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  • 来自专栏新智元

    Nature封面:乘着AI的翅膀,数据「带飞」计算社会科学

    今天,Nature就以特刊形式讨论了目前计算社会科学面临的挑战和机遇。 ? 克服跨学科的语言障碍 计算社会科学集社会、自然、计算科学等学科于一身。 例如,在社会科学领域,「预测」(prediction)通常含有「相关」的意思;而在物理科学领域,这个词更多指的是「预测」。 ? 要想完成计算社会科学的研究,就先得要有大量的数据,如手机的定位信息。但是这些信息通常不是出于研究目的才收集的,因此很容易被人误解。 社会科学理论需要更新,承认算法带来的影响;要是没有这些理论,没有清晰理解算法对可用数据的影响,研究人员就无法得出有意义的结论。 随着具有计算机科学或应用数学背景的研究人员与社会科学家的合作,而这种潜力才刚刚开始显现。

    48620发布于 2021-07-29
  • AI与人类行为建模:社会科学新视角中的创新

    本项目旨在结合AI技术与社会科学,探讨如何借助机器学习算法对人类行为进行建模,并通过实例展示该方法在社会科学中的新视角。我们将深入讨论部署过程、实例展示以及未来的发展方向。I. 背景社会科学研究人类行为、社会关系和文化现象,而AI技术的发展为社会科学提供了新的工具和视角。 社会科学研究通常需要对模型的决策过程有清晰的理解,因此解释性AI将成为社会科学中不可或缺的一部分。研究人员可以通过可解释性模型来理解模型是如何对人类行为进行建模的,以增强对模型输出的信任。 跨领域合作社会科学与计算机科学、统计学等领域的跨领域合作将更加密切。社会科学家需要与技术专家合作,共同设计更符合社会科学问题背景的算法和模型。这种合作将推动AI技术在社会科学中的应用取得更多创新成果。 跨领域合作还可以促进知识的交叉汇聚,为社会科学和技术领域的研究者提供更广阔的视野。C. 伦理与隐私考量随着AI在社会科学中的应用不断扩大,伦理和隐私问题也变得尤为重要。

    65810编辑于 2024-02-11
  • 来自专栏AI科技评论

    SMP 2018今日开幕,做中国计算社会科学的先锋会议

    AI 科技评论按:由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办、哈尔滨工业大学承办的第七届全国社会媒体处理大会(SMP 2018)于 2018 年 8 月 2 日- 4 日在哈尔滨召开。 SMP 2018 大会主席、哈尔滨工业大学人工智能研究院副院长刘挺教授《「社媒派」——中国计算社会科学的先锋》为主题,对 SMP 大会及专委会情况做了概要介绍。 他指出,社会媒体(social media)是大数据的重要来源,是社会计算的重要数据基础、是计算技术与社会科学历史性交汇的主要推动力,是人工智能技术的重要处理对象,也是智能社会的脑神经。 不论是从国家科技立项的支持,或是学者研究兴趣的变化,社媒派正在计算技术与社会科学交汇的历史潮流中引领风骚。 最后,刘挺教授表达了对 SMP 2018 大会赞助商的衷心感谢,并祝福 SMP 2018 大会圆满召开,为计算技术与社会科学的交叉融合不断努力。 ?

    44620发布于 2018-08-16
  • 来自专栏数据派THU

    “计算社会科学数据平台”在清华大学发布(附账号申请链接)

    在此背景下,清华大学社会科学学院与数据科学研究院合作搭建了“计算社会科学数据平台”,汇聚司法、社科等领域的数据,助力各学科的研究人员进行科学研究,践行推动计算社会科学的发展,为校内各院系以及社会科研数据需求营造 “计算社会科学数据平台”的发布,为数据社会科学的研究提供了新的创新力量,为初级学科融合,开展创新性研究,培养高端人才等方面均具有重大的意义。 ? 在此背景下,“计算社会科学数据平台”的成立为社会科学领域的研究提供了非常宝贵的支持。 ? 社会科学学院李正风副院长发表演讲 社会科学学院李正风副院长对计算社会科学的学科建设情况进行了简单介绍,他提到,社会科学学院为了抓住大数据时代下学科发展的先机,先后建设了计算社会科学平台和实验社会科学平台 过往也取得了多项成绩,获得了5项社会科学基金项目。在传统学科发生变化的基础上,很有可能涌现出来一个计算社会科学的新学科,相信“计算社会科学数据平台”的建设将为新学科的发展创造良好的基础。

