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使用 JavaScript 实现机器学习和神经学网络
思考下面三个数组： Array 1: [ 1, 2, 3] Array 2: [ 1, 3, 2] Array 3: [ 3, 2, 1] 我们可以计算出上面任意两个数组之间的欧氏距离，这对于确定数组之间的相似度是非常有用的 2)^2 + (2-3)^2 ) d(a1,a2) = sqrt( 0+1+1 ) d(a1,a2) = sqrt(2) = 1.4 d(a1,a3) = sqrt( (a3[0]-a1[0])^2 + (a3[1]-a1[1])^2 + (a3[1]-a1[1])^2 ) d(a1,a3) = sqrt( (3-1)^2 + (2-2)^2 + (1-3)^2 ) d(a1,a3) = sqrt ( 4+0+4 ) d(a1,a3) = sqrt(8) = 2.3 从结果中我们可以看出数组2比数组1更为接近数组3。 // 3.
1.2K100发布于 2018-03-05 - 来自专栏人工智能
通过JS库Encog实现JavaScript机器学习和神经学网络
思考下面三个数组： Array 1: [ 1, 2, 3] Array 2: [ 1, 3, 2] Array 3: [ 3, 2, 1] 我们可以计算出上面任意两个数组之间的欧氏距离，这对于确定数组之间的相似度是非常有用的 2)^2 + (2-3)^2 ) d(a1,a2) = sqrt( 0+1+1 ) d(a1,a2) = sqrt(2) = 1.4 d(a1,a3) = sqrt( (a3[0]-a1[0])^2 + (a3[1]-a1[1])^2 + (a3[1]-a1[1])^2 ) d(a1,a3) = sqrt( (3-1)^2 + (2-2)^2 + (1-3)^2 ) d(a1,a3) = sqrt ( 4+0+4 ) d(a1,a3) = sqrt(8) = 2.3 从结果中我们可以看出数组2比数组1更为接近数组3。 // 3.
3.1K100发布于 2018-02-05 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
Neuro-X，神经学x建筑学、营销学、电影……
那个年代，普遍认可神经学与建筑设计之间的关联，但未形成具体的学科或缺少工具进行验证。如今，其已经成为一门学科，我们可以深入地探索人的神经反应与建筑间的关联。 在计算机领域，个性化推荐算法，首次出现是在1995年3月的美国人工智能协会上，由卡耐基梅隆大学的 Robert Armstrong等提出了个性化导航系统Web Watcher。 神经营销学 Neuromarketing 运用神经学方法来确定消费者选择背后的原动力。研究者运用核磁共振画出被测试者的脑部图，来揭示他们是如何对广告或者物品产生反应的。 神经学电影 neurocinematics 把神经学运用到剧情电影中，这种神经营销学和电影的结合体被称为神经学电影。 shadow opus 欢迎神经学科爱好者 加入社群，关注后回复：群聊 ⤵️
76240发布于 2021-10-12 - 来自专栏脑机接口
浅谈脑机接口：传统神经学科的颠覆者
脑虎科技成立仅3个月时，获近亿元融资，一举成为国内脑机接口最大规模的早期融资，对标马斯克Neuralink。
77620编辑于 2022-09-22 - 来自专栏大数据文摘
神经学家使用大数据工具分析大脑细胞活动
为此，神经学家利用分布式计算工具Thunder（闪电），进行了大量研究。 ? 神经学家在第一次考虑数据的时候，很少能迸发新的思路。相反，最初的研究可能暗含更有希望的方法，只需要进行少量调整、使用新的计算分析，原来的数据就可以更有用途。 这也就是为什么使用龟速的计算工具分析神经学数据会让人大为受挫。Freeman提到：“对一些分析来说，你可以上传数据，开始跑数据，第二天再回来看。
