1、TOP命令查看CPU是否长时间等待IO [root@localhost ~]# top %wa超过30%,说明IO压力很大 2、iostat命令查看磁盘工作时长占比 [root@localhost ~]# iostat -x 1 //1表示1秒刷新一次 3、pidstat命令查看当前进行IO的进程 [root@localhost ~]# pidstat -d 1 4、dd测试磁盘的读写速度 [root@localhost ~]# time dd if=/dev/vdb1 of=/dev/null bs=8k count=30000 [root@localhost /dev/zero也是一个模拟设备用于产生空字节并不真正进行IO,所以第一条命令相当天测试当前文件夹对应的磁盘的写入性能(711MB/s)。
平时你开发的代码会暂存在磁盘上;开发中用的最多的数据库 MySQL,其数据是持久化到磁盘中的;Redis 的持久化数据是落到磁盘的;Zookeeper 内存中的数据、事务日志、快照会持久化到磁盘;像 RocketMQ 盘片上也是做了类似的事情,先看个图: 盘片的构造 中间的黑点就是主轴,以主轴为圆心划分了多个磁道(为了方便理解图中只给出了 3 个磁道),每个磁道上又划分出了多个区域,每个区域叫做扇区,并且每个扇区的大小是固定的 磁盘性能 了解完一些简单的原理之后,我们终于可以来了解磁盘性能相关的问题了,我们会深入的分析为什么磁盘 IO 是个非常昂贵的操作。 现在思考一个问题,我们要查询数据,底层会怎么做? : 磁头寻道时间:这个延迟一般在 3-15 ms 盘片旋转延迟:这个取决于主轴旋转的速度,随着速度的不同大概在 2-4 ms 数据传输时间:这里平均只用 3 微秒,跟上面两个比起来这里的耗时可以忽略不计 下面给个不同的转速下对应的旋转延迟的参考: 旋转速度(单位 RPM) 平均旋转延迟(单位毫秒) 4800 6.25 5400 5.55 7200 4.16 10000 3 15000 2 (以上数据来自
线上一台Linux服务器最近经常磁盘根分区满告警, 但不是普通的日志文件或数据文件过多过大,现象如下: 1)执行“df -h”查看各分区空间的使用情况 [root@XEN64 7.7G 666M 7.1G 9% /run tmpfs 7.7G 0 7.7G 0% /sys/fs/cgroup /dev/sda3 进入根目录,查看根目录下各子目录的大小: [root@XEN64 /]# du -sm * 0 bin 180 boot 0 dev 24 etc 3 REG 8,1 5969132048 409096 /tmp/process_monitor-root.log (deleted) stati 28885 root 3u REG 8,1 5969132048 409096 /tmp/process_monitor-root.log (deleted) consumer 29756 root 3u
官网地址:https://wiztreefree.com 一款磁盘占用分析工具,速度极快,能够快速分析出磁盘中大文件的位置,十分推荐使用。 通过它清晰直观的可视化扫描结果(可按文件大小排序、修改时间排序),你能非常容易地揪出那些占用硬盘空间的“大流氓”——大型文件和文件夹,快速定位并删除它们,轻松搞定磁盘清理,腾出宝贵的硬盘空间。
今天借助overdisk这款免费小工具,让我们能直观的了解磁盘的空间情况。 下载地址 http://dl.dbank.com/c0cb7rz9d0 软件打开之后在左上角选择分区,几秒钟之后便会展现出磁盘空间饼状图。中间灰色区域是当前目录名,根目录时则是盘符。 鼠标悬停在相应色块则会显示文件夹占用空间等详细信息,单击则进入相应目录进行分析。右键点击可以在资源管理器中打开对应目录。
处置分析 症状:cp: 无法创建目录 ‘’: 设备上没有空间 sudo su cd / ls df -h 20210826141836766773.png 很明显,得从 / 根目录着手 du -h -- du 会显示指定的目录或文件所占用的磁盘空间。