    85520发布于 2018-12-24
  • 来自专栏数据派THU

    第一届全国计算社会科学高端论坛在清华大学举行

    8月28日至29日,由清华大学社科学院、清华大学计算社会科学平台、清华大学数据科学研究院联合举办的“第一届全国计算社会科学高端论坛”在清华大学召开。 他阐述了计算社会科学与学科融合发展的远大前景,并表示现有的计算能力、理工背景与学术环境优势为清华大学在大数据时代社会科学研究取得新进展奠定了重要基础。 与会学者们先后发言,共同呼吁国内多所院校协作努力,联手推动计算社会科学的快速发展。 论坛期间,共围绕计算社会科学发展的共性问题和主要学科领域,组织了两场圆桌会议和六场专题分论坛。 邀请计算社会科学领域的学界和业界代表组织了两场主题分别为“计算社会科学的方法论和学科建设”“计算社会科学的创新应用”的圆桌会议。 大家纷纷表示,经过来自多学科专家的深入讨论与交流,计算社会科学的发展图景更为清晰。 来源:清华大学校新闻网

    45910发布于 2018-09-17
  • 来自专栏大数据文摘

    Nature:FB和推特的数据是如何革新社会科学,改变世界的?

    尽管被广泛批评为过于简单化,但该文章还是触动了研究者的神经:十多年后,社会科学家多次援引《连线》(Wired)文章,以表明社会科学理论的相关性正在受到攻击。 但是大数据的趋势只增不减。 GESIS莱布尼兹社会科学研究所的计算社会科学家克劳迪亚·瓦格纳(Claudia Wagner)表示:“一开始,很多Twitter研究让社会科学家们并不兴奋。” 要进行这项工作,需要牢固地掌握社会科学理论。 Giangiacomo Bravo受过社会经济学家的培训,现在是瑞典Växjö的Linnaeus大学的计算社会科学家,他说许多社会科学理论太含糊,无法使用大数据进行检验。 瓦格纳说:“传统的社会科学和计算社会科学实际上随着时间的流逝越来越紧密。” “在20年内,将没有鸿沟。”

    64320发布于 2020-06-30
  • 一瓶矿泉水引发的思考——从航空服务到AI赋能社会科学创业

    当许多人还对AI在社会科学领域的应用持怀疑态度时,我却看到了其中蕴含的巨大商机。 上海多家高校也展示了近200项社会科学与人工智能融合发展成果。 这些实践表明,AI赋能社会科学确实存在巨大潜力。 AI能够通过多种方式助力社会科学研究:生成式人工智能为哲学社会科学研究提供了强大的新工具新手段,强化了数据驱动的实证研究范式;智能计算技术可通过机器学习挖掘数据深层模式、自然语言处理解析文本语义、知识图谱构建学科知识网络 对于创业者来说,可以着眼于以下方向:开发面向特定社会科学学科的AI研究辅助工具;构建社会科学领域的专用数据库和知识图谱;提供AI社会科学研究方法的培训与咨询服务;搭建连接社会科学研究者与技术专家的平台。 技术终将进步,工具会不断迭代,但对社会科学深刻洞察的追求,以及对知识创造的热爱和坚持,才是推动学科发展的根本动力。AI可以成为社会科学家的得力助手,但永远不能替代人类的创造力和洞察力。

