- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏硅光技术分享
光子硬件加速器
光子硬件加速器(photonic accelerator，简称PAXEL)是用光子处理一些特殊的计算任务，辅助已有的数字计算机。其典型的框架图如下图所示， ? （图片来自文献1） 与电子硬件加速器相比，光子加速器方案中信号加载在光信号上，因而会需要额外的光电转换步骤。PAXEL的主要优势是计算速度快、功耗小。 文献1中列出了光子硬件加速器的几个应用情景， 1）人工神经网络(articifical neural network) 深度学习的计算涉及大量的矩阵计算， ? （图片来自文献1） 5）压缩采样问题(compressed sampling) 压缩采样问题，是指利用信号的稀疏性，采用小于Nyquist频率的进行采样，进而重构出原始信号，如下图所示， ? （图片来自文献1） 以上是文献1中提及到的光子加速器的几个应用场景，相比较而言，在深度学习方面的应用，受到了更多的关注，并且也在往商业化的道路推广。
3.4K30发布于 2020-08-13 - 来自专栏FPGA技术江湖
数据中心中的FPGA硬件加速器
再来看一篇FPGA的综述，我们都知道微软包括国内的云厂商其实都在数据中心的服务器中部署了FPGA，所以这篇论文就以数据中心的视角，来看下FPGA这个硬件加速器。 还是一样，想要论文原文的可以私信我。 Xilinx 开发了专用的自适应加速器卡硬件模块 ALVEO，用于数据中心相关应用。 案例研究：用于数据处理的可重构设备 硬件加速器 谷歌、微软和亚马逊已经更新了部署 FPGA 的数据中心，以增强后端的机器学习。FPGA 为节能可编程硬件架构提供了一种很有前景的替代方案。 如表 4 和表 5 所示，响应时间也大大减少了。 FPGA 可以配置为协处理器，因此与英特尔 i5 处理器相比，它可以使同态加密算法的速度提高 13 倍。 表 11 列出了 FFT 实现的结果。
75610编辑于 2025-01-11 - 来自专栏TopSemic嵌入式
MicroPython 玩转硬件系列5：WIFI实验
while True: data,addr=s.recvfrom(1024) print('received:',data,'from',addr) s.sendto(data,addr) 5.
1.2K20发布于 2021-05-31 - 来自专栏石开之旅
硬件笔记（8）----USB学习笔记5
表 5 显示的是设备描述符的结构。 该描述符的长度 = 18 个字节 1 bDescriptorType 1 描述符类型 = 设备（01h） 2 bcdUSB 2 USB 规范版本（BCD） 4 bDeviceClass 1 设备类别 5 个字节 1 bDescriptorType 1 描述符类型 = 配置（02h） 2 wTotalLength 2 总长度包括接口和端点描述符在内 4 bNumInterfaces 1 本配置中接口的数量 5 如果 USB 设备支持远程唤醒，则位 5 将被设置为 1。如果不支持远程唤醒，则位 5 将被设置为 0。 bMaxPower 定义了设备全速运行时通过总线消耗的最大功耗，以 2 mA 为单位。 更多有关报告描述符的信息，请参考 AN57473 — PSoC®3 和 PSoC 5LP 的 USB HID 初级应用笔记以及 AN58726 — PSoC®3 和 PSoC 5LP 的 USB HID
2.1K20发布于 2019-07-02 - 来自专栏AI研习社
谷歌全面开源 MLIR 及生态联盟，全球 95% 的加速器硬件都在使用
TensorFlow 生态系统包含许多编译器和优化器，可在多个级别的软硬件堆栈上运行。 这些抽象包括 TensorFlow 运算、嵌套的多面循环区域乃至 LLVM 指令和固定的硬件操作及类型。 MLIR 没有众所周知的固定或内置的操作列表（无「内联函数」），方言可完全定义自定义类型，即 MLIR 如何对 LLVM IR 类型系统（拥有一流汇总）、域抽象（对量化类型等经机器学习 (ML) 优化的加速器有着重要意义 它提供了新的基础设施和设计理念，使得机器学习模型能够在任何类型的硬件上一致地表示和执行。 ，Mediatek，NVIDIA，Qualcomm Technologies，Inc，SambaNova Systems，Samsung，Xilinx 的小米——占全球数据中心加速器硬件的 95％以上，
2K20发布于 2019-09-17 - 来自专栏新智元
揭开Groq LPU神秘面纱：世界最快硬件加速器的底层架构设计！