CPU和主存之间的L1、L2、L3的高速缓存叫做SRAM,虚拟内存的的缓存叫做DRAM,DRAM比SRAM慢大约10倍,磁盘比DRAM慢大约100,000多倍,所以DRAM不命中要比SRAM不命中效率低很多 磁盘I/O 操作系统每一层都存在I/O,CPU和内存都存在I/O,磁盘也有I/O,网络传输也有I/O,内存和CPU的I/O处理可能会产生磁盘I/O,上一篇我们已经分析磁盘进行I/O处理时的总体响应时间, Linux性能分析 Linux系统使用ps -o来查看某一个进程号为24150的java进程的缺页错误 ps -o min_flt,maj_flt,cmd,args,uid,gid 24150 ? 当这个值接近100%时,表示磁盘I/O已经饱和 sar(System ActivityReporter系统活动情况报告)命令是比较全面的分析系统性能的工具。 保证当前系统正常运行所需要的最小内存,即为了确保内存不溢出而需要的最少内存(物理内存+Swap分区) commit 这个值是kbcommit与内存总量(物理内存+swap分区)的一个百分比的值 内存分析
在磁盘阵列在线支持的过程中,会遇到一些常见的问题,现将有典型意义的问题分析如下 1.在服务器往盘阵中写入或读出数据时报错(如I/0 error,读写延缓失败等),或不能写入数据,或写入过程中出错 1) 查看通道速度: 正常情况下本公司盘阵的通道频率都为160MHZ(对应传输速率为320MB/s),如果发现磁盘通道频率为80或更低,建议逐一检查SCSI链路上的各部件(SCSI卡,SCSI线,盘阵通道的连通性 数据库文件访问:访问次数比较频繁,但每次I/O数据量不大,一般为一个表或某几个字段的修改,这时要求条带比较小,一般设置为8K或更小为宜 在常见的盘阵问题在线支持中,遇到的另一个常见问题就是服务器识别不到盘阵,一般分析思路如下 如果是服务器启动时HBA卡中能识别到盘阵,但进入系统后不能识别到盘阵 1)首先检查驱动有无安装后,如有必要,重新安装驱动 2)如果能识别到盘阵这一设备,但分区不能识别,典型的情况是windows系统,查看能否将磁盘激活或重新扫描硬件改动 3)光纤盘阵在连接服务器时有时会出现硬盘更换或重新启动后不能识别某一分区的情况,此时可重新启动服务器和盘阵,如果中途经过光纤交换机,重启交换机
hdisk2 是本地集成的 SAS 盘,我们可以查出本地集成 SAS 通道的带宽为 3Gb: ? 对于 3Gb 的 SAS 通道,304.1M 的磁盘吞吐量已经接近其 I/O 带宽的峰值了。 可以得到此时磁盘 hdisk2 吞吐量为 318M。 使用 nmon 收集一个时间段的数据,然后使用 nmon analyzer 进行分析,可以得出更为直接的图表: ? 将收集好的 nmon 文件使用 nmon analyzer 进行分析,得出如下报表: 图 2.nmon 图表显示磁盘性能 ? 图 3. 磁盘 IOPS 与 IO service time 关系图 ? 从 经验上讲,我们在测试工作中,我们主要关注 IOPS 和吞吐量以及磁盘的 busy% 这三个数值。 我们才会从磁盘 I/O 方面分析 I/O 性能。
前言 不管是使用电脑还是维护服务器,都会遇到一个问题,磁盘空间不足。一般都是通过 du 命令来统计磁盘占用空间。 今天推荐一个非常好用的统计磁盘占用工具 ncdu。 ncdu 项目地址 https://github.com/rofl0r/ncdu ncdu 相对与 du 的优势 优势: 统计的目录以仪表盘展示 可以以磁盘占用大小或者文件名称排序 支持远程导出本地分析
标签:Python磁盘分析数据可视化AI编程WorkBuddy前言随着电脑使用时间增长,C盘空间不足是很多Windows用户面临的问题。 问题背景我的C盘出现了空间不足的警告:于是我向WorkBuddy发出了指令:分析我C盘的磁盘空间占用情况实现过程1.初步尝试-使用PowerShellWorkBuddy首先尝试使用PowerShell命令分析磁盘 WorkBuddy生成可视化图表:使用图表对磁盘进行可视化分析,优化磁盘分析报告WorkBuddy立即创建了可视化脚本,使用matplotlib生成多种图表:python复制生成的可视化图表包含:图表类型用途说明饼图总体使用率直观显示已用 :50-65GB✅推荐工具WorkBuddy还推荐了几款实用的磁盘管理工具:WizTree-极速磁盘空间分析工具,秒速扫描整个磁盘CCleaner-系统清理工具,一键清理垃圾文件TreeSizeFree :✅完整的磁盘空间分析✅可视化图表展示✅精美的HTML报告✅分优先级的清理建议✅预计可释放20-35GB空间工作效率提升:传统手动分析需要2-3小时,使用AI只需5分钟!
