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  • 来自专栏华章科技

    社交关系+大数据=?

    有个不太靠谱的命题:如何让赵本山和迈克尔乔丹搭上关系? ,对社交关系的数据挖掘成为近几年的一个技术热点。 未来社交关系与大数据还将在互联网贷款、购买保险、证券投资等发挥极大作用。金融和数据拥有天然的数据化基因,因为金融本身就是信息和数据,做金融的本质就是做信用。 社交大数据掘金路上,隐私问题忡忡。当然,深度的社交大数据挖掘中最敏感的问题仍然是用户隐私的问题。社交网站从一诞生起就与这个问题相伴相生,随着大数据时代的到来,隐私问题显得越发重要。 但不可否认,无论选择与社交网络进行品牌联合,还是借助丰富而强大的数据系统实现精准定向,亦或求同存异定制产品打通,社交关系与大数据的结合,不仅搅动了金融业,而且演变为整个商业社会乃至人情社会的制高点工具问题

    56320发布于 2018-08-14
  • 来自专栏华章科技

    社交关系+大数据=?

    有个不太靠谱的命题:如何让赵本山和迈克尔乔丹搭上关系? ,对社交关系的数据挖掘成为近几年的一个技术热点。 未来社交关系与大数据还将在互联网贷款、购买保险、证券投资等发挥极大作用。金融和数据拥有天然的数据化基因,因为金融本身就是信息和数据,做金融的本质就是做信用。 社交大数据掘金路上,隐私问题忡忡。当然,深度的社交大数据挖掘中最敏感的问题仍然是用户隐私的问题。社交网站从一诞生起就与这个问题相伴相生,随着大数据时代的到来,隐私问题显得越发重要。 但不可否认,无论选择与社交网络进行品牌联合,还是借助丰富而强大的数据系统实现精准定向,亦或求同存异定制产品打通,社交关系与大数据的结合,不仅搅动了金融业,而且演变为整个商业社会乃至人情社会的制高点工具问题

    64520发布于 2018-08-16
  • 来自专栏腾讯研究院的专栏

    社交关系+大数据=?

    有个不太靠谱的命题:如何让赵本山和迈克尔乔丹搭上关系? ,对社交关系的数据挖掘成为近几年的一个技术热点。 未来社交关系与大数据还将在互联网贷款、购买保险、证券投资等发挥极大作用。金融和数据拥有天然的数据化基因,因为金融本身就是信息和数据,做金融的本质就是做信用。 但不可否认,无论选择与社交网络进行品牌联合,还是借助丰富而强大的数据系统实现精准定向,亦或求同存异定制产品打通,社交关系与大数据的结合,不仅搅动了金融业,而且演变为整个商业社会乃至人情社会的制高点工具问题 见36大数据:社交关系+大数据=?

    98240发布于 2018-03-09
  • 机器智能与社交关系重构

    本文将从人类社交天性的讨论开始,分析人类社交天性与机器智能的交集,探讨身体异场的数字社交,以及人类社交关系的再重构,即从与他人社交转向与智能机器社交。 该回答似乎综合了前面不同解释的要点:人际之间、关系、沟通、信息、情感、合作等。据此,我们可以简洁地把社交理解为人际之间的信息交换、情感交流、合作冲突、关系建构等。 对社交天性的满足而言,数字社交无疑是对身体同场的革命,在本质上改变了人类的交往方式、交往范围、交往逻辑,是社交关系的重构(邱泽奇,2024)。 早在2021年11月,联合国教科文组织会员国就通过了《人工智能伦理问题建议书》,主张世界需要为人工智能制定规则以造福人类。 2023年11月,在英国布莱切利庄园(Bletchley Park)召开的全球首届人工智能安全峰会上,28个国家和欧盟发布了《布莱切利宣言》(Bletchley Declaration)。

    38210编辑于 2024-10-18
  • 来自专栏数据的力量

    微信社交,我们是否被强关系绑架?

