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内碎片 和 外碎片
---- 内碎片：内存固定分区的时候，会发生内碎片。因为内存固定分区中，一个作业占用一个或者几个分区，所以可能出现分配的分区大于所需要的内存空间，出现内碎片。但是固定分区不会出现外碎片。 外碎片：在动态分区过程中，动态分区过程一般使用匹配算法进行分配内存（最先匹配法，下次匹配法，最佳匹配法，最坏匹配法），这样在经过一段时间的分配回收后，内存中存在很多很小的空闲快。 这些空闲块被称为外碎片。 页式管理：解决了碎片问题，但不易实现共享，不便于动态链接。 因为尽快会出现内存碎片，但是碎片的大小不超过一个物理页的大小。
1.4K30发布于 2020-12-30- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
63910编辑于 2022-11-08 - 来自专栏算法无遗策
动画 | 什么是2-3树？
2-3树正是一种绝对平衡的树，任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质，但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---
1K10发布于 2020-01-02 - 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀，且叶子节点的高度一致，并且如果这里即使是AVL树，那么树的高度也比2-3树高，而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ? 总结 本篇文章，主要介绍了2-3树相关的知识，2-3树，2-3-4树以及B树都不是二叉树，但与二叉树的大致特点是类似的，它们是一种平衡的多路查找树，节点的孩子个数可以允许多于2个，虽然高度降低了，但编码相对复杂
2.3K20发布于 2019-04-28 - 来自专栏技术篇
IP碎片攻击
IP碎片攻击指的是一种计算机程序重组的漏洞。1. 为什么存在IP碎片链路层具有最大传输单元MTU这个特性，它限制了数据帧的最大长度，不同的网络类型都有一个上限值。 你不禁要问，既然分片可以被重组，那么所谓的碎片攻击是如何产生的呢?2. IP碎片攻击IP首部有两个字节表示整个IP数据包的长度，所以IP数据包最长只能为0xFFFF，就是65535字节。 下面我们逐个分析一些著名的碎片攻击程序，来了解如何人为制造IP碎片来攻击系统。3. ping o' deathping o' death是利用ICMP协议的一种碎片攻击。 * 如果可能，在网络边界上禁止碎片包通过，或者用IPTABLES限制每秒通过碎片包的数目。* 如果防火墙有重组碎片的功能，请确保自身的算法没有问题，否则被DoS就会影响整个网络。 * Win2K系统中，自定义IP安全策略，设置"碎片检查"。
2.1K21编辑于 2022-09-20 - 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
2-3 选项卡控件 u本节学习目标： n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1．
2.1K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
2-3 T-SQL函数
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数；重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
2K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
68840发布于 2019-11-08 - 来自专栏性能与架构
mysql 索引碎片修复
image.png 在长期的数据更改过程中，索引文件和数据文件，都会产生空洞和碎片，会降低索引的运行效率 查看碎片 SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 当Data_free 列值大于 0时表示有碎片 修复方法 1. alter table xxx engine innodb/myisam 例如之前表的引擎是innodb，执行 alter table xxx engine innodb ，还是可以起到修复碎片作用的 2. optimize table 表名 这两种方法都会把所有的数据文件重新整理一遍，使之对齐 这个过程是比较耗资源的，不要频繁操作，可以按月为单位操作
3.1K50发布于 2018-04-02 - 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
结构缘由 首先，搞清楚2-3查找树为什么会出来，它要解决什么样的问题？假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义： 2-3查找树： 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢？ 这里我们从BST遇到的实际问题出发，提出设计指标，再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容，没有什么理论根据，而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建，而2-3树的诞生过程并非真的如此，所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为：查找和插入。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！
1.1K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏小树洞
Redis 内存碎片分析
，产生内存碎片 [image.png] 怎么判断存在内存碎片 redis的info memory命令可以帮助我们判断当前实例是否存在内存碎片 INFO memory # Memory used_memory > 1.5, 表示内存碎片率超过50%，需要进行处理 当然还有可能存在一种情况，即内存碎片率 小于1： 这时候就说明used_memory_rss < used_memory,即操作系统分配给redis 如何清理内存碎片 自动清理 Redis 4.0-RC3 + 版本提供了内存碎片自动清理的办法，其基本思想是“搬家让位，合并空间” 启用自动清理功能 config set activedefrag yes 10 # 默认10，表示内存碎片空间占OS分配给redis的物理内存空间的比例达到10%时 控制参数 redis是单进程模型，内存碎片自动清理是通过==主线程操作==的，也会消耗一定的CPU资源 手动清理 除了开启内存碎片自动清理策略，redis从4.0.0版本后也支持手动清理内存碎片，通过如下命令实现 127.0.0.1:6379> memory purge OK 需要注意的是，该清理命令也只当
