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hhdb数据库介绍(9-11)
EXPLAIN支持显示JOIN语句、UNION/UNION ALL、子查询语句的路由计划。其中：
22210编辑于 2025-03-12 - 来自专栏JNing的专栏
【tensorflow】TFRecord读写机理
1.tfrecord，写的时候是一行一行地写的，读的时候是每batch个行地读的。
74210发布于 2020-03-17 - 来自专栏Golang语言社区
channel机理及调度理解
当当 广告
52530发布于 2018-07-26 - 来自专栏Golang语言社区
channel机理及调度理解
《Go语言编程》一书介绍了libtask库，可以认为这个库等同于go的底层goroutine实现。
43430发布于 2018-07-26 - 来自专栏AustinDatabases
PostgresQL MVCC 机理与 还得学习
昨天写了些 MYSQL MVCC ，今天就的搞搞 PostgresQL 的MVCC ，最近从某些网站上获得的信息，PostgresQL的 相关人员的需求量在国内开始增加，但和需求相比，会的人少，所以你懂得。
84030发布于 2019-09-05 - 来自专栏网络信息安全
熊猫烧香（中）病毒释放机理
熊猫烧香（中）病毒释放机理 1、sub_40277C子函数 2、sub_405684子函数 3、sub_403ED4子函数 4、sub_4057A4子函数 5.分析sub_4057A4后续删除功能 6.
73610编辑于 2024-03-12 - 来自专栏全栈程序员必看
RAII机制_机制与机理的区别
RAII的基本思想就是当对象的生命周期结束时，自动调用起析构函数。那以下将围绕RAII，全面的讲解RAII的相关知识。
75820编辑于 2022-11-16 方法论|机理分析法
为什么需要机理分析法 在现实生活中，影响一个问题的因素往往不止一个，分析问题时就需要从不同方向考虑，所以就引入了机理分析法 算法分析过程和应用步骤： 首先分析现象和结果的影响因素；然后在合理的假设条件下做出各种因素与现象和结果的关系 结语 在运用机理分析法时需要考虑各个因素，对于不同的因素可能需要不同的思考方式，最后得出结果时，还要结合实际情况验证分析的正确性。 END
1.4K20发布于 2019-10-14- 来自专栏贾维斯Echo的博客
计算机理论基础
1.操作系统：就是一个协调、管理、控制计算机硬件资源与应用软件资源的一个控制程序
63830编辑于 2023-10-18 - 来自专栏全栈程序员必看
多层感知机理解(多层感知机原理)
这两种网络都属于前馈型网络(Feedforward network)，其中多层感知器(MLP)是最简单也是最常见的一种神经网络结构，它是所有其他神经网络结构的基础， 好在我对神经网络的了解是从卷积神经网络开始的 ，对基本的原理和模型已经有了了解，所以学习起来相对容易，先看多层感知机的模型： 如何设计一个网络，输入代表像素的值，输出0-9之间的一个正确的数字 先把神经元当做数字 每个神经元里面是我们要提取的特征值，即像素的灰度值，0表示纯黑，1 表示纯白 这784个神经元组成了第一层，即神经网络的输入层 网络的最后一层是输出层，输出的是可能的概率，哪个概率最大，就代表识别的结果是哪个数字 ， 权重代表我们关注什么样的图案，而偏置值代表加权和有多大激活神经元才有意义 在网络的第二层，每一个神经元都和上一层的784个神经元保持全连接 每个神经元都带一个权重和偏置值 ，对应的权重对结果影响相对更大，所以增加相对亮的神经元，训练的效率会更高 所以当反向传播的时候，不仅要看高边哪些权重，还要看改变那些权重性价比高 如何改变上一层的输出 和更改权重一样
2.1K50编辑于 2022-07-26 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【NSR特别专题】徐宗本 孙剑：模型驱动的深度学习
