 2025-03-18 - 来自专栏音视频咖
私有化IM来啦！
这些因素都使得很多企业迫切的需要IM私有化服务。 针对当前众多企业对于私有化的迫切需求，腾讯云即时通信IM已全面支持私有化部署功能。我们将为企业提供SDK+后台服务私有化部署。 私有化则对这些服务模块进行了合并，将模块精简为接入层，群聊，单聊，账号关系链，状态服务，未读服务，推送等总计7个服务模块。 如果对这块存储也做私有化，会很大程度上提升客户的运维复杂度，需要重新上手且不能通用。 即时通信IM私有化服务为了让整体架构更容易运维和交付，因此改用了业界常用的开源组件mongodb+redis+mq。 3. 协议和公有云完全一致 IM私有化服务所有的业务协议和公有云IM完全一致，所使用的sdk也是同一套。客户只需要更新SDK到新版本，设置私有化IP和端口，其他使用方式和公有云IM一致。
4.3K30发布于 2021-06-25 - 来自专栏Java全栈·
Python干货——私有化
私有化不仅可以私有化方法还可以私有化变量，被私有化的方法以及属性不可以被子类进行继承，极大的提高了系统的安全性，防止他人在继承父类的时候恶意修改父类中的属性值以及父类方法。 第十七章 私有化17.1 私有化属性私有化属性的概念在上几个章节，我们声明类属性还有实例属性都可以通过类对象以及类实例对象直接修改，但是有些数据的安全级别比较高，不让外部人员进行修改，此时就需要把这些属性进行私有化声明 20' pass复制代码类的外部不可以直接访问私有化属性# 私有化属性class Animal(object): # 私有化类属性 __name = '动物' # 非私有化属性 17.2 私有化方法私有化方法概念私有化方法根私有化属性的概念是一样的，有些重要的方法，不允许外部调用，防止子类意外重写，此时就把该方法设置为私有化方法。 ): # 私有化属性 __name = '小白' # 私有化方法 def __get_data(self): # 类内部可以修改和调用私有化方法，和私有化属性一样
1.2K30编辑于 2022-06-15 - 来自专栏花猪的学习记录
Twikoo私有化部署
遂又摸索，利用自己的服务器做私有化部署，相对来说繁琐一些（这里用的是docker），但是效果很好。这里记录一下过程。 参考文章： Twikoo小白私有化部署教程,迁移腾讯云 | 张军的个人博客 (xiaoniuhululu.com) Twikoo腾讯云函数部署转移到私有部署 | 张洪Heo (zhheo.com)
5K21编辑于 2022-10-05 - 来自专栏凝神长老和他的朋友们
私有化部署 Outline
我在这两篇文章（https://soulteary.com/2021/09/05/opensource-documentation-wiki-software-outline-part-1.html、https://soulteary.com/2021/09/11/opensource-documentation-wiki-software-outline-part-2.html）看到了这个工具，打算试一试，结合那篇文章中罗列的信息，加上我自己的理解，基本上可以把这款软件的特点罗列如下：
6.3K40编辑于 2023-03-25 - 来自专栏Devops专栏
Python 类的私有化
私有化 xx: 公有变量 _x: 单前置下划线,私有化属性或方法，from somemodule import *禁止导入,类对象和子类可以访问 __xx：双前置下划线,避免与子类中的属性命名冲突
1.6K20发布于 2019-05-31 - 来自专栏E=mc²
什么是私有化部署
私有化部署： 一般指的是把第三方应用部署到自己的服务器上。私有化部署是saas产品常用的一种对外服务方式。 ---- 举个例子： 01 比如企业微信就有提供私有化部署服务 为了防止聊天记录泄露，一般企业会采用私有化部署的方式， 通信双方发的消息会发送到自己的私有化服务，这样就可以把聊天信息落入到自己的数据库。 02 再比如现在的低码平台，也会提供私有化部署 这里使用私有化部署一般是有个性化定制的场景，比如在访问低码页面时，你想用自己的域名，你想用自己的登录、鉴权等等。 03 但是对于服务提供方而言，有部分是不希望客户做私有化部署的 像神策sdk提供的服务: 数据采集 -> 数据上报 -> 数据分析是他们服务的链路， 能拿到数据做各种挖掘和分析才是盈利最大的点，如果你采用了私有化部署 ---- 那么什么情况下会使用私有化部署呢？
