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  • 来自专栏第一专栏

    离散数学中Warshall算法简析【离散数学

    算法的自己的语言描述:(i行j列)依次遍历邻接矩阵中的所有元素M[j,i](就是这里让人感到别扭!!!),比如按照先列后行进行,如果M[j,i] != 0,那么就把i行加到第j行上。(尝试过,,遍历M[i,j],,j加到i行的情况,) 以下是例子:

    67241编辑于 2023-05-25
  • 来自专栏学习成长指南

    离散数学--图论

    输入法无法敲打); 一般这个点连通度和边连通度和这个最小度 之间的关系就是点连通度<=边连通度<=最小度; 6.Dijstra算法&&最短路径 (1)这个图论的算法在许多的领域里面都是有这个应用的,在这个离散数学里面学习的图论 我们首先选取这个1节点作为源节点,1可以直接到达的节点就是2,5节点,到其他节点都是无法直接到达的,所以我们记作无穷大,12距离就是10,15距离就是5,然后我们找出这个里面的最短路径,就是1---5的 (5)欧拉图&半欧拉图判定定理(有向图) 有向图是欧拉图要求每个顶点的入度等于初度, 是半欧拉图要求这个恰好有两个奇度数顶点,一个是入度比初度大1,一个是初度比入度大1,其他的顶点的入度都等于初度; 10

    53110编辑于 2025-02-24
  • 来自专栏Sarlren的笔记

    离散数学图论

    本文适用于bupt的离散数学,或了解学习图论相关知识。 ---- 在代码框中的内容是我认为不太重要的内容。但如果能记住就更好。 图可以被看作一个群,记号为G=(V, E)。 至此,离散数学的图部分介绍完毕。

    3.1K30编辑于 2022-10-28
  • 来自专栏我在本科期间写的文章

    离散数学题目收集整理练习(期末过关进度10%)

    ✨博主:命运之光 专栏:离散数学考前复习(知识点+题) 专栏:概率论期末速成(一套卷) 专栏:数字电路考前复习 博主的其他文章:点击进入博主的主页​​​​​ 前言: 身为大学生考前复习一定十分痛苦

    31121编辑于 2024-03-20
  • 来自专栏Sarlren的笔记

    离散数学数列

    . ---- 本文适用于bupt的离散数学,或了解学习数列相关知识。

    64540编辑于 2022-10-28
  • 来自专栏全栈程序员必看

    离散数学谓词逻辑答案_离散数学逻辑符号

    在研究命题逻辑中,原子命题是命题演算中最基本的单位,不再对原子命题进行分解,这样会产生两大缺点:

    2.1K30编辑于 2022-09-20
  • 来自专栏总栏目

    离散数学笔记

    此为个人学习过程中的笔记,文章相对难读,不建议观看 离散数学包括,数理逻辑,集合论,代数结构,组合数学,图论,初等数论 离散数学的第一章数理逻辑早就上完了,一直想找个完整的时间点去整理一下,奈何没时间, (2019-10-15) 第二节,书上告诉了我们,等值式,析取范式和合取范式的概念。之后由啥子定义告诉我们,每一个等值式都可以转换为主析取范式和主合取范式。 下面是一些重要的公式, 再附一张思维导图 废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接:离散数学笔记

    1.3K20编辑于 2022-09-05
  • 来自专栏学习成长指南

    离散数学---树

    这个试画出六阶的无向树,这个六阶的表示是这个树有6个顶点,根据这个定理,无向树里面的边数等于顶点数减去1,说明这个无向树是有5条边,我们在根据这个握手定理,就可以的出来这个 无向树的度数和就是边数的两倍,也就是10 也是欧拉图,其他的数都不是哈密顿图和欧拉图; 平面图的要求就是不交叉,这个树肯定不会交叉,我们正常情况下去画一棵树都是不会交叉的,Krs就是一个二部图,rs分别表示的是两个不同的集合里面的节点的个数,k10 按照上面的方法不断地合并,并对于这个新的序列集合排序,得到了这个最优树,我们通过这个树叶节点的权重乘上对应的层数(从树根开始到这个节点的经过的边数)得到的就是285,平均下来的一个就是2.85,我们如果想要传输10 的n次方数据,就需要二进制数字2.85*10的n次方个,但是使用等长码就需要3*10的n次方个,这个也显示出来我们使用哈夫曼编码的优势; 通过上面的例子,我们也可以知道对于这个不同的数字,在于我们的日常使用中的频率是不一样的

