磁盘这玩意儿,即使不作为一个开发人员我们也会经常跟它打交道。比如你家里的台式机,或者拿来办公的电脑,再比如你装个操作系统,会涉及到对磁盘进行分区。 而作为开发人员,自然更加需要关注磁盘。 平时你开发的代码会暂存在磁盘上;开发中用的最多的数据库 MySQL,其数据是持久化到磁盘中的;Redis 的持久化数据是落到磁盘的;Zookeeper 内存中的数据、事务日志、快照会持久化到磁盘;像 RocketMQ 我们可能听过,磁盘 IO 慢,为什么?我们可能听过,磁盘顺序 IO 会快些,为什么?我们可能听过磁盘的顺序 IO 甚至比内存随机 IO 要快,为什么? 这实际上就是数据被持久化进了磁盘,下次需要文件时再从磁盘中取出来。 这个存、取的过程其实对我们完全无感知的,我们就知道装机的时候安了一块硬盘,其他的啥也不知道。 磁盘结构 那磁盘里究竟长啥样呢? 磁盘性能 了解完一些简单的原理之后,我们终于可以来了解磁盘性能相关的问题了,我们会深入的分析为什么磁盘 IO 是个非常昂贵的操作。 现在思考一个问题,我们要查询数据,底层会怎么做?
1、TOP命令查看CPU是否长时间等待IO [root@localhost ~]# top %wa超过30%,说明IO压力很大 2、iostat命令查看磁盘工作时长占比 [root@localhost iostat -x 1 //1表示1秒刷新一次 3、pidstat命令查看当前进行IO的进程 [root@localhost ~]# pidstat -d 1 4、dd测试磁盘的读写速度 /dev/zero也是一个模拟设备用于产生空字节并不真正进行IO,所以第一条命令相当天测试当前文件夹对应的磁盘的写入性能(711MB/s)。
计算节点有两类用户,一类是计算节点数据库用户,用于操作数据,执行SELECT,UPDATE,DELETE,INSERT等SQL语句。另一类是关系集群数据库可视化管理平台用户,用于管理配置信息。此章节将着重介绍计算节点用户相关内容。
线上一台Linux服务器最近经常磁盘根分区满告警, 但不是普通的日志文件或数据文件过多过大,现象如下: 1)执行“df -h”查看各分区空间的使用情况 [root@XEN64
官网地址:https://wiztreefree.com 一款磁盘占用分析工具,速度极快,能够快速分析出磁盘中大文件的位置,十分推荐使用。 通过它清晰直观的可视化扫描结果(可按文件大小排序、修改时间排序),你能非常容易地揪出那些占用硬盘空间的“大流氓”——大型文件和文件夹,快速定位并删除它们,轻松搞定磁盘清理,腾出宝贵的硬盘空间。
今天借助overdisk这款免费小工具,让我们能直观的了解磁盘的空间情况。 下载地址 http://dl.dbank.com/c0cb7rz9d0 软件打开之后在左上角选择分区,几秒钟之后便会展现出磁盘空间饼状图。中间灰色区域是当前目录名,根目录时则是盘符。 鼠标悬停在相应色块则会显示文件夹占用空间等详细信息,单击则进入相应目录进行分析。右键点击可以在资源管理器中打开对应目录。
处置分析 症状:cp: 无法创建目录 ‘’: 设备上没有空间 sudo su cd / ls df -h 20210826141836766773.png 很明显,得从 / 根目录着手 du -h -- du 会显示指定的目录或文件所占用的磁盘空间。
在磁盘阵列在线支持的过程中,会遇到一些常见的问题,现将有典型意义的问题分析如下 1.在服务器往盘阵中写入或读出数据时报错(如I/0 error,读写延缓失败等),或不能写入数据,或写入过程中出错 1) 这时一定要提醒用户先关闭服务器,再关闭盘阵,稍等片刻,等静电释放完毕后立即将SCSI线换接到in口 3) 查看通道速度: 正常情况下本公司盘阵的通道频率都为160MHZ(对应传输速率为320MB/s),如果发现磁盘通道频率为 数据库文件访问:访问次数比较频繁,但每次I/O数据量不大,一般为一个表或某几个字段的修改,这时要求条带比较小,一般设置为8K或更小为宜 在常见的盘阵问题在线支持中,遇到的另一个常见问题就是服务器识别不到盘阵,一般分析思路如下 如果是服务器启动时HBA卡中能识别到盘阵,但进入系统后不能识别到盘阵 1)首先检查驱动有无安装后,如有必要,重新安装驱动 2)如果能识别到盘阵这一设备,但分区不能识别,典型的情况是windows系统,查看能否将磁盘激活或重新扫描硬件改动