这是因为开发深度学习技术需要一些必要条件，例如海量的标注数据（数据的充分性），充足的计算资源，以及选择具体的神经网络层数、每层神经元数、激活函数类型等网络结构参数的工程经验。 由于以上的这几个原因，这就要求公司或者研究机构既要有具备充足知识以及神经网络设计的工程经验，又要求有较长时间才可以积累起来的标注数据集。专业的IT公司以及应用开发研究机构很明显才具备以上条件。 相比之下，模型驱动的方法指的是使用基于特定任务的目标、机理和先验构建起来的一个代价函数模型（例如一个特定的损失函数）。 模型驱动的深度学习方法 针对具体的任务，我们模型驱动的深度学习方法的主要过程如图1所示，具体过程如下： 1、首先我们基于任务背景（例如目标、机理以及先验知识）构建一个模型族（Family of Models 有关近期取得的进展可以参考[7,9-11]。目前大多数成功的应用都集中在图像科学领域中，这类问题具有可以在模型族中被良好建模的领域知识。
2.4K31发布于 2020-05-14 - 来自专栏气象学家
气科院成果发布 | 季节性流感预测研究取得突破性进展
团队早期工作系统揭示了气象条件驱动流感流行的复杂机理，这一认知体系由三个具有代表性的深入研究共同构成。 团队摒弃了单一模型的思路，将具有物理含义的传染病动力学模型与先进的机器学习算法相结合，形成了机理-数据双驱动的混合模型。 这为整个研究体系提供了一次从预测到机理解读的完整实战考核。 图6 2025年全国35个城市（一线和二线）9-11月气象要素特征统计图（距平值是与2009-2025年气象条件平均状况相比） 2025年秋冬季气象条件：2025年秋季特殊的“温-湿”组合。 从机理到预测模型等一系列前后衔接、逐步深入的工作，系统性地提升了气象部门在流感领域的研发能力。
21610编辑于 2026-03-26 - 来自专栏深度学习自然语言处理
详解机器学习之感知机理论与实践
阅读大概需要5分钟 上期回顾 详解机器学习之the Learning Problem 导读 本章讲的是让他机器学习说yes/no，目录分为： 感知机假设集合 感知机学习算法(PLA) 确保数据集线性
990120发布于 2018-04-16 - 来自专栏企鹅号快讯
机器学习模型与传统机理模型的融合
基于物理过程的各种数学模型在水力、市政、海洋等领域已经得到了很多年的发展和应用，随着这几年机器学习技术的大热，也有越来越多的人尝试将机器学习技术应用在水力、市政领域，但是这些尝试大部分集中在使用机器学习模型替代传统机理模型 那么以后的趋势会是机器学习模型替代机理模型，或是各自应用在不同领域？
4K71发布于 2018-02-26 - 来自专栏AustinDatabases
MYSQL MVCC 实现机理 与 知识漏洞要补
说来惭愧，被友人问了一些关于MYSQL 的问题，虽然算不上对答如流，但也算是沉稳应对。唯独折在 MVCC 中MYSQL INNODB 是如何实现的问题上，回答错误扣10分。本着知错能改，有漏洞要补的，精神。还是的把MVCC 以及MYSQL 怎么实现MVCC 的事情重新的学习一遍。
99730发布于 2019-09-04 - 来自专栏深度学习自然语言处理
机器学习之多层感知机理论与实践
我们将要介绍多层感知机神经网络以及反向传播算法，这是现今最流行的神经网络结构。 这个算法就是在算delta，这是从输出神经元开始往回直到输入层的每个神经元的局部梯度下降。要计算输出神经元的delta，我们首先要得到每个输出神经元的误差。 现在可以计算delta了， 这个式子是对于在输出层L的第j个神经元 是输出层L的第j个神经元的值的求导所得的值。 这个式子是对于隐藏层l的第j个神经元。 通过反向传递求导的值，前面的神经元就会知道权重要变化多少以更好地让神经网络的输出符合实际的输出。这一切都要从神经网络的输出与实际输出的差别开始算起。是不是很神奇呢？ 此外，你还可以输入一个‘fileNum'来调用这个神经网络，看下神经网络对你给的图片上的数字的判断是什么。 神经网络把隐藏层的层数和隐藏层的神经元数作为参数来初始化神经元和权重向量。