87070发布于 2018-05-22 一键生成眨眼照片，人脸识别图片眨眼生成器，基于python神经学开发
composite image frame = image.copy() frame[left_coords[1]:left_coords[3] , left_coords[0]:left_coords[2]] = left_blink frame[right_coords[1]:right_coords[3], right_coords
94010编辑于 2025-07-02- 来自专栏AI科技评论
纽约大学神经学教授Eero Simoncelli万字解析：机器生成的图像为何能骗过你的眼睛？
AI科技评论按：在刚刚闭幕的ICLR2017上，纽约大学神经学、数学、心理学教授Eero Simoncelli作为特邀嘉宾分享了他在机器表征、人类感知方面的研究成果。 我不仅好奇神经细胞是如何做到的、是如何把神经学表征与视觉环境对应起来的，我还好奇这些表征会如何形成或者限制我们的理解。 那么他就开始找，他假设统计特征的维度是2阶，看看能否找到一组2阶统计特征相同、但是人类看起来不同的图像，这样就能说明模型是不成功的，然后就排除这个可能，继续尝试3阶的。 当他达到3阶的时候，屏幕靠左下方显示的这两张就是他手工建立的图片，它们具有相同的3阶统计特征。
1.1K80发布于 2018-03-12 - 来自专栏新智元
哥大神经学家Nature发文，脑漂移现象或促成新AI模型
一直以来，神经网络的模型都是基于大脑神经元的解释，但大脑似乎对相同的输入有不同的输出，最近哥大的神经学家在Nature上发表了一篇文章，在小鼠的脑袋上做了一个实验，也许能促进AI模型的发展。
59210发布于 2021-07-29 - 来自专栏人工智能快报
美情报机构支持类脑计算研究
IARPA要求提交方案的神经学家和计算机科学家能够清晰简明地回答以下一个或多个问题： 问题1：基于尖峰脉冲的表征技术 大脑运行时采用的代码基于大量神经元内罕见的尖峰脉冲。 待神经学家解答的问题：我们目前对于“大脑如何利用异步计算和/或瞬态协调技术”的了解对于研发下一代计算机有何实际作用？需要首先填补哪些认知缺口或克服哪些困难？ 问题3：学习 大脑采用的可塑性机制能够在多时间尺度下连续运行，支持在线学习。值得注意的是，在持续的可塑性过程中，大脑能够保持稳定运行状态。 待神经学家解答的问题： 我们目前对于“大脑如何利用短/长期在线学习技术”的了解对于研发下一代计算机有何实际作用？需要首先填补哪些认知缺口或克服哪些困难？ 待神经学家解答的问题：我们目前对于“大脑如何利用本地存储器存储与计算功能集成技术”的了解对于研发下一代计算机有何实际作用？需要首先填补哪些认知缺口或克服哪些困难？
93050发布于 2018-03-13 电子病历中神经症状标注的一致性研究
本研究检验了在电子健康记录临床笔记中标注神经学概念的标注者间一致性。在接受了关于标注流程、标注工具和支持性神经学本体的培训后，三名标注员分三轮标注了15份临床笔记。 方法标注工具使用Prodigy（Explosion AI, Berlin, Germany）来标注电子健康记录医师笔记中的神经学概念。 标注者1（A1）是一名资深神经科医生，标注者2（A2）是一名主修神经科学的医学预科生，标注者3（A3）是一名三年级医学生。 标注者首先审查了神经学概念神经学本体中的神经学体征和症状，然后被指示在神经科笔记中找出所有神经学概念。体征和症状被标注，但疾病实体不被标注。标注者标注神经学概念，并忽略偏侧性等修饰语。 机器标注器机器标注器（NN）是一个神经网络，经过训练可以识别电子健康记录医师笔记中包含神经学概念的文本片段。
10300编辑于 2026-01-22- 来自专栏企鹅号快讯
Science特刊：直击当下神经学的三个大坑，百年来研究都做错了？
或许，比起寻找日常生活中先入为主的观念（比如时间流逝）在大脑中的神经学表现，更需要进一步研究的，是大脑推断和解释时间的机制。 人工智能—— 机器会思考吗？ 诚然，计算机硬件的进步，以及算法开发的发展，让神经网络能够完成一些像机器翻译那样极为复杂的工作——这在几十年前还被视为人类的特权——然而，在作者们的眼里，机器离产生自我意识还差很远[3]。
