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视频编解码硬件方案漫谈
4K，8K），编码算法越来越复杂（从mpeg2经历h264,发展到h265）,PC的软件规模也越来越庞大，视频应用也越来也丰富，单独靠CPU来编解码已经显得勉为其难，一种集成在显卡中gpu用来参与编解码工作已经成为主流 专用视频加速卡 二）gpu编解码的常用技术方案 1）厂家SDK方案 对应gpu编解码，硬件厂家都有相应SDK方案，应用开发者可以直接调用厂家的SDK 来完成编解码器工作。 SDK方案 2）FFMPEG方案 ffmpeg对厂家SDK进行封装和集成，实现部分的硬件编解码 NVIDIA AMD INTEL 编码器 xxx_nvenc xxx_amf xxxx_qsv 解码器 cuda qsv dxva2/d3d11va opencl 应用场景 适应NVIDIA显卡平台，但跨OS 适应Intel显卡平台，但跨OS 适用Windows OS，但跨硬件平台 仅仅支持opencl的硬件平台 Gstreamer硬件加速编解码方案 其中xxx标识编码类型，如h264,h265,mpeg2,vp8,vp9等。
4.3K31编辑于 2022-06-14 - 来自专栏C/C++与音视频
FFMPEG硬件编解码器使用
在前文《视频编解码硬件方案漫谈》中我们介绍硬件视频编解码的一般方案，本文我们进一步介绍音视频编解码如何在ffmpeg使用显卡硬件进行加速。 cuda qsv dxva2/d3d11va opencl 应用场景 适应NVIDIA显卡平台，但跨OS 适应Intel显卡平台，但跨OS 适用Windows OS，但跨硬件平台 仅仅支持opencl的硬件平台 二、命令行的使用 在ffmpeg中，如果使用-vcodec xxx 指定硬件编解码器，否则使用软件编解码。 codec) { fprintf(stderr, "Codec not found\n"); exit(1); } 2）使用硬件加速 使用特定的编解码器好处就是跨操作系统，不论是Windows 还是Linux都是一套代码，但缺点就是不跨硬件，不同显卡厂家采用不同编解码器。
5K40编辑于 2022-06-14 - 来自专栏音视频技术
视频处理及编解码硬件系统优化设计
视频处理及编解码硬件系统优化设计 高压缩率、高画质、低延迟的视频呈现是互联网的热门主题，其中最重要的底层核心就是视频处理及编解码。 视频编解码是涵盖算法、标准、软件实现、硬件实现、软硬件协同优化等各个方面的综合性领域，具有很强的学术研究和工程实现价值。 本专题主要从硬件实现以及软硬件协同方面切入探讨视频编解码系统的优化设计，并面向AVS3、AV1、VVC等标准探讨编码器的硬件设计方法。 基于硬件流水并行处理是实现高清视频编码的有效方式。 我国自主知识产权视频标准AVS从2002年一路走来已经有20个年头，AVS系列标准见证了我国视频编解码技术从落后到赶超的坚实步伐。
92220编辑于 2022-07-18 - 来自专栏音视频技术
XK265：开源视频编解码硬件IP核
本次分享的主题是视频编解码IP硬件开源。 首先我会介绍硬件和软件编码器的差别；接下来重点介绍硬件编解码的硬件微架构，包括开源版本、高性能版本都基于统一架构；随后将分享面向芯片实现的高性能X1编码器和面向FPGA实现的低硬件成本的K1编码器，以及开源的版本 主要是以硬件芯片设计研究为主，包括视频压缩，从H.264到H.265、下一代的H.266、AVS3，对SVAC2也做过研究。 而视频编码器软核IP就不存在平台依赖问题，目前来讲，开源的软核硬件IP很少，开源的视频编解码IP核全世界也就我们团队在做。 2.3 软件和硬件的区别 接下来我想与大家解释软件与硬件编码器有何差别。 V1.0版本侧重在参考硬件设计，针对视频编解码的各个算法模块做了硬件设计；V2.0版本是对1.0版本的架构升级和测试升级。
2.1K20发布于 2021-09-01 - 来自专栏音视频开发技术
FFmpeg编解码处理2-编解码API详解
