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CentOS 8 Docker离线安装
CentOS 8 Docker安装 一、将安装包上传至服务器 二、安装Docker 1、安装包介绍 containerd.io-1.3.7-3.1.el8.x86_64.rpm —- 容器服务 docker-ce -19.03.13-3.el8.x86_64.rpm —- docker服务 docker-ce-cli-19.03.13-3.el8.x86_64.rpm — docker 客户端 其他为拓展包/依赖包 2、安装(无外网情况下) yum install containerd.io-1.3.7-3.1.el8.x86_64.rpm **注意：**这种情况需要将 runc 卸载 dnf remove runc -3.el8.x86_64.rpm —- 用于漏洞检测 libcgroup-0.41-19.el8.x86_64.rpm — docker依赖包（可以不安装） libseccomp-2.5.1-1.el8 .x86_64.rpm — docker依赖包（可以不安装） 四、镜像加载 上传离线包至服务器 运行docker systemctl start docker 加载镜像 docker load < 镜像名
5.8K20编辑于 2022-11-09 离线推理精度问题分析
什么是精度问题离线推理（om模型在昇腾acl推理）的结果和在线推理（如：对原始模型通过pytorch/onnxruntime框架在gpu/cpu的推理）相差比较大，如在开源数据集的精度差距>1%，则认为离线推理精度不达标 精度问题定界定位精度问题定界1.保存在线推理的模型的输入输出：作为精度对比的标杆2.保存离线推理的模型的输入输出：离线推理需要保证和在线推理的原始输入是同一份数据3.数据对比：对比在线推理和离线推理的模型输入输出 ：Pytorch module -> onnx -> OM1.先对比pytorch model和onnx model的推理结果，如果结果差异大，则需要分析pytorch export onnx的脚本2. 精度问题分析实践以Reset50为样例, 提供在线推理，离线推理、结果比对：参考ACL_PyTorch docs:01~04步骤import numpy as npimport torchfrom torchvision.io /msit_compare查看result_{timestamp}.csvresult各字段说明及分析说明：链接使用专家建议：msit debug compare -gm .
47310编辑于 2025-06-23- 来自专栏西郊手记
Redis RDB文件离线分析
而RDB则是数据内存的一个snapshots，在存储时使用带压缩的紧凑二进制结构，对比AOF，RDB机制导出的数据量更小，在存储、全量复制和数据离线分析中更好的选择。 今天我们就来重点说说RDB文件的离线分析。 RDB文件格式简述 RDB文件格式为优化读写性能，将内存结构尽可能对齐文件格式，并在能使用压缩都使用压缩以减少文件大小。 RDB文件分析 rdb分析的应用场景较多，比如Redis数据差异对比，大Key的分析，键值的统计等。 熟话说工欲善其事，必先利其器，虽然上述部分我们简单阐述了rdb的文件格式，但要自己写从零写一个分析器还是有较大的工作量。好在开源社区里已经有不少RDB文件分析组件了。 txt 将rdb转为aof格式流 > rdb --c protocol /var/redis/6379/dump.rdb *4 $4 HSET $9 users:123 $9 firstname $8
3.9K41发布于 2019-02-22 - 来自专栏Albert陈凯
Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析
Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成 用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 完成 模块介绍 订单分析分别分析订单的数量和订单的金额， 以及将订单分为总订单、 支付成功订单以及退款订单三种类型的数据 ， 通过这六个分析指标的数据我们可以指定网站的订单情况。 代码步骤 hive中创建hbase对应的外部表 订单数量&订单金额的hive&sqoop分析 a. 实现自定义udf&自定义函数创建 c. hive+sqoop脚本 退款订单数量&金额&总金额的hive&sqoop分析 shell脚本编写以及测试（作业）
1.4K60发布于 2018-04-08 - 来自专栏Albert陈凯
Hadoop离线数据分析平台实战——320会话分析Hadoop离线数据分析平台实战——320会话分析
Hadoop离线数据分析平台实战——320会话分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 会话分析主要同时计算会话个数和会话长度， 主要应用在用户基本信息分析模块和浏览器信息分析模块这两部分
1.2K70发布于 2018-04-08 - 来自专栏云数据库1
基于EMR离线数据分析
海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境，例如电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。 展示了如何构建弹性低成本的离线大数据分析。 体验此场景后，可以掌握的知识有： 1.EMR集群的基本操作，对EMR产品有初步的了解 2.EMR集群的数据传输和hive的简单操作，对如何进行离大数据分析有初步的掌握 产品优势 开源生态：提供高性能、稳定版本