    21610编辑于 2025-11-16
  • 来自专栏灯塔大数据

    盘点|大数据算出的社会科学领域最有影响力的10本书,第一名是……

    Green对从Google Scholar中收集的引用数据进行分析,总结出了社会科学研究中被引用最多的25本书籍。 其中,排名前六的书籍分别来自于社会科学的不同学科。 究竟是哪25本书受到社会科学家的如此青睐呢? 1. 4.《竞争战略》迈克尔·波特著 《竞争战略》由“竞争战略之父”、哈佛大学教授迈克尔·波特所著。《竞争战略》、《竞争论》、《国家竞争优势》等作品被公认为管理学界的“圣经”。

    1.1K50发布于 2018-04-04
  • 来自专栏数据派THU

    “RONG”出创新与发展:数据科学研究院五周年系列论坛之人文社科专场

    2019年4月25日,清华大学社会科学学院与数据科学研究院共同主办的数据科学研究院五周年系列论坛之人文社科专场在清华大学建筑学院一层报告厅召开。 圆桌论坛一:计算社会科学之理论驱动 圆桌讨论环节,首先由清华大学政治系系主任张小劲,社会学系教授罗家德,政治学系副教授、仲英青年学者孟天广和交叉信息研究院助理教授于洋围绕“计算社会科学之理论驱动”话题进行讨论 ,结合各自的学科背景分享了对计算社会科学的研究经验。 * 2016年以来,清华大学设立仲英青年学者推动人文社科专业的交叉学科研究,取得了良好成效,本次论坛邀请孟天广、沈朝晖、何吉波、严飞、郭菲五位仲英青年学者从不同学科呈现了清华计算社会科学的新进展。 数据科学研究院执行副院长韩亦舜主持论坛时提到,5年来数据院始终秉承“学校统筹,问题引导,社科突破,商科优势,工科整合,业界联盟”的指导方针,在推动学科交叉方面做了甚多尝试,例如与社会科学学院共同建立发布计算社会科学平台

    54220发布于 2019-05-14
  • 来自专栏渗透靶机

    hackmyvm靶机:p4l4nc4

    hackmyvm.eu/1.在官网搜索你想要的镜像,然后下载2.下载好后解压得到.ova的文件,右击选择VMware或者Oracle VirtualBox进行打开3.在弹出的框中,选择存放的位置,然后点击导入4. /n3gr4后面还跟一个php页面。也是得要扫出来的。m414nj3.php然后就是爆破参数。这里ffuf或者抓包都可以,我就选我熟悉的用了。文件包含漏洞,直接弹shell了。 friendster那就可以登录p4l4nc4这个用户了。用私钥登录就好了。登录上去之后直接跑脚本就好了。可以从/etc/passwd提权。那就直接把密码删了就完了。nano改一下就好了。

    54400编辑于 2025-05-18
  • 来自专栏JasonhavenDai

    A、B、C类3.相关概念4.阅读方法5.参考阅读

    SSCI SSCI即社会科学引文索引(Social Sciences Citation Index),为SCI的姊妹篇,亦由美国科学信息研究 所创建,是目前世界上可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具 通过引文的统计与分析,可以从一个重要侧面揭示学科研究与发展的基本走向,评价科学研究质量,为人文社会科学事业发展与研究提供第一手资料。 南大核心 南大核心是由南京大学中国社会科学研究评价中心,组织评定的,两年一评。 4、本校教育部人文社会科学重点研究基地电子版刊物。 3.相关概念 中图分类号 DOI 文献标识码 文章编号 4.阅读方法 记录自己阅读论文的笔记 第一阶段:粗看,摘要,目录,简介,论文的重要部分,主要内容,论文的创新点; 第二阶段:论文实质性的东西

    1.9K50发布于 2018-04-11
  • 来自专栏技术杂记

    4

    因此对于上边界就是从200,280,180,300开始的一块内存区域,仅需要猜4次。2 多数“影子栈”以F5结尾,所以这个2位我不去猜,我默认猜测的区域以F5结尾。

    58910编辑于 2022-06-29
  • 来自专栏数据派THU

    李雨浛:在数据、网络与民意之间——用计算社会科学方法探讨数字媒体与可持续未来 | 提升之路系列(八)