FFmpeg编解码处理1-转码全流程简介 [2]. FFmpeg编解码处理3-编解码API详解 [3]. FFmpeg编解码处理4-视频编码 [4]. FFmpeg编解码处理5-音频编码 基于FFmpeg 4.1版本。 4. 编解码API详解 解码使用avcodec_send_packet()和avcodec_receive_frame()两个函数。 * * @warning Do not mix this API with the legacy API (like avcodec_decode_video2()) * on * * @note The AVCodecContext MUST have been opened with @ref avcodec_open2() * before packets
3.3K20发布于 2019-03-28 - 来自专栏音视频技术
对话安谋科技周华：编解码硬件的机遇与挑战
一方面，这对于视频编解码的性能提升是利好的，但这也给硬件IP厂商带来了一定的挑战。 对此，我们很荣幸地邀请到了来自安谋科技，视频编解码处理器研发负责人周华老师，来和我们聊一聊编解码硬件的机遇与挑战，以及介绍今年新推出的“玲珑”VPU处理器有哪些亮点。 周华，安谋科技视频编解码处理器研发负责人 周华先生现为安谋科技视频编解码处理器研发负责人。 我们看到越来越多的标准组织正在或考虑在传统视频编码框架中增加AI的部分，这对于提供硬件编码IP的你们而言是不是新的挑战？我们也看到多媒体技术栈正在和AI结合，这对于你们是新的机会吗？ 周华：视频编解码标准不断地致力于提升编码质量并降低码率，所以在视频编码框架中加入AI部分进行增强也是顺理成章的。对于硬件IP会有些历史包袱，比如标准的向前兼容问题、成本PPA问题等。
47920编辑于 2023-04-04 - 来自专栏小黑娃Henry
Codable编解码流程Codable编解码流程
2；， encode编码流程 1, 遵循协议Encodable后： 2.1 创建包含所有属性Key的一个遵循CodingKey协议的枚举（编译器生成） 2.2 创建encode(_,_ forKey
1.7K20发布于 2021-08-09 - 来自专栏才浅coding攻略
应用层编解码调优思路——HTTP1.1和HTTP2以及编解码工具Protobuf
在上一篇中和大家分享了HTTPS协议的优化，这一篇我们先从一道被各厂面试官考烂的面试题“从浏览器输入地址到呈现页面中间发生了什么，结合通信协议”出发，开始谈谈HTTP1.1和HTTP/2，简单介绍编解码工具 对于HTTP/2支持并发传输请求，不同于HTTP1.1的拉模式，HTTP/2采用主动推送的推模式。 在 HTTP/2 连接上，理论上可以同时运行无数个 Stream，这就是 HTTP/2 的多路复用能力，它通过 Stream 实现了请求的并发传输。 使用Protobuf编解码工具速度很快，消耗的 CPU 计算力也不多，而且编码后的字符流体积远远小于 JSON 等格式，能够大量节约昂贵的带宽，因此 gRPC 也把 Protobuf 作为底层的编解码协议 使用Protobuf 的编解码简言之就是把HTTP/2框架实现的字段名映射关系交由应用系统自行完成。对比来看json简化了XML，而Protobuf 优化了json的key部分。
87110编辑于 2022-12-12 - 来自专栏一起学Golang
Go是如何实现protobuf的编解码的(2): 源码
前言 上一篇文章Go是如何实现protobuf的编解码的（1）：原理 中已经指出了Go语言数据和Protobuf数据的编解码是由包github.com/golang/protobuf/proto完成的 ，本编就来分析一下proto包是如何实现编解码的。 编解码原理 编解码包都有支持的编解码类型，我们暂且把这些类型称为底层类型，编解码的本质是： 1.为每一个底层类型配备一个或多个编解码函数2.把一个结构体的字段，递归的拆解成底层类型，然后选择合适的函数进行编码或解码操作 2.pb满足Marshaler接口，则调用Marshal()进行序列化，这种方式适合某类型自定义序列化规则的情况。 可以确定Marshal函数的序列化方式2，即实现Marshaler接口的方法，最后肯定也会调用marshalInfo.marshal。
4.5K10发布于 2019-09-09 - 来自专栏Linux嵌入式
瑞芯微RK35XX系列FFmpeg硬件编解码实测，详细性能对比!
