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【干货分享】研效优化实践：WeTest提效测试
接下来，本文将分享一些使用WeTest进行测试提效的小经验，希望能帮到大家。 01 自动化兼容测试 UI自动化是提高测试效率的一个重要手段，像poco、appium都是常用自动化框架，相关资料都很多，这里就先不展开讲，主要分享一些实操过程可能会遇到的问题。 因此，我们将UI自动化功能测试与日志测试相结合，基于蓝盾流水线和WeTest，搭建了一个日志自动化测试模块。 如何把自动化执行过程的数据传递给校验模块，考虑过以下几种方案： 1，通过mq（redis、kafka等），实现数据传输到查询校验模块； 2，另起服务接收数据，通过接口调用传递数据； 3，将校验模块耦合到日志测试脚本 3，可针对性购买机型，补齐少数WeTest平台所没有的机型，提高测试过程的用户机型覆盖。 以上，是在产品测试中使用WeTest提高测试效率、覆盖率的小小实践，欢迎大家在评论区留言探讨。
1.2K10编辑于 2022-01-14 - 来自专栏TAPD
腾讯研效价值访谈：对话茹炳晟，共探微信支付研效提升智慧
腾讯最新推出「腾讯WeDev研效价值派」研效领域访谈栏目，定期邀请各资深研效专家，深入分析团队效能提升实战经验与工具融合之道，展望研效进化的未来蓝图。 TAPD作为腾讯研效WeDev生态中的研发协作平台，支撑着腾讯所有事业部的产品研发管理工作，为整合研效工具链和流程提供专业的协作支持。 Q：随着TPAD平台的深度使用，近期，腾讯研效技术委员会也推出了腾讯研效WeDev。您认为WeDev对于「微信支付」和整个腾讯研效发展有什么帮助？ 茹炳晟：我认为WeDev的出现是水到渠成的。 Q：在研效提升方面，您有哪些经验或建议想分享给其它同学？ 茹炳晟：在日常工作中，我们要始终保持好奇心：既保持对业务的好奇心，也要保持对研效提升的好奇心。 如何像「微信支付」一样打通研效工具链，提效交付全流程？ 腾讯产研双星 TAPD × CNB ，为大家重新定义研发协作新标杆！
1K10编辑于 2025-09-02 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
研效优化实践：聊聊单元测试那些事儿
—— 维基百科《Unit testing》 一个单元测试是一段自动化的代码，这段代码调用被测试的工作单元，之后对这个单元的单个最终结果的某些假设进行检验。单元测试几乎都是用单元测试框架编写的。 // 测试用例 void TestAdd() { // 被测对象 预期输出 // ||| | assert(add(1, 2) == 3) -O0 -fno-inline -fno-access-control 覆盖率： --coverage -fprofile-arcs -ftest-coverage Python 单元测试 点击阅读《研效优化实践 小经验分享 三条准则 单元测试必须经常跑 错误做法：为了完成 KPI 写了一堆测试，跑一次就不管了 正确做法：持续集成，自动化运行 从增量到存量，从主要到次要 从覆盖新模块、新功能做起，单元测试先跑起来再说 安平研效团队仍在持续探索优化中，若大家在工作中遇到相关问题，欢迎一起交流探讨，共同把研效工作做好、做强。
1.5K31发布于 2021-07-26 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
研效优化实践：Python单测——从入门到起飞
本文基于腾讯安全平台部的研效优化实践，介绍和总结公司第三大后端开发语言 python 的单测编写方法，面向单测 0 基础同学，欢迎共同交流探讨。 中间穿插借助 IDE 工具来提效的手段 一、python 单测框架 单测框架无外乎封装了测试相关的核心能力来辅助我们快速进行单测，例如 java 的junit，golang 的gocover，python unittest 对于 python2.7+,python3 使用方法一致。 /usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import sqlite3 import pytest @pytest.fixture def connection 安平研效团队仍在持续探索优化中，若大家在工作中遇到相关问题，欢迎一起交流探讨，共同把研效测试工作做好、做强。
2.5K60发布于 2021-07-19 - 来自专栏测试域
DevOps研效：TestX 持续测试中开发实践赋能