凭借自研的硬件加速器LPU，达成了500个token/s的神级推理速度，当场秒杀了ChatGPT。 TSP编程模型依赖于两个关键要素： 硬件中的确定性数据路径 通过ISA获得的有关指令延迟的信息 编译器的后端可以跟踪片上任何流的位置和使用时间，称为软件定义硬件。 最大配置的系统可以支持145个相互互连的机架，包括10440个TSP，系统中任何两个TSP之间最多有5个hops。 TSP的计算模型基于确定性硬件，所以整个分布式系统也应具有同样的确定性。 使用硬件对齐计数器同步TSP的时钟 每个TSP设备都包含一个称为硬件对齐计数器（HAC）的硬件计数器，溢出周期为256。 计划的数据流 在传统的网络系统中，通过网络的数据包流由硬件管理，硬件在感应到网络中的负载时会优化路由。数据流中的这种被动调整会增加延迟，并在数据流中引入非确定性。
90010编辑于 2024-03-13 - 来自专栏Python项目实战
5G加持下的工厂：智能制造的“加速器”
5G加持下的工厂：智能制造的“加速器”说到“智能制造”，大家第一反应是不是都是“机器人替人干活”、“流水线自动化”这类画面？没错，这些是表象。 这时候，5G就来了。很多人觉得 5G 只是让手机网速更快，但其实在工业场景里，5G 才是真正的“大杀器”。今天咱就聊聊：5G 是如何和智能制造深度融合的？一、为什么智能制造需要 5G？ 这就是为什么智能制造迫切需要 5G：高速率、低延迟、大连接。二、5G赋能智能制造的三大关键场景1. 实时控制：毫秒级延迟让机器人更灵活5G 的低延迟特性（1ms 级别），意味着什么？ 五、我的一点感受我觉得，5G 和智能制造的结合，是一场真正的“工业革命加速器”。为什么？因为以前智能制造最大的瓶颈就是网络：设备多、延迟高、带宽小，导致很多构想停留在 PPT 上。 但总体来看，未来趋势很清晰：没有 5G 的工厂，只能算自动化工厂；有了 5G，才是真正的智能工厂。
37210编辑于 2025-08-29 - 来自专栏网络技术联盟站
AI芯片设计与优化：算力提升、能耗降低与硬件加速器的发展趋势
本文将详细介绍AI芯片设计与优化中的算力提升、能耗降低以及硬件加速器的发展趋势，并分析其对AI技术发展的影响。图片1. 硬件加速器的发展趋势为了满足日益增长的AI计算需求，硬件加速器成为了芯片设计与优化的重要方向之一。硬件加速器通过专门设计和优化的硬件结构，能够显著提升芯片的计算能力和能效比。 3.1 图像处理单元（Image Processing Unit，IPU）IPU是一种针对图像处理任务的硬件加速器，通过并行处理、特定指令集和定制化架构等方式，实现对图像处理任务的高效加速。 3.2 神经网络处理单元（Neural Network Processing Unit，NPU）NPU是一种专门用于神经网络计算的硬件加速器，具有高度的并行计算能力和低能耗的特点。 优化算力、降低能耗和发展硬件加速器是提高AI芯片性能的关键要素。随着技术的进步和需求的不断变化，AI芯片设计与优化的趋势将持续演进，并为各个行业带来更多的应用机会。
2K30编辑于 2023-07-04 - 来自专栏linux运维
硬件维护问题：硬件维护不当，导致硬件故障
检查当前硬件状态首先，我们需要检查当前系统的硬件状态。 常见的硬件维护问题及解决方案2.1 硬盘维护不当问题：硬盘维护不当，导致数据丢失或性能下降。解决方案：定期检查硬盘健康状态，备份重要数据。 2.6 散热维护不当问题：散热维护不当，导致硬件过热或性能下降。解决方案：定期清理散热器和风扇，确保散热良好。示例：使用压缩空气清理散热器和风扇：关闭计算机并断开电源。 2.7 环境维护不当问题：环境维护不当，导致硬件受潮或积尘。解决方案：保持良好的工作环境，避免潮湿和灰尘。示例：保持机房通风良好，使用防尘网和除湿器。3. 使用自动化工具进行硬件维护工具：Ansible介绍：Ansible 是一个自动化工具，可以用于远程管理和配置多台主机。
95910编辑于 2025-02-07 - 来自专栏嵌入式开发圈
动手智能小车记(5)-坦克底盘硬件模块大杂烩
https://baike.baidu.com/item/%E6%AD%A5%E8%B7%9D%E8%A7%92/5946465? define DOWN 1 #define LEFT 2 #define RIGHT 3 #define LEFT_UP 4 #define LEFT_DOWN 5
75220发布于 2020-07-01 - 来自专栏SDNLAB
5G的加速器：分布式边缘计算基础设施
在接下来的文章中，我们将深入探讨为什么分布式边缘计算基础架构是5G的关键。 ? ? 三星预测当5G技术成熟时，速度将达到7.5 Gbps左右。 就像4G LTE一样，推动5G发展的很大一部分因素是物联网设备的爆炸式增长，包括恒温器，自动驾驶汽车，安全摄像头等。 5G用户需要更加接近边缘 5G工作在被称为毫米波(mmWave)的超高频率上，这种类型的频率范围非常短，不能穿过一些密度大的物体，甚至还会受雨水的影响。 不像它的3G或4G前辈那样可以覆盖几公里而不影响信号，5G毫米波的覆盖范围只有十米到几百米不等，非常局部化。 下表简要描述了移动宽带技术的发展历程。 ? 5G为什么使用这些频率？ 这些毫米波频率所在的频谱几乎未被使用，因此这为5G提供了一个真正优化带宽的机会。当然5G还使用了“sub-6GHz”的较低频段频率，这将有助于平衡覆盖范围和带宽之间的差异。 ?