4.1K31编辑于 2022-12-22 - 来自专栏后端知识体系
Yapi私有化部署方案
# 背景 作为前文接口管理平台Yapi-最佳实践 (opens new window)的补充，本文将给出Yapi私有化部署方案的教程 开源代码地址https://github.com/benym/yapi-deploy
3.2K30编辑于 2023-05-15 - 来自专栏AI技术应用
AI私有化部署的费
AI私有化部署的费用构成非常复杂，不像云服务那样可以简单地按小时或按API调用量计费。它涉及到大量的前期投入（CapEx）和持续的运营维护成本（OpEx）。 以下是AI私有化部署的主要费用组成部分：一、前期投入 (Capital Expenditure - CapEx)这部分费用通常是最大头，且在项目初期一次性或分批支付。 价格范围： 单台GPU服务器（4-8块高端GPU）的价格可能在数十万到数百万元人民币不等。对于大型AI模型（如大语言模型训练或高并发推理），可能需要搭建GPU集群，总投入可达数百万甚至上亿元。 硬件：GPU服务器： 至少需要2-4台配备NVIDIA A100 (80GB) 或 H100 GPU的服务器，每台服务器可能搭载4-8块GPU。 单台服务器价格：~50万 - 150万元人民币。 总结：AI私有化部署的费用远高于简单的云服务API调用，主要体现在高昂的前期硬件投入和持续的专业运维成本上。
3.7K10编辑于 2025-06-06 - 来自专栏Golang开发
Python基础(9)——私有化
xx: 公有变量 _x: 单前置下划线,私有化属性或方法，from somemodule import *禁止导入,类对象和子类可以访问 __xx：双前置下划线,避免与子类中的属性命名冲突，无法在外部直接访问
74430发布于 2019-05-28 - 来自专栏Mirror的技术成长
Java 构造结构私有化
Java 构造结构私有化 单例设计模式：（Singleton） 在一般情况下，一个类只有通过产生对象之后才可以操作这个类。 【Java规定，没有定义一个构造的化，Javac编译后会自动生成一个无参构造方法】 class Singleton { private Singlenton() { } //构造方法私有化 ，在外部将无法直接new实例化对象操作 在构造方法使用private声明，使得构造私有化，无法被外部调用（即无法实例化）；既然无法在外部调用，则可以在类的内容调用； class Singleton { 上述代码的意义： 如果需要控制一个类中实例化对象的产生个数，必须将构造给private私有化（锁住类中的构造方法）因为在实例化新对象的时候都要使用构造方法，如果构造方法私有化，自然无法直接产生新的实例化对象 不管设计模式如何，核心就是构造方法私有化！
88210发布于 2020-11-12 - 来自专栏脑电信号科研科普
theta悖论:4-8 Hz的EEG振荡既反映睡眠压力又体现认知控制
theta振荡（4—8赫兹）反映了警觉认知控制状态活动和睡眠剥夺，是睡眠状态下压力的标志。本研究中，我们调查了认知任务和睡眠剥夺期间中，脑电位振荡的差异。我们测量了18名年轻健康成年人（9名女性）在3种睡眠剥夺水平下执行6项任务的高密度脑电图。我们发现认知负荷和睡眠剥夺都增加了内侧前额叶皮质区域的theta功率；然而，睡眠剥夺导致了许多额叶其他部位的theta波增加。睡眠剥夺相关的theta(sdTheta）出现位置随任务不同而不同，在视觉空间任务和短时记忆任务中范围最广，在被动音乐学习任务中辅助运动区活动最强，而在空间任务时颞下回皮层最强。此外，任务行为的改变和睡眠剥夺时的theta增加相关，但是相关无任务特异性而且多重校正后不显著。总之，这些结果表示在睡眠剥夺期和认知过程中that a振荡主要发生在与当前行为无关的皮层区域。
98230编辑于 2023-01-16 - 来自专栏bit哲学院
java中构造方法私有化