磁盘I/O 操作系统每一层都存在I/O,CPU和内存都存在I/O,磁盘也有I/O,网络传输也有I/O,内存和CPU的I/O处理可能会产生磁盘I/O,上一篇我们已经分析磁盘进行I/O处理时的总体响应时间, 简而言之: 磁盘的 IOPS,也就是在一秒内,磁盘进行多少次 I/O 读写。 磁盘的吞吐量,也就是每秒磁盘 I/O 的流量,即磁盘写入加上读出的数据的大小。 Linux性能分析 Linux系统使用ps -o来查看某一个进程号为24150的java进程的缺页错误 ps -o min_flt,maj_flt,cmd,args,uid,gid 24150 ? 当这个值接近100%时,表示磁盘I/O已经饱和 sar(System ActivityReporter系统活动情况报告)命令是比较全面的分析系统性能的工具。 保证当前系统正常运行所需要的最小内存,即为了确保内存不溢出而需要的最少内存(物理内存+Swap分区) commit 这个值是kbcommit与内存总量(物理内存+swap分区)的一个百分比的值 内存分析
输入指的是对磁盘写入数据,输出指的是从磁盘读出数据。 衡量磁盘 I/O 性能的指标 图 1. 物理磁盘的架构以及常见磁盘类型 ? 我们常见的磁盘类型有 ATA、SATA、FC、SCSI、SAS。 可以得到此时磁盘 hdisk2 吞吐量为 318M。 使用 nmon 收集一个时间段的数据,然后使用 nmon analyzer 进行分析,可以得出更为直接的图表: ? 将收集好的 nmon 文件使用 nmon analyzer 进行分析,得出如下报表: 图 2.nmon 图表显示磁盘性能 ? 我们才会从磁盘 I/O 方面分析 I/O 性能。 需要注意的是,下面几个参数的调整值,只是经验数值;对于不同的应用,不同的场景,应具体情况具体分析。
前言 不管是使用电脑还是维护服务器,都会遇到一个问题,磁盘空间不足。一般都是通过 du 命令来统计磁盘占用空间。 今天推荐一个非常好用的统计磁盘占用工具 ncdu。 ncdu 项目地址 https://github.com/rofl0r/ncdu ncdu 相对与 du 的优势 优势: 统计的目录以仪表盘展示 可以以磁盘占用大小或者文件名称排序 支持远程导出本地分析
标签:Python磁盘分析数据可视化AI编程WorkBuddy前言随着电脑使用时间增长,C盘空间不足是很多Windows用户面临的问题。 问题背景我的C盘出现了空间不足的警告:于是我向WorkBuddy发出了指令:分析我C盘的磁盘空间占用情况实现过程1.初步尝试-使用PowerShellWorkBuddy首先尝试使用PowerShell命令分析磁盘 WorkBuddy生成可视化图表:使用图表对磁盘进行可视化分析,优化磁盘分析报告WorkBuddy立即创建了可视化脚本,使用matplotlib生成多种图表:python复制生成的可视化图表包含:图表类型用途说明饼图总体使用率直观显示已用 :50-65GB✅推荐工具WorkBuddy还推荐了几款实用的磁盘管理工具:WizTree-极速磁盘空间分析工具,秒速扫描整个磁盘CCleaner-系统清理工具,一键清理垃圾文件TreeSizeFree :✅完整的磁盘空间分析✅可视化图表展示✅精美的HTML报告✅分优先级的清理建议✅预计可释放20-35GB空间工作效率提升:传统手动分析需要2-3小时,使用AI只需5分钟!
今天给大家推荐一款关于磁盘整理相关的软件,非常实用方便,提高效率! ---- 工作学习之余,我们打游戏,听音乐,存照片都会占用我们电脑磁盘空间,从而导致磁盘空间不足,也不知道到底是哪些文件占用了大容量。 这时,我们就需要一款强大的工具来帮助我们整理分析磁盘,Tree Size就是这么一款工具,它具有以下功能: 1,整体展现磁盘空间占用情况 我们可以很客观地看到c盘的各个文件夹占用大小以及修改信息; ? 2,扫描磁盘或文件夹,分级展开目录 我们可以查看磁盘的占用信息,也可以查看任一文件夹的占用信息 ? 分级目录 3,视图多种形式展开文件 我们可以以多种形式展开磁盘的文件,采用视图展开,按照文件大小展开等等 ? 多形式展开 最后: 这个软件我日常工作学习都会使用到,对于清理磁盘来说,感觉非常良好!