1.3K30发布于 2019-07-19 - 来自专栏前行的CVer
硬件
电机驱动电路 单片机引脚输出的电流最大为20mA左右，远远不能满足电机的电流需求，因此需要电机驱动电路。常用的驱动电路有H桥电路，它比较复杂和庞大，一般用于控制几十安的电机。对于较小电流电机，可以直接选择集成芯片，如RZ7899，一个芯片可以驱动一个电机，需要注意的参数为工作电压、输出最大电流。绘制原理图时，参考芯片手册中提供的应用电路进行绘制。单片机引脚连接芯片的中间可以放一个300欧的电阻，起到保护单片机和芯片的作用。芯片输入引脚接10k的下拉电阻到GND，让芯片不接单片机时不受外来信号的影响，即默认输入LL让电机处于浮空状态。电机正负极两端接一个104电容，避免火花。
63210编辑于 2024-05-15 - 来自专栏林德熙的博客
硬件分配
以前做的是把一个软件分配到硬件，只需要让用背包问题最大化硬件的使用，但是没有让所有资源最大化。 对于下面的软件，假设 A 的性价比是最高，那么使用的算法就会优化A。 ? 假设 A 不使用硬件优化时需要运行时间是 12 如果使用硬件优化，需要硬件面积是5，优化后运行时间是3 B 不使用硬件优化时需要运行时间是 5 如果使用硬件优化，需要硬件面积是2.5，优化后运行时间是3 C 不使用硬件优化时需要运行时间是 5 如果使用硬件优化，需要硬件面积是2.5，优化后运行时间是3 D 不使用硬件优化时需要运行时间是 6 如果使用硬件优化，需要硬件面积是5，优化后运行时间是2 硬件总面积是 优化A会占有所有的硬件，也就是BCD无法使用硬件。 如果A使用硬件，那么不仅占用宝贵的硬件面积，而且软件部分没有被使用，而如果能同时使用软件资源和硬件资源，这样是最好的。 当然，在A的性价比高到一定程度，使用A硬件也是很好。 如果优化A，使用时间是 A=3，B=5，C=5，D=6 ，需要时间是19。
1.2K10发布于 2018-09-19 - 来自专栏linux运维
硬件故障
检查电源问题电源问题是常见的硬件故障之一，可能导致系统无法启动或频繁重启。检查电源线和插头确保电源线连接牢固，插头没有损坏。检查电源供应使用万用表检查电源输出是否正常。 5. 检查主板主板故障可能导致多种问题，包括无法启动、设备无法识别等。检查主板上的指示灯一些主板上有指示灯，可以帮助您诊断问题。例如，内存错误、CPU错误等。 使用BIOS/UEFI进行诊断进入BIOS/UEFI设置，检查硬件配置和状态。进入BIOS/UEFI在启动时按下特定键（通常是 F2、F10 或 Del），进入BIOS/UEFI设置。 检查硬件信息查看BIOS/UEFI中的硬件信息，确保所有硬件被正确识别。8. 使用硬件诊断工具使用硬件诊断工具可以帮助您全面检查系统硬件。 联系技术支持联系硬件制造商的技术支持，获取专业的诊断和维修服务。送修将故障设备送至专业的维修中心进行检查和维修。
92400编辑于 2025-02-03 - 来自专栏开源部署
PHP加速器eAccelerator安装
程序说明 eAccelerator是一个自由开放源码php加速器，优化和动态内容缓存，提高了php脚本的缓存性能，使得PHP脚本在编译的状态下，对服务器的开销几乎为零。 2、编译安装加速器 2.1、解压程序 [root@web-yv3 ~]#tar xf master #常规方式解压 [root@web-yv3
3.6K10编辑于 2022-07-03 - 来自专栏晓晨的专栏
Docker配置加速器
我们国内使用官方Docker Hub仓库实在是太慢了，很影响效率 使用命令编辑文件： vim /etc/docker/daemon.json 加入下面的数据： docker-cn镜像： { "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"] } https://www.docker-cn.com/registry-mirror 如果你是腾讯云的服务器那么请加入： { "registry-mirrors": ["https://mirro
