- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏硅光技术分享
光子硬件加速器
光子硬件加速器(photonic accelerator，简称PAXEL)是用光子处理一些特殊的计算任务，辅助已有的数字计算机。其典型的框架图如下图所示， ? （图片来自文献1） 与电子硬件加速器相比，光子加速器方案中信号加载在光信号上，因而会需要额外的光电转换步骤。PAXEL的主要优势是计算速度快、功耗小。 文献1中列出了光子硬件加速器的几个应用情景， 1）人工神经网络(articifical neural network) 深度学习的计算涉及大量的矩阵计算， ? （图片来自文献1） 以上是文献1中提及到的光子加速器的几个应用场景，相比较而言，在深度学习方面的应用，受到了更多的关注，并且也在往商业化的道路推广。 Rep. 6, 22381(2015)
3.4K30发布于 2020-08-13 - 来自专栏FPGA技术江湖
数据中心中的FPGA硬件加速器
再来看一篇FPGA的综述，我们都知道微软包括国内的云厂商其实都在数据中心的服务器中部署了FPGA，所以这篇论文就以数据中心的视角，来看下FPGA这个硬件加速器。 还是一样，想要论文原文的可以私信我。 Xilinx 开发了专用的自适应加速器卡硬件模块 ALVEO，用于数据中心相关应用。 案例研究：用于数据处理的可重构设备 硬件加速器 谷歌、微软和亚马逊已经更新了部署 FPGA 的数据中心，以增强后端的机器学习。FPGA 为节能可编程硬件架构提供了一种很有前景的替代方案。 基于全方位、基于加速器的异构集成数据中心的 VINEYARD . 如图 2 所示，它为具有粗粒度和细粒度可编程加速器的低能耗数据中心提供了一个单一平台。 它由 PCI Express 交换机中的 6 个 Virtex 6 组成。
75610编辑于 2025-01-11 - 来自专栏石开之旅
硬件笔记（6）----USB学习笔记3
USB 规范中对实际的计算公式进行了解释，这些计算由 USB 硬件进行，这样可确保能够发出正确的响应。数据操作的接收方对数据进行 CRC 检查。如果两者匹配，那么接收方将发出一个 ACK。
1.6K30发布于 2019-07-02 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 服务器硬件要求指南
服务器管理员可以通过本页面的指南来对在运行 Confluence 评估版本的最小服务器硬件需求进行评估。 最小硬件需求 下面的值是针对 Confluence 使用的最小的硬件要求来确定的；例如，最小的 Heap 大小针对 Confluence 来说需要使用 1GB 和 1GB 来被 Synchrony 使用 下面是我们推荐运行 Confluence 的最小硬件要求： 中央处理器（CPU）： Quad core 2GHz+ CPU 内存（RAM）： 6GB 最小数据库存储空间（Minimum database space）： 10GB 说明：请注意有些用户是将 Confluence 运行在 SPARC 平台的硬件上面的，Confluence 的官方只能对运行在 x86 平台上的硬件提供支持，官方也能对运行在 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Server+Hardware+Requirements+Guide
3.4K70发布于 2019-03-13 - 来自专栏AI研习社
谷歌全面开源 MLIR 及生态联盟，全球 95% 的加速器硬件都在使用
TensorFlow 生态系统包含许多编译器和优化器，可在多个级别的软硬件堆栈上运行。 这些抽象包括 TensorFlow 运算、嵌套的多面循环区域乃至 LLVM 指令和固定的硬件操作及类型。 MLIR 没有众所周知的固定或内置的操作列表（无「内联函数」），方言可完全定义自定义类型，即 MLIR 如何对 LLVM IR 类型系统（拥有一流汇总）、域抽象（对量化类型等经机器学习 (ML) 优化的加速器有着重要意义 它提供了新的基础设施和设计理念，使得机器学习模型能够在任何类型的硬件上一致地表示和执行。 ，Mediatek，NVIDIA，Qualcomm Technologies，Inc，SambaNova Systems，Samsung，Xilinx 的小米——占全球数据中心加速器硬件的 95％以上，