1.8K40发布于 2018-04-24 - 来自专栏CreateAMind
阿尔兹海默症可能的机理
阿尔兹海默症可能的机理 Possible mechanisms of Alzheimer's disease Fig.1 Cerebral artery, from Gray's Atlas of 蒲慕明团队发现海马体内的神经元可以将长时程抑制（Long-term depression，LTD）可塑性自组织地传播到三个方向，分别是突触前侧向传播（Presynaptic lateral spread 陶俊波，博士在读，研究兴趣是计算神经科学、脑科学和AI融合的计算模型。
40810编辑于 2023-12-14 - 来自专栏机器之心
机器学习模型以出色的精度进行有机反应机理分类
近日，来自英国曼彻斯特大学（UoM）化学系的 Burés 和 Larrosa 报告了一种机器学习模型，展示了可以训练深度神经网络模型来分析普通动力学数据并自动阐明相应的机理类别，而无需任何额外的用户输入 该模型以出色的精度识别各种类型的机理。 研究结果表明，人工智能引导的机理分类是一种强大的新工具，可以简化和自动化机理阐明。预计这项工作将进一步推动全自动有机反应发现和开发的发展。 模型包含 576,000 个可训练参数，并结合使用两种类型的神经网络：(1) 长短期记忆神经网络，一种用于处理时间数据序列（即时间浓度数据）的循环神经网络；(2) 全连接神经网络，用于处理非时间数据（即每次动力学运行中催化剂的初始浓度和长短期记忆提取的特征 预测的机理与早期动力学研究的结论非常吻合。在某些情况下，该模型还识别了在原始工作中没有检测到的机理细节。对于一个具有挑战性的反应，该模型提出了三个非常相似的机理类别。 参考内容：https://www.nature.com/articles/d41586-023-00145-7 人工智能 × [ 生物 神经科学 数学 物理 材料 ] 「ScienceAI」关注人工智能与其他前沿技术及基础科学的交叉研究与融合发展
73230编辑于 2023-03-29 - 来自专栏公共互联网反网络钓鱼（APCN）
ClickFix 攻击链机理与勒索软件防御体系研究
本文以 Halcyon 公开的勒索攻击杀伤链为实证基础，系统拆解 ClickFix 从剪贴板注入到数据加密的全流程技术机理，剖析其社工诱导、无文件执行、权限规避、C2 隐匿的核心优势，结合 Windows 当前安全研究多聚焦 ClickFix 的单一攻击环节，对其与勒索软件结合的全链路机理、跨平台实现、防御失效根源与闭环防御体系的系统性研究不足。 4 ClickFix 攻击核心技术机理深度分析4.1 剪贴板注入与社工诱导机理4.1.1 前端剪贴板劫持技术恶意页面通过 JavaScript 实现静默复制：// 剪贴板注入核心代码function maliciousCopy 4.3 权限规避与终端对抗机理用户主动执行：绕过 UAC、应用白名单、行为拦截规则；AMSI 禁用：载荷执行前关闭 AMSI，规避脚本检测；ETW 补丁：清除事件跟踪日志，降低溯源能力；隐蔽窗口：使用 4.5 跨平台实现机理4.5.1 Windows 平台Run 对话框、PowerShell、cmd、rundll32、mshta 为核心载体。
23110编辑于 2026-05-07 AbMole：QS-21的作用机理及免疫应用
一、QS-21 的来源、结构和作用机理QS-21 （皂苷 QA 21V1，M10611，AbMole）是一种从智利皂皮树（Quillaja saponaria）树皮中提取的皂苷类化合物。
24810编辑于 2025-11-26
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