    微信是一个强关系应用,微信上互相加为好友、互相认识的人,至少都是你通信录上的人。你为什么会加入一个群?是因为有人把你拉进来,你们有共同的朋友,有交集才能成一个群。 熟人社会会进一步强化威权的力量,让人们不敢也不愿去质疑有社交优势的人。在微信朋友圈收获点赞数量最多的往往是拥有一定资源的甲方,这也会造成新的社交不平等。在微信时代,人们会发现海量的信息。 微信时代,因为全都是熟人,或者半生不熟的人,它进入了一个强关系社会。这个时候,各种各样的谣言反而“不胫而走”,谣言不是变少了,而是变多了。 我们国家的盐因为大多数是井盐,这时候可能消费者就会觉得中国的盐和日本的核污染没有关系。 互联网推动了进步,但是当你过于沉溺微信、沉溺于朋友圈的时候,就导致了一种社交变窄。当你的朋友圈里面天天都在传一些似是而非的心灵鸡汤,都在传似是而非的谣言你就会陷入到一种精神焦虑,我们称之为互联网焦虑。

    87120发布于 2018-06-20
  • 来自专栏Java经验之谈

    如何存储社交软件中的「好友、粉丝关系

    用娱乐的方式说编程 hello 兄弟们 我是浩说 现在的社交软件是层出不穷 什么微信、微博、抖音.... 其中的社交达人也成了我们的茶余饭后: "你关注了谁" "她有多少粉丝" "这个网红出事了" "那个人突然爆火" 就像最近的”张同学“ 今天咱们就来研究一下: 如何存储社交软件中的「好友、粉丝关系」 01 好友 我们将每个人用蓝色的圆点表示,而其中的一号就是你, 如果有人和你是"好友"关系,那么就用一条线将对方和你连接起来,就像这样: 这就表示你与2、4、6是好友关系。 02 粉丝 与"好友"关系不同的是,"粉丝、关注"是一种单向关系,我虽然关注了你,但你不需要同时关注我这个粉丝。 除此之外,我们还可以选择更专业的非关系型数据库:社交存储的图形数据库,如Neo4J等。

    2K20编辑于 2022-02-23
  • 来自专栏大数据文摘

    R语言的igraph画社交关系图示例

    R语言中的igraph可以很方便地画出社交关系图。下面是几个示例。 1.最简单的社交关系图 library(igraph) dolphin <- read.csv('dolphins.csv',head=T,fileEncoding='UTF-8',stringsAsFactors =1.0, vertex.label.color='black', edge.arrow.size=0) #连线的箭头的大小为0,即无箭头 dev.off() 画出的图,如下: 2.关系图中某人或某几个人的关系图 layout=layout, vertex.size=map(degree(g),c(1,20)), vertex.color=map(degree(g),c(1,20))) dev.off() 4.给社交关系图划分社区 membership],) dev.off() sg1 <- cluster_spinglass(g, spins=3, gamma=1.0) jpeg(filename='dolphins_commu<em>11</em>

    2.6K90发布于 2018-05-21
  • 来自专栏CDA数据分析师

    技能 | R语言的igraph画社交关系图示例

    R语言中的igraph可以很方便地画出社交关系图。下面是几个示例。 1.最简单的社交关系图 library(igraph) dolphin <- read.csv('dolphins.csv',head=T,fileEncoding='UTF-8',stringsAsFactors 2.关系图中某人或某几个人的关系图 某个人(这里是海豚)的关系图(节点4): jpeg(filename='dolphins_sub.jpg',width=800,height=800,units='px 4.给社交关系图划分社区,不同的社区用不同的颜色表示 cl <- optimal.community(g) E(g)$curved <- 0 jpeg(filename='dolphins_commu2 sg1 <- cluster_spinglass(g, spins=3, gamma=1.0) jpeg(filename='dolphins_commu11.jpg',width=800,height

