- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏苦逼的码农
研究生方向选择
目前在国内的话，绝大部分研究生的研究方向，都是人工智能相关，大部分就是研究某个细分领域，比如图像相关算法啊，生物医疗相关啊，什么基于 xxxx 的人工智能啊，等等。 不过根据这几年的就业情况，如果不继续读博而是研究生就出来工作的，绝大部分人是无法从事和自己研究领域相同的工作的，原因很简单，企业没有那么多相关的岗位。 所以最近几年的情况，大部分研究生毕业后，都去了开发岗做后端开发，客户端开发，游戏开发，等等。 但是开发岗需要学习的内容比较多，必须需要准备八股文一堆，需要刷算法，需要做项目，而自己研究生期间研究的内容，基本不考，加上很多导师不放实习，而企业又比较注重实习。 所以我觉得，如果你刚读研不久，那么一定要规划好自己的研究生方向，而不是考研上岸，就放飞自我了，也不要觉得读了研究生，去做开发岗的东西很吃亏很低端，非算法岗不走。
64230编辑于 2023-09-07 - 来自专栏后端技术
研究生 HW1
参见 textbook p4-12。完成以下任务: (1) 生成正弦序列 s(n); (2) 使用噪声函数对正弦序列加噪 x(n)=s(n)+w(n); (3) 使用多项式回归模型对 x(n)进行拟合,并分析过拟合和欠拟合情况
71020发布于 2019-10-08 - 来自专栏机器之心
英伟达研究生奖学金名单公布：多位华人获选，每人5万美元
编辑：小舟、陈萍 共有 10 位博士生获得 2022-2023 学年英伟达研究生奖学金。 二十年来，面向全球申请者开放的英伟达研究生奖学金计划一直致力于为基于 GPU 工作的学生提供支持。 现在，英伟达宣布了 2022-2023 学年研究生奖学金的获得者。 2022-2023 学年英伟达研究生奖学金共授予 10 位参与 GPU 计算研究的博士生，每人最高可获得 50000 美元。 英伟达首席科学家 Bill Dally 曾说：「我们的奖学金获得者是世界上最有才华的一些研究生，他们正在研究计算机科学中一些最重要的问题，我们很高兴能够支持他们的研究。」 2022-2023 学年研究生奖学金获得者 获得 2022-2023 学年英伟达研究生奖学金的 10 位博士生分别来自斯坦福大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、华盛顿大学、麻省理工学院、卡内基梅隆大学、加州大学圣塔芭芭拉分校 此外，还有 5 位博士生获得 2022-2023 学年英伟达研究生奖学金提名，他们分别是： 香港大学 Enze Xie 卡内基梅隆大学 Gokul Swamy 斯坦福大学 Hong-Xing (Koven
65330编辑于 2021-12-16 - 来自专栏流川疯编写程序的艺术
研究生英语主题练习
science and technology (Mobile phone,Emai)—-口语练习 p.s.希望大家主要借鉴格式，忽略具体内容
82520发布于 2019-01-18 - 来自专栏叶子的开发者社区
在职研究生（多重继承）Python
CPeople类派生出学生类CStudent，添加属性：学号和入学成绩； 3)从CPeople类再派生出教师类CTeacher，添加属性：职务、部门； 4)从CStudent和CTeacher类共同派生出在职研究生类
35930编辑于 2023-07-30 - 来自专栏NewBeeNLP
研究生期间如何成为科研大佬？
我在北美研究生一年零三个月期间零基础入门计算机视觉，发了两篇还可以的应用向ML论文，毕业后还在湾区找到了待遇不错的算法岗位。 然后依旧要多和组里甚至组外的人合作，研究生期间一作能有两篇就很不错了，要想数量更多只有去给别人打下手，寻求场外合作。
95450发布于 2021-09-14 - 来自专栏全栈开发那些事
重新排序-研究生组G题
重新排序-蓝桥杯研究生组G题 1、问题描述 2、解题思路 3、代码实现 1、问题描述 给定一个数组 A 和一些查询 Li,Ri, 求数组中第 Li 至第Ri个元素之和。 样例输入 5 1 2 3 4 5 2 1 3 2 5 样例输出 4 样例说明 原来的和为6+14=20, 重新排列为(1,4,5,2,3) 后和为10+14=24, 增 加了4。 30% 的评测用例，n*,*m≤50; 对于 50% 的评测用例, n*,*m≤500; 对于 70% 的评测用例, n*,m≤5000; 对于所有评测用例, 1\le n,m\le 10^5,1
1.5K20编辑于 2023-03-23 - 来自专栏灰灰的数学与机械世界
研究生数学建模比赛感触