    51201编辑于 2025-02-24
  • 来自专栏学习成长指南

    离散数学复习

    两个元素按照一定的顺序组成的二元组就是序偶,使用尖括号进行表示,尖括号里面的元素一般都是有顺序的;

    36200编辑于 2025-02-24
  • 来自专栏姓王者的博客

    离散数学:环与域

    给定代数系统<A,+,∗>,+和∗是A上的二元运算,若满足下面条件<A,+,*>,+和*是A上的二元运算,若满足下面条件<A,+,∗>,+和∗是A上的二元运算,若满足下面条件

    22700编辑于 2025-03-24
  • 来自专栏姓王者的博客

    离散数学:子群及其证明

    设<G,∗><G,*><G,∗>是群,S是G的非空子集,如果<S,∗><S,*><S,∗>满足:

    27300编辑于 2025-03-24
  • 来自专栏姓王者的博客

    离散数学:半群,独异点

    设 SSS是非空集合,∗*∗是SSS上的二元运算,如果∗*∗在SSS上满足封闭性 可结合性 ,则称<S,∗><S,*><S,∗>是半群

    27100编辑于 2025-03-23
  • 来自专栏IT从业者张某某

    离散数学-考纲版-02-谓词

    谓词 参考 离散数学与组合数学-08谓词逻辑 离散数学与组合数学-数理逻辑-02谓词演算及其形式系统 离散数学公式 !

    57510编辑于 2023-10-16
  • 来自专栏第一专栏

    指定长度路径数【离散数学

    Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB

    66930编辑于 2023-05-25
  • 来自专栏姓王者的博客

    离散数学:群的定义及性质

    设<G,∗><G,*><G,∗>是代数系统,如果∗*∗在G上满足**封闭性,可结合性,<G,∗><G,*><G,∗>中有幺元,且G中每一个元素均可逆

    29910编辑于 2025-03-23
  • 来自专栏Flaneur的文章分享

    python+离散数学→逻辑演算

    有两种方法,一种是常规的离散数学逻辑演算,另一种则是用python程序来解决。本篇将探究两种方法: python+离散数学→逻辑演算。 print("%d,%d,%d E=%d,Jia=%d,Yi=%d,Bing=%d"%(p,q,r,E,Jia,Yi,Bing)) 总结         其实用python解决离散数学的逻辑推理题比直接推理效率更高而且准确性也高

    3.1K30发布于 2020-03-25
  • 离散数学与机器学习的火花

    离散数学模型在机器学习中的应用是多方面的,以下是一些主要的应用方式:逻辑和推理: 决策树:使用逻辑判断(例如“如果-那么”规则)来构造分类器。 自然语言处理(NLP):在句法分析和语义分析中,离散数学模型(如上下文无关文法)用于解析句子结构。总之,离散数学为机器学习提供了理论基础和工具,帮助开发更有效、更可解释的算法,并理解它们的理论限制。

    30710编辑于 2025-01-24
  • 来自专栏学习成长指南

    离散数学--连通性和矩阵

    (1)这个运算包括了矩阵的运算,包括这个幂运算,关系的合成,关系的逆运算,求解幂集等等;

    43210编辑于 2025-02-24
  • 来自专栏Flaneur的文章分享

    Python判断离散数学的合式公式

    前言         你没有听错,用python程序来解决离散数学的逻辑推理问题,我当我第一次听老师说的时候也很吃惊(再说上学期的Python学的也不咋地…..?)

    2K10发布于 2020-03-25
  • 来自专栏全栈程序员必看

    离散数学】单射、满射与双射

    我们考虑这样的关系:对于集合X中的每一个元素,都有唯一的属于集合Y中的元素被其所指向,我们就称这样的关系叫映射(英:mapping,日:写像(しゃぞう))。这是用很通俗的语言解释定义的映射,而相信大家也都在高中数学必修1里面学过,对映射这个概念想必也都不陌生吧! 从这个定义中,你能get到什么信息呢? ①“X集合中的每一个元素”:如果有集合X的元素不对应集合Y的某个元素的,则不是映射。 ②“都有唯一的Y与之对应”:如果有集合X的元素同时指向了集合Y中的两个以上个元素的,则不是映射。

    22.8K32编辑于 2022-06-28
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