FFmpeg硬件编解码技术通过调用GPU或专用的媒体处理芯片来加速视频的压缩与解压缩过程，其核心价值在于能够显著提升处理效率并降低系统资源消耗。 此外，在安防监控等多路视频流并行处理的应用中，硬件加速能有效减轻 CPU 负担，确保系统稳定运行本文基于触觉智能旗下瑞芯微RK系列开发板，展开FFmpeg视频编解码在2K与4K分辨率视频（软件+硬件）详细实测 FFmpeg移植方法可关注触觉智能公众号，查看以下文章参考操作：瑞芯微RK3576平台FFmpeg硬件编解码移植及性能测试实战攻略测试视频标准说明（1）4K@30FPS视频，文件大小为128MB（2）2K minrate 10M -maxrate 20M -level 5.1 -g:v 100 -vframes 5000 -y /tmp/tmp.mp4触觉智能RK35XX各平台测试对比整体对比FFmpeg视频编解码在 2K视频编解码：4K视频编解码：结论：RK35XX系列各型号的视频性能有明确区分，这种差异化的设计让客户能轻松对号入座，能更好找到符合自身需求的方案。
1.3K10编辑于 2025-10-30 - 来自专栏落叶飞翔的蜗牛
Java编解码
编解码 Java序列化的目的主要有两个： 1.对象序列化 2.网络传输 当进行远程跨进程服务调用时，需要把被传输的对象转化为字节数组或者ByteBuffer对象。 这就是所谓的Java对象编解码技术。 Java序列化 Serializable JDK1.1已经提供序列化功能，不需要额外的类库。 一般远程调用（RPC）很少使用Java自带的序列化进行消息的编解码和传输。 结构化数据存储格式 编码性能高 语言无关，平台无关，扩展性好 支持Java，C++和Python FaceBook的Thrift Thrift支持三种典型的编解码方式 通用二进制编解码 压缩二进制编解码 优化的可选字段压缩编解码 Marshallling 可插拔的类解析器 可插拔的对象替换技术 可插拔的预定义缓存表 无需实现
1.4K40发布于 2021-01-14 - 来自专栏TopSemic嵌入式
MicroPython 玩转硬件系列2：点灯实验
2.环境介绍 2.1.硬件 ESP32 小板： ? Micro USB线： ? LED 灯： ? 2.2.软件 1) PC端Windows系统，PuTTY串口工具 2) 板子MicroPython 环境 3.控制亮灭 上面那个红色的LED灯，只要给它加一个高电平3.3V，它就可以亮，不给电压它就灭。 第2步：输入以下三条语句，就可以完成GPIO4引脚设置为高电平的功能，对应LED会点亮。 1) from machine import Pin 这句话的含义是从machine模块中导入Pin类 2) import time 这句话的含义是导入time 模块 3) led=Pin(4,Pin.OUT
1.6K50发布于 2021-05-31 - 来自专栏数字芯片
硬件工程师笔试题【2】
2、选择电阻时要考虑什么？ 主要考虑电阻的封装、功率、精度、阻值和耐压值等。 3、在CMOS电路中，要有一个单管作为开关管精确传递模拟低电平，这个单管你会用P管还是N管，为什么 答：用 N 管。 集成电路前端设计流程可以分为以下几个步骤：(1)设计说明书；(2)行为级 描述及仿真；(3)RTL 级描述及仿真；(4)前端功能仿真。 硬件语言输入工具有 SUMMIT，VISUALHDL，MENTOR 和RENIOR 等；图形输入工具有: Composer(cadence)，Viewlogic (viewdraw)等； 数字电路仿真工具有 假设投入 3 个 2 分硬币或者投入 4 个 1 分硬币和 1 个 2 分硬币后，卖报机在给出报纸的同时会找会 1 个 1 分硬币。这是 输出变量有两个，分别用 Y 和 Z 表示。 同时假定未投币时卖报机的初始状态为 S0， 从开始到当前时刻共投入的硬币面值为 1 分记为 S1，为 2 分时记为 S2，为 3 分 记为 S3，为 4 分时记为 S4。
2.6K31发布于 2020-07-20 - 来自专栏漫漫架构路
