- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏C/C++与音视频
视频编解码硬件方案漫谈
视频编解码硬件方案最早是在嵌入式领域中广泛存在，如采用DSP,FPGA，ASIC等，用来弥补嵌入式系统CPU等资源能力不足问题，但随着视频分辨率越来越高（从CIF经历720P，1080P发展到 专用视频加速卡 二）gpu编解码的常用技术方案 1）厂家SDK方案 对应gpu编解码，硬件厂家都有相应SDK方案，应用开发者可以直接调用厂家的SDK 来完成编解码器工作。 SDK Intel Media SDK 硬件编解码SDK方案 2）FFMPEG 方案 ffmpeg对厂家SDK进行封装和集成，实现部分的硬件编解码 NVIDIA AMD INTEL 编码器 xxx_nvenc xxx_amf xxxx_qsv 解码器 xxx_ cuvid 暂未实现 Gstreamer硬件加速编解码方案 其中xxx标识编码类型，如h264,h265,mpeg2,vp8,vp9等。
4.1K31编辑于 2022-06-14 - 来自专栏C/C++与音视频
FFMPEG硬件编解码器使用
在前文《视频编解码硬件方案漫谈》中我们介绍硬件视频编解码的一般方案，本文我们进一步介绍音视频编解码如何在ffmpeg使用显卡硬件进行加速。 一、基本概况 ffmpeg对显卡厂家SDK进行封装和集成，实现部分的硬件编解码 NVIDIA AMD INTEL 编码器 xxx_nvenc xxx_amf xxxx_qsv 解码器 xxx_ cuvid 二、命令行的使用 在ffmpeg中，如果使用-vcodec xxx 指定硬件编解码器，否则使用软件编解码。 如果我们需要使用硬件编解码，采用avcodec_find_encoder_by_name（name）和avcodec_find_decoder_by_name(name)来指定编码器。 还是Linux都是一套代码，但缺点就是不跨硬件，不同显卡厂家采用不同编解码器。
4.8K40编辑于 2022-06-14 - 来自专栏音视频技术
视频处理及编解码硬件系统优化设计
视频处理及编解码硬件系统优化设计 高压缩率、高画质、低延迟的视频呈现是互联网的热门主题，其中最重要的底层核心就是视频处理及编解码。 视频编解码是涵盖算法、标准、软件实现、硬件实现、软硬件协同优化等各个方面的综合性领域，具有很强的学术研究和工程实现价值。 本专题主要从硬件实现以及软硬件协同方面切入探讨视频编解码系统的优化设计，并面向AVS3、AV1、VVC等标准探讨编码器的硬件设计方法。 但同时，VVC也带来了更复杂的预测方式、块划分等，其编码计算量暴增10倍以上。特别是对于芯片设计而言，VVC面向的是4K/8K应用领域，除了计算资源的消耗，还对芯片IO带宽带来了更为艰巨的挑战。 我国自主知识产权视频标准AVS从2002年一路走来已经有20个年头，AVS系列标准见证了我国视频编解码技术从落后到赶超的坚实步伐。
84420编辑于 2022-07-18 - 来自专栏音视频技术
全平台硬件解码渲染方法与优化实践
硬件解码后不恰当地使用OpenGL渲染会导致性能下降，甚至不如软解。 分享中王斌详细解析了Windows、Linux、macOS、Android、iOS等多种平台下硬件解码的渲染方法及优化实践。 接下来我将围绕以下几个话题，为大家分享有关全平台硬件解码的渲染与优化的实践经验。 producer是硬件解码输出的对象，consumer则是输出的OpenGL纹理。除了这些扩展，我们还可利用其他OpenGL扩展。 IOSurface用以进程间进行GPU数据共享，硬件解码输出至GPU显存并通过IOSurface实现进程间的数据共享。VideoToolbox作为一个服务，只有在APP开始解码时才会启动解码进程。
