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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
67310编辑于 2022-11-08 - 来自专栏算法无遗策
动画 | 什么是2-3树？
2-3树正是一种绝对平衡的树，任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质，但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---
1.1K10发布于 2020-01-02 - 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
，因为B+树是特殊优化后的多路查找树，是专门为数据库结合磁盘文件系统定制的。 2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀，且叶子节点的高度一致，并且如果这里即使是AVL树，那么树的高度也比2-3树高，而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ?
2.4K20发布于 2019-04-28 - 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
73540发布于 2019-11-08 - 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
2-3 选项卡控件 u本节学习目标： n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1．
2.3K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
2-3 T-SQL函数
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数；重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
2.2K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
结构缘由 首先，搞清楚2-3查找树为什么会出来，它要解决什么样的问题？假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义： 2-3查找树： 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢？ 这里我们从BST遇到的实际问题出发，提出设计指标，再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容，没有什么理论根据，而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建，而2-3树的诞生过程并非真的如此，所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为：查找和插入。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！
1.2K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏运维小路
Linux磁盘-磁盘小结
Linux磁盘-小结 总结 1.通过前面我们对磁盘的介绍，我们初步掌握了在Liunx服务器里面，如何让一个磁盘为我所用。 2.在日常运维使用中，掌握磁盘的使用情况，并根据磁盘在实际使用的情况进行调整。 3.文字描述部分大部分是基于GPT生成的，但是比较重要或者经常遇到的问题都用红色进行标注。 4.磁盘使用满，虽然这个是最常见的问题，但是在排查问题的时候往往会被忽略，可以养成一个习惯，如果服务器有异常可以先检查磁盘情况。 磁盘讲完以后，会讲讲Linux基本的网络操作命令，敬请期待。
3.7K10编辑于 2024-11-01 - 来自专栏静之森
记录折腾路上用到的教程 自2-3开始
netdata: Real-time performance monitoring
74120编辑于 2021-12-28 - 来自专栏算法无遗策
（基于2-3树）
学习过2-3树之后就知道应怎样去理解红黑树了，如果直接看「算法导论」里的红黑树的性质，是看不出所以然。 此时我们借着2-3树去理解基本的红黑树，当然我会在后几篇文章介绍2-3-4树以及基于2-3-4树的红黑树。 红黑是指被指向节点的链接颜色，对于一颗2-3树，因为3-节点的存在有很多不同的二叉树的表示，所以我们只考虑左倾的情况。 （和2-3树等价的，任意节点到其叶子节点的高度都是相同的）。 因为2-3树不存在永久的4-节点，4-节点终归要分解的（在2-3-4树中，为了更好地插入和删除，4-节点可存在于叶子节点和非叶子节点）2-3树一样不行，所以在2-3树中没有任何一个节点能同时和两条红链接相连
1.1K20发布于 2020-01-02 - 来自专栏U3D技术分享
《游戏引擎架构》阅读笔记-第2-3章
本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记，旨在精炼相关内容知识点，记录笔记，以及根据目前（2022年）的行业技术制作相关补充总结。 本书籍无硬性阅读门槛，但推荐拥有一定线性代数，高等数学以及编程基础，最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。 本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。并约定（Pa b），其中a为书籍中的页数，b为从上往下数的段落号，如有lastb字样则为从下往上数第b段。 本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点，该部分观点受限于个人以及当前时代的视角
1K10编辑于 2022-10-28 - 来自专栏五分钟学算法
数据结构与算法——2-3树