3.RAID 的两个关键目标是提高数据可靠性和 I/O 性能,磁盘阵列中数据分散在多个磁盘中,然而对于计算机系统来说就像一个单独的磁盘。 3.可靠性:高可用性和可靠性是其一个重要特征;从理论上讲由多个磁盘组成的 RAID 系统在可靠性方面应该比单个磁盘要差,由于RAID 采用镜像和数据校验等数据冗余技术保证了若干磁盘出错时,不会导致数据的丢失 3) RAID 1 描述:RAID 1又称为Mirror或Mirroring(镜像),它将数据完全一致地分别写到工作磁盘和镜像磁盘,它的磁盘空间利用率为 50%; RAID1 在数据写入时,响应时间会有所影响 比如同样使用9颗硬盘,由各3颗RAID 5再组成RAID 0的RAID 50,每组RAID 5浪费一颗硬盘,利用率为(1-3/9),RAID 5则为(1-1/9)。 但它不是对每个RAID 0硬盘都用一个RAID 3系统进行,而是用RAID 3对所有数据进行冗余存储(或者说是校验),而且读写与ECC效率比RAID 0要高不少。
今天给大家推荐一款关于磁盘整理相关的软件,非常实用方便,提高效率! ---- 工作学习之余,我们打游戏,听音乐,存照片都会占用我们电脑磁盘空间,从而导致磁盘空间不足,也不知道到底是哪些文件占用了大容量。 这时,我们就需要一款强大的工具来帮助我们整理分析磁盘,Tree Size就是这么一款工具,它具有以下功能: 1,整体展现磁盘空间占用情况 我们可以很客观地看到c盘的各个文件夹占用大小以及修改信息; ? 2,扫描磁盘或文件夹,分级展开目录 我们可以查看磁盘的占用信息,也可以查看任一文件夹的占用信息 ? 分级目录 3,视图多种形式展开文件 我们可以以多种形式展开磁盘的文件,采用视图展开,按照文件大小展开等等 ? 多形式展开 最后: 这个软件我日常工作学习都会使用到,对于清理磁盘来说,感觉非常良好!
最新版本: Professional 9.7.2 学习版 ✨ 核心功能 功能模块 功能详情 空间分析 找出最大目录、显示占用空间、文件数统计、分配空间显示 3D工具条 3D分配图显示、可视化空间使用 NTFS压缩率显示、压缩文件统计、节省空间分析 版本特色 特色 说明 ⚡ 快速高效 快速多线程扫描、实时显示、节省时间 3D可视化 3D工具条和分配图、空间使用一目了然 详细报告 完整信息统计 、支持导出多种格式 精准定位 快速找出最大文件/文件夹、释放空间 专业版 功能完整、无限制、适合企业使用 适用人群 ✅ 需要分析磁盘空间的IT管理员 ✅ 需要清理硬盘的个人用户 ✅ 需要统计空间使用的项目经理 ✅ 需要NTFS压缩分析的技术人员 ✅ 需要生成空间报告的企业用户 主要优势 专业级 - 功能完整,适合企业使用 3D显示 - 3D工具条可视化空间使用 快速 - 多线程扫描,速度快 详细 ⚠️ 温馨提示 本文分享仅供学习、研究和交流使用 软件下载后请于24小时内体验,建议支持正版 请勿用于商业用途,版权归TreeSize所有 使用软件过程中造成的损失由使用者自行承担 标签: #磁盘分析
前言 上篇写了 Spark Shuffle 内存分析 后,有不少人提出了疑问,大家也对如何落文件挺感兴趣的,所以这篇文章会详细介绍,Sort Based Shuffle Write 阶段是如何进行落磁盘的 流程分析 入口处: org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask runTask对应的代码为: val manager = SparkEnv.get.shuffleManager writer.stop(success = true).get 这里manager 拿到的是 org.apache.spark.shuffle.sort.SortShuffleWriter 我们看他是如何拿到可以写磁盘的那个 我们分析的线路假设需要做mapSideCombine sorter = if (dep.mapSideCombine) { require(dep.aggregator.isDefined, " 文件被被记录在一个数组里: private val spills = new ArrayBuffer[SpilledFile] 迭代完一个task对应的partition数据后,会做merge操作,把磁盘上的
