今天,Nature就以特刊形式讨论了目前计算社会科学面临的挑战和机遇。 ? 克服跨学科的语言障碍 计算社会科学集社会、自然、计算科学等学科于一身。 例如,在社会科学领域,「预测」(prediction)通常含有「相关」的意思;而在物理科学领域,这个词更多指的是「预测」。 ? 要想完成计算社会科学的研究,就先得要有大量的数据,如手机的定位信息。但是这些信息通常不是出于研究目的才收集的,因此很容易被人误解。 社会科学理论需要更新,承认算法带来的影响;要是没有这些理论,没有清晰理解算法对可用数据的影响,研究人员就无法得出有意义的结论。 随着具有计算机科学或应用数学背景的研究人员与社会科学家的合作,而这种潜力才刚刚开始显现。
本项目旨在结合AI技术与社会科学,探讨如何借助机器学习算法对人类行为进行建模,并通过实例展示该方法在社会科学中的新视角。我们将深入讨论部署过程、实例展示以及未来的发展方向。I. 背景社会科学研究人类行为、社会关系和文化现象,而AI技术的发展为社会科学提供了新的工具和视角。 社会科学研究通常需要对模型的决策过程有清晰的理解,因此解释性AI将成为社会科学中不可或缺的一部分。研究人员可以通过可解释性模型来理解模型是如何对人类行为进行建模的,以增强对模型输出的信任。 跨领域合作社会科学与计算机科学、统计学等领域的跨领域合作将更加密切。社会科学家需要与技术专家合作,共同设计更符合社会科学问题背景的算法和模型。这种合作将推动AI技术在社会科学中的应用取得更多创新成果。 跨领域合作还可以促进知识的交叉汇聚,为社会科学和技术领域的研究者提供更广阔的视野。C. 伦理与隐私考量随着AI在社会科学中的应用不断扩大,伦理和隐私问题也变得尤为重要。
AI 科技评论按:由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办、哈尔滨工业大学承办的第七届全国社会媒体处理大会(SMP 2018)于 2018 年 8 月 2 日- 4 日在哈尔滨召开。 SMP 2018 大会主席、哈尔滨工业大学人工智能研究院副院长刘挺教授《「社媒派」——中国计算社会科学的先锋》为主题,对 SMP 大会及专委会情况做了概要介绍。 他指出,社会媒体(social media)是大数据的重要来源,是社会计算的重要数据基础、是计算技术与社会科学历史性交汇的主要推动力,是人工智能技术的重要处理对象,也是智能社会的脑神经。 不论是从国家科技立项的支持,或是学者研究兴趣的变化,社媒派正在计算技术与社会科学交汇的历史潮流中引领风骚。 最后,刘挺教授表达了对 SMP 2018 大会赞助商的衷心感谢,并祝福 SMP 2018 大会圆满召开,为计算技术与社会科学的交叉融合不断努力。 ?
在此背景下,清华大学社会科学学院与数据科学研究院合作搭建了“计算社会科学数据平台”,汇聚司法、社科等领域的数据,助力各学科的研究人员进行科学研究,践行推动计算社会科学的发展,为校内各院系以及社会科研数据需求营造 “计算社会科学数据平台”的发布,为数据社会科学的研究提供了新的创新力量,为初级学科融合,开展创新性研究,培养高端人才等方面均具有重大的意义。 ? 在此背景下,“计算社会科学数据平台”的成立为社会科学领域的研究提供了非常宝贵的支持。 ? 社会科学学院李正风副院长发表演讲 社会科学学院李正风副院长对计算社会科学的学科建设情况进行了简单介绍,他提到,社会科学学院为了抓住大数据时代下学科发展的先机,先后建设了计算社会科学平台和实验社会科学平台 过往也取得了多项成绩,获得了5项社会科学基金项目。在传统学科发生变化的基础上,很有可能涌现出来一个计算社会科学的新学科,相信“计算社会科学数据平台”的建设将为新学科的发展创造良好的基础。
8月28日至29日,由清华大学社科学院、清华大学计算社会科学平台、清华大学数据科学研究院联合举办的“第一届全国计算社会科学高端论坛”在清华大学召开。 他阐述了计算社会科学与学科融合发展的远大前景,并表示现有的计算能力、理工背景与学术环境优势为清华大学在大数据时代社会科学研究取得新进展奠定了重要基础。 与会学者们先后发言,共同呼吁国内多所院校协作努力,联手推动计算社会科学的快速发展。 论坛期间,共围绕计算社会科学发展的共性问题和主要学科领域,组织了两场圆桌会议和六场专题分论坛。 邀请计算社会科学领域的学界和业界代表组织了两场主题分别为“计算社会科学的方法论和学科建设”“计算社会科学的创新应用”的圆桌会议。 大家纷纷表示,经过来自多学科专家的深入讨论与交流,计算社会科学的发展图景更为清晰。 来源:清华大学校新闻网