因此，引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树，但 2-3 树已经不是一棵二叉树了，因为 2-3 树允许存在 3 这种节点，3- 节点中可以存放两个元素，并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下： （1）2-3 树要么为空要么具有以下性质： （2）对于 2- 节点，和普通的 BST 节点一样，有一个数据域和两个子节点指针，两个子节点要么为空，要么也是一个2 例如图 2.1 所示的树为一棵 2-3 树： ? 图2.1 2-3 树性质 性质： （1）对于每一个结点有 1 或者 2 个关键码。 （2）当节点有一个关键码的时，节点有 2 个子树。 2-3树查找 2-3 树的查找类似二叉搜索树的查找过程，根据键值的比较来决定查找的方向。 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为H的节点： ? img 2-3树为满二叉树，删除叶子节点 操作步骤：若2-3树是一颗满二叉树，将2-3树层树减少，并将当前删除节点的兄弟节点合并到父节点中，同时将父节点的所有兄弟节点合并到父节点的父节点中，如果生成了4
87310发布于 2019-09-03 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记GWAS 操作流程2-3：MAF过滤
因为这里是人的数据，所以染色体只需要去1~22的常染色体，提取它的家系ID和个体ID，后面用于提取。
6.2K20发布于 2020-04-14 - 来自专栏狂码一生
linux系统挂载磁盘、卸载磁盘、磁盘分区
一、挂载磁盘 1.查看磁盘列表、查看是否有硬盘未被挂载： >fdisk -l 可以看到/dev/sdb硬盘没有被挂载。 2.目标磁盘分区 >fdisk /dev/sdb 如下图，粉红色箭头处为输入命令，黄色箭头处直接回车 3.格式化目标磁盘 >mkfs.ext4 /dev/sdb1 /fstab 添加一行 /dev/sdb1 /user_disk_10G ext4 defaults 0 0 二、卸载磁盘 1.磁盘列表 >df -h 2、卸载磁盘sdb1 > umount /dev/sdb1 版权声明： 此文为本站源创文章[或由本站编辑从网络整理改编
42.7K101发布于 2018-04-28 - 来自专栏InCerry
.NET周刊【4月第2-3期】
https://www.cnblogs.com/hez2010/p/18813775/dotnet-nativeaot-distroless-statically-linked-app
1K10编辑于 2025-05-04 - 来自专栏Android知识点总结
2-3树与红黑树
直到今天了解了2-3树，才豁然开朗。2-3树是一种神奇的树，它能够保证该树是一个完美树。2-3树可以演化成红黑树，这便是保证红黑树效率的根本。 先说奇葩的2-3树，首先2-3树满足二分搜索树，但每个节点可能存在1或2个数据，对应的该节点就可能存在2或3个子节点 2-3树 ? 2-3树引入.png 2-3树插入操作： ? 2-3树.png 2-3树演化为红黑树 将三节点拆为两个节点，并将左数据节点设为红色来实现2-3树同等功能 ? 红黑树.png
62530发布于 2018-09-29 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(2-3)
计算节点服务器资源：服务器内存使用情况、服务器磁盘空间使用情况、服务器CPU负载情况、服务器CPU使用率、服务器磁盘读写情况、服务器网络流量进出情况、服务器磁盘IO带宽利用率。 监控项有：CPU使用率、内存使用情况、磁盘使用情况、网络进出流量。对超出配置的监控阈值的服务器进行预警、对无法连接的服务器进行故障显示。
66510编辑于 2025-03-07 - 来自专栏运维小路
Linux磁盘-磁盘操作命令
Linux磁盘涉及到的命令不是很多，但是在实际运维中的作用却很大，因为Linux系统及业务都会承载到硬盘上。如果磁盘使用和配置不合理，可能会引起系统无法启动或者业务系统无法提供预期的服务。 主要从以下几个方面来介绍： 1.分区介绍 2.创建分区 3.MBR&GPT 4.格式化&挂载 5.inode&硬连接 6.磁盘操作命令(本章节) 7.小结 df 命令 df 命令（磁盘空间使用情况查询） 是一个常用于查看文件系统磁盘空间使用情况的命令。 du 命令 du 命令用于查看目录或文件的磁盘使用情况，即显示指定路径下文件和目录的磁盘使用量。它可以帮助你快速了解文件或目录占用的存储空间大小。 注意事项 du 命令计算磁盘使用量时，默认只统计文件的物理大小，而不包括间接块、块大小或磁盘分配的大小。 使用 -h 选项可以更方便地查看磁盘使用情况，以人类可读的格式显示。
6.9K10编辑于 2024-11-01 - 来自专栏首富手记
磁盘
磁盘 作者： 张首富 时间： 2021-05-24 w x: y18163201 什么是磁盘？ 磁盘（disk）是指利用磁记录技术存储数据的存储器. 早期计算机使用的磁盘是软磁盘（Floppy Disk，简称软盘），如今常用的磁盘是硬磁盘（Hard disk，简称硬盘）。--摘自百度百科。 磁盘的 I/O，顾名思义就是磁盘的输入输出。输入指的是对磁盘写入数据，输出指的是从磁盘读出数据。我们常见的磁盘类型有 ATA、SATA、FC、SCSI、SAS，如图1所示。 因为它的原理是在往磁盘写数据的时候，将同一份数据无差别的写两份到磁盘，分别写到工作磁盘和镜像磁盘，那么它的实际空间使用率只有50%了，两块磁盘当做一块用，这是一种比较昂贵的方案。 计算的公式如下： 物理磁盘总的IOPS = 物理磁盘的IOPS × 磁盘数目 可用的IOPS = （物理磁盘总的IOPS × 写百分比 ÷ RAID写惩罚） + （物理磁盘总的IOPS × 读百分比）
3.1K20发布于 2021-05-24 - 来自专栏hotarugaliの技术分享
磁盘
image.png 整个磁盘装置通常被称为磁盘驱动器（通常简称为磁盘），有时称为旋转磁盘，区别于基于闪存的固态磁盘（SSD）。 2. 容量 磁盘容量由以下技术因素决定： 记录密度（recording density）（单位：位/英寸）：磁盘一英寸的段中可以放入的位数。 逻辑磁盘块 现代磁盘内部构造复杂，为了对操作系统隐藏底层实现的复杂性，现代磁盘通过将物理磁盘的构造封装成一个简单的逻辑磁盘视图，即一个 个扇区大小的逻辑块的序列，编号为 。 磁盘封装中有一个小的硬盘/固件设备，称为磁盘控制器，维护着逻辑块号和实际（物理）磁盘扇区之间的映射关系。 格式化的磁盘容量 磁盘控制器必须对磁盘进行格式化，然后才能在磁盘分上存储数据。
3.1K30编辑于 2022-03-01
腾讯云开发者
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