接下来,本文将分享一些使用WeTest进行测试提效的小经验,希望能帮到大家。 本文作者是腾讯IEG增长协同部测试开发工程师连凌淦,拥有多年系统测试经验,在自动化、全链路压测等专项测试领域都有一定的经验。 01 自动化兼容测试 UI自动化是提高测试效率的一个重要手段,像poco、appium都是常用自动化框架,相关资料都很多,这里就先不展开讲,主要分享一些实操过程可能会遇到的问题。 1.1真通过与假通过 每次自动化兼容测试结束后,WeTest平台会返回一份对应的测试报告,涵盖测试过程中的详细信息,如设备日志、截图、性能数据等,用户可以做进一步的结果分析。 因此,我们将UI自动化功能测试与日志测试相结合,基于蓝盾流水线和WeTest,搭建了一个日志自动化测试模块。
腾讯最新推出「腾讯WeDev研效价值派」研效领域访谈栏目,定期邀请各资深研效专家,深入分析团队效能提升实战经验与工具融合之道,展望研效进化的未来蓝图。 TAPD作为腾讯研效WeDev生态中的研发协作平台,支撑着腾讯所有事业部的产品研发管理工作,为整合研效工具链和流程提供专业的协作支持。 Q:随着TPAD平台的深度使用,近期,腾讯研效技术委员会也推出了腾讯研效WeDev。您认为WeDev对于「微信支付」和整个腾讯研效发展有什么帮助? 茹炳晟:我认为WeDev的出现是水到渠成的。 Q:在研效提升方面,您有哪些经验或建议想分享给其它同学? 茹炳晟:在日常工作中,我们要始终保持好奇心:既保持对业务的好奇心,也要保持对研效提升的好奇心。 如何像「微信支付」一样打通研效工具链,提效交付全流程? 腾讯产研双星 TAPD × CNB ,为大家重新定义研发协作新标杆!
—— 维基百科《Unit testing》 一个单元测试是一段自动化的代码,这段代码调用被测试的工作单元,之后对这个单元的单个最终结果的某些假设进行检验。单元测试几乎都是用单元测试框架编写的。 -O0 -fno-inline -fno-access-control 覆盖率: --coverage -fprofile-arcs -ftest-coverage Python 单元测试 点击阅读《研效优化实践 小经验分享 三条准则 单元测试必须经常跑 错误做法:为了完成 KPI 写了一堆测试,跑一次就不管了 正确做法:持续集成,自动化运行 从增量到存量,从主要到次要 从覆盖新模块、新功能做起,单元测试先跑起来再说 安平研效团队仍在持续探索优化中,若大家在工作中遇到相关问题,欢迎一起交流探讨,共同把研效工作做好、做强。
本文基于腾讯安全平台部的研效优化实践,介绍和总结公司第三大后端开发语言 python 的单测编写方法,面向单测 0 基础同学,欢迎共同交流探讨。 中间穿插借助 IDE 工具来提效的手段 一、python 单测框架 单测框架无外乎封装了测试相关的核心能力来辅助我们快速进行单测,例如 java 的junit,golang 的gocover,python TestClass.test_two _____________________________________________ self = <test_class.TestClass object at 0x7f55f3e0e518 - TOTAL 76 10 87% 更多展示 生成 html 文件及 css 等样式,丰富展示 coverage html 借助 IDE 提效 安平研效团队仍在持续探索优化中,若大家在工作中遇到相关问题,欢迎一起交流探讨,共同把研效测试工作做好、做强。
可看出,传统测试重点关注测试工作是否可以按计划完成,耗费大量人力成本在进行低效手动测试工作,且并未创建稳健可维护的自动化测试框架。 ,创建测试计划; 启动自动化测试任务 自动化测试 执行对 SIT 环境的自动化测试。 自动化测试通过,在评审群通知产品进行需求验收,同时修改群名为【验收中】 开发其他需求 利用自动化测试保证需求变更不引入新的问题,同时减少前后端联调拉扯时间。 后续流程: 验收后,在工蜂提交分支 merge 到 master,走大仓发布流程进行需求发布; 在发布到 staing 后,启动自动化任务 对 staging 环境进行自动化测试; 在发布到 prod 后,启动自动化任务 对 prod 环境进行自动化测试; 自动化测试通过后,修改评审群名【已发布】同时知会产品,该需求已发布。
