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- 来自专栏SH的全栈笔记
磁盘原理简要分析
磁盘这玩意儿，即使不作为一个开发人员我们也会经常跟它打交道。比如你家里的台式机，或者拿来办公的电脑，再比如你装个操作系统，会涉及到对磁盘进行分区。 而作为开发人员，自然更加需要关注磁盘。 平时你开发的代码会暂存在磁盘上；开发中用的最多的数据库 MySQL，其数据是持久化到磁盘中的；Redis 的持久化数据是落到磁盘的；Zookeeper 内存中的数据、事务日志、快照会持久化到磁盘；像 RocketMQ 我们可能听过，磁盘 IO 慢，为什么？我们可能听过，磁盘顺序 IO 会快些，为什么？我们可能听过磁盘的顺序 IO 甚至比内存随机 IO 要快，为什么？ 这实际上就是数据被持久化进了磁盘，下次需要文件时再从磁盘中取出来。 这个存、取的过程其实对我们完全无感知的，我们就知道装机的时候安了一块硬盘，其他的啥也不知道。 磁盘结构 那磁盘里究竟长啥样呢？ 磁盘性能 了解完一些简单的原理之后，我们终于可以来了解磁盘性能相关的问题了，我们会深入的分析为什么磁盘 IO 是个非常昂贵的操作。 现在思考一个问题，我们要查询数据，底层会怎么做？
71910编辑于 2022-08-17 - 来自专栏用户8644135的专栏
Linux磁盘性能分析
1、TOP命令查看CPU是否长时间等待IO [root@localhost ~]# top %wa超过30%，说明IO压力很大 2、iostat命令查看磁盘工作时长占比 [root@localhost iostat -x 1 //1表示1秒刷新一次 3、pidstat命令查看当前进行IO的进程 [root@localhost ~]# pidstat -d 1 4、dd测试磁盘的读写速度 /dev/zero也是一个模拟设备用于产生空字节并不真正进行IO，所以第一条命令相当天测试当前文件夹对应的磁盘的写入性能（711MB/s）。
2.1K20发布于 2021-07-12 - 来自专栏HPC高性能计算
磁盘占用分析工具 WizTree
官网地址：https://wiztreefree.com 一款磁盘占用分析工具，速度极快，能够快速分析出磁盘中大文件的位置，十分推荐使用。 通过它清晰直观的可视化扫描结果（可按文件大小排序、修改时间排序），你能非常容易地揪出那些占用硬盘空间的“大流氓”——大型文件和文件夹，快速定位并删除它们，轻松搞定磁盘清理，腾出宝贵的硬盘空间。
4.3K00发布于 2021-03-12 - 来自专栏蓝天
Linux磁盘满问题分析
线上一台Linux服务器最近经常磁盘根分区满告警， 但不是普通的日志文件或数据文件过多过大，现象如下： 1）执行“df -h”查看各分区空间的使用情况 [root@XEN64
3.2K31发布于 2018-12-28 - 来自专栏reizhi
overdisk 磁盘空间分析
今天借助overdisk这款免费小工具，让我们能直观的了解磁盘的空间情况。 下载地址 http://dl.dbank.com/c0cb7rz9d0 软件打开之后在左上角选择分区，几秒钟之后便会展现出磁盘空间饼状图。中间灰色区域是当前目录名，根目录时则是盘符。 鼠标悬停在相应色块则会显示文件夹占用空间等详细信息，单击则进入相应目录进行分析。右键点击可以在资源管理器中打开对应目录。
80110编辑于 2022-09-26 - 来自专栏XRSec.Blog
磁盘占用高 分析建议
处置分析 症状：cp: 无法创建目录 ‘’: 设备上没有空间 sudo su cd / ls df -h 20210826141836766773.png 很明显，得从 / 根目录着手 du -h -- du 会显示指定的目录或文件所占用的磁盘空间。
1.2K20编辑于 2022-03-12 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-2 内积
对于分类问题，我们不再像回归问题那样，找出直线的斜率和截距。为了方便理解，将拥有一个特征的回归问题所绘制的图示和拥有两个特征的分类问题绘制的图示进行对比。
54910编辑于 2022-11-08 - 来自专栏IT技术圈
习题2-2 阶梯电价 (15分)
输入样例1: 10 输出样例1: cost = 5.30 输入样例2: 100 输出样例2: cost = 55.50 二、思路分析 本题主要考察条件判断，关于条件判断的相关知识点请参考：《练习2-10 三、参考代码 根据以上分析，给出参考代码如下： #include<stdio.h> int main() { int n; scanf("%d",&n); if(n<=50)
3.3K10发布于 2021-04-01 - 来自专栏BanzClub
磁盘IO原理及其性能分析
