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神器Pytorch（2）
2、 安装与配置Python、Pip 这种情况属于python3版本已经安装，安装的是3.6.3版本，但是没有为python3建立链接。 我这边以安装CUDA 8.0和CUDNN 5.1为例，命令如下： 下载CUDA 8.0 deb文件 wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/ local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64-deb wget https://developer.nvidia.com /compute/cuda/8.0/Prod2/patches/2/cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-cublas-performance-update_8.0.61-1_amd64 -deb 安装CUDA 8.0 deb文件 sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb sudo apt-get
86940发布于 2018-04-24 - 来自专栏有关SQL
推荐 2 个阅读神器
说下我推荐的 2个阅读神器。 为什么说是阅读，而不是看书呢。在我朋友圈的读者们，可能已经知道了。比起看书，我平常阅读更多的是，期刊论文或者博硕毕设。偶尔，要学点新技术，看书才会成为我的选择。 所以，我要推荐的，1个神器，是微信读书，用来看书；第2个神器，是知网和谷歌学术。 微信读书，是我的年度最佳 app ，绝对可以排前三。 下图层1，是谷歌学术搜索；图层2/3，是知网的。但，他俩代表的是两个世界 如果你有好的看书，阅读神器，也欢迎留意，与大家一起分享！ 不出意外，这是农历2022年前，最后一篇文章了。
98620编辑于 2022-03-31 - 来自专栏Android先生
Dagger2神器入门
作者：小腊月 地址：http://www.jianshu.com/p/dce5382fec5d 声明：本文是小腊月原创，已获其授权发布，未经原作者允许请勿转载 前言 网上随便搜索一下Dragger2， 首先，如果想要学好dagger，就必须要了解什么是“依赖注入”，因为dagger2是实现依赖注入的一个框架。 那么，我们的Dagger2能给我们带来什么呢？能达到什么效果呢？为什么要使用Dagger2呢？这一大堆问题我们将需要一个一个突破，弄懂一个问题之后，再进行下一个问题，不然，讲完之后，会让你云里雾里。 public class Person { // dagger2直接使用@Inject @Inject Car car; public Person(Car car) { 待我们学完之后，再回过头来回答为什么要使用Dagger2？和前面的注入方式相比，有什么好处？ 下面的我们将通过demo代码形式来使用Dagger2，因为我们都是程序员，代码胜过千言万语~~
56520发布于 2018-08-07 - 来自专栏Android先生
Dagger2神器入门（二）
作者：小腊月 地址：http://www.jianshu.com/p/c673e6e73c8b 声明：本文是小腊月原创，已获其授权发布，未经原作者允许请勿转载 前言 在Dagger2神器入门(一)中，我们了解了什么是依赖注入 ，那么在这一章中，我们将逐渐入门Dagger2。 那么接下来我们用Dagger2的方式，来做做试试，先不管他们之间的区别，just do it。做出来效果之后再回过头来反思。 但是Dagger2为了解耦，提供了一个中介，@Component注解，也就是我们的第4步。 这章主要是入门了Dagger2，下面我们会了解 1 为什么要使用Dagger2来替代文章一开头的写法？ 2 如果@Inject注解的构造器有多个怎么办？ 3 如果存在依赖链怎么办呢？
58330发布于 2018-08-07 - 来自专栏Prometheus专栏
Prometheus监控神器-Alertmanager篇(2)
/qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/' # 企业微信api接口，统一定义 send_resolved: true # 设置发送警报恢复信息 to_party: '2' # 部门id，比如我的叫警报组，因此显示的是2，如果你DB组，就可能会是3，WEB组就是4，依次类推，另外需要接收警报的相关人员必须在这个部门里。 ww5421dksajhdasjkhj' api_url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/' send_resolved: true to_party: '2'
2.9K60发布于 2020-08-06 - 来自专栏生信小驿站
数据处理神器tidyverse（2）ggplot2
数据处理神器tidyverseggplot2 ? tidyverse包其中包含着一个重要的可视化包---ggplot2。 Ggplot2是由Hadley Wickham制作的数据可视化软件包，它基于一组称为图层的原则。 基本思想是ggplot2将数据的几何对象（圆圈，线条等），主题和比例放在上面。 在这里，你可以通过总结每年的预期寿命并将结果输入ggplot而不必定义任何中间变量来对dplyr操作与ggplot2进行一些巧妙的组合。 continent year avg_lifeExp ## <fct> <int> <dbl> ## 1 Africa 1952 39.1 ## 2 自定义ggplot2 虽然我们在这里保留了默认的ggplot2功能，但是你可以用ggplot2来做很多事情。 例如，通过练习，您将学习如何通过将多个层组合在一起来生成高度自定义的绘图。