目前都有哪些AI工具能够帮助开发者实现开发提效?开发者又该如何利用工具来帮助自己在日常工作中事半功倍? 大咖对谈Copilot促进开发研效提升 本期 TVP 技术夜未眠,特邀 CSDN 创始人&董事长、腾讯云 TVP 蒋涛&腾讯云开发者产品中心总经理 刘毅与腾讯云产品四部总经理 田超展开对谈。 7月16日(周二)19:30-21:30,锁定 TVP 视频号,三位开发者社区专家,将回望开发者研效提升历程,为你献上一部 Copilot 时代下程序员的生存法则扫描海报二维码或点击链接即可预约直播~
02 业界是如何自动化生成用例的 那业界有没有既能够全新生成组合数少又不需要重新人工计算预期结果的方案呢?答案是有的。 这项技术最核心价值在于:自动化生成用例,用最少的用例数达到最大化功能覆盖,最终更快更全地测试版本。 业界己经有不少工具在利用AI做自动化测试了,连用例都是自动化设计的。对于前端的页面,甚至有工具号称只要给定URL链接,测试人员只需坐等测试结果。 从而达到自动化设计用例,自动化测试的目的。 腾讯的同事之前出版过一本《AI自动化测试》的书,里面详细介绍了AI在图像类游戏和数据类游戏上的测试。 自动化生成了54000个场景的测试用例,耗时3.5天跑完,AI分析跑出的结果后,己跟开发确认了其中2个BUG。
7月10日消息,近日,有开发者在Bilibili 平台上放出的苹果iOS 18 内部版本信息中发现,苹果正同步开发至少7款尚未对外公开的芯片,涵盖A19、A19 Pro、M5、M5 Pro、新款Apple 此外,原代码中也发现代号为C2 的苹果第二代自研5G 调制解调器,预期将取代目前iPhone 16e 所使用的C1 芯片。
>在腾讯TDS(腾讯端服务)这个技术产品联盟里,我看到了一种解法:不是让团队在"快"和"稳"之间做取舍,而是用AI和自动化工具,让发布流程既快又稳。 一、TDS发布与研效体系:从"拼运气"到"AI护航"TDS(TencentDevice-orientedService,腾讯端服务)是由腾讯大前端技术委员会发起的技术产品联盟,核心定位是覆盖从设计到运营的全研发周期 ||第二步|FUE前端部署|前端团队部署效率提升10倍||第三步|Fiber流程协同|流程进度透明化,卡点定位从小时级到分钟级||第四步|全链路联动|从需求到上线的端到端自动化|笔者的个人观点:发布和研效的提升 结语企业级应用的发布与研效,核心不是"用多复杂的工具",而是"减少多少不必要的等待和协调"。 本文基于公开资料与行业观察撰写,旨在探讨企业级发布与研效体系的建设路径。文中涉及TDS产品的描述均来自其官方公开信息。
01、背景现状 tRPC 是腾讯自研的高性能、跨平台、插件化、具备高度服务治理能力的 RPC 框架, 目前在公司内各大业务广泛使用并已对外开源,详见:腾讯开源 tRPC:多语言、高性能 RPC 开发框架 天机阁腾讯文档 tdocs 租户积极响应公司号召,于2022年7月将底层存储从 ElasticSearch 迁移至 ClickHouse。 3.2 存储迁移节奏 2022年7月5日-7.10日为灰度验证阶段,从 ElasticSearch 集群复制 10% 流量,用来灰度验证文档租户数据压缩比与成本核算。 3.3 文档租户数据计算 灰度验证阶段数据统计结果如下: 文档的 Traces 压缩比是 7:1,当前一天 433TB 数据,按 450TB 计算,保留 7 天,需要 7~8 天的空间 3600TB, 文档的 Logs 的压缩比是 11:1,当前一天 26TB,按 30TB 计算,保留 7 天,需要 7~8 天的空间 240TB,压缩后是21.8TB。
本次演讲首次披露腾讯研效的发展路径,并正式发布腾讯研效统一生态品牌——WeDev。 2021年,腾讯成立了整个公司的研效技术委员会,这是腾讯研效发展过程中里程碑式的事件,腾讯人自此有了自己的研效主心骨和协同共建中心。后续又先后组建了运维平台、项目管理等Oteam。 自动化引擎驱动数据灵活流转 融合的另一个关键做法是自动化。有自动化,才能驱动数据更灵活自动的流转。我们抽象出了“触发-条件判断-执行”的自动化范式,即“谁,在什么样的范围里去做哪些事情”。 自动化典型场景包括消息精准触达,在适合的时间让正确的人员处理待办;流程自动化,让自动化流转代替人工驱动数据驱动;流程规范化,让研发人员在数据节点上提供必要的信息,例如需求合规评审报告、测试报告等。 2.3 腾讯发布研效统一品牌——WeDev 完成研效平台收拢、各工具融合互通等基础工作后,腾讯研效取得了阶段性的成果。
未来,TAPD 与 CoDesign 将在产品层面实现更深度的结合,帮助更多企业实现产品设计研发敏捷协作,助力企业研效提升。 ?