磁盘I/O 操作系统每一层都存在I/O，CPU和内存都存在I/O，磁盘也有I/O，网络传输也有I/O，内存和CPU的I/O处理可能会产生磁盘I/O，上一篇我们已经分析磁盘进行I/O处理时的总体响应时间， 简而言之： 磁盘的 IOPS，也就是在一秒内，磁盘进行多少次 I/O 读写。 磁盘的吞吐量，也就是每秒磁盘 I/O 的流量，即磁盘写入加上读出的数据的大小。 Linux性能分析 Linux系统使用ps -o来查看某一个进程号为24150的java进程的缺页错误 ps -o min_flt,maj_flt,cmd,args,uid,gid 24150 ? 当这个值接近100%时，表示磁盘I/O已经饱和 sar（System ActivityReporter系统活动情况报告）命令是比较全面的分析系统性能的工具。 保证当前系统正常运行所需要的最小内存，即为了确保内存不溢出而需要的最少内存（物理内存+Swap分区） commit 这个值是kbcommit与内存总量（物理内存+swap分区）的一个百分比的值 内存分析
3.9K30发布于 2019-06-15 - 来自专栏敏而好学
磁盘阵列典型问题分析
在磁盘阵列在线支持的过程中，会遇到一些常见的问题，现将有典型意义的问题分析如下 1.在服务器往盘阵中写入或读出数据时报错（如I/0 error,读写延缓失败等）,或不能写入数据，或写入过程中出错 1) 这时一定要提醒用户先关闭服务器，再关闭盘阵，稍等片刻，等静电释放完毕后立即将SCSI线换接到in口 3) 查看通道速度： 正常情况下本公司盘阵的通道频率都为160MHZ(对应传输速率为320MB/s),如果发现磁盘通道频率为 数据库文件访问：访问次数比较频繁，但每次I/O数据量不大，一般为一个表或某几个字段的修改，这时要求条带比较小，一般设置为8K或更小为宜 在常见的盘阵问题在线支持中，遇到的另一个常见问题就是服务器识别不到盘阵,一般分析思路如下 如果是服务器启动时HBA卡中能识别到盘阵，但进入系统后不能识别到盘阵 1)首先检查驱动有无安装后，如有必要，重新安装驱动 2)如果能识别到盘阵这一设备，但分区不能识别，典型的情况是windows系统，查看能否将磁盘激活或重新扫描硬件改动
2K40发布于 2020-02-11 WorkBuddy自动分析电脑磁盘信息
标签:Python磁盘分析数据可视化AI编程WorkBuddy前言随着电脑使用时间增长，C盘空间不足是很多Windows用户面临的问题。 问题背景我的C盘出现了空间不足的警告：于是我向WorkBuddy发出了指令：分析我C盘的磁盘空间占用情况实现过程1.初步尝试-使用PowerShellWorkBuddy首先尝试使用PowerShell命令分析磁盘 WorkBuddy生成可视化图表：使用图表对磁盘进行可视化分析，优化磁盘分析报告WorkBuddy立即创建了可视化脚本，使用matplotlib生成多种图表：python复制生成的可视化图表包含：图表类型用途说明饼图总体使用率直观显示已用 ：50-65GB✅推荐工具WorkBuddy还推荐了几款实用的磁盘管理工具：WizTree-极速磁盘空间分析工具，秒速扫描整个磁盘CCleaner-系统清理工具，一键清理垃圾文件TreeSizeFree ：✅完整的磁盘空间分析✅可视化图表展示✅精美的HTML报告✅分优先级的清理建议✅预计可释放20-35GB空间工作效率提升：传统手动分析需要2-3小时，使用AI只需5分钟！
1K50编辑于 2026-03-10- 来自专栏YP小站
磁盘空间分析神器 - ncdu
前言 不管是使用电脑还是维护服务器，都会遇到一个问题，磁盘空间不足。一般都是通过 du 命令来统计磁盘占用空间。 今天推荐一个非常好用的统计磁盘占用工具 ncdu。 ncdu 项目地址 https://github.com/rofl0r/ncdu ncdu 相对与 du 的优势 优势： 统计的目录以仪表盘展示 可以以磁盘占用大小或者文件名称排序 支持远程导出本地分析
2K20发布于 2020-07-23 - 来自专栏大魏分享（微信公众号：david-share）
AIX 下磁盘 IO 性能分析
输入指的是对磁盘写入数据，输出指的是从磁盘读出数据。 衡量磁盘 I/O 性能的指标 图 1. 物理磁盘的架构以及常见磁盘类型 ? 我们常见的磁盘类型有 ATA、SATA、FC、SCSI、SAS。 可以得到此时磁盘 hdisk2 吞吐量为 318M。 使用 nmon 收集一个时间段的数据，然后使用 nmon analyzer 进行分析，可以得出更为直接的图表： ? 将收集好的 nmon 文件使用 nmon analyzer 进行分析，得出如下报表： 图 2.nmon 图表显示磁盘性能 ? 我们才会从磁盘 I/O 方面分析 I/O 性能。 需要注意的是，下面几个参数的调整值，只是经验数值；对于不同的应用，不同的场景，应具体情况具体分析。
3.7K90发布于 2018-03-22 - 来自专栏Hank’s Blog
2-2 R语言基础 向量
> x <- vector("character",length=10) > x1 <- 1:4 > x2 <- c(1,2,3,4) > x3 <- c(TRUE,10,"a") #如果给向量赋值时元素类型不一致，R就会强制转换，将他们变为同一类型 > x4 <- c("a","b","c","d")
73810发布于 2020-09-16 - 来自专栏波波烤鸭
2-2 SPU和SKU详解及MyBatisPlus自动生成