尽管被广泛批评为过于简单化,但该文章还是触动了研究者的神经:十多年后,社会科学家多次援引《连线》(Wired)文章,以表明社会科学理论的相关性正在受到攻击。 但是大数据的趋势只增不减。 GESIS莱布尼兹社会科学研究所的计算社会科学家克劳迪亚·瓦格纳(Claudia Wagner)表示:“一开始,很多Twitter研究让社会科学家们并不兴奋。” 要进行这项工作,需要牢固地掌握社会科学理论。 Giangiacomo Bravo受过社会经济学家的培训,现在是瑞典Växjö的Linnaeus大学的计算社会科学家,他说许多社会科学理论太含糊,无法使用大数据进行检验。 瓦格纳说:“传统的社会科学和计算社会科学实际上随着时间的流逝越来越紧密。” “在20年内,将没有鸿沟。”
当许多人还对AI在社会科学领域的应用持怀疑态度时,我却看到了其中蕴含的巨大商机。 上海多家高校也展示了近200项社会科学与人工智能融合发展成果。 这些实践表明,AI赋能社会科学确实存在巨大潜力。 AI能够通过多种方式助力社会科学研究:生成式人工智能为哲学社会科学研究提供了强大的新工具新手段,强化了数据驱动的实证研究范式;智能计算技术可通过机器学习挖掘数据深层模式、自然语言处理解析文本语义、知识图谱构建学科知识网络 对于创业者来说,可以着眼于以下方向:开发面向特定社会科学学科的AI研究辅助工具;构建社会科学领域的专用数据库和知识图谱;提供AI社会科学研究方法的培训与咨询服务;搭建连接社会科学研究者与技术专家的平台。 技术终将进步,工具会不断迭代,但对社会科学深刻洞察的追求,以及对知识创造的热爱和坚持,才是推动学科发展的根本动力。AI可以成为社会科学家的得力助手,但永远不能替代人类的创造力和洞察力。
Green对从Google Scholar中收集的引用数据进行分析,总结出了社会科学研究中被引用最多的25本书籍。 其中,排名前六的书籍分别来自于社会科学的不同学科。 究竟是哪25本书受到社会科学家的如此青睐呢? 1. 2.《创新的扩散》埃弗雷特·罗杰斯著 《创新的扩散》一书奠定了罗杰斯作为创新扩散开创者的地位。
通过对全国所有符合两月以下出版及非一刊号多版的人文社会科学各学科学术性期刊,进行他引影响因子分析,指某刊在统计当年被CSSCI来源期刊文献引用该刊前2年所登载的文章的篇次(不含该刊自引)与前2年该刊载文量之比 2. A、B、C类 A类 1、凡被SSCI、A&HCI收录及中国社会科学期刊,学校认定为A类一级; 2、分类依据:教育部已将人文社会学科成果评价体系前移,被SSCI、A&HCI收录论文的多少,已成为衡量高校文科科研水平高底的重要指标之一 2、ISSHP收录的论文(全文),《新华文摘》、《中国社会科学文摘》收录的论文(3000字以上),“光明日报”(理论版)、“人民日报”(理论版)发表的论文(3000字以上),等同为在“B类重要期刊”上发表的论文 4、本校教育部人文社会科学重点研究基地电子版刊物。
这些问题激发着我想要从事社会科学研究的兴趣。因此,我在硕士的第一学期完成了一项关于环保非政府组织在社交媒体上如何进行环境倡导的研究。当时,我使用深度访谈的方法采访了大概十位环境公益组织的负责人。 其实,在进入研究生学习的第一年,我就通过读文献了解到“计算社会科学”这一领域的存在。 对于孟天广老师在课程上介绍过的两个观点,我一直记忆犹新,这也间接塑造了我对计算社会科学方法的认识和学习方法:第一,大数据方法可能会成为量化和质化研究的桥梁。 这些经历真正让我感受到采用大数据方法从事社会科学研究的潜力,也坚定了我想要成为环境传播和计算社会科学这一交叉领域的出色学者的决心。 我一共参加了“网络分析:前沿话题”、“社会科学中的因果推断”和“面板数据和序列分析”等三门为期四周的方法论课程,并获得了由EITM研究所颁发的成绩证书。