5.1K21发布于 2021-09-01 - 来自专栏音视频技术
XK265：开源视频编解码硬件IP核
本次分享的主题是视频编解码IP硬件开源。 X1主要优化目标在于逻辑面积较小、RD性能突出，根据实测结果可以比X265 median好10%左右，与主流IP vendor的压缩率性能相当，而芯片面积仅仅是主流IP vendor的1/3左右。 三是一些多路流的支持和低延迟方面的支持和一些编解码的硬件复用，编码器和解码器里面70%左右的逻辑都是可以复用的，只要加少量逻辑就可以既能做编码又能做解码。 解码器同样采用七级流水线架构，只是把编码的数据通路剔除掉了，去掉之后就只剩解码，可以实现一个非常精简的解码器流水线。 3.5 XK265:可配置RMD 接下来看一下我们硬件架构中的底层模块设计。 但这里我需要强调的一点是，我们采用的是32x32 LCU，取消了对64x64的PU支持，并且取消了Nx2N的划分，这几个feature一般会带来8%-10%的压缩性能损失，而v厂这些feature都开启了
1.8K20发布于 2021-09-01 - 来自专栏音视频技术
Linux AV1硬件视频解码将支持Intel Tiger Lake
AV1硬件解码将在最新的Intel处理器上实现，但AMD却还没有动作。 将于2020年9月推出的英特尔Tiger Lake处理器将是首款具有集成显卡的英特尔处理器，该显卡支持AV1硬件解码，但不进行编码。 这使得向诸如VLC和mpv之类的播放器添加AV1硬件解码支持变得没有必要。 1.jpg 英特尔软件工程师ZefuLi在今年3月4日向libva库提交了一个补丁，添加了对AV1视频的硬件视频解码支持。 与现有的Raven，Navi和Reinor芯片一样，它们将仅限于VP9硬件解码。而自Ice Lake于2019年9月推出以来，集成的Intel图形芯片就已支持VP9硬件编码。 硬件编码是关键 令人高兴的是，即将到来的英特尔处理器将在硬件中具有AV1视频解码功能，当新的Tiger Lake处理器到来时，便有Linux对它的支持。
1.5K40发布于 2020-08-27 - 来自专栏音视频技术
Linux AV1硬件视频解码将支持Intel Tiger Lake
AV1硬件解码将在最新的Intel处理器上实现，但AMD却还没有动作。 这使得向诸如VLC和mpv之类的播放器添加AV1硬件解码支持变得没有必要。 ? 上图展示了在配置了旧版双核Inteli7 CPU和gen8集成显卡的计算机上的硬件视频编码和解码功能。 英特尔软件工程师ZefuLi在今年3月4日向libva库提交了一个补丁，添加了对AV1视频的硬件视频解码支持。libva库是FFmpeg这类框架用来为AMD和Intel的图形芯片提供硬件解码支持的。 硬件编码是关键 令人高兴的是，即将到来的英特尔处理器将在硬件中具有AV1视频解码功能，当新的Tiger Lake处理器到来时，便有Linux对它的支持。 在软件编码变得非常快或硬件编码变得司空见惯之前，不要期望AV1能被广泛采用。 LiveVideoStackCon 2020 北京 2020年10月31日-11月1日
1.6K10发布于 2020-08-28 - 来自专栏程序员互动联盟
解密H264、AAC硬件解码的关键扩展数据处理