12.3K40发布于 2018-06-22 - 来自专栏生信喵实验柴
硬件选购
背景 如果想要搭建自己的计算平台，首先要购买服务器，本节内容我们将介绍服务器硬件相关的内容。前面介绍过计算资源无上限要求，要满足最低下限要求。 1.4 计算集群 优点：计算机集群简称集群，是一种计算机系统， 它通过一组松散集成的计算机软件或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。 四、硬盘 硬盘其实是计算机硬件配置中非常重要的一环，但是硬盘往往容易被大家忽略掉，认为硬盘用来存储数据，只要需要足够大就行了，这是不对的。 GPU 加速器于 2007 年由 NVIDIA® 率先推出，目前已经有很多生物信息软件支持 GPU 加速，例如纳米孔数据分析中的 guppy，medaka，racon，变异检测中用的 GATK 都支持
7.3K20编辑于 2022-10-25 - 来自专栏GPUS开发者
一个Edge AI应用：使用具有硬件加速器的嵌入式系统的实时苹果检测系统
然而，硬件选项的创新，包括中央处理器（CPU）、图形处理单元（GPU）、专用集成电路（ASIC）和片上系统（SoC）加速器，使边缘人工智能成为可能。 NVIDIA的Jetson是另一个新兴的嵌入式硬件和广泛使用的机器学习算法加速器。 定量结果：嵌入式实现 训练结束后，该模型已部署在第II-B节介绍的不同硬件平台上。 结果如表5所示。NVIDIA Jetson AGX Xavier是性能最好的平台，能够在30W工作模式下达到30fps。此外，在其他模式，它能够达到帧速率适合强大的真实团队应用程序。 然而，尽管更灵活，这些USB加速器在最好的情况下不能超过5 fps。 比较不同设备的功耗和性能与我们的定制版本的yolov3tiny实现。
1.2K10发布于 2021-01-06 我花了5天时间，整理了一份AI硬件大全。
最近AI硬件真的卷麻了。 昨天晚上雷鸟又开了一场发布会，发布了他们的雷鸟v3。 没有期货，直接可买。 于是，全程看完以后直接一波激情下单。 没啥可说的，冲就完了。 最近也一直在梳理关于AI硬件的一些内容，整体感觉AI硬件，有一点2023年年中大模型的味道，百模大战，万众创新，一切都欣欣向荣。 所以为了帮我自己梳理清楚一点，我就花了5天零零散散的时间，整理了一份我自己目前比较看好的AI硬件大全，主要还是偏智能穿戴和玩具为主。 简单说下各大AI硬件部分。 我分为五大类：AI眼镜、AI玩具、AI耳机、AI戒指、AI挂件。 一.AI眼镜 目前混战最猛的赛道。 我手上有的就是豆包的那个Ola Friend，在用了将近5个月后，几乎成了我的90%日常选择，除了跟豆包对话外，还是太轻便太方便了，同时音质掉的也不多。唯一难受的点就还是AI的功能不是很多。
54110编辑于 2025-04-14- 来自专栏点滴科技资讯
创业加速器在美国
实际上，本文分析的美国近700家机构被归类为“加速器”或“加速器/孵化器”，要么是由加速器本身对自己进行认定，要么是通过各种数据库的分类认定。 创业加速器在美国 一流的加速器能带来很多明显的好处，那就值得整理一下美国一流加速器的发展情况。 然而，现在这两家加速器仍然是两家最顶级的加速器项目—至少是属于一流加速器。 美国加速器的发展，就像是创业企业，早期投资和风险资本一样自2008年之后开始加速。 创业加速器最佳运作指南 加速器对当地创业生态系统和当地经济发展有很大的推动作用，所以有必要深入了解加速器的运作模式：什么样的加速器才最有效？ 4、不知道如何扩大项目规模（加速器想以什么样的速度发展？战略是什么？如何跨区域扩张？如何增加项目数量？） 5、对于想要实现的目标没有清晰的思考。比如，简单模仿其他加速器做的事情。
7.2K50发布于 2018-04-28
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号