2.9K30发布于 2019-08-29 - 来自专栏万少的技术分享
Harmony 状态管理神器 @ObservedV2
Harmony 状态管理神器 @ObservedV2 背景 最近Harmony 应用开发技术中推出了新版的状态管理技术，试用过后，直呼很香。我们来看为什么？ @Trace装饰器 截至 2024年7月15日 v2都是试用版 介绍 为了增强状态管理框架对类对象中属性的观测能力，开发者可以使用**@ObservedV2**装饰器和@Trace装饰器装饰类以及类中的属性 其中，官网上的表达如下： @ObservedV2装饰器与 @Trace 装饰器需要配合使用，单独使用 @ObservedV2装饰器 @Trace 装饰器没有任何作用。 @ObservedV2 的类实例目前不支持使用JSON.stringify进行序列化。 我们针对以上总结一下。 装饰器和 @ObjectLink装饰器 是比较稳定的技术，但是开发效率低，体验不好，对代码具有入侵型 @ObservedV2装饰器和 @Trace 装饰器是新推出的v2的版本，目前还在试用期，大概率会成为稳定版
25610编辑于 2025-02-10 - 来自专栏Python 自动化
推荐 2 款必备的 Django 开发神器
使用 Django 进行 Web 开发的时候，为了提高开发效率，少不了安装一些第三方应用 App 本篇文章将推荐 2 款非常好用的应用 App django_extensionsdebug_toolbar 2. django_extensions django_extensions，是一个为 Django 项目收集全局自定义管理扩展的存储库 首先，在目标虚拟环境下安装依赖 # 安装依赖 pip3 install 'django_extensions'， ... ） 接下来就可以使用它进行项目调试了 常见的功能如下： 2-1 增强版 Shell 我们都知道，原始项目都是使用「 . /manage.py shell_plus 」命令就可以进入到增强版的 Shell，自动导入项目下所有模型，非常方便我们调试 2-2 检查模板错误 使用「 . /manage.py validate_templates 0 errors found 2-3 查看路由列表 使用「 .
85521发布于 2021-03-25 - 来自专栏工程师看海
防ESD神器TVS揭秘(2):参数详解
在冬天时，我们接触电子设备经常会听到“啪”的一声，这就是静电放电，外行的人可能会抱怨这是产品设计不好导致的，其实不然，设计是否可靠，要看“啪”之后设备是否异常，如果设备正常工作，则说明设计可靠，如果设备异常，比如黑屏、闪屏、关机、异响，则说明保护不可靠。
75130编辑于 2022-06-23 - 来自专栏Greenplum
Oracle抽数据神器sqluldr2linux64
1、软件下载 2、软件配置 3、查看导数据的效率 3.1 查看sqluldr2linux64帮助信息 3.2 执行导数据程序 3.3 查看导出字段的信息 3.4 查看数据的字段 1、软件下载 ORACLE 向外导数据工具，需要放在ORACLE服务器机器上运行，效率特别高，谁用谁知道、、、、 https://download.csdn.net/download/xfg0218/10619175 2、软件配置 /sqluldr2linux64.bin --help SQL*UnLoader: Fast Oracle Text Unloader (GZIP, Parallel), Release 4.0.1 ( Usage: SQLULDR2 keyword=value [,keyword=value,...] /sqluldr2linux64.bin user=etl/Li3sg71P@192.168.201.211:1521/pdbetl sql=/home/xiaoxu/oracle-sqluldr2-export
2.1K20发布于 2019-08-05 - 来自专栏机器学习与统计学
画图神器ggplot2之一：geom_point
been dropped from the data set # and not plotted, you can turn this off by setting na.rm = TRUE mtcars2 <- transform(mtcars, mpg = ifelse(runif(32) < 0.2, NA, mpg)) qplot(wt, mpg, data = mtcars2)Warning message : Removed 11 rows containing missing values (geom_point). qplot(wt, mpg, data = mtcars2, na.rm = TRUE
3K20发布于 2019-04-10 - 来自专栏余生开发
cypress e2e 测试神器 安装使用及语法
3000", "viewportHeight": 768, "viewportWidth": 1366 } 然后我们在package.json的scripts项下面加一条启动命令："test:e2e
2.3K30发布于 2018-12-07 - 来自专栏暴走的程序质检员
自动化神器Playwright-python(2)-等待机制
自动化神器Playwright-python(2)-等待机制 Playwright会自动等待页面数据展示, 无需手动设置, 这在某些场景下是有害的 解决不必要的等待问题 场景: 登录页面有二维码登录和账号登录 2种方式, playwright会自动等待二维码展示(耗时较久,非必要) 解决方案: 设置goto超时机制, 报错直接pass try: page.goto('https://xxx.com/admin
56310编辑于 2024-04-18 - 来自专栏CVer