2K20发布于 2019-09-17 - 来自专栏TopSemic嵌入式
MicroPython 玩转硬件系列6：获取天气情况
key=SK6E_7MBhPJr0_Cs3&location=beijing&language=zh-Hans&unit=c' r = urequests.get(Url) r.json() print
1.1K20发布于 2021-05-31 - 来自专栏云深之无迹
FlySky-i6x源码-硬件初始化
FlySky-i6x源码-AFHDS 2A AFHDS 一代协议（FlySky） FlySky - i6X 遥控器输出PPM信号 FS-i6X刷OpenTX（恢复到原始固件） 以上是以前的文章 我们来想一下，如何看这份源码，我想应该去看一下说明书： 支持2代协议的有这些 FS- i6X是一款支持固定翼/滑翔机/直升机模式的发射机。 可以去FCC看看 两份 这个看图是I6的照片 拆开的电路图 芯片 贴纸 协议一个简单的介绍 天线的位置 系统的特性 控制的按键 I6使用的是，NXP的 i6X使用的是 id=3044497 https://www.flyskytech.com/u_file/photo/20200226/FS-i6X%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%AF%B4%E6%98%8E
96331编辑于 2022-09-06 - 来自专栏新智元
揭开Groq LPU神秘面纱：世界最快硬件加速器的底层架构设计！
凭借自研的硬件加速器LPU，达成了500个token/s的神级推理速度，当场秒杀了ChatGPT。 Groq的研发团队在LPU上应用了创新的硬件架构设计，并配套了强大的编译器。 TSP编程模型依赖于两个关键要素： 硬件中的确定性数据路径 通过ISA获得的有关指令延迟的信息 编译器的后端可以跟踪片上任何流的位置和使用时间，称为软件定义硬件。 TSP的计算模型基于确定性硬件，所以整个分布式系统也应具有同样的确定性。 使用硬件对齐计数器同步TSP的时钟 每个TSP设备都包含一个称为硬件对齐计数器（HAC）的硬件计数器，溢出周期为256。 计划的数据流 在传统的网络系统中，通过网络的数据包流由硬件管理，硬件在感应到网络中的负载时会优化路由。数据流中的这种被动调整会增加延迟，并在数据流中引入非确定性。
90010编辑于 2024-03-13 - 来自专栏CloudBest
边缘计算的6个基本计算机硬件需求
04 边缘计算硬件必须具有宽功率范围 边缘计算硬件通常部署在依赖不同电源输入的环境中; 因此，它们配备了从9到50 VDC的宽功率范围，使其与各种不同的电源输入方案兼容。 TPM 2.0其利用一个技术密码处理器 ，使得边缘计算机篡改耐由通过综合密码密钥的固定硬件。TPM 2.0保护系统免受暴力攻击和硬件盗窃。 06 边缘计算机需要支持性能加速器以进行实时处理 边缘计算机非常适合在边缘收集，存储，处理和分析数据; 但是，对于某些复杂的工业工作负载，边缘计算机应配备性能加速器，以进行实时处理决策。 随着更多的处理能力转移到边缘，以下是一些在边缘计算解决方案中使用的最受欢迎的性能 加速器。这些通过PCIe架构的 附加硬件 解决方案为需要实时处理性能的特定边缘计算工作负载提供了增值。 GPU ：随着网络边缘与网络边缘越来越多地执行工作负载，加速器的作用将继续变得越来越重要 。数据中心和云。部署在边缘性能加速器能够处理任务关键数据的实时低延迟 ，因为边缘的PC部署接近数据生成的来源。
1.8K30发布于 2021-09-26 - 来自专栏网络技术联盟站
AI芯片设计与优化：算力提升、能耗降低与硬件加速器的发展趋势