    3.9K100发布于 2018-02-08
  • 来自专栏丑胖侠

    社交系统中用户好友关系数据库设计

    社交类系统中,用户与用户的好友关系的设计必不可少,那么如何设计好友的数据库至关重要,本篇文章带大家学习一下相关的设计方案。 ID 用户名 1 张三 2 李四 3 王五 4 赵六 第二步,需要将用户与用户直接建立好友关系。这里有两种情况:单向好友关系、互为好友关系。 - 单向好友关系就是张三在李四的好友列表中,但李四没有在张三的好友列表中; - 互为好友关系,如果张三和李四为好友,则双方都在彼此的好友列表中; 好友关系设计 无论上面两种关系的哪一种,好友关系表都可以使用下面的设计 此时使用sql语句查询时只用限定user_id作为条件即可查询出用户的好友列表: select * from tb_friend where user_id = 1 互为好友关系 因为是互为好友关系,则只需要插入一条数据即可 user_id = 1 UNION ALL select user_id as friends , friend_group as my_group from friend_id = 1 小结 至此社交系统中好友关系的设计及

    1.6K20编辑于 2022-05-09
  • 来自专栏腾讯大讲堂的专栏

    QQ兴趣部落:比关系链更有价值的社交宝藏

    关系社交大局已定的同时,兴趣社交成为新的蓝海,充满了机遇与挑战。腾讯汇客厅秉承“轻分享,讲干货”的理念,邀请到QQ兴趣部落的负责人Thomas王剑伟与大家分享有关兴趣社交的想法和理念。 基于同类游戏的社区的生命力及其未来对于手机游戏的拉动,会远远大于基于关系链的分享社区。 比如你可能线下非常喜欢旅游,但是你的朋友圈或者关系链都是好友、同事,你并不方便在工作期间秀自己在外面旅游的照片。后来我们发现这样的担心是多余的。 在很长一段时间内,中国互联网流行一种说法,叫好友关系链,很多人认为腾讯游戏、手游很强,是因为腾讯有一套非常强的关系链,用户通关了游戏可以分享给朋友们,让他们来超越。 游戏进展到这个阶段,游戏社区的价值才开始真正地发挥出来,开始超越真实的关系链、朋友圈、QQ空间的传播价值。这种基于同类游戏的社区的生命力及其未来对于手机游戏的拉动,会远远大于基于关系链的分享社区。

    1.5K50发布于 2018-02-11
  • 来自专栏庄帅

    PRQS模型:社交关系对零售电商的影响

    随着移动社交时代的发展,特别是微信生态体系的建设、小程序的上线,通过线上社交关系推动购买,成为移动社交时代非常重要的营销手段,甚至创新出新的社交电商平台。 社交关系推动消费的关键在于目标人群的区分,不同的社交关系属于不同的群组,不同的群组又建立起新的社交关系,如亲戚关系、同事关系、情侣关系、夫妻关系、商家与消费者的关系、陌生关系等等。 ”大大降低了决策时间,能够通过社交交易工具的开发和运营,利用消费者已有的社交关系创新商业模式,使中心化和去中心化的零售电商平台得到新的发展,甚至出现许多以社交关系为核心竞争力的零售电商平台。 社交关系产生了千亿级的新电商平台 消费升维和社交关系逐渐形成了新的零售电商业态和创新商业模式,产生了千亿级的社交电商和新电商(如上市的拼团新电商拼多多、会员制电商云集、直播MCN新电商如涵)。 这背后是微信等社交类应用的全面普及,使得社交媒体逐渐占据人们在手机上大量使用时长,利用社交关系及个人影响力的社交流量红利涌现。

    92211发布于 2019-11-13
  • 来自专栏嵌入式ARM和Linux

    Linux内核11-进程之间的关系

    进程具有父子关系、兄弟关系等等。本文我们就深入探讨它们之间的关系。 1 进程之间关系 我们已经或多或少知道,进程具有父子关系,不仅如此,还有兄弟关系。所以,进程描述符中必须有几个成员是记录这种关系的(P是创建的进程),具体可以参考下表。 pid_hashfn(x) hash_long((unsigned long) x, pidhash_shift) 其中,pidhash_shift参数是哈希表索引所占的位数,在我们的例子中需要2048项,也就是2^11 ,所以pidhash_shift=11。 unsigned long hash = val * 0x9e370001UL; return hash >> (32 - bits); } 因为在我们的示例中,pidhash_shift等于11