3.RAID 的两个关键目标是提高数据可靠性和 I/O 性能,磁盘阵列中数据分散在多个磁盘中,然而对于计算机系统来说就像一个单独的磁盘。 RAID特性: 描述:RAID通过把相同数据同时写入到多块磁盘(典型地如镜像),或者将计算的校验数据写入阵列中来获得冗余能力,当单块磁盘出现故障时可以保证不会导致数据丢失; RAID磁盘阵列可以在部分磁盘 在重建故障磁盘数据至新磁盘的过程中,系统可以继续正常运行,但是性能方面会有一定程度上的降低; 比如RAID 6可以在两块磁盘同时损坏下采用新磁盘进行替换,然后RAID会自动根据剩余磁盘中的数据和校验数据重建丢失的数据 JBOD 将多个物理磁盘串联起来,提供一个巨大的逻辑磁盘。 JBOD 的数据存放机制是由第一块磁盘开始按顺序往后存储,当前磁盘存储空间用完后,再依次往后面的磁盘存储数据。 RAID 0把连续的数据分散到多个磁盘上存取,系统有数据请求就可以被多个磁盘并行的执行,每个磁盘执行属于它自己的那部分数据请求,由于并行I/O作数据可以充分利用总线的带宽显著提高磁盘整体存取性能。
把现在的工作做好,才能幻想将来的事情,专注于眼前的事情,对于尚未发生的事情而陷入无休止的忧虑之中,对事情毫无帮助,反而为自己凭添了烦恼。
前言 上篇写了 Spark Shuffle 内存分析 后,有不少人提出了疑问,大家也对如何落文件挺感兴趣的,所以这篇文章会详细介绍,Sort Based Shuffle Write 阶段是如何进行落磁盘的 流程分析 入口处: org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask runTask对应的代码为: val manager = SparkEnv.get.shuffleManager writer.stop(success = true).get 这里manager 拿到的是 org.apache.spark.shuffle.sort.SortShuffleWriter 我们看他是如何拿到可以写磁盘的那个 我们分析的线路假设需要做mapSideCombine sorter = if (dep.mapSideCombine) { require(dep.aggregator.isDefined, " 文件被被记录在一个数组里: private val spills = new ArrayBuffer[SpilledFile] 迭代完一个task对应的partition数据后,会做merge操作,把磁盘上的
详细背景:技术分享 | 客户说 insert 慢,我该怎么办 2日志分析 2.1 慢日志分析 发现 MySQL 慢日志中记录的慢日志是一批一批地被记录,并不是实时被记录。 3持续观测磁盘 IO 通过 iostat 命令看到磁盘确实会出现一段时间的 IO 异常(此时磁盘 IO 使用基本为 0,但是磁盘使用率为 100%)。 5.2 工具使用 5.2.1 blktrace 采集命令 根据磁盘 IO 异常规律使用 blktrace 工具采集磁盘异常期间 25s 的数据。 5.2.3 也可以通过 blkparse 命令分析 // blkparse 直接进行分析 blkparse -i sda120220915112930 |less // 下图中第六个字段表示 IO 事件 D :issued I/O 将会被传送给磁盘驱动程序处理。 C :complete I/O 处理被磁盘处理完成。
阅读完本篇文章,我期望你能够在磁盘遇到楼下这种情况的时候,能利用SpaceSniffer冷静分析是谁在搞事情,然后出台相应的措施。
线上的一个问题分析过程 上周五下午的时候,线上的一个服务器出了一个报警,报警内容是CPU利用率大于80%,持续时间五分钟。 于是我上去看了一眼监控,监控中可以看到的数据如下: ? ? 3、从磁盘的状态来看,磁盘的IO负载也是满的,是否产生了大量的慢日志,导致磁盘负载激增? 于是我查询了所有实例的慢日志文件增长情况,发现慢日志的几乎没有什么增长。这个问题就比较奇怪了。 得到的结果是他们正在对一个log库进行数据统计分析,所以将一个月的log进行了一下查询,同时反馈的信息还有,这个查询现在已经过了一个小时了,还没有得到结果。 可以看到,CPU、负载和磁盘使用率发生了一个比较明显的下降。 一点反思: 0、本例子中,CPU的升高和负载的升高其实是由磁盘的IO打满导致其他系统任务出现等待。 之所以能够写出这一篇文章,其实也是由于我有截取日志的习惯,所以提示大家在发现问题的时候,一定要保留现场,即使自己不能解决,也能够让其他人帮助自己进行分析和处理。
Linux磁盘-小结 总结 1.通过前面我们对磁盘的介绍,我们初步掌握了在Liunx服务器里面,如何让一个磁盘为我所用。 2.在日常运维使用中,掌握磁盘的使用情况,并根据磁盘在实际使用的情况进行调整。 3.文字描述部分大部分是基于GPT生成的,但是比较重要或者经常遇到的问题都用红色进行标注。 4.磁盘使用满,虽然这个是最常见的问题,但是在排查问题的时候往往会被忽略,可以养成一个习惯,如果服务器有异常可以先检查磁盘情况。 磁盘讲完以后,会讲讲Linux基本的网络操作命令,敬请期待。