工作的软件高于想尽的文档； 3. 客户合作高于合同谈判； 4. 响应变化高于遵循计划。 图片3. 通过脚本或 demo 代码，对 程序/架构 设计，外部接口依赖，进行 POC 验证，确保外部环境符合预期，解决不符合预期的情况，更正设计。4. ，创建测试计划； 启动自动化测试任务 自动化测试 执行对 SIT 环境的自动化测试。 自动化测试通过，在评审群通知产品进行需求验收，同时修改群名为【验收中】 开发其他需求 利用自动化测试保证需求变更不引入新的问题，同时减少前后端联调拉扯时间。 后，启动自动化任务 对 prod 环境进行自动化测试； 自动化测试通过后，修改评审群名【已发布】同时知会产品，该需求已发布。
1.4K50编辑于 2023-02-27 - 来自专栏腾讯云TVP
Copilot 时代，开发者如何借助 AI 实现研效提升？
目前都有哪些AI工具能够帮助开发者实现开发提效？开发者又该如何利用工具来帮助自己在日常工作中事半功倍？ 大咖对谈Copilot促进开发研效提升 本期 TVP 技术夜未眠，特邀 CSDN 创始人&董事长、腾讯云 TVP 蒋涛&腾讯云开发者产品中心总经理 刘毅与腾讯云产品四部总经理 田超展开对谈。 7月16日（周二）19:30-21:30，锁定 TVP 视频号，三位开发者社区专家，将回望开发者研效提升历程，为你献上一部 Copilot 时代下程序员的生存法则扫描海报二维码或点击链接即可预约直播~
50310编辑于 2024-07-08 - 来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏
【干货分享】研效优化实践：AI算法助力深层BUG挖掘
这项技术最核心价值在于：自动化生成用例，用最少的用例数达到最大化功能覆盖，最终更快更全地测试版本。 业界己经有不少工具在利用AI做自动化测试了，连用例都是自动化设计的。对于前端的页面，甚至有工具号称只要给定URL链接，测试人员只需坐等测试结果。 从而达到自动化设计用例，自动化测试的目的。 腾讯的同事之前出版过一本《AI自动化测试》的书，里面详细介绍了AI在图像类游戏和数据类游戏上的测试。 Setp3：通过AI分析各种防护跟配置间的关联。找出各种防护方式最主要的配置项。 Step4：检查各种防护方式最相关的N种配置是否符合预期设计？ 第一部份基于测试理论生成全对偶的组合非常简单。 记录下来的结果是这样的：一共分3部份，第一部份为配置项组合数据，第二部份是所发流量的名字，最后一列是被测端所用的防护手法。 数据有了，可以交给AI了。但是团队只有测试专家，没有AI专家。
41630编辑于 2021-12-09 企业级发布与研效：TDS 如何让又快又稳成为常态
>在腾讯TDS（腾讯端服务）这个技术产品联盟里，我看到了一种解法：不是让团队在"快"和"稳"之间做取舍，而是用AI和自动化工具，让发布流程既快又稳。 一、TDS发布与研效体系：从"拼运气"到"AI护航"TDS（TencentDevice-orientedService，腾讯端服务）是由腾讯大前端技术委员会发起的技术产品联盟，核心定位是覆盖从设计到运营的全研发周期 ||第二步|FUE前端部署|前端团队部署效率提升10倍||第三步|Fiber流程协同|流程进度透明化，卡点定位从小时级到分钟级||第四步|全链路联动|从需求到上线的端到端自动化|笔者的个人观点：发布和研效的提升 结语企业级应用的发布与研效，核心不是"用多复杂的工具"，而是"减少多少不必要的等待和协调"。 本文基于公开资料与行业观察撰写，旨在探讨企业级发布与研效体系的建设路径。文中涉及TDS产品的描述均来自其官方公开信息。
29910编辑于 2026-05-13- 来自专栏【腾讯云开发者】
腾讯文档大仓服务治理：基于自研tRPC框架的研发提效实践
01、背景现状 tRPC 是腾讯自研的高性能、跨平台、插件化、具备高度服务治理能力的 RPC 框架， 目前在公司内各大业务广泛使用并已对外开源，详见：腾讯开源 tRPC：多语言、高性能 RPC 开发框架 再次，以某现网请求量最大的接口为例，当我们在被调监控中发现，/0xfff0001/11(Recordcnt)接口成功率仅有99.5%，不符合我们3个9成功率的 SLA 后台可用性. trace-index —> trace-detail 观察服务调用链路上下游 方法2：根据 trace-detail —> log-detail 观察此 traceID 在此 server 的 log 方法3： 场景2：用户反馈 Bug，运营同学拉群给到 uid，根据 uid 检索用户在问题时间段内请求日志，根据 message like 或 error 检索到对应的错误日志，使用方法3。
2K20编辑于 2024-04-02 - 来自专栏芯智讯