    1K20编辑于 2022-08-10
  • 来自专栏DataFunTalk

    中科大徐童:视频人物社交关系图生成与应用

    在多种多样的语义线索中间,人物社交关系是最核心的线索。 2. 如果站在全局视角,获得完整的社交关系图,能更充分地发挥社交关系相互佐证的作用。下面重点分享下如何生成社交关系图。 视频人物社交关系图应用概览 人物社交关系图可以有效提升用户体验,支撑语义的智能应用。 社交关系图本身可以帮助观众更好地理解剧情。 智能应用:剧情片段描述、剧情因果串联。 有了完整的人物关系图之后,就能更好地解释这些剧情。 2. 基于社交关系的视频人物检索 基于社交关系图的视频人物检索,即把视频中某一个人物出现的片段全部挖掘出来。 通过社交关系,这两个人产生交互的对象完全不同,这时可以认为这两个人不是同一个人。 有时由于姿态、光线的变化,同一个人的两张图片视觉相似度较低,这时也可以通过社交关系加以强化。

    1.5K31编辑于 2022-05-21
  • 来自专栏Java后端技术栈cwnait

    【年底总结】11关系带你看清JVM全貌

    范围关系:JDK>JRE>JVM。 具体见下图: ? 第2组:.java文件与.class文件的关系 这两者的关系需要两张图才能说明白: ? ? 第4组:类加载器关系 一张图来说明: ? 第5组:方法区、堆、栈之间到底有什么关系 直接上图: ? 第7组:Survivor与Eden的关系 对于这两者,最重要的是要明白为什么需要Survivor区?只有Eden不行吗? ❞ 第9组:对象的引用类型的关系 强引用:User user=new User();我们开发中使用最多的对象引用方式。 第11组:垃圾收集器之间有什么关系 「新生代收集器」:Serial、ParNew、Parallel Scavenge 「老年代收集器」:CMS、Serial Old、Parallel Old 「整堆收集器

    37910发布于 2020-12-30
  • 来自专栏呼延

    类似微博等社交软件中用户关注关系的存储实现方案遐想

    前言 在两个月的某次面试中,被问到了如何设计微博的关注关系,当时只考虑了mysql等关系型数据库的方案,回答的不是很让人满意.面试结束后即决定要研究一下这一块,但是之后太忙 ,就到了现在,趁着周六无聊, 需求分析 常用微博的胖友们,肯定知道两个人之间有这么几种关系. A关注了B. B关注了A. A和B互相关注. 毫无关系. 那么针对这些关系有常见的以下几个需求: 查看某个用户的关注列表. 关系型数据库实现(Mysql) 这个就比较简单了,将关注这一个关系作为一种实体存储下来.数据表结构(follow)如下: id from_uid to_uid ts 1 A B time1 2 B C 在参考文章微博关系服务与Redis的故事一文中,微博确实是经历了mysql这个阶段之后,选择了Redis.使用Redis中的hash结构来存储关系数据,我们模拟一下实现. 联系邮箱:huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: '类似微博等社交软件中用户关注关系的存储实现方案遐想

    7.3K51发布于 2019-06-26
  • 来自专栏Vamei实验室

    概率论11 协方差与相关系

    这样做是将视线限制在单一的一个随机变量上,我们损失了联合分布中包含的其他有用信息,比如不同随机变量之间的互动关系。为了了解不同随机变量之间的关系,需要求助其它的一些描述量。 协方差 协方差(covariance)表达了两个随机变量的协同变化关系。我们取一个样本空间,即学生的体检数据。学生的身高为随机变量X,学生的体重为随机变量Y。 这时,我们计算相关系数(correlation coefficient)。相关系数是“归一化”的协方差。 它的定义如下: $$\rho = \frac{Cov(X, Y)}{\sqrt{Var(X)Var(Y)}}$$ 相关系数是用协方差除以两个随机变量的标准差。相关系数的大小在-1和1之间变化。 再让[$\rho = 0.8$],也就是说,两个随机变量的相关系数为0.8。绘制不同视角的同一分布,结果如下。可以看到,概率分布并不中心对称。