研究生数学建模比赛感触 一.题目 本次研究生建模比赛，我深有感触，我们队友一起选的B题，题目是关于空气质量的二次建模问题，此题明显是考察数据分析的，我做两问，以及第三问借鉴一下别人的想法。 iloc[:,2].tolist() no2 = data1.iloc[:,3].tolist() pm10 = data1.iloc[:,4].tolist() pm25 = data1.iloc[:,5] IAQIp=0 IAQIp=int(math.ceil((IAQIhi-IAQIlo)*(Cp-BPlo)/(BPhi-BPlo)+IAQIlo)) return IAQIp # In[5] :,2]) no2 = np.array(data1.iloc[:,3]) pm10 = np.array(data1.iloc[:,4]) pm25 = np.array(data1.iloc[:,5] = np.array(data1.iloc[:,10]) fs = np.array(data1.iloc[:,11]) fx = np.array(data1.iloc[:,12]) # In[5]
46720编辑于 2022-11-23 - 来自专栏MySQL从删库到跑路
研究生的科研有四种
国内高校研究生的科研可以分为四种类型，论文型，项目型，打杂型，睡觉型。 论文型日常工作就是阅读国内外论文。然后产生自己的想法，做一些实验。如果实验结果能够自圆其说，那么可以试着发表论文。
90140发布于 2020-07-23 - 来自专栏pankas的技术分享
研究生赛day2-web
记周末打的一场研究生赛，难度还是有的，而且不能上网，很痛苦 分析 题目直接给了 docker ，直接在本地构建调试即可 注意查看 Dockerfile 文件发现安装了 nodemon 这个扩展 使用
64730编辑于 2022-11-20 - 来自专栏毛利学Python
kaggle | 研究生入学率预测
GRE分数（340分）2.托福分数（120分）3.大学等级（5分）4.目的说明和推荐信（5分）5.本科GPA（满分10分）6.研究经验（0或1）7.录取几率（0到1） 记录数 400 分析目标 提出问题 ，描述分析目标 分析思路及方法 概述分析思路及方法 一、简介 该数据集的灵感来自UCLA研究生数据集。 数据集从印度的角度预测研究生入学率，包含几个在申请硕士课程期间被认为重要的参数。其中包括以下参数： 中文名称 英文名称 序列号 Serial No. [0:80:5],color = "red") green = plt.scatter(np.arange(0,80,5),y_head_rfr[0:80:5],color = "green") blue = plt.scatter(np.arange(0,80,5),y_head_dtr[0:80:5],color = "blue") black = plt.scatter(np.arange(0,80,5
3.8K22发布于 2020-02-25 - 来自专栏Python1.0
Python 对研究生真的有用吗？
随着大数据、人工智能、区块链等技术的不断发展和应用，目前很多专业学科领域的创新都需要借助于这些新技术，而Python作为一个全场景的编程语言，就充当了一个传统学科与新技术之间的桥梁，所以当前很多专业的研究生都开始学习 研究生教育一个重要的目标是培养创新型人才，不论是学硕还是专硕，都有创新的要求，而创新点的发掘在当前工业互联网的大背景下，越来越离不开大数据、人工智能等新技术，从这个角度来说，研究生当前学习Python也是顺应时代发展的选择 对于研究生来说，当前掌握Python至少会在三个方面带来比较积极的作用，其一是提升自身的数据获取和处理能力，这对于开展本学科的研究具有非常现实的意义，尤其是一些对于数据比较敏感的专业，比如财务、经济、金融等专业
99320编辑于 2021-12-29 - 来自专栏机器之心
英伟达2023年研究生奖学金名单公布，清华校友在列，每人5万美元
机器之心报道 编辑：陈萍、杜伟 此次共有 5 位博士生获得 2023-2024 学年英伟达研究生奖学金。 英伟达研究生奖学金计划现在已经来到第 22 个年头，并已向全球近 200 名学生提供了 600 万美元的奖金，以支持机器学习、计算机视觉、机器人和编程系统等领域的研究工作。 最近，英伟达公布了 2023-2024 学年研究生奖学金的获得者。此次共授予五位博士生每人 50000 美元的奖学金，他们的研究涉及计算创新的各个领域。 英伟达首席科学家 Bill Dally 曾表示，「我们的奖学金获得者是世界上最有才华的研究生，他们正在研究计算机科学的一些最重要的问题。我们很高兴能够支持他们的研究。」 2023-2024 学年研究生奖学金获得者 获得英伟达 2023-2024 研究生奖学金的 5 位博士分别来自斯坦福大学、康奈尔大学、加州大学伯克利分校、加州理工学院。
72610编辑于 2023-03-29 - 来自专栏微信公号【Java技术江湖】
细数研究生和导师的那些恩怨情仇