本文将详细介绍AI芯片设计与优化中的算力提升、能耗降低以及硬件加速器的发展趋势，并分析其对AI技术发展的影响。图片1. 硬件加速器的发展趋势为了满足日益增长的AI计算需求，硬件加速器成为了芯片设计与优化的重要方向之一。硬件加速器通过专门设计和优化的硬件结构，能够显著提升芯片的计算能力和能效比。 3.1 图像处理单元（Image Processing Unit，IPU）IPU是一种针对图像处理任务的硬件加速器，通过并行处理、特定指令集和定制化架构等方式，实现对图像处理任务的高效加速。 3.2 神经网络处理单元（Neural Network Processing Unit，NPU）NPU是一种专门用于神经网络计算的硬件加速器，具有高度的并行计算能力和低能耗的特点。 优化算力、降低能耗和发展硬件加速器是提高AI芯片性能的关键要素。随着技术的进步和需求的不断变化，AI芯片设计与优化的趋势将持续演进，并为各个行业带来更多的应用机会。
2K30编辑于 2023-07-04 - 来自专栏linux运维
硬件维护问题：硬件维护不当，导致硬件故障
检查当前硬件状态首先，我们需要检查当前系统的硬件状态。 常见的硬件维护问题及解决方案2.1 硬盘维护不当问题：硬盘维护不当，导致数据丢失或性能下降。解决方案：定期检查硬盘健康状态，备份重要数据。 2.6 散热维护不当问题：散热维护不当，导致硬件过热或性能下降。解决方案：定期清理散热器和风扇，确保散热良好。示例：使用压缩空气清理散热器和风扇：关闭计算机并断开电源。 2.7 环境维护不当问题：环境维护不当，导致硬件受潮或积尘。解决方案：保持良好的工作环境，避免潮湿和灰尘。示例：保持机房通风良好，使用防尘网和除湿器。3. 使用自动化工具进行硬件维护工具：Ansible介绍：Ansible 是一个自动化工具，可以用于远程管理和配置多台主机。
95910编辑于 2025-02-07 - 来自专栏VRPinea
WWDC 2018将于6月4日举行，系统硬件或有重大更新
今年的苹果全球开发者大会“WWDC”，将于6月4日至8日，在美国加州圣何塞McEnery会议中心举行。在这一年一度的科技盛会期间，开发者们将看到苹果公司最新的软硬件和技术。 硬件方面，鉴于英特尔今年发布了最新的第八代处理器，苹果很有可能将把笔记本和台式机全部升级到英特尔第八代酷睿处理器。
48230发布于 2018-06-11 - 来自专栏天下风云
.NET9 PreView6硬件内部生成和浮点SMID运算
注意，.NET9 PreView6并没有对AOT进行重大更新。 在.NET9 PreView2里面曾经对AOT进行了自举模式，参考：.NET9 AOT ILC的重大变化.NET9 AOT ILC的重大变化 硬件内部生成 大部分硬件内部有其相应的优化，而应用层级只需要传递相应的参数即可 比如一些硬件希望用户为硬件内部的API的某些参数传递常量，这些常量可以直接编码到硬件内部底层的指令当中。不需要加载到寄存器或者内存当中，然后进行访问。 许多新功能的示例： 浮点二进制运算，其中一个操作数是一个常量： x + NaN现在折叠成 .NaN x * 1.0现在折叠成 .x x + -0现在折叠成 .x 例如，硬件内部函数假设是：xVector
37410编辑于 2024-07-25 - 来自专栏前行的CVer
硬件
用标称电压7.4v的锂电池的话电压范围是6v~8.4v，所以一般选6v的电机； 减速比。这个关系到力矩大小，减速比越大，力矩越大。力矩太小的电机用作小车轮胎的电机时会走不动。
63210编辑于 2024-05-15 - 来自专栏帅云霓的技术小屋
软硬件融合技术内幕 终极篇 (6) —— 殊途同归的设计
假设执行不同指令的硬件单元的启用与否，是通过一个叫CS (Chip Select，片选)的信号来决定的：各单元的CS信号默认为1，而哪个单元收到了为0的CS信号，说明该单元处于工作状态。 对于RISC (精简指令集)处理器，如ARM和MIPS等，其指令操作编码 (opcode)往往较短，6-8bit的译码器就可以够用了。 从下期开始，我们将介绍这些存储器的硬件电路实现。
70410编辑于 2023-02-25 - 来自专栏FPGA/ARM/DSP技术专栏
硬件数据手册说明——Ompal138+Spartan-6 开发板（下）