目标检测三大开源神器：Detectron2mmDetectronSimpleDet
本文就将介绍目标检测（Object Detection）三个最为知名、关注度最高的开源神器，其实也可以称为工具箱(Toolkit)，再俗气一点，就是"造轮子"神器。 Detectron2 维护团队：Facebook https://github.com/facebookresearch/detectron2 Detectron2 前身就是鼎鼎大名的 Please see detectron2, a ground-up rewrite of Detectron in PyTorch. Detectron2（新一代目标检测和分割框架） Detectron2 不仅支持 Detectron已有的目标检测、实例分割、姿态估计等任务，还支持语义分割和全景分割。 开源短短2个月，Detectron2 已获得 6.4k star！而且更新速度很快。
3.1K40发布于 2019-12-12 - 来自专栏CVer
目标检测四大开源神器：Detectron2mmDetectrondarknetSimpleDet
前言 去年Amusi 盘点过：目标检测三大开源神器：Detectron2/mmDetectron/SimpleDet。 本文介绍目标检测（Object Detection）四个最为知名、关注度最高的开源神器，其实也可以称为工具箱(Toolkit)，再俗气一点，就是"造轮子"神器。 不仅会介绍这些神器的特点，还会增加新的内容：基于神器开发的新开源项目（这部分也可以说明该神器的认可度）。 用上好的神器，不仅可以快速实现你的idea，还可以帮助你提升coding能力。 darknet中包含的目标检测模型相对上面三大神器要少很多，但个个都是扛把子的，比如YOLO、YOLOv2、YOLOv3和YOLOv4。 如果你想用C/C++来开发目标检测模型，那么darknet是最适合你的神器。 总结 1. 如果你想用PyTorch开发检测项目，则推荐Detectron2、mmDetection； 2.
4.9K30发布于 2020-07-22 - 来自专栏时序预测
时间序列预测神器Prophet【入门教程2-饱和预测】
公众号：尤而小屋编辑：Peter作者：Peter大家好，我是Peter~本文是时间序列预测神器Prophet的第二篇：使用Prophet如何实现饱和预测饱和预测增长-Saturating Forecasts statsmodels.formula.api as smffrom statsmodels.tsa.stattools import adfullerfrom sklearn.metrics import r2_ Prophet(growth='logistic')m.fit(df)predict预测# 1、先指定预测的数据集future = m.make_future_dataframe(periods=1826) # 2、
43010编辑于 2024-09-05 - 来自专栏编程进阶实战
GitHub 汉化神器，2步快速解锁中文化 GitHub 界面！
现在，通过github-chinese这款开源（GPL-3.0 license）、免费的汉化插件，只需简单2步即可实现 GitHub 网页端中文化界面！ 大家可以在我的公众号《追逐时光者》回复关键字：《github加速、github加速神器、GitHub加速》，获取3个GitHub免费加速神器。
2K20编辑于 2025-06-20 - 来自专栏JavaPark
iTerm2 + Oh My Zsh，打造专属你的终端神器
iTerm2 macOS 自带的终端又丑又难用，不过还好，大佬们的智慧是无穷的，然后就在网上找到了一款能够完全代替原生终端的工具 - iTerm2。 首先安装上 iTerm2，去 官网下载，然后直接解压后拖入 Application 就搞定了，然后我们首先来看看他的原皮！ 好像还是很丑，咋回事儿，不是说 iTerm2 很酷炫的么，不还是一样丑不拉叽的么？？？ 别慌呀，接下来才是正菜！ Oh My Zsh 好了，主角正式登场！ powerlevel10k ZSH_THEME="powerlevel10k/powerlevel10k" 接着安装 MesloLGS NF 字体（ PowerLevel10k 安装手册里有），然后依次打开：iTerm2- 主要介绍了 macOS 中的终端 iTerm2，然后介绍了如何配置 iTerm2 + Oh My Zsh，最后则是推荐几款常用的插件，方便让我们的 iTerm2 更加强大。
2.9K30编辑于 2022-06-15 - 来自专栏数据小魔方
ggplot2又添新神器——ggthemr助你制作惊艳美图
今天在浏览ggplot扩展插件目录的时候，又发现了一款神器——ggthemr。 这是继ggplot的ggtheme包、RColorBrewer包之后（不算ggtech和ggsci这两个小众包）第三款ggplot配色神器。 既然是神器，那肯定功能超级强大喽，下面就讲讲它强大在哪儿~ 这个包里面提供了将近20宽完善的配色和主题风格模板。每一个模板都拥有完善的标度和主题设定（包括离散标度和连续标度、填充颜色和线条颜色）。 swatch() 函数查看当前注入的主题配色模板中包含的颜色色值信息 [1] "#555555" "#db735c" "#EFA86E" "#9A8A76" "#F3C57B" "#7A6752" "#2A91A2
1.1K50发布于 2018-04-11 - 来自专栏从零开始学自动化测试
mitmproxy 抓包神器-2.抓取Android 和 iOS 手机 https 请求
windows电脑通过 ipconfig 查看，mac 电脑通过 ifconfig查看
5.9K30编辑于 2023-01-03
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