2019年4月25日,清华大学社会科学学院与数据科学研究院共同主办的数据科学研究院五周年系列论坛之人文社科专场在清华大学建筑学院一层报告厅召开。 圆桌论坛一:计算社会科学之理论驱动 圆桌讨论环节,首先由清华大学政治系系主任张小劲,社会学系教授罗家德,政治学系副教授、仲英青年学者孟天广和交叉信息研究院助理教授于洋围绕“计算社会科学之理论驱动”话题进行讨论 ,结合各自的学科背景分享了对计算社会科学的研究经验。 * 2016年以来,清华大学设立仲英青年学者推动人文社科专业的交叉学科研究,取得了良好成效,本次论坛邀请孟天广、沈朝晖、何吉波、严飞、郭菲五位仲英青年学者从不同学科呈现了清华计算社会科学的新进展。 数据科学研究院执行副院长韩亦舜主持论坛时提到,5年来数据院始终秉承“学校统筹,问题引导,社科突破,商科优势,工科整合,业界联盟”的指导方针,在推动学科交叉方面做了甚多尝试,例如与社会科学学院共同建立发布计算社会科学平台
二、SSCI SSCI,即社会科学引文索引(Social Sciences Citation Index),是SCI的姊妹篇,也是由美国科学信息研究所创建的,是一个大型搜索工具,可以用来统计分析世界上不同国家和地区的社会科学论文数量 通过引文统计和分析,可以揭示学科研究和发展的基本方向,评价科学研究的质量,为人文社会科学的发展和研究提供第一手资料。 该项目成果填补了我国社会科学引文索引的空白,达到国内领先水平。 作为我国主要社会科学文献统计查询和评价的重要工具,CSSCI提供了多种信息查询和检索渠道,可以为社会科学研究者提供国内社会科学研究的前沿信息和学科发展的历史轨迹;为社会科学管理者提供地区、机构、学科、学者等各类统计分析数据 具体内容可登录南京大学中国社会科学调查与评价中心网站(www.cssci.com.cn)查询。
7 0.15 75.68 昆明理工大学 7 0.15 75.83 江苏省社会科学院 7 0.15 75.98 河南省社会科学院 7 0.15 76.13 湖北经济学院 7 0.15 76.28 湖南农业大学 3 0.06 90.97 铜陵学院 3 0.06 91.03 闽南师范大学 3 0.06 91.10 陕西省社会科学院 3 0.06 91.16 首都体育学院 3 0.06 91.23 黑龙江省社会科学院 2 0.04 92.18 内蒙古农业大学 2 0.04 92.22 内蒙古社会科学院 2 0.04 92.27 内蒙古自治区文物考古研究所 2 0.04 92.31 北京中医药大学 2 0.04 92.35 93.91 沈阳体育学院 2 0.04 93.95 河北大学经济学院 2 0.04 93.99 河北省社会科学院 2 0.04 94.04 洛阳师范学院 2 0.04 94.08 浙江中医药大学 2 2 0.04 94.34 湖北省社会科学院 2 0.04 94.38 湖南女子学院 2 0.04 94.43 生态环境部 2 0.04 94.47 福建中医药大学 2 0.04 94.51 福建江夏学院
这是南京大学中国社会科学研究评价中心组织评定的,两年一评。CSSCI即南大核心的缩写。 2,广泛意义的核心期刊包括所有的核心数据库。 首先当然包括南大核心,即南京大学“中文社会科学引文索引来源期刊”,C刊。 另外还有中国社会科学院文献信息中心“中国人文社会科学核心期刊”。 ? 因为北大及其它版本的核心期刊数量较多,所以比南大版的核心相对差一些。有人说,南大核心是985,北大核心是211,就是这个意思。