2020年,是腾讯网络自动化应用井喷的一年,在短短5个月的时间内,我们基于网络特性建模以及自研交换机打造了全新的自动化运营体系,实现了配置自动审计、变更自动化以及秒级故障自愈。 相比过往,自动化途中的重重困难被逐一攻破,这不禁让人联想到 “打通任督二脉”之势。本文从内到外,剖析腾讯自研交换机全自动运营之路。 02 打通“督脉”:自研交换机OS 腾讯自研交换机(TCS)基于SONiC,深度自研了Tencent NOS,打造高性能、高可靠、智能化的自主可控网络业务系统。 03 网络自动化运营应用 有了机器易读的结构化数据以及快速迭代的自研交换机系统,网络自动化应用变得顺其自然。 3.1 配置自动审计 在海量的设备与配置交错中,当前网络的配置是否变化? 结语 在积累多年的建模系统、自研OS、变更系统等基础平台能力的助力下,TCS运营自动化体系得以快速建立,使腾讯网络正式迈向高度自动化运营阶段。
DevOps工具链无缝集成: 深度集成代码管理(Gitlab/GitHub)、持续集成(Jenkins/蓝盾CI)、代码检查(SonarQube/Code cc)与自动化测试(JMeter/JUnit)
在研效提升的路上,TAPD自动化助手已经成为很多团队的最佳拍档。随着更多场景的自动化,自动化规则的管理和维护成本也变得更高。 能否在同一条规则中,设置不同的判定逻辑和对应操作,来给自动化规则减负提效呢? 当然OK,TAPD自动化助手的「多分支功能」现已正式上线! 无论你是刚刚探索自动化助手的新用户,还是已经配置过N条规则的自动化达人,相信这一能力都帮你节省更多时间和精力,助你效率 UP UP UP! 自动化多分支能力,来啦! 简而言之,原本需要N个规则才能搞定的自动化场景,现在只需一条规则就能搞定。 同时,这也为研发流程的自动化提供了更多的可能性。 TAPD 自动化助手功能为TAPD「专业版」和「企业版」的专属功能,项目管理员可以在「项目设置-自动化助手」中灵活配置。 有奖体验,福利来了 铛铛铛!有奖互动来啦!
管理员可以按照团队所需,设置时间条件和自动化规则,让进度管理和事项跟进更加轻松。 」的组合,结合研发场景,探索更多提升效率的自动化实践。 如何使用 自动化助手是「TAPD企业版」专属功能,可以咨询官方客服人员申请企业版。 已开通企业版的公司可由项目管理员在 "项目设置 > 自动化助手" 中进行规则配置。 也可以为项目成员开启 "自动化助手" 权限点,允许成员自主配置。 戳“阅读原文”,了解更多TAPD「自动化助手」使用指引。 了解更多「自动化助手」指南
官网地址:https://yaoapps.com/ 效果预览: CDS CDS 是一个用 Go(lang) 编写的企业级持续交付和 DevOps 自动化平台。
统合综效就是整体大于部分之和,也就是说各个部分之间的关系也是整体的一个组成部分,但又不仅仅是一个组成部分,而是最具激发、分配、整合和激励作用的部分。 综合统效的精髓就是尊重差异化。 做为领导者更需要锻炼统合综效的能力,如何把人用好(不同人在不同岗位发挥的能力是不一样的),如何让下属们能自由表达不同见解的文化或机制、如何通过创造性合作,让不同部门的人密切配合(部门之间也会存在目标不一致的情况
最上层是价值体现,通过数据度量跟踪,来体现所有的研效提升工作是否符合预期,如果符合设想的轨道再往前推进。下图是腾讯云研效平台的理念和思路。 接下来将具体分解研效平台的各个层次和我们所做的工作。 腾讯医疗研效提升最佳落地实践 腾讯云在研效工作方面遇到的一些挑战和痛点,在推动具体业务落地实践上也存在。 在具体业务落地实践研效提升方面,我们需要根据具体业务场景制定相应的研效提升策略,并结合团队实际情况和行业最佳实践,进行持续优化和升级。 简言之,只有抓住研发效能实践、平台、以及度量这三点,才能有效提升研效工作。我们整个研效的核心思路是通过研效实现,平台在此基础上输出核心研效指标,以推动业务方提高研效性能,最后使得正向增强回路。 毋庸置疑,研效提升是一项持续性工作,我们也十分期待通过研效提升,赋能腾讯云业务的进一步发展。 点击阅读原文 助力企业研发效能提升
最上层是价值体现,通过数据度量跟踪,来体现所有的研效提升工作是否符合预期,如果符合设想的轨道再往前推进。下图是腾讯云研效平台的理念和思路。接下来将具体分解研效平台的各个层次和我们所做的工作。 腾讯医疗研效提升最佳落地实践腾讯云在研效工作方面遇到的一些挑战和痛点,在推动具体业务落地实践上也存在。 在具体业务落地实践研效提升方面,我们需要根据具体业务场景制定相应的研效提升策略,并结合团队实际情况和行业最佳实践,进行持续优化和升级。 简言之,只有抓住研发效能实践、平台、以及度量这三点,才能有效提升研效工作。我们整个研效的核心思路是通过研效实现,平台在此基础上输出核心研效指标,以推动业务方提高研效性能,最后使得正向增强回路。 毋庸置疑,研效提升是一项持续性工作,我们也十分期待通过研效提升,赋能腾讯云业务的进一步发展。点击此处链接,助力企业研发效能提升