详细背景:技术分享 | 客户说 insert 慢,我该怎么办 2日志分析 2.1 慢日志分析 发现 MySQL 慢日志中记录的慢日志是一批一批地被记录,并不是实时被记录。 3持续观测磁盘 IO 通过 iostat 命令看到磁盘确实会出现一段时间的 IO 异常(此时磁盘 IO 使用基本为 0,但是磁盘使用率为 100%)。 5.2 工具使用 5.2.1 blktrace 采集命令 根据磁盘 IO 异常规律使用 blktrace 工具采集磁盘异常期间 25s 的数据。 5.2.3 也可以通过 blkparse 命令分析 // blkparse 直接进行分析 blkparse -i sda120220915112930 |less // 下图中第六个字段表示 IO 事件 D :issued I/O 将会被传送给磁盘驱动程序处理。 C :complete I/O 处理被磁盘处理完成。
阅读完本篇文章,我期望你能够在磁盘遇到楼下这种情况的时候,能利用SpaceSniffer冷静分析是谁在搞事情,然后出台相应的措施。
线上的一个问题分析过程 上周五下午的时候,线上的一个服务器出了一个报警,报警内容是CPU利用率大于80%,持续时间五分钟。 于是我上去看了一眼监控,监控中可以看到的数据如下: ? ? 3、从磁盘的状态来看,磁盘的IO负载也是满的,是否产生了大量的慢日志,导致磁盘负载激增? 于是我查询了所有实例的慢日志文件增长情况,发现慢日志的几乎没有什么增长。这个问题就比较奇怪了。 得到的结果是他们正在对一个log库进行数据统计分析,所以将一个月的log进行了一下查询,同时反馈的信息还有,这个查询现在已经过了一个小时了,还没有得到结果。 可以看到,CPU、负载和磁盘使用率发生了一个比较明显的下降。 一点反思: 0、本例子中,CPU的升高和负载的升高其实是由磁盘的IO打满导致其他系统任务出现等待。 之所以能够写出这一篇文章,其实也是由于我有截取日志的习惯,所以提示大家在发现问题的时候,一定要保留现场,即使自己不能解决,也能够让其他人帮助自己进行分析和处理。
160G的磁盘挂载。 案例:磁盘扩容 1.查看磁盘文件可用空间,发现可用磁盘空间只有30多个 [root@server tomcat-atm]# df -h ? 2.查看磁盘空间对的详细信息,可见有一个160G的磁盘 [root@server tomcat-atm]# fdisk -l ? 3.创建磁盘分区,使用‘8e’类型来使其可用于LVM [root@server tomcat-atm]# fdisk /dev/sdb ? 10.查看磁盘空间,可以看到扩容成功 ?
Linux磁盘-小结 总结 1.通过前面我们对磁盘的介绍,我们初步掌握了在Liunx服务器里面,如何让一个磁盘为我所用。 2.在日常运维使用中,掌握磁盘的使用情况,并根据磁盘在实际使用的情况进行调整。 3.文字描述部分大部分是基于GPT生成的,但是比较重要或者经常遇到的问题都用红色进行标注。 4.磁盘使用满,虽然这个是最常见的问题,但是在排查问题的时候往往会被忽略,可以养成一个习惯,如果服务器有异常可以先检查磁盘情况。 磁盘讲完以后,会讲讲Linux基本的网络操作命令,敬请期待。