2-2 SPU和SKU详解 商城系统中的商品信息肯定避免不了SPU和SKU这两个概念，本节就给大家详细介绍下这块的内容 1、掌握SKU和SPU关系 SPU = Standard Product Unit status`), KEY `updated` (`update_time`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品表'; 2.2 商品发布流程分析 skuAttributes = skuAttributeService.queryList(id); return RespResult.ok(skuAttributes); } 4、商品发布 4.1 复合对象分析 1)名字分析 添加商品的时候，会将商品的属性传入后台，格式如下，如果把规格名字添加到名字中，那就是华为商城中的效果了，我们可以这么做，把属性解析成Map，然后每个属性值添加到商品名字中即可。
3.1K41发布于 2021-01-21 - 来自专栏程序员的时光
高效磁盘整理分析软件——TreeSize
今天给大家推荐一款关于磁盘整理相关的软件，非常实用方便，提高效率！ ---- 工作学习之余，我们打游戏，听音乐，存照片都会占用我们电脑磁盘空间，从而导致磁盘空间不足，也不知道到底是哪些文件占用了大容量。 这时，我们就需要一款强大的工具来帮助我们整理分析磁盘，Tree Size就是这么一款工具，它具有以下功能： 1，整体展现磁盘空间占用情况 我们可以很客观地看到c盘的各个文件夹占用大小以及修改信息； ? 2，扫描磁盘或文件夹，分级展开目录 我们可以查看磁盘的占用信息，也可以查看任一文件夹的占用信息 ? 分级目录 3，视图多种形式展开文件 我们可以以多种形式展开磁盘的文件，采用视图展开，按照文件大小展开等等 ? 多形式展开 最后： 这个软件我日常工作学习都会使用到，对于清理磁盘来说，感觉非常良好！
1.9K10发布于 2020-12-14 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
RAID磁盘阵列原理分析总结
3.RAID 的两个关键目标是提高数据可靠性和 I/O 性能,磁盘阵列中数据分散在多个磁盘中，然而对于计算机系统来说就像一个单独的磁盘。 RAID特性: 描述：RAID通过把相同数据同时写入到多块磁盘（典型地如镜像），或者将计算的校验数据写入阵列中来获得冗余能力，当单块磁盘出现故障时可以保证不会导致数据丢失; RAID磁盘阵列可以在部分磁盘 在重建故障磁盘数据至新磁盘的过程中，系统可以继续正常运行，但是性能方面会有一定程度上的降低; 比如RAID 6可以在两块磁盘同时损坏下采用新磁盘进行替换,然后RAID会自动根据剩余磁盘中的数据和校验数据重建丢失的数据 JBOD 将多个物理磁盘串联起来，提供一个巨大的逻辑磁盘。 JBOD 的数据存放机制是由第一块磁盘开始按顺序往后存储，当前磁盘存储空间用完后，再依次往后面的磁盘存储数据。 RAID 0把连续的数据分散到多个磁盘上存取，系统有数据请求就可以被多个磁盘并行的执行，每个磁盘执行属于它自己的那部分数据请求,由于并行I/O作数据可以充分利用总线的带宽显著提高磁盘整体存取性能。
4.4K20编辑于 2022-09-28 - 来自专栏祝威廉
Spark Shuffle Write阶段磁盘文件分析
前言 上篇写了 Spark Shuffle 内存分析 后,有不少人提出了疑问，大家也对如何落文件挺感兴趣的，所以这篇文章会详细介绍，Sort Based Shuffle Write 阶段是如何进行落磁盘的 流程分析 入口处: org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask runTask对应的代码为： val manager = SparkEnv.get.shuffleManager writer.stop(success = true).get 这里manager 拿到的是 org.apache.spark.shuffle.sort.SortShuffleWriter 我们看他是如何拿到可以写磁盘的那个 我们分析的线路假设需要做mapSideCombine sorter = if (dep.mapSideCombine) { require(dep.aggregator.isDefined, " 文件被被记录在一个数组里： private val spills = new ArrayBuffer[SpilledFile] 迭代完一个task对应的partition数据后，会做merge操作，把磁盘上的
82610发布于 2018-08-27 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(2-2)
HHDB Server在计算节点、数据节点、配置库等层次提供全面的高可用保障。提供完善的心跳检测、故障切换对存储节点同步追平判断、全局自增序列在故障时自动跳号、客户端连接Hold等机制，保障数据服务的可用性与数据的一致性。
18410编辑于 2024-11-28 - 来自专栏coding for love
2-2 什么是模块打包工具
关于模块和模块化，百度百科有一段引用自《Java应用架构设计：模块化模式与OSGi》一书的解释非常好：
94000发布于 2019-04-18
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