82440编辑于 2022-03-09 - 来自专栏Albert陈凯
Hadoop离线数据分析平台实战——410事件分析Hadoop离线数据分析平台实战——410事件分析
Hadoop离线数据分析平台实战——410事件分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成 用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 事件分析我们主要只是分析事件的触发次数， 通过查看事件的触发次数我们可以得到事件转换率或者用户会此类事件的兴趣所在之处以及不喜之处
1.3K80发布于 2018-04-08 - 来自专栏容器计算
k8s容器离线安装pstree
一般场景下，容器网络都只有局域网内，无法跟 Internet 交互，如果这时候想安装一下命令的时候，简单地通过系统的 apt-get install 或者 yum install 是无法下载到公网的依赖的，除非使用局域网内的源地址，但是所有的这些都不方便呢？唯一方面就是允许用户在本地通过 kubectl 进入 pod，比如想要安装 pstree，那么可以先提前在网上把对应系统版本和架构的安装包下载到本地自己的开发环境，然后通过 kubectl cp 把下载到的安装包 cp 到 Pod 内，再在 Pod 内进行安装。
58641编辑于 2022-05-10 - 来自专栏reizhi
win8离线安装.net framework 3.5
不知何种缘故，在Windows8系统下面.net 3.5组件的安装变成了在线获取。即便按照win7时代的方法进行安装也会导致联网下载安装。由于网络的原因，.net安装时常出现失败的现象。 其实Windows8系统中就自带了.net framework 3.5的安装包，直接离线安装即可。
1.8K30编辑于 2022-09-26 - 来自专栏angularejs学习篇
离线版centos8安装docker笔记
不打无准备之战：我就是一名菜鸟，加上这样的环境，岂不是雪上加霜，为了能够顺利的完成部署工作，我也是拼了，哈哈哈哈，网上找了很多关于离线docker的安装资料，各种花式玩法真是百家争鸣，搜索珍藏了1 mole 初出茅庐，手忙脚乱：怀着忐忑的心开始第一次docker离线安装之旅，第一次安装稳稳的宣布失败，根据错误飞奔到公里开外去找度大娘，找完度大娘又满怀憧憬的去修复，修复旧的问题又有新的问题，这样周而复始了N个回合 重整旗鼓，来日再战：自己电脑安装一个centos8虚拟机环境，持续搜索，尝试多次，测试成功了，整理好思路，饱饱睡一觉，来日再战。 下载docker离线安装包 Docker离线版安装包下载很简单，直接根据下面的地址选择自己合适的版本下载即可： https://download.docker.com/linux/static/ 安装docker 2.1安装包上传 将上一步骤准备好的docker安装包上传到离线服务器，我习惯上传到目录：/home/installpack，具体目录木有什么要求，根据自己爱好来操作。
2.6K30编辑于 2022-01-07 - 来自专栏Albert陈凯
Hadoop离线数据分析平台实战——330会话分析Hourly分析Hadoop离线数据分析平台实战——330会话分析Hourly分析
Hadoop离线数据分析平台实战——330会话分析Hourly分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析 (MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 Hourly分析指的是按照小时分析数据， 在本次项目中，只分析活跃用户、 我们通过修改现有的job来达到完成hourly分析数据统计的目标。 分别通过在active user和sessions这两个job中添加数据可以达到我们的分析要求。 计算规则 hourly分析分为hourly active user分析、hourly sessions分析以及hourly sessions length分析， 分别计算各个小时的活跃用户、会话个数以及会话长度来进行展示操作
1.2K100发布于 2018-04-08 - 来自专栏Albert陈凯
Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析
Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR ) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 活跃会员的统计和活跃用户统计类似， 区别只是在于从不同的角度来进行分析访问网站的用户数量
1.2K70发布于 2018-04-08 - 来自专栏Albert陈凯
Hadoop离线数据分析平台实战——290活跃用户分析Hadoop离线数据分析平台实战——290活跃用户分析
Hadoop离线数据分析平台实战——290活跃用户分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR ) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 和分析新增用户一样，活跃用户也需要在用户基本信息分析模块和浏览器分析模块中展示，
1.1K140发布于 2018-04-08 - 来自专栏summerking的专栏
k8s离线安装进阶版