编解码相关
编解码总结 一. 编解码 Charset类 编解码 编码：字符—>字节 解码：字节—>字符 每个文件存储在磁盘上，都会指定一种编码格式。 GB2312使用2byte表示一个汉字。 gbk：对GB2312的扩展，加入了一些汉字的生僻字。GBK完全兼容GB2312。 gb18030：最完整的汉字字符集(简体中文)。 unicode：使用2字节表示一个字符，是全世界范围内最完整的字符集，包含了所有国家的字符编码。 unicode采用了固定的2个字节，这对于大部分欧美国家来说，原本只需要1个字节表示的字符也要占2个字节的空间，这在很大程度上的空间浪费，并不适合用来存储。
1.4K10发布于 2020-09-03 - 来自专栏贾维斯Echo的博客
计算机硬件组成（2）
服务器的分类 尺寸：1u=4.45cm 外形：机架 刀片：集群 塔式 小型机：高端定制 ps：云主机（虚拟机） 阿里云、腾讯云、青云、ucloud 今日内容 一 计算机的硬件组成 计算机（电脑）==== 》模仿人 大前提：计算机的所有组成都是模仿人的某一器官或者功能去设计的 五大组成部分： 控制器：是计算机的指挥系统，负责控制所有其他硬件的运行————-》大脑 (控制器通过地址访问存储器，从存储器中取出指令 外存：比如磁盘——————————————》本子 基于磁存取数据，断电数据仍然存在 用于永久保存数据，存取速度都慢 输入设备:键盘、鼠标 输出设备：显示器、打印机 总结1： 人——-程序———》计算机硬件 人——-程序———》cpu——》计算机其他硬件 总结2： 程序的运行与计算机三大核心硬件：cpu、内存、硬件的关系： 程序首先是存放于硬盘中的 程序的运行需要先经历加载的过程——》程序的代码/数据从硬盘读入内存 x86-64（*****） 摩尔定律：CPU有多条线程 cpu：2核4线程（****） 2核-》2个cpu核心 每个核内部有两条流水线=》2核有4条流水线 三 存储器详解 寄存器-》L1 高速缓存
76910编辑于 2023-10-18 - 来自专栏Linux嵌入式
瑞芯微RK3576平台FFmpeg硬件编解码移植及性能测试实战攻略
本文介绍瑞芯微RK3576平台，FFmpeg硬件编解码移植及性能测试方法。 演示设备：触觉智能RK3576开发板 Purple Pi OH2FFmpeg简介与实测数据FFmpeg简介FFmpeg是一套多媒体框架，能够解码、编码、转码、复用、解复用、流、过滤和播放数字音频、视频， 实测数据（1）2K视频编解码，视频文件大小为103MB硬件解码+编码数据：软件解码+编码数据：（2）4K视频编解码，视频文件大小为128MB硬件解码+编码数据：软件解码+编码数据：交叉编译与移植FFmpeg PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/ffmpeg/lib:$LD_LIBRARY_PATH（3）执行生效：source /home/industio/.bashrc编解码测试测试常见命令 /LG_1080p_60fps.mp4 -an -sn -vframes 5000 -f null -（2）解码4K（3840*2160）mp4视频：time ffmpeg -stream_loop -
1.7K10编辑于 2025-09-18 - 来自专栏腾讯移动品质中心TMQ的专栏
Python2中的中文字符编解码浅析
因此在涉及到中文的自动化用例中，经常会遇到中文字符编解码的各种各样的异常。本文从文字编码的历史讲起，抛砖引玉，浅析了Python2.x版本中文字处理的原理和可能遇到的问题。 这时，中国人开始用计算机，8bit的所有组合都被占用，已经没有多余的字符来表示汉字（其实有也白扯，常用汉字有6000多个，就算扩展字符集全用上也仅仅覆盖不到2%）。 对于中文字符，Unicode一个中文字符占2个字节，而UTF-8中一个中文字符占3个字节。 如果不愿意或不方便修改默认的编码方式，也可以使用明文的编码方式来进行编解码 ?