    这些问题激发着我想要从事社会科学研究的兴趣。因此,我在硕士的第一学期完成了一项关于环保非政府组织在社交媒体上如何进行环境倡导的研究。当时,我使用深度访谈的方法采访了大概十位环境公益组织的负责人。 其实,在进入研究生学习的第一年,我就通过读文献了解到“计算社会科学”这一领域的存在。 对于孟天广老师在课程上介绍过的两个观点,我一直记忆犹新,这也间接塑造了我对计算社会科学方法的认识和学习方法:第一,大数据方法可能会成为量化和质化研究的桥梁。 这些经历真正让我感受到采用大数据方法从事社会科学研究的潜力,也坚定了我想要成为环境传播和计算社会科学这一交叉领域的出色学者的决心。   我一共参加了“网络分析:前沿话题”、“社会科学中的因果推断”和“面板数据和序列分析”等三门为期四周的方法论课程,并获得了由EITM研究所颁发的成绩证书。

    38610编辑于 2023-05-11
  • 来自专栏PyStaData

    Stata | 2020年国家社科基金立项名单分析

    7 0.15 75.68 昆明理工大学 7 0.15 75.83 江苏省社会科学院 7 0.15 75.98 河南省社会科学院 7 0.15 76.13 湖北经济学院 7 0.15 76.28 湖南农业大学 北京市社会科学4 0.09 84.62 北京第二外国语学院 4 0.09 84.71 北京邮电大学 4 0.09 84.79 北方工业大学 4 0.09 84.88 南京晓庄学院 4 0.09 84.96 南昌工程学院 4 0.09 85.05 南昌航空大学 4 0.09 85.14 四川农业大学 4 0.09 85.22 四川省社会科学4 0.09 85.31 国际关系学院 4 0.09 85.40 外交学院 4 0.09 85.48 大连民族大学 4 0.09 85.57 太原理工大学 4 0.09 85.66 宁夏社会科学4 0.09 85.74 廊坊师范学院 4 0.09 85.83 曲靖师范学院 中国社会科学院 5 2.48 2.48 上海对外经贸大学 4 1.98 4.46 中南财经政法大学 4 1.98 6.44 北京大学 4 1.98 8.42 南京审计大学 4 1.98 10.40 厦门大学

    1.1K63发布于 2020-09-14
  • 来自专栏Spring Cloud设计原理

    Junit 4 Tutorials(Junit 4 教程)

    本教程是比较全面的、较新的Junit 4 实用教程,译自:http://www.javatutorials.co.in/junit-4/,希望对大家有所帮助! Junit 4注解 Junit4 注解提供了书写单元测试的基本功能。 Junit 4断言方法(Assert methods) 断言方法检查 测试得到的真实值和期望值。 Junit 4参数化测试 参数化测试允许使用不同范围的参数测试Java类中的方法。 Junit 4测试套件(Test Suite) 使用测试套件类来同时运行各种测试类。 Junit 4忽略测试(Ignore Test) 忽略测试 用于禁止 运行单元测试类中一些或全部测试方法。

    75120发布于 2021-09-14
  • 来自专栏前端加油站

    angular4实战(4)ngrx

    ngrx主要有四个模块,分别是 ngrx/store, ngrx/effects, ngrx/router-store, ngrx/store-devtools 本次实例用的是ngrx 4. 比如{name:j_bleach}=>{name:bleach} 或者输入属性为一个数组的时候[1,2,3]=>[1,2,3].push(4) 以上这两种方式都不会引发angular的检查策略 如Object.assign({}, {name:j_bleach}, {name:bleach}); 或者[…[1,2,3],4]这样返回一个新的对象。 项目地址:https://github.com/jiwenjiang/angular4-material2