vivo自研芯片V3曝光：6nm工艺，多并发AI感知ISP架构，能效比提升30%！
7月31日消息，近日，vivo公布了其最新一代的自研芯片V3，预计将会由vivo X100系列将会首发搭载。 根据vivo公布的信息显示，vivo V3采用了6nm制程工艺，能效较上一代提升了30%，拥有多并发AI感知ISP架构和第二代FIT互联系统，在提升算法效果的同时还兼顾了降低功耗，综合体验相比上一代V2 作为专为影像而生的自研芯片，在V3的支持下，vivo影像技术迎来了重大升级。 此外，vivo自研芯片V3还带来了4K级别拍后编辑功能，能够满足用户对于极高像素的视频编辑要求，即使是在拍摄4K视频后也能在4K的基础上进行编辑调整，影像体验更加出众。 据悉，vivo X100系列会在今年年底登场，处理器方面，标准版预计会搭载天玑9300芯片，顶配版预计会搭载高通骁龙8 Gen3芯片。 编辑：芯智讯-林子
71520编辑于 2023-08-09 - 来自专栏【腾讯云开发者】
首次披露：腾讯研效提升背后的两大核心驱动力
本次演讲首次披露腾讯研效的发展路径，并正式发布腾讯研效统一生态品牌——WeDev。 2021年，腾讯成立了整个公司的研效技术委员会，这是腾讯研效发展过程中里程碑式的事件，腾讯人自此有了自己的研效主心骨和协同共建中心。后续又先后组建了运维平台、项目管理等Oteam。 自动化引擎驱动数据灵活流转 融合的另一个关键做法是自动化。有自动化，才能驱动数据更灵活自动的流转。我们抽象出了“触发-条件判断-执行”的自动化范式，即“谁，在什么样的范围里去做哪些事情”。 自动化典型场景包括消息精准触达，在适合的时间让正确的人员处理待办；流程自动化，让自动化流转代替人工驱动数据驱动；流程规范化，让研发人员在数据节点上提供必要的信息，例如需求合规评审报告、测试报告等。 2.3 腾讯发布研效统一品牌——WeDev 完成研效平台收拢、各工具融合互通等基础工作后，腾讯研效取得了阶段性的成果。
1K10编辑于 2025-08-07 腾讯研效破局：全生命周期项目管控与数字身份实践
DevOps工具链无缝集成： 深度集成代码管理（Gitlab/GitHub）、持续集成（Jenkins/蓝盾CI）、代码检查（SonarQube/Code cc）与自动化测试（JMeter/JUnit）
21810编辑于 2026-06-01- 来自专栏TAPD
敏捷设计、高效协同，腾讯乐享基于TAPD&CoDesign的研效提升之路
未来，TAPD 与 CoDesign 将在产品层面实现更深度的结合，帮助更多企业实现产品设计研发敏捷协作，助力企业研效提升。 ?
2K10发布于 2021-06-25 - 来自专栏鹅厂网事
自研交换机全自动化运营之路
2020年，是腾讯网络自动化应用井喷的一年，在短短5个月的时间内，我们基于网络特性建模以及自研交换机打造了全新的自动化运营体系，实现了配置自动审计、变更自动化以及秒级故障自愈。 相比过往，自动化途中的重重困难被逐一攻破，这不禁让人联想到 “打通任督二脉”之势。本文从内到外，剖析腾讯自研交换机全自动运营之路。 3）面向对象：利用YANG模型结构的优势，大到设备，小到接口，甚至是BGP的邻居，都可看做是一个对象，赋予“配置”&“状态”属性。 03 网络自动化运营应用 有了机器易读的结构化数据以及快速迭代的自研交换机系统，网络自动化应用变得顺其自然。 3.1 配置自动审计 在海量的设备与配置交错中，当前网络的配置是否变化？ 结语 在积累多年的建模系统、自研OS、变更系统等基础平台能力的助力下，TCS运营自动化体系得以快速建立，使腾讯网络正式迈向高度自动化运营阶段。
2.1K60发布于 2021-03-19 - 来自专栏TAPD
自动化助手Plus！多分支能力助你减负提效！
在研效提升的路上，TAPD自动化助手已经成为很多团队的最佳拍档。随着更多场景的自动化，自动化规则的管理和维护成本也变得更高。 能否在同一条规则中，设置不同的判定逻辑和对应操作，来给自动化规则减负提效呢？ 当然OK，TAPD自动化助手的「多分支功能」现已正式上线！ 无论你是刚刚探索自动化助手的新用户，还是已经配置过N条规则的自动化达人，相信这一能力都帮你节省更多时间和精力，助你效率 UP UP UP！ 自动化多分支能力，来啦！ 简而言之，原本需要N个规则才能搞定的自动化场景，现在只需一条规则就能搞定。 同时，这也为研发流程的自动化提供了更多的可能性。 TAPD 自动化助手功能为TAPD「专业版」和「企业版」的专属功能，项目管理员可以在「项目设置-自动化助手」中灵活配置。 有奖体验，福利来了 铛铛铛！有奖互动来啦！
76720编辑于 2022-11-18 - 来自专栏TAPD