通过上一篇文章，我们用ffmpeg分离出一个多媒体容器中的音视频数据，但是很可能这些数据是不能被正确解码的。为什么呢？ 因为在解码这些数据之前，需要对解码器做一些配置，典型的就是目前流行的高清编码“黄金搭档”组合H264 + AAC的搭配。 本文将讲述H264和AAC的关键解码配置参数的解析，如果没有这些配置信息，数据帧往往不完整，导致了解码器不能解码。 ADTS所需的数据仍然是放在上面的扩展数据extradata中，我们需要先解码这个扩展数据，然后再从解码后的数据信息里面重新封装成ADTS头信息，加到每一帧AAC数据之前再送解码器，这样就可以正常解码了 里面最重要的部分有采样频率、通道配置和音频对象类型，这几个一般都是AAC解码器需要的配置参数。 这个数据在ffmpeg中也有相应的解码函数：avpriv_aac_parse_header。
1.7K81发布于 2018-03-12 - 来自专栏音视频技术
对话安谋科技周华：编解码硬件的机遇与挑战
一方面，这对于视频编解码的性能提升是利好的，但这也给硬件IP厂商带来了一定的挑战。 对此，我们很荣幸地邀请到了来自安谋科技，视频编解码处理器研发负责人周华老师，来和我们聊一聊编解码硬件的机遇与挑战，以及介绍今年新推出的“玲珑”VPU处理器有哪些亮点。 周华，安谋科技视频编解码处理器研发负责人 周华先生现为安谋科技视频编解码处理器研发负责人。 我们看到越来越多的标准组织正在或考虑在传统视频编码框架中增加AI的部分，这对于提供硬件编码IP的你们而言是不是新的挑战？我们也看到多媒体技术栈正在和AI结合，这对于你们是新的机会吗？ 周华：视频编解码标准不断地致力于提升编码质量并降低码率，所以在视频编码框架中加入AI部分进行增强也是顺理成章的。对于硬件IP会有些历史包袱，比如标准的向前兼容问题、成本PPA问题等。
42020编辑于 2023-04-04 - 来自专栏视频
音视频基础能力之 iOS 视频篇（三）：视频硬件解码
涉及硬件的音视频能力，比如采集、渲染、硬件编码、硬件解码，通常是与客户端操作系统强相关的，就算是跨平台的多媒体框架也必须使用平台原生语言的模块来支持这些功能本系列文章将详细讲述移动端音视频的采集、渲染、 硬件编码、硬件解码这些涉及硬件的能力该如何实现本文为该系列文章的第 3 篇，将详细讲述在 iOS 平台下如何实现视频的硬件解码往期精彩内容，可参考音视频基础能力之 iOS 视频篇（一）：视频采集音视频基础能力之 iOS 视频篇（二）：视频硬件编码前言视频解码是视频编码的逆过程，就是将压缩后的图像数据还原成原始未压缩的图像数据，可用于图像处理或渲染到屏幕。 有关原始图像数据渲染到屏幕的内容，本系列后续文章中会详细介绍，敬请期待在 iOS 平台，Apple 提供的硬件解码功能，目前仅支持 H.264 和 H.265，本文也将介绍这 2 种格式的硬件解码该如何实现 VTDecompressionSessionInvalidate(decode_session_);CFRelease(decode_session_);写在最后以上就是本文的所有内容了，详细讲述了在 iOS 平台下如何实现视频的硬件解码本文为音视频基础能力系列文章的第
78810编辑于 2024-12-14 - 来自专栏嵌入式开发圈
解码斯坦福开源狗DogGo--附硬件清单、源码、图纸、论文
当然，相比于波士顿动力、Laikago、浙大的绝影、MIT的小狗而言，它没有强大的硬件支持和更复杂的控制系统，但是单从研发时间、研发成本、以及最终效果来说，斯坦福的DogGo绝对是性价比最高的四足机器人 可以在我的百度网盘上下载: 链接：https://pan.baidu.com/s/1elqJJBABecBmznyr-N_-uA 提取码：ddaz 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 三、硬件 以上是官方给的所有硬件的清单，想要PDF文档的话可以在这下载（硬件清单）看上去很多，但其实最最核心的硬件不过就下面列出的： 材料 数量 Teensy 3.5（单片机） 1 ODrives（驱动器） 4 各硬件连接如下： ?