3.2K30发布于 2021-02-09 - 来自专栏数据库干货铺
Redis内存碎片清理
当Redis中清理了大量的Key之后原先Redis申请的内存（used_memory_rss）将继续持有而不会释放，此时查看内存信息将会看到存在大量的内存碎片。 那么，Redis的内存碎片可以清理么，该如何清理呢？ 翻看了Redis的相关资料发现，Redis4版本之后开始支持内存碎片的清理，于是进行了一次测试，内容如下： 1. jemalloc-4.0.3 active_defrag_running:0 lazyfree_pending_objects:0 可以发现实际使用内存为130.69M，而Redis申请的内存为10.90G，碎片率 清理内存碎片 默认情况下自动清理碎片的参数是关闭的，可以按如下命令查看 127.0.0.1:6379> config get activedefrag 1) "activedefrag" 2) "no " 启动自动清理内存碎片 127.0.0.1:6379> config set activedefrag yes OK 开启后再查看内存信息 127.0.0.1:6379> info memory #
6.4K34发布于 2020-01-17 - 来自专栏Spring相关
碎片的动态添加
碎片的动态添加 1.添加another_right_fragment.xml: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"? 获取碎片实例的方法: LeftFragment leftFragment = (LeftFragment) getFragmentManager().findFragmentById( () 当碎片和活动建立关联的时候调用。 onCreateView() 为碎片创建视图（加载布局）时调用。 onActivityCreated() 确保与碎片相关联的活动一定已经创建完毕的时候调用。 onDestroyView() 当与碎片关联的视图被移除的时候调用。 onDetach() 当碎片和活动解除关联的时候调用。
2.7K10发布于 2018-12-14 - 来自专栏AIoT技术交流、分享
什么是内存碎片？
在嵌入式系统中，内存是十分有限而且是十分珍贵的，用一块内存就少了一块内存，而在分配中随着内存不断被分配和释放，整个系统内存区域会产生越来越多的碎片。 内存碎片产生过程，如下图所示： 过程说明如下： (1)、此时内存堆还没有经过任何操作，为全新的。 也就是图中 80B 和 50B 这两个内存块之间的小内存块，这些内存块由于太小导致大多数应用无法使用，这些没法使用的内存块就沦为了内存碎片。 内存碎片是内存管理算法重点解决的一个问题，否则的话会导致实际可用的内存越来越少，最终应用程序因为分配不到合适的内存而崩溃，所以我们需要一个优良的内存分配算法来避免这种情况的出现。
1.3K20编辑于 2023-09-21 - 来自专栏信且诚心之动
区块链碎片知识
区块链是用来数字时代解决信任问题。传统社会（纸质时代）以结绳记事、画押契约等，成本非常昂贵，而区块链技术可以降低这样一个信任成本。所有的经济活动都源自于信任。数字经济时代需要这样一门技术来解决信任问题，《数字经济发展白皮书（2020）》 什么是区块链 区块链能够让人们在互不信任、没有中间人背书的情况下开展交易。 从“一纸契约，立字为据”的纸质凭证向“立数字为据，数字签名”的数字凭证转变。 区块链技术是管理数字凭证的可信技术，是数字时代的“信任机器”和基石。 区块链技术是全新的信息技术架构、高阶的分
1.3K30编辑于 2022-12-28 - 来自专栏coding for love
2-3 webpack的正确安装方式
webpack是基于node开发的环境打包工具。首先需要安装node环境。 进入node官网，尽量安装最新版本的稳定版node。因为提高webpack打包速度有两个重要的点：
60620发布于 2019-05-14 - 来自专栏老张的求知思考世界
碎片式的技术笔记
统一SDK：封装统一的client/server标准接口规范(协议(http/TCP)&失败重试机制&参数传递规范)
52730发布于 2021-09-24 - 来自专栏U3D技术分享
《游戏引擎架构》阅读笔记-第2-3章
本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记，旨在精炼相关内容知识点，记录笔记，以及根据目前（2022年）的行业技术制作相关补充总结。 本书籍无硬性阅读门槛，但推荐拥有一定线性代数，高等数学以及编程基础，最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。 本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。并约定（Pa b），其中a为书籍中的页数，b为从上往下数的段落号，如有lastb字样则为从下往上数第b段。 本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点，该部分观点受限于个人以及当前时代的视角
94510编辑于 2022-10-28 - 来自专栏InCerry
.NET周刊【4月第2-3期】
https://www.cnblogs.com/hez2010/p/18813775/dotnet-nativeaot-distroless-statically-linked-app
83210编辑于 2025-05-04 - 来自专栏网络攻防实战知识交流
碎片知识点记录
flask是一个python轻量级web框架，他的session存储在客户端的cookie字段中,seesion通过序列化对键以及键值进行进行序列化，通过hmacsha1进行签名，最终生成一串字符 流程为：json->zlib->base64后的源字符串 . 时间戳 . hmac签名信息
1.9K10发布于 2020-02-14
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