一般从以下三个角度进行分类: 按学科分类 以《中国图书馆图书分类法.期刊分类表》为代表,将期刊分为五个基本部类:(1)马列主义、毛泽东思想(2)哲学(3)社会科学(4)自然科学(5)综合性刊物。 在基本部类中,又分为若干大类,如社会科学分为社会科学总论、政治、军事、经济、文化、科学、教育、体育、语言、文字、文学、艺术、历史、地理。 按内容分类 以《中国大百科全书》新闻出版卷为代表,将期刊分为四大类: (1)一般期刊,强调知识性与趣味性,读者面广,如我国的《大众电影》,美国的《时代》等; (2)学术期刊,主要刊载学术论文、研究报告、 所谓核心期刊其实就是由一定的遴选体系筛选而产生的期刊,目前,在国内一共有7大核心期刊遴选体系: 1.北京大学图书馆“中文核心期刊”; 2.南京大学“中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊”; 3.中国科学技术信息研究所 “中国科技论文统计源期刊”(又称“中国科技核心期刊”); 4.中国社会科学院文献信息中心“中国人文社会科学核心期刊”; 5.中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊”; 6.中国人文社会科学学报学会
10月26日,CDA数据分析师董事长赵坚毅访问社科大,并与中国社会科学院大学经济学院签署战略合作框架协议。社科大经济学院执行院长何辉、党委书记钟德寿出席仪式。 中国社会科学院大学 中国社会科学院大学(简称中国社科大 ),英文名称University Of Chinese Academy Of Social Sciences (UCASS),校训“笃学、慎思、明辨 、尚行”,以中国社会科学院研究生院为基础,整合中国青年政治学院本科教育及部分研究生教育资源而组建,努力建设成为具有中国特色的社会主义一流文科大学。 中国社会科学院大学经济学院,优势学科和重点学科:拥有政治经济学、企业管理、产业经济学、农村发展经济学、财政学、金融市场学、技术经济学、劳动经济学、气候变化经济学等9个国内优势学科,拥有西方经济思想史、发展经济学
从业人员来看,中国相关从业人员39000多人,美国78000多人,从数量上比较,美国是我们的近2倍。 但是作为人文社会科学的研究者,其实我们很早就关注这个问题。科技和社会的互构和相互影响一直都有人文社会科学家在研究。 我认为AI未来必然是人文社会科学与大数据、人工智能相关专业技术人才的结合。这个方向很多人应该也会认识到,特别在人文社会科学领域、法律界的人士都是在思考。 问题是未来到底怎么做? 目前我在参与的,我们社会科学院在做的事情,建立一些供大家学习交流的平台(清华大学计算社会科学平台),大家都知道大数据、人工智能这个东西很热,也很有用。 我自己一直做社会科学领域的量化研究,在统计学方面花了很多的功夫学习。
反应物在左,生成物在右,中间用横线连接,如: H2+O2——H2O,H2O——H2+O2。 配平后,化学式前的化学计量数之比应是最简整数比,如:2H2+O2=2H2O,2H2O= 2H2+O2。 如:2H2+O22H2O,2H2O2H2↑+O2↑。 化学计量数: 化学计量数指配平化学方程式后,化学式前面的数字。 ②如果一个反应在酒精灯加热的条件下能发生,书写化学方程式时就用“△”,如:2KMnO4 K2MnO4+MnO2+O2↑。 如Fe+ 2HClFeCl2+H2↑。
反应物在左,生成物在右,中间用横线连接,如: H2+O2——H2O,H2O——H2+O2。 配平后,化学式前的化学计量数之比应是最简整数比,如:2H2+O2=2H2O,2H2O= 2H2+O2。 如:2H2+O22H2O,2H2O2H2↑+O2↑。 化学计量数: 化学计量数指配平化学方程式后,化学式前面的数字。 ②如果一个反应在酒精灯加热的条件下能发生,书写化学方程式时就用“△”,如:2KMnO4 K2MnO4+MnO2+O2↑。 如Fe+ 2HClFeCl2+H2↑。
为进一步响应学校“跨学科建设”的号召,清华大学社会科学学院刘涛雄教授在清华大学第一届全国计算社会科学高端论坛首次对外透露,作为计算社会科学学科平台的子平台,“法律数据科研平台”已过公示期,现开始接受试用申请 该平台由清华大学社会科学学院牵头申报,联合公共管理学院、软件学院、交叉信息研究院等七个院系共同打造,数据科学研究院作为技术平台支撑,旨在进一步推动“数据驱动的科研平台”建设,打造“数据驱动科研新生态”。 清华大学社科学院党委书记刘涛雄为在场观众介绍“清华法律数据科研平台” 自2018年初,数据院自行投入资源,在清华校内建设数据资源中心,与社会科学学院、法学院合作开发了“清华法律数据科研平台”。 平台免费向校内师生开放,由平台管理方统一调度资源和管理账号分配; 2.