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矿井人员视频行为分析算法 opencv
矿井人员视频行为分析算法通过opencv+python网络模型技术，矿井人员视频行为分析算法实时监测人员的作业行为，并与安全标准进行比对，可以及时发现不符合安全要求的行为，预防事故的发生。 接下来我们一起介绍下矿井人员视频行为分析算法中使用到的Opencv。 除此之外，矿井人员视频行为分析算法中还有一个重要因素是OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。 矿井人员视频行为分析算法使用到的OpenCV-Python是一个Python绑定库，旨在解决计算机视觉问题。 这给矿井人员视频行为分析算法带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。
38020编辑于 2023-09-10 - 来自专栏ThoughtWorks
ThoughtWorks：毕业生的“死亡矿井”｜洞见
每个魔兽世界的联盟玩家几乎都在这里留下过足迹，因为这里有一个副本，叫做死亡矿井。当联盟玩家出了新手村，成长到12、3级左右的时候，就可以挑战死亡矿井了。 但也有少数玩家，会召集5个小伙伴，一起挑战里面的各个boss，小心翼翼，步履维艰，但却十分享受…… 如果把刚刚离开大学校园的毕业生比作魔兽世界的人类玩家，在经历了北郡修道院（大学课程）的初出茅庐、艾尔文森林 没错，如开头所说，“死亡矿井”这个副本正是为这样的玩家准备的。那么对于毕业生来说，什么样的公司具备这样的环境呢？ 每一个来到ThoughtWorks的毕业生都可以去印度浦那参加为期5周的集中培训，和那些聪明、勤奋、富有激情的外国同事一起，共同学习公司文化、敏捷方法论和软件开发技能。 5 积极倡导经济和社会公正 ThoughtWorks有三大支柱：经营可持续的业务、推动IT变革和追求软件卓越、积极倡导社会和经济公正。
1K40发布于 2018-04-17 - 来自专栏工程监测
矿山矿井采空区沉降监测系统的解决方案
（ SC3小型裂缝监测预警仪） 5、可根据不同项目实际情况，选择配备合适的监测设备。 6、具有完善的防雷、避雷措施，能够保障系统的正常工作。 7、完全自主技术，功能改进、升级便利。
75530编辑于 2022-06-07 - 来自专栏机器人网
美国找到对付矿井泄露的新工具：机器人
但首先，该机构必须找出矿井内有什么，有些矿井要追溯到上世纪60年代的科罗拉多淘金热。 几十年来，数百个限制矿井中不断涌现出含有有毒重金属的废水，这是一种复杂的，有时甚至是不了解的地下流动的产物。 为了管理和处理废水，环保局需要对矿井内部有一个清晰的概念，其中一些能穿透数千英尺的山脉，但是许多老矿井的记录很差。 使用机器人进行调查将比人类更便宜、更快捷、更安全。 美国科罗拉多矿业学院计算机科学助理教授张浩（音译）计划用一个长约5英尺（1.5米）的电池驱动机器人，通过轮子或轨道来穿过倒塌的、瓦砾堆积的隧道。 研究人员也正在开发复杂的矿井三维电脑地图，可以显示竖井与自然断层相交的位置，并提供了废水如何渗透山脉的线索。 美国环保署还计划从地面钻探地下矿井，将仪器下放到钻孔中，测量地下水流的深度、压力和方向。 追踪水流是一个巨大的挑战，因为它们流经多个矿井和地表残骸。
89550发布于 2018-04-18 - 来自专栏AI
基于 YOLOv8 的面向矿井场景的煤炭图像智能检测系统 （YOLOv8 + PyQt5 实战）
基于YOLOv8的面向矿井场景的煤炭图像智能检测系统[目标检测完整源码]（YOLOv8+PyQt5实战）摘要在矿井智能化与数字化转型背景下，传统依赖人工进行煤炭识别、分拣与巡检的方式，正逐渐暴露出效率低 本文围绕矿井复杂环境下的煤炭图像识别需求，详细介绍了一套基于YOLOv8目标检测算法与PyQt5图形化界面的煤炭图像智能检测系统。 ：PyQt5可视化交互界面系统架构示意如下：展开代码语言：TXTAI代码解释数据采集→数据标注→YOLOv8训练→模型权重↓推理接口（Python）↓PyQt5图形化界面该设计既满足算法研究需求，也兼顾工程部署的可维护性 本文围绕矿井复杂环境下的煤炭图像识别需求，系统阐述了一套基于YOLOv8与PyQt5的煤炭图像智能检测解决方案。 实践结果表明，YOLOv8在矿井场景中具备良好的检测精度与实时性能，而PyQt5界面有效降低了系统使用与部署门槛，使模型真正具备工程化和产品化能力。
14510编辑于 2026-02-23 - 来自专栏嵌入式项目开发
基于STM32单片机矿井矿工作业安全监测设计
项目开发背景随着矿井矿工作业环境的复杂性和危险性逐渐增加，矿井作业安全问题引起了社会各