    2.4K30发布于 2019-07-02
  • 来自专栏物联网知识

    4X4矩形键盘

    介绍 什么是矩阵键盘 矩阵键盘是单片机外部设备中所使用的排布类似于矩阵的键盘组,由于电路设计时需要更多的外部输入,单独的控制一个按键需要浪费很多的IO资源,所以就有了矩阵键盘,常用的矩阵键盘有4X4和8X8 ,其中用的最多的是4X4。 矩阵键盘的原理 矩阵键盘又称为行列式键盘,它是用4条I/O线作为行线,4条I/O线作为列线组成的键盘。 在行线和列线的每一个交叉点上,设置一个按键。这样键盘中按键的个数是4×4个。 驱动电路图 按4*4矩阵搭建的按键矩阵还是比较简单的,也有的人为了保证电路的稳定性,加上二极管保护和上拉电阻,但是一般要求不太高的电路就不需要加了,向下面设置的电路那样就可以了。 ? S5,S6,S7配置为下拉输入 GPIOInit.GPIO_Mode=GPIO_Mode_IPU; GPIOInit.GPIO_Pin=S4|S5|S6|S7; GPIO_Init(KEY_PORT,&

    85410发布于 2021-01-29
  • 来自专栏猫头虎博客专区

    Claude 4 系列 Opus 4 与 Sonnet 4正式发布:Claude 4新特性都有哪些?

    随着 Claude 4 系列(Opus 4 与 Sonnet 4)的正式发布,Anthropic 把自家大模型从“会聊天”推进到“能当自主代理”──不仅推理更深、上下文更长,还内置代码执行、多模态理解、 一、Claude 4 系列概述 发布时间:2025 年 5 月 23 日 型号:旗舰 Opus 4 与高性价比 Sonnet 4,皆为“混合推理(hybrid-reasoning)”模型 定位:持续数小时的自主任务 SWE-bench 夺冠,超越 GPT-4o 与 Gemini 2.5 Pro 在复杂重构上的得分 。 4. 复杂修复触发 Opus 4 五、性能基准与实测 SWE-bench 代码修复领先 7 pp 于 GPT-4o 。 Q 3:安全差异 VS GPT-4o?

    6.2K110编辑于 2025-05-25
  • 来自专栏腾讯文旅

    线上发布会 |《新冠肺炎疫情下的旅游需求趋势研究报告》发布会即将召开

    “疫”去春来,为充分了解疫情前后人们旅游心理、行为和消费等各方面的变化从而为旅游市场复苏和行业发展提供有效指导,2020年4月28日,中国社会科学院旅游研究中心、腾讯文旅与腾讯用户研究与体验设计部将组织线上发布会 发布会中,中国社会科学院旅游研究中心秘书长金准博士将代表课题组发布该报告的十个重要发现。 此外,中国社会科学院旅游研究中心主任宋瑞、腾讯文旅产业研究院院长舒展、腾讯用户研究与体验设计部总经理陈妍,以及厉新建、刘锋等多位行业专家也将参加该发布会并发表精彩观点。敬请期待!

    42210发布于 2020-06-17
  • 来自专栏拓端tecdat

    什么是SCI,SSCI ,CSSCI?

    二、SSCI  SSCI,即社会科学引文索引(Social Sciences Citation Index),是SCI的姊妹篇,也是由美国科学信息研究所创建的,是一个大型搜索工具,可以用来统计分析世界上不同国家和地区的社会科学论文数量 通过引文统计和分析,可以揭示学科研究和发展的基本方向,评价科学研究的质量,为人文社会科学的发展和研究提供第一手资料。 该项目成果填补了我国社会科学引文索引的空白,达到国内领先水平。   作为我国主要社会科学文献统计查询和评价的重要工具,CSSCI提供了多种信息查询和检索渠道,可以为社会科学研究者提供国内社会科学研究的前沿信息和学科发展的历史轨迹;为社会科学管理者提供地区、机构、学科、学者等各类统计分析数据 具体内容可登录南京大学中国社会科学调查与评价中心网站(www.cssci.com.cn)查询。

    1.3K20编辑于 2022-11-27
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