前 言本篇内容主要讲解Ompal138+Spartan-6 FPGA开发板的硬件部分，其中包含了FPGA、CPU、FLASH、接口与串口，以及连接器和开关等，希望对嵌入式开发的相关用户有所帮助。 由于文章篇幅过长不易阅读，故分为上下两篇展示，本篇为下文，硬件资料讲解包含有SATA硬盘接口、触摸屏接口、视频输出接口以及SD卡接口等。 如需使用EMIFA拓展接口的EMIF_CS2n引脚，FPGA端程序可通过BANK2_IO6N/VREF引脚将EMIF_CS2n信号透传引出。 硬件及引脚定义如下图：图 66图 67RJ45以太网口评估板采用了SMSC的LAN8710A网卡芯片，它可以自适应10/100M网络，RJ45连接头内部已经包含了耦合线圈，因此不必另接网络变压器，使用普通的直连网线即可连接本评估板至路由器或者交换机
93000编辑于 2022-08-28 - 来自专栏帅云霓的技术小屋
软硬件融合技术内幕 进阶篇 (6) —— 斯大林与托洛茨基
在前几期，我们回顾了云计算数据平面的六次危机： 软硬件融合技术内幕 进阶篇 (3) ——云计算的六次危机(上) 软硬件融合技术内幕 进阶篇 (4) ——云计算的六次危机(中) 软硬件融合技术内幕 进阶篇 特别地，NVidia期望在DPU中实现RDMA的硬件自动处理。 SoC (System On Chip) 指的是在一颗芯片上除集成了CPU核以外，还集成了诸多I/O部件，如DRAM控制器、PCI-E控制器、网卡、网络数据包分析器、密码算法硬件加速器等。 特别地，如果出现了新的加解密算法，FPGA能够迅速迭代，实现新的加解密算法的硬件加速。 4. 最后一个冷门知识：NPU。NPU是Networking Process Unit的缩写，有时也称为NP。
71740编辑于 2022-12-13 - 来自专栏韦东山嵌入式
Linux系统驱动之硬件_IMX6ULL的LCD控制器
硬件_IMX6ULL的LCD控制器 参考资料，GIT仓库里： IMX6ULL\开发板配套资料\datasheet\Core_board\CPU\IMX6ULLRM.pdf 《Chapter 34 Enhanced LCD Interface (eLCDIF)》 IMX6ULL的LCD裸机程序 IMX6ULL\source\03_LCD\05_参考的裸机源码\03_font_test 1. LCD控制器模块介绍 1.1 硬件框图 IMX6ULL的LCD控制器名称为eLCDIF(Enhanced LCD Interface，增强型LCD接口)，主要特性如下： 支持MPU模式：有些显示屏自带显存 上图是IMX6ULL的LCD控制器框图。 我们在内存中划出一块内存，称之为显存，软件把数据写入显存。 用来控制VSYNC信号，对于DOTCLK模式，设为0， 0：VSYNC是输出引脚，用LCD控制器产生； 1：VSYNC是输入引脚 [28] ENABLE_PRESENT R/W 在DOTCLK模式下，硬件是否会产生数据使能信号
1.8K20编辑于 2021-12-08 - 来自专栏晓晨的专栏
Docker配置加速器
我们国内使用官方Docker Hub仓库实在是太慢了，很影响效率 使用命令编辑文件： vim /etc/docker/daemon.json 加入下面的数据： docker-cn镜像： { "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"] } https://www.docker-cn.com/registry-mirror 如果你是腾讯云的服务器那么请加入： { "registry-mirrors": ["https://mirro
12.3K40发布于 2018-06-22 - 来自专栏开源部署
PHP加速器eAccelerator安装
程序说明 eAccelerator是一个自由开放源码php加速器，优化和动态内容缓存，提高了php脚本的缓存性能，使得PHP脚本在编译的状态下，对服务器的开销几乎为零。 2、编译安装加速器 2.1、解压程序 [root@web-yv3 ~]#tar xf master #常规方式解压 [root@web-yv3
3.6K10编辑于 2022-07-03
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号