85750发布于 2018-01-08 - 来自专栏音乐与健康
神经学家、工程师和音乐家团队联合探索机制
该研究的作者之一、达特茅斯盖塞尔医学院神经学家、达特茅斯-希区柯克(D-H)癫痫和认知实验室主任Barbara C. Jobst表示，“Quon把神经学家、工程师、数据科学家、音乐教授和音乐家聚集在一起，完成了这项工作。”“莫扎特K448效应”机制不明癫痫影响全球约11%的人口，其中又有1/3患有耐药性或难治性癫痫。 就在今年4月，《欧洲神经学杂志》上的一项研究发现，莫扎特的D大调双钢琴奏鸣曲（K448）的声学特性可抑制癫痫患者的大脑活动，而18世纪古典作曲家海顿的作品就没有这种效果。 在这项研究中，Quon等人希望评估3个问题。
10410编辑于 2026-05-04 - 来自专栏镁客网
剑桥大学科学家实验证明绵羊面部识别能力堪比人类，将成为神经学研究新模型 | 黑科技
该研究表明绵羊将成为研究亨廷顿病等神经退行性疾病的良好模型，并将为神经学家们带来新的研究方式。 近日，剑桥大学的科学家发现绵羊可以通过人的肖像照片识别出人脸，甚至可以在没有事先培训的情况下识别出操作者的照片，为神经学研究领域的面部识别功能找到特殊的生物学模型。 现在，该研究表明绵羊将成为研究亨廷顿病等神经退行性疾病的良好模型，并将为神经学家们带来新的研究方式。
93200发布于 2018-05-30 电子健康记录中神经症状标注的一致性研究
标注者1是资深神经科医生，标注者2是神经科学专业的医学预科生，标注者3是三年级医学生。评分者首先回顾了神经学概念神经本体论中的神经学体征和症状，然后被指示在神经学笔记中查找所有神经学概念。 机器标注器机器标注器是一个经过训练的神经网络，用于识别电子健康记录医师笔记中包含神经学概念的文本跨度。 该神经网络是默认的spaCy命名实体识别模型，基于四层卷积神经网络，使用tok2vec查看每个标记两侧的四个词，初始学习率为1×10^-3。使用Prodigy提供的默认参数进行训练。 第1轮有625个标注屏幕，139个体征和症状需要标注；第2轮有674个标注屏幕，205个体征和症状需要标注；第3轮有523个标注屏幕，138个体征和症状需要标注。 标注过程仅限于神经学笔记中的神经学体征和症状。目标本体论是有限的神经本体论，包含1600个概念。我们仅评估了一个基于卷积神经网络的机器标注器。其他神经网络可能表现更好。
18810编辑于 2025-10-24- 来自专栏科研猫
Neural Regeneration Research，国人友好期刊，影响因子今年破5分!
3.影响因子及JCI评分 期刊影响因子一直在上升，2014年以前期刊IF维持在0.2分左右。 在细胞生物学领域排名78/195，神经学领域排名78/273。 JCI评分0.60分。在神经学领域排名217/293，细胞生物学领域排123/201。 4.JCR及中科院分区 JCR分区Q2/Q3。中科院大类医学3区，小类细胞生物学3区，神经学3区。非综述期刊。 5.发文量 期刊发文量还是比较稳定的，2020年以前基本维持在400篇左右。 8.审稿周期 小编浏览了几篇最近官网更新的文章，发现审稿周期多为2-3个月左右。 第一篇：2021.02.01投稿，2021.02.19给出意见，2020.04.19接收。从投稿到接收2个多月。 从投稿到接收近3个月。 9.版面费 Neural Regeneration Research是一本开放获取期刊，需要收取版面费1500美元，约合人民币9705元。
2.1K20发布于 2021-09-29 - 来自专栏镁客网
MIT神经科学家推翻15年前相关成果，找出大脑对于环境的全新记忆机制 | 黑科技