巧用TAPD自动化助手，get腾讯研发提效秘籍
管理员可以按照团队所需，设置时间条件和自动化规则，让进度管理和事项跟进更加轻松。 」的组合，结合研发场景，探索更多提升效率的自动化实践。 如何使用 自动化助手是「TAPD企业版」专属功能，可以咨询官方客服人员申请企业版。 已开通企业版的公司可由项目管理员在 "项目设置 > 自动化助手" 中进行规则配置。 也可以为项目成员开启 "自动化助手" 权限点，允许成员自主配置。 戳“阅读原文”，了解更多TAPD「自动化助手」使用指引。 了解更多「自动化助手」指南
3.4K30发布于 2021-05-17 - 来自专栏CODING DevOps
腾讯会议后台研发效能提升之路
接口文档前后对比 测试 腾讯会议在测试域的研效建设主要从环境治理、快速更新、接口测试压测 3 方面入手。 环境治理 环境治理分为环境构建和环境编排两部分。 在进行研效建设前，采用的是“编译+打包+冷更新”模式；在进行研效建设后，快速更新采用的是“编译+上传+热更新”模式。简单来说，使用了一键自动化的 RZ 工具。 拨测与压测 在研效建设前，研发人员经常反馈：自动化拨测覆盖率低，系统监控弱，故障发现不及时；缺乏系统压测，对当前的状况和瓶颈一无所知。 自动化测试实例 腾讯会议研效建设 总结与思考 成果总结 研效成果概览 总的来说，通过半年多的研效专项建设，腾讯会议达成了以下成果： 1. 完成了所有模块的一站式管理及语言和框架的统一。 3. 完成测试环境的自动化管理。环境增加到 1940 多套，每个环境构建在 15 分钟以内，环境更新仅需 30 秒，环境管理效果对比。 环境管理效果对比 4. 自动化拨测覆盖率提升到 95%。
4.7K20编辑于 2022-11-18 - 来自专栏AI篮球与生活
3个用于提效的Python函数，建议收藏！！
为了避免敲打出复杂而又冗长的代码，今天小编就来和大家分享一下Python当中可以提效的三个函数方法，希望大家可以喜欢。 ，以此将函数作用在列表中的每一个元素上， def num_func(x): return x**2/2 然后我们将其放入map()函数当中并且作用于列表当中的每一个元素， data = [1,3,5,7,9,12 24.5, 40.5, 72.0] 相信读者在日常的实践操作中用for循环的比较多，但是与map()函数相比还是略显复杂与冗长，同时更加简洁的方式就是map和lambda结合， data = [1,3,5,7,9,12
1K20发布于 2020-07-13 - 来自专栏CODING DevOps
建设一站式DevOps平台，腾讯云研发效能提升实践
最上层是价值体现，通过数据度量跟踪，来体现所有的研效提升工作是否符合预期，如果符合设想的轨道再往前推进。下图是腾讯云研效平台的理念和思路。 接下来将具体分解研效平台的各个层次和我们所做的工作。 腾讯医疗研效提升最佳落地实践 腾讯云在研效工作方面遇到的一些挑战和痛点，在推动具体业务落地实践上也存在。 在具体业务落地实践研效提升方面，我们需要根据具体业务场景制定相应的研效提升策略，并结合团队实际情况和行业最佳实践，进行持续优化和升级。 简言之，只有抓住研发效能实践、平台、以及度量这三点，才能有效提升研效工作。我们整个研效的核心思路是通过研效实现，平台在此基础上输出核心研效指标，以推动业务方提高研效性能，最后使得正向增强回路。 毋庸置疑，研效提升是一项持续性工作，我们也十分期待通过研效提升，赋能腾讯云业务的进一步发展。 点击阅读原文 助力企业研发效能提升
1.5K70编辑于 2023-05-24 - 来自专栏佛曰不可说丶
vue3+TS实现满天心飘落动效
，毕竟大力出奇迹 近来，在研究在线IDE颇有收获，打算写个专栏文章， 手摸手打造类码上掘金在线IDE ,有兴趣的jym 可以关注动态，后续会有更多的文章 研究课题 既然是码上掘金秀代码，那怎么能没有动效呢 那么问题来了，什么是好的动效呢？ 得够花哨，得能拓展， 实现得简单，还得能百搭 于是想起了当年JQ时代盛行的一招从天而降的动效- 漫天心，经过几天研究，我给他用vue3 重写了 git地址 重要的不是特效，而是重写过程中反映出来的实现思路 ，期望给各位jym 在开发的道路上打开格局，open 起来 vue3思路 vs jq时代思路 我们知道在jq时代大家想要实现动效，除了css3的有限效果之外，最主要的手段就是操作DOM 例如:我们先要实现方块来回移动 你吹牛x吧 别急，一个的移动我们加了一行代码，那一屏幕的动效在动呢？
1.3K30编辑于 2022-09-28
腾讯云开发者
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