3.7K20发布于 2021-04-21 - 来自专栏DotNet程序园
使用C#+FFmpeg+DirectX+dxva2硬件解码播放h264流
extend函数是我新加入的，并且在dxva2_device_create函数（这个函数是ffmpeg原始流程中的，我的改动不影响原本任何功能）中适时调用；简单来说，原来的ffmpeg也能基于dxva2硬件解码 官方的硬解码示例 它有一个get_format过程（详见215行和63行），我没有采用。 这里给大家解释一下原因： 这个get_format的作用是ffmpeg给你提供了多个解码器让你来选一个，而且它内部有一个机制，如果你第一次选的解码器不生效（初始化错误等），它会调用get_format第二次 让你再选一个，而我们首先认定了要用dxva2的硬件解码器，其次，如果dxva2初始化错误，ffmpeg内部会自动降级为内置264软解，因此我们无需多此一举。 如若不然，你绘制的画面会进行意向不到的缩放 网络掉包导致硬件解码器错误 见代码 其他directx底层异常 代码中我加了一个try-catch，捕获的异常类型是DirectXException，在c/c
4K11发布于 2019-11-28 - 来自专栏单片机爱好者
ESP8266_23基于硬件定时器的红外遥控器解码
ESP8266的所有GPIO都可以用来进行红外解码，这里我随便选了一个GPIO5。也就是说VS1838的数据输出脚，接到ESP8266的GPIO5。 ? 然后是程序部分。 老夫很是郁闷，于是一气之下，把51单片机里常用的红外解码程序移植了过来。 2、硬件定时器初始化。单片机做红外解码的时候，用的比较多的一种方法就是设置一个定时器，让它每隔0.278ms中断一次，依次做为检测引导码和0、1信号的时间基准。 如图所示，上电后先进行相应的初始化配置，然后就是解码的过程。我依次按下了2、4、6、8这几个安静，解码得到的值如上所示。怎么知道解码的对不对？看遥控器的键值表。 由此可见，红外解码没有问题。本节内容结束。 链接： https://pan.baidu.com/s/13leQVCuyflRAQmqIFtfnPQ 提取码：g6by
1.7K20发布于 2020-06-29 X86逆向10：学会使用硬件断点
本节课我们将学习硬件断点的使用技巧，硬件断点是由硬件提供给我们的一组寄存器，我们可以对这些硬件寄存器设置相应的值，然后让硬件帮我们断在需要下断点的地址上面，这就是硬件断点，硬件断点依赖于寄存器，这些寄存器有个通用的名称 在软件破解中硬件断点常用来寻找赋值或读取的原始位置。 硬件断点并不是OD等调试器的特有功能，调试器只是把用户的需求转换成特定的格式，并写入DRX寄存器组中，等待硬件返回执行结果，由于硬件断点是由CPU直接提供硬件级别的支持，所以硬件断点的效率是所有断点中最高的 在OD等调试器中，除了硬件断点之外，还有个内存断点，内存断点通过修改内存页的属性并捕获异常来间接暂停被调试的程序运行，内存断点的效率大大低于硬件断点，但内存断点的自由性大于硬件断点，通常情况下能用硬件断点则不要使用内存断点 ------------------------------------------------------------ 本章难度：★★★★☆☆☆☆☆☆ 课程课件：CM_10.zip ---------
64810编辑于 2022-12-28- 来自专栏开源部署
能支持 10 万个 Git 仓库的硬件平台
单台机器上有超过 10 万个项目托管之上。 单一服务器 之前 GitLab.com 是运行在亚马逊的 AWS 平台上，使用的是 AWS 上最高的配置实例。 10万个仓库需要占用好多个 TB 的存储，因此存储能力至关重要。而因为我们使用的是 Git，因此存储必须是一个单一的文件系统，而不能是类似亚马逊提供的 S3 对象存储服务。我们希望能够轻松扩展存储。 个磁盘使用 RAID 10 ext4 文件系统) 我们实际上只用了其中的 16 核。 未来的扩展性 GitLab.com 在当前的硬件平台上运行良好，但其增长越来越快。如果对现有的硬件进行扩展，其成本是很高的，而且有些部分是很难的。 此外亚马逊刚刚宣布了超过 10TB 的 ESB 卷，这将让我们的移植变得容易。
36920编辑于 2022-07-03 - 来自专栏福大大架构师每日一题
2021-10-04：解码方法 II。‘A‘ -＞ 1，‘B‘ -＞ 2，...‘Z‘ -＞ 2