public static void main(String[] args) { //声明对象，不会报错 Singleton s = null; //实例化对象,调用了私有化的构造方法 new Singleton();//错误，无法实例化对象 } } class Singleton{ private Singleton(){ //将构造方法进行了封装，私有化 因为此类Singleton中的构造方法被私有化了，只能在本类Singleton中可见，不能再外部直接实例化！ 既然再外部不可用，那么我们就在内部使用！ } public void prit(){ System.out.println("nishuibaichuan"); } } 由上代码可知，当构造方法在其类中被私有化 总结：单态设计模式的核心就是将类中的构造方法私有化，之后在类的内部产生实例化对象，并可通过该类的静态方法返回实例化对象的引用。
1.5K30发布于 2020-12-15 - 来自专栏企业微信私有化
【企业微信私有化】如何利用服务器进行部署企业微信私有化
一、企业微信私有化部署概述企业微信私有化部署是在官方通用版的基础上，对功能进行扩展和升级的一种方案。与普通版相比，私有化部署的最大特点在于数据存储的安全性。 通过私有化部署，企业可以将所有数据存储在本地服务器中，避免了云端存储可能带来的外部访问风险，从而更好地保护企业隐私。此外，私有化部署还允许企业更自由地定制企业微信的功能，以满足特定的业务需求。 四、私有化部署的优势数据安全：通过私有化部署，企业可以将所有数据存储在本地服务器中，避免了云端存储可能带来的数据泄露风险。这对于金融、医疗等对数据安全性要求较高的行业尤为重要。 功能定制：私有化部署允许企业根据自身的业务需求进行功能定制和扩展。例如，可以实现更高级的客户管理、更灵活的数据分析以及更贴合企业需求的营销推广工具等。 灵活性：私有化部署不受云端服务的限制，企业可以根据自己的需求随时调整服务器配置和功能设置。这为企业提供了更大的灵活性和自主性。
5.6K73编辑于 2025-03-13 - 来自专栏MUM笔记
写作神器，markdown nice私有化部署
查了下，这个是开源的，不过很久没更新了。 具体开源的版本支持什么可以部署起来看下。开源地址：https://github.com/mdnice/markdown-nice
1.6K10编辑于 2024-11-12 - 来自专栏飞总聊IT
Cloudera私有化，“大数据”时代落幕
因为它私有化了。本周二的时候，Cloudera表示被私募基金CD&R和KKR&Co以5.5B的价格给买了，也就是每股16美元。 这次Cloudera公司能够给私有化了，我估计少不了Ichan这个老头子在背后使坏。 根据deal，Cloudera有30天时间去找更好的卖家，如果找不到的话，未来下半年，Cloudera会以每股16美元价格私有化。 给Cloudera私有化的基金并非无名之辈。Cloudera官宣表示私有化以后还会blahblah的发展。但是那些话，大家听听就好了，毕竟，收购以后放屁都是这样放的。 我还以为去年就会私有化。没想到硬生生拖了一年。几家欢喜几家愁。有人退市有人上市。
1.4K30发布于 2021-07-12 - 来自专栏睡不着所以学编程
私有化、多态和单例模式
# 封装：1.私有化 2. __name = name # (__即为私有化) self.__age = age self. __score = 90 # 尝试修改对象的分数 print(wo) # 姓名：yft 年龄20 成绩59 修改失败，因为score已经私有化，无法修改 wo.setAge(50) print(wo.getAge
53710编辑于 2022-09-20 媒体处理私有化解决方案
引言 在数字化转型的浪潮中，媒体处理私有化逐渐成为企业关注的焦点。将为您深入解读媒体处理私有化的重要性、优势以及实现策略。 媒体处理私有化的重要性 数据安全与合规性 媒体处理私有化意味着企业可以在自己的数据中心管理媒体资产，这有助于确保数据的安全性和合规性。 定制化与集成 私有化媒体处理平台可以根据企业的具体需求进行定制，与现有的IT基础设施和业务流程无缝集成，提高工作效率。 媒体处理私有化的优势 1. 增强的安全性 私有化部署提供了更强的数据保护措施，包括加密、访问控制和安全监控，以防止数据泄露和未授权访问。 3. 灵活性与扩展性 私有化平台可以根据业务增长灵活扩展，无需担心服务商的限制或额外成本。 实现媒体处理私有化的策略 1.
20100编辑于 2025-07-29
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号