# 1.参考之前的文章做好以下几点： 下载kubernetes 离线安装包. 下载最新版本sealos. 务必同步服务器时间 主机名不可重复 然后，一条命令搞定k8s集群（哭了） [root@master ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE calico-node-w2jbx 1/1 Running 0 92s kube-system coredns-66bff467f8- cjhdr 1/1 Running 0 92s kube-system coredns-66bff467f8-g2kxl
69830编辑于 2022-09-19 - 来自专栏Albert陈凯
Hadoop离线数据分析平台实战——400用户浏览深度分析Hadoop离线数据分析平台实战——400用户浏览深度分析
Hadoop离线数据分析平台实战——400用户浏览深度分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 用户浏览深度分析中，通过pv值来表示用户的浏览深度， 分别从两个不同的角度来展示浏览深度
949100发布于 2018-04-08 - 来自专栏Albert陈凯
Hadoop离线数据分析平台实战——370外链信息分析Hadoop离线数据分析平台实战——370外链信息分析
Hadoop离线数据分析平台实战——370外链信息分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 外链信息分析规则 和地域信息分析一样，在外链分析系统中， 我们也只是统计活跃用户、总会话以及跳出会话这三个指标的数据 其中活跃用户和总会话个数和地域分析一样，采用uuid和sid的去重数量来表示， 也就是分别将去重后的uuid个数和去重后的sid个数作为外链分析模块中的活跃用户和总会话指标。 \文档\外链信息分析-跳出会话计算规则.txt 统计的最终数据保存到表： stats_inbound表的active_users、sessions以及bounce_sessions三列上。
1.1K111发布于 2018-04-08 - 来自专栏腾讯云代码分析
CNB上极致简化当地离线代码分析
点击最下方【阅读原文】可直达）https://tca.tencent.com/ 官网介绍：https://cloud.tencent.com/product/tcap 零配置模式 ▼ 该模式是当地分析 使用默认的代码安全分析规则包，无需配置分析方案，只需在.cnb.yml中添加以下描述，开箱即用。 # .cnb.yml main: # 触发的分支名，按需修改 push: # push触发，也可以用merge_request等触发 - stages: # 代码分析 - name 默认是远端节点分析，通过配置参数mode为local可调整为当地分析（数据和报告产出在当地，便于后续自由使用）。 详情操作可参考该文章 腾讯云代码分析，公众号：腾讯云代码分析【腾讯云代码分析】支持在CNB上本地执行
21910编辑于 2025-07-08 - 来自专栏架构之路
边缘云K8S离线高可用设计
四、创新点4.1 中心云网络与边缘云网络隔离时，边缘云K8S应用可离线启动。 因此，我们设计了一套物理机离线启动的兜底方案，确保在 K8S 集群完全不可用时，应用仍能在任何一台物理机上找到应急机制，实现快速恢复。 4.3 离线启动包的轻量化实现全集成化： 离线包的生成逻辑已集成在 start.sh 脚本中，无需额外的文件挂载或外部依赖。 资源分布： 在每一台物理机上都会生成完整的离线包，确保 K8S 异常时，无论运维人员登录哪一台机器，都能找到。 故障定位滞后： K8S 启动异常时，由于总部网络断开，总部同事无法远程分析定位问题，处理难度和时间成本大幅增加。
35521编辑于 2025-12-05 - 来自专栏Albert陈凯
Hadoop离线数据分析平台实战——340浏览器PV分析Hadoop离线数据分析平台实战——340浏览器PV分析
Hadoop离线数据分析平台实战——340浏览器PV分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR ) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 在浏览器信息分析模块中除了用户、会员和会话的分析外， 还有pv的分析，pv的计算可以代表网站的流量值 MapReduce代码编写 collector和xml配置等 测试 扩展：在计算pv值后，可以计算跳出率以及各个页面的情况， 可以将页面分为三大类，进入页面、正常浏览页面以及退出页面(按照会话来分析
847111发布于 2018-04-08 - 来自专栏Albert陈凯
Hadoop离线数据分析平台实战——360地域信息分析Hadoop离线数据分析平台实战——360地域信息分析
Hadoop离线数据分析平台实战——360地域信息分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 地域信息分析规则 在地域信息分析模块中， 我们只统计活跃用户、总会话数以及跳出会话个数这三个指标的信息 ， 那么我看将代码写出之前的模式，一个分析指标写一个mapreduce； 也可以将这三个指标的统计都放到一个mapreduce程序中去操作； 还可以将活跃用户统计和总会话数统计放到以前的active_user
93990发布于 2018-04-08
腾讯云开发者
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