2K60发布于 2018-02-08 - 来自专栏全栈程序员必看
视频编解码学习之二：编解码框架「建议收藏」
例如：图像编码类型 2. 视频编解码关键技术 预测：通过帧内预测和帧间预测降低视频图像的空间冗余和时间冗余。 变换：通过从时域到频域的变换，去除相邻数据之间的相关性，即去除空间冗余。 全搜索复杂度分析 图像大小：MxM 预测块大小：NxN 搜索范围：(-R，R) 每个搜索点象素比较个数：N2 搜索点个数(2R+1)2 在搜索范围内的象素比较个数总和N2(2R+1)2 一帧图像所有块的全搜索象素比较个数总和 N2(2R+1)2(M/N)2=(2R+1)2M2 例：M=512，N=4，R=8，帧率：30帧/秒 (2R+1)2M2 =172X5122 = 75759616次/帧 1+4log2(d+1)，当d=8时，检查点个数为3+2+2+2+2+2=13。
2.4K20编辑于 2022-09-06 - 来自专栏云深之无迹
DonkeyCar源码分析.2(官方硬件+相机处理)
NREST，看电路图也是低电位置位 接着使用了2组SPI，给Neopixel输入的正极是给5V的电压，有SS34防止电流灌。 事实上，这个板子给了bin文件，我们自己也可以打板制作~使用UF2来更新固件。 看文档的意思是，这个不是C固件，而是mpy的固件. 如果没有错那就就是打印“打开”，接着是吧w和h作为元组打包成分辨率 因为硬件东西比较麻烦，所以都要使用try写，初始化，相机的初始化，把检测到的相机列表给l，这里我就不继续深入了，现在有点看不清电脑了 robotics-masters/mm1-hat-bootloader https://circuitpython.org/board/robohatmm1_m4/ https://github.com/adafruit/uf2-
79420编辑于 2022-06-15 - 来自专栏机器人课程与技术
ROS 2 感知节点的硬件加速
ROS 2 提供了各种预构建的节点（Components更具体地说），可用于轻松构建感知管道。 之前的一篇文章介绍了硬件加速如何帮助加速 ROS 2 计算图（包括感知图）。 关于感知模块在 ROS 2 节点中对硬件加速进行基准测试 为了比较 ROS 2Nodes在 FPGA 和 GPU 加速器上的感知任务，我们选择 AMD 的 Kria KV260 FPGA 板和 NVIDIA 进一步改进 ROS 2 中的硬件加速 就感知而言，FPGA 的性能似乎明显优于其加速同类产品，但是，与可重新编程的硬件一样，这是以硬件-软件协同设计Nodes的复杂性为代价的。 为机器人专家简化开发流程需要创建通用架构和约定，这就是我们为 REP-2008 - ROS 2 硬件加速架构和约定做出贡献的原因。 进一步改进 ROS 2 需要将计算技术以正确的方式组合在一起，并针对每项任务：CPU、GPU 和 FPGA。如果您对找到正确的组合感兴趣，请关注ROS 2 硬件加速工作组。
1.2K40编辑于 2022-05-01
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