基于这一大家都知道的常识，15年前，MIT的神经学家通过研究给出了人类对于环境的记忆方式的解释：当我们进入一个房间时，如果发现布置是熟悉的，大脑就会调用长期的记忆信息；如果发现房间是不熟悉的，大脑就会迅速收集空间信息并进行存储 而他认为这里控制和存储整个环境记忆是一种被称为CA3的海马。 近日，MIT另一位神经学家通过深入研究发现，控制这种记忆处理方式的大脑区域被称为蓝斑，而不是一直认为的CA3海马。 随后通过对小鼠的观察和干扰研究，研究人员发现蓝斑是通过调节释放到CA3的多巴胺的量来和神经突触进行联系，以对全新记忆进行控制和调节的。
44600发布于 2018-05-30 - 来自专栏大数据文摘
Neuron：用脑成像技术预测未来行为
从神经活动到个人行为 在过去的几个世纪里，神经学家通过研究一些特殊的损伤病例了解到了大脑许多脑区的功能。 尽管我们现在还难以确认这些神经学特征（Neuromarker）与人的外在表现之间是否存在因果关系，但加布里埃利教授相信，仅仅依靠统计学上的相关性，这些神经学特征就已经能为个性化医疗或教育提供重要的参考： 利用这些神经学特征来预测这个孩子在8岁左右是否会出现发育性阅读障碍，准确率能达到81%。 借助于MRI，研究人员就发现了不少与酗酒相关的神经学特征。 这些对神经学特征的分析不但可以预测每个人的健康状况，还可以为疗法的选择提供指导。
97140发布于 2018-05-23 - 来自专栏脑机接口
Google 助力大脑神经网络研究，发布高分辨率果蝇半脑突触连接图
神经学领域有这样一个假设：在脑功能中脑细胞之间的神经连接起着非常重要作用。过去，神经学科学家因技术的限制而无法深入地研究大脑神经网络，但随着技术的发展，这种状况逐渐在发生改变。 该“半脑”展示的是半个果蝇大脑的 3D 图像，其中包含超过两千万个神经链接与经验证的 25,000 个神经元。 ? Flood-Filling Network (FFNs)方法 ---- Google 与 Janelia 建立合作关系，开始研究果蝇大脑数据，专注于实现 3D 自动化重建。
85130发布于 2020-06-30 - 来自专栏大数据文摘
大数据助力发现阿尔茨海默症的最早征兆
图片来源：蒙特利尔神经学研究所 蒙特利尔神经学研究所和医院的科学家们利用了一个强大的工具来更好地了解晚发型阿尔茨海默症（late-onset Alzheimer's disease ，LOAD）的发展过程 蒙特利尔神经学研究所（MNI）的博士后研究员，同时是此论文的第一作者Yasser Iturria Medina说：“缺乏对于LOAD的病理以及其多因素机制的综合理解，是开发有效的病症缓解性治疗药物的关键障碍 Evans介绍说，这种数据驱动的方法在神经学中正变得越来越重要。 “我们有很多方法来获取有关大脑的数据，但你应该如何利用这些数据呢？” 他说，“神经学正被整合并理解所有这些信息的能力所限制。
1.1K60发布于 2018-05-25 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
元宇宙数字藏品·视错觉艺术·脑波
那个年代，普遍认可神经学与建筑设计之间的关联，但未形成具体的学科或缺少工具进行验证。如今，其已经成为一门学科，我们可以深入地探索人的神经反应与建筑间的关联。 在计算机领域，个性化推荐算法，首次出现是在1995年3月的美国人工智能协会上，由卡耐基梅隆大学的 Robert Armstrong等提出了个性化导航系统Web Watcher。 神经营销学 Neuromarketing 运用神经学方法来确定消费者选择背后的原动力。研究者运用核磁共振画出被测试者的脑部图，来揭示他们是如何对广告或者物品产生反应的。 2003年，美国Read Montague教授的神经学研究 Montague对百事挑战实验进行了“翻新”，他使用 fMRI （功能性磁共振成像仪）对受试者的大脑进行扫描成像。 神经学电影 neurocinematics 把神经学运用到剧情电影中，这种神经营销学和电影的结合体被称为神经学电影。
70620编辑于 2021-12-09
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