    1.6K20发布于 2018-09-25
  • 来自专栏Vamei实验室

    概率论11 协方差与相关系

    这样做是将视线限制在单一的一个随机变量上,我们损失了联合分布中包含的其他有用信息,比如不同随机变量之间的互动关系。为了了解不同随机变量之间的关系,需要求助其它的一些描述量。 协方差 协方差(covariance)表达了两个随机变量的协同变化关系。我们取一个样本空间,即学生的体检数据。学生的身高为随机变量X,学生的体重为随机变量Y。 这时,我们计算相关系数(correlation coefficient)。相关系数是“归一化”的协方差。它的定义如下: image.png 相关系数是用协方差除以两个随机变量的标准差。 相关系数的大小在-1和1之间变化。再也不会出现因为计量单位变化,而数值暴涨的情况了。 再让[$\rho = 0.8$],也就是说,两个随机变量的相关系数为0.8。绘制不同视角的同一分布,结果如下。可以看到,概率分布并不中心对称。

    84680发布于 2018-01-18
  • 来自专栏从ORACLE起航,领略精彩的IT技术。

    英文文法学习笔记(11关系

    English is a language which is spoken all over the world. 11. 2.4 关系副词 关系副词兼具有连接词和副词的功能,和关系代名词一样,具有先行词{ 先行词 场所 时间 理由 无 关系副词 where when why how } 2.5 复合关系关系词who, which, what, where, when 加上“ever”,称为复合关系词。 as,but,than 关系词中具有形容词作用的,称为关系形容词。 11. 他在找一部引擎状况良好的车子。 今天早上我们收到的包裹在哪里? 这是一份必须更正的声明。 他正和一位红发女孩谈恋爱。 棒球是大多数男孩喜欢的运动。

    55210发布于 2021-11-10
  • 来自专栏ceshiren0001

    高效设计:支持亿级用户社交关系的100W QPS架构方案

    ,微服务性能监控与告警7-9性能瓶颈定位 & 云原生实战基于 JVM 的瓶颈分析、火焰图剖析,SkyWalking、K8s 云原生性能测试体系10-12复杂架构案例拆解 & 用AI赋能性能测试亿级用户社交系统性能挑战 ,双 11 电商大促场景复盘,用AI赋能性能测试课程价值:打通完整链路:场景建模 → 压测执行 → 性能监控 → 瓶颈定位 → 报告优化培养成为团队的 性能优化专家07 写在最后如果你:做测试/开发,想突破功能测试瓶颈

    19210编辑于 2025-09-28
  • 来自专栏腾讯研究院的专栏

    喜欢社交就去社交,不必刻意去减少|SNF 社交斋戒特写之一

    ,这也是一个借口,可以不去辛苦维系这种关系了。” 她开始有意调整自己的社交关系。她打算区分出来有些朋友确实是以后不会联系的,哪些朋友是还有可能联系的。她愿意把更多的重心放在志同道合的人身上,简化弱关系和一些酒肉朋友。 “以前我是那种很辛苦在维系所有关系的人,非常累。微信上很多人,以前天天在一起的也有,当你的圈子变了以后,很久没有联系,发现根本就回不到以前的状态了。 斋戒的第一天正是11号的晚上,双十二购物节的开端,“我妈微信跟我说要我帮她抢京东的电器,我就跟她说我不能上微信,我妈很生气,就让我表弟去买,把我排除了。 小X解释道:“有的人会觉得自己特别不擅长社交,或者是很烦这么多社交,其实社交这个事情的多和少与你的个人发展可能没关系,因为我有朋友就是那种一天可能就看一次手机的人,你永远找不到这个人,但也没有人缘不好或者引起其他问题

    1.4K60发布于 2018-03-05
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