2021-10-04：解码方法 II。'A' -> 1，'B' -> 2，...'Z' -> 26。是1-9，不包含0。 给你一个字符串 s ，由数字和 '' 字符组成，返回 解码 该字符串的方法 数目 。由于答案数目可能非常大，返回对 10**9 + 7 取余 的结果。力扣639。 福大大 答案2021-10-04： 递归。 代码用golang编写。 = '*' { num := (str[i]-'0')*10 + str[i+1] - '0' p2 := 0 if num < = '*' { // * 0 10 20 // * 1 11 21 // * 2 12 22 // * 3
22810发布于 2021-10-04 - 来自专栏脑机接口
一种具有神经形态硬件解码器的双向脑机接口
每个刺激模式由10个双相脉冲(100 μA, 100 μs/phase，阴极优先)组成，以333 Hz的频率传输。在每次刺激之后，解码器考虑诱发的运动神经信号的前256毫秒来产生外部设备的驱动力。 1.4.神经形态解码器的硬件方面 在一个神经形态芯片上实现解码器，将记录的大脑活动转换为运动指令。 可重构硬件与基于python的配置框架的组合支持对各种峰值神经网络体系结构的探索，以及它们在闭环设置中的实时仿真。 1.4.2. 本文使用了一个神经记录的测试数据集，四种刺激模式每一种重复10次获得(即40次诱发记录)，这些记录在BMI训练期间是看不到的。 仿真表明，硬件Spiking神经网络可以成功解码神经元的活动，用于闭环皮质植入物，一个临时工作原型能够替代大鼠的小脑学习功能。
84540编辑于 2023-02-14 - 来自专栏梦在深巷
linux下10条查看系统和硬件信息的命
知道Linux系统的硬件信息是一种很好的做法，这可以帮助我们解决在系统上安装软件包，驱动程序时的兼容性问题。 # uname -n study.centos.xiaoqi 要获取有关内核版本的信息,可以使用-v参数: [root@study ~]# uname -v #1 SMP Thu Nov 19 22:10 :57 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 2.如何查看linux系统硬件信息 这里,我们可以使用lshw工具收集系统硬件的大量信息,例如:cpu，磁盘，内存 还可以使用-short选项打印硬件信息的摘要。 .如何提取有关硬件组件的信息 可以使用dmidecode命令通过从DMI表中读取数据来提取硬件信息。
3.9K20发布于 2020-04-22 - 来自专栏Linux嵌入式
瑞芯微RK35XX系列FFmpeg硬件编解码实测，详细性能对比!
FFmpeg硬件编解码技术通过调用GPU或专用的媒体处理芯片来加速视频的压缩与解压缩过程，其核心价值在于能够显著提升处理效率并降低系统资源消耗。 此外，在安防监控等多路视频流并行处理的应用中，硬件加速能有效减轻 CPU 负担，确保系统稳定运行本文基于触觉智能旗下瑞芯微RK系列开发板，展开FFmpeg视频编解码在2K与4K分辨率视频（软件+硬件）详细实测 FFmpeg移植方法可关注触觉智能公众号，查看以下文章参考操作：瑞芯微RK3576平台FFmpeg硬件编解码移植及性能测试实战攻略测试视频标准说明（1）4K@30FPS视频，文件大小为128MB（2）2K H265视频软编码（FFmpeg编码），测试命令如下：time ffmpeg -f lavfi -i testsrc2=s=3840x2160,format=nv12 -b:v 15M -minrate 10M 2K视频编解码：4K视频编解码：结论：RK35XX系列各型号的视频性能有明确区分，这种差异化的设计让客户能轻松对号入座，能更好找到符合自身需求的方案。
86810编辑于 2025-10-30 - 来自专栏linux运维
硬件维护问题：硬件维护不当，导致硬件故障
检查当前硬件状态首先，我们需要检查当前系统的硬件状态。 常见的硬件维护问题及解决方案2.1 硬盘维护不当问题：硬盘维护不当，导致数据丢失或性能下降。解决方案：定期检查硬盘健康状态，备份重要数据。 2.6 散热维护不当问题：散热维护不当，导致硬件过热或性能下降。解决方案：定期清理散热器和风扇，确保散热良好。示例：使用压缩空气清理散热器和风扇：关闭计算机并断开电源。 2.7 环境维护不当问题：环境维护不当，导致硬件受潮或积尘。解决方案：保持良好的工作环境，避免潮湿和灰尘。示例：保持机房通风良好，使用防尘网和除湿器。3. 使用自动化工具进行硬件维护工具：Ansible介绍：Ansible 是一个自动化工具，可以用于远程管理和配置多台主机。
95910编辑于 2025-02-07
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号