阅读本文大概需要 5 分钟。 作者：黄小斜 这篇文章其实我很早之前就想写了，没想到最近又出了一件类似的事情，事情就发生在我刚毕业不久的学校，事情始末想必大家都已经看过，震惊和惋惜之余，更多的是思考。 不过在国内有这么多的硕士生，情况却不近相同，但是据我所知，大部分的研究生都要给导师打工，要呆在实验室给老师干活，有时候往往要放弃实习的机会，听起来有诸多不合理，但逐渐的也被默认为合理，如同996工作制对互联网公司一样 我不知道大多数研究生是怎么想的，我觉得我们可以拿出来探讨一下，研究生和导师之间到底有哪些恩怨情仇，很多待在实验室的学生都会有这样的一个疑惑，为什么我要给导师打工，为什么我一定要呆在实验室里做项目。 其实实习对于要找工作的研究生来说，还是很重要的，之前有朋友就遇到过这样的一些情况，就是导师不放他们去实习，如果学生真的去实习了，导师甚至可能会让学生延期毕业，这种感觉就像是，导师和学生之间从利益共体变成了敌人 最后总结一下，其实研究生和导师之间本来没有什么太多的恩怨，但是一旦他们的利益不一致，就可能出现一些不和谐的情况，我相信不管是的学生，还是导师，都不希望这种事情影响了自己的前景。
68500发布于 2019-09-12 - 来自专栏算法与数据之美
非 “典型” 研究生的一天
早上八点左右睁眼，打开微信，母亲大人一发拼多多三连，牧场、果园、农场，全都安排上！
58410发布于 2020-01-17 - 来自专栏生信菜鸟团
这个项目熬走了多少届研究生
统计分析部分基于R 3.6.2 则是5年前的版本。直到24年才发表。这么多年都不知道熬走多少届研究生了。
26910编辑于 2025-01-07 - 来自专栏3D视觉从入门到精通
我国在校研究生的学术贡献有多大？
得分在前5%的期刊则称为权威期刊。2012年参评的6448种学术期刊中共有327本权威期刊。 表5显示，③“985工程”大学中研究生以第一作者身份参与发表的高水平论文占“985工程”大学发表的高水平论文总数的48.55%；“211工程”大学中研究生以第一作者身份参与发表的高水平论文占“211工程 在5%的显著性水平下，在校研究生对人文社科类高水平论文的贡献率(14.93%)明显低于理工农林类(38.74%)和医学类(37.75%)，但在校研究生对理工农林类(38.74%)和医学类(37.75%) 其中，人文社科类期刊中在校研究生的贡献率为14.93%，在5%的显著性水平下显著低于理工农林类期刊中在校研究生的贡献率(38.74%)和医学类期刊中在校研究生的贡献率(37.75%)，但理工农林类和医学类之间并无显著差异 在5%的显著性水平下“985工程”大学的在校研究生学术贡献率(37.22%)明显高于科研院所(35.22%)和一般高校(26.92%)；“211工程”大学的在校研究生学术贡献率(36.48%)和科研院所的在校研究生学术贡献率
81820发布于 2020-12-29 - 来自专栏机器学习AI算法工程
研究生：数据分析挖掘工作的疑惑？
数据分析/挖掘工作的疑惑 本人在读硕士一名，研二，理工科，所作工作于这两方面无关。但是，最近对这个方向特别感兴趣，真的很想从事这方面的工作。目前，正在自学中，以及找相关实习。但是，我看了一些东西之后，有些不解。问题如下： 1 数据挖掘与数据分析在实际工作中真的有很大不同甚至是区别吗？我知道一些定义，比如数据分析偏重于统计，而数据挖掘的工作是分类，聚类，是信息的提炼，但是实际工作中是不是往往两方面都在做？分不清，分不开。 2 有些单位（互联网、软件）找数据方面的人会要求编程比如python，r，hadoo
1.7K50发布于 2018-03-12 - 来自专栏ShoelessCai
华师大第 43 期研究生学术沙龙
查询向量，拿出 5-10 个输入，作为之后的输入。是能力还是知识，如果是能力，就要修正模型，如果是知识，就调整知识库。 ，知乎，2023 [4] 深度强化学习实验室（2022），离线强化学习(OfflineRL)总结(原理、数据集、算法、复杂性分析、超参数调优等），腾讯云，2022 [5] 小错（2025），
22800编辑于 2025-06-23 - 来自专栏用户2442861的专栏
kaggle示例1—研究生录取判断问题
https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/78767380 问题描述： UCLA（加利福尼亚大学洛杉矶分校）研究生录取的二分类问题，数据来源 [17 10]] accuracy is: 70.0% 相同的数据集，随机森林的精度较低（逻辑回归为71.25%） 下面看下数据归一化后的准确率:(原有的基础上面下降了) [[48 5] 66.25% KNeighborsClassifier k is 3 [[44 9] [17 10]] accuracy is: 67.5% KNeighborsClassifier k is 5 66.25% KNeighborsClassifier k is 3 [[44 9] [14 13]] accuracy is: 71.25% KNeighborsClassifier k is 5 for {'n_neighbors': 1} 0.656 (+/-0.049) for {'n_neighbors': 3} 0.669 (+/-0.055) for {'n_neighbors': 5}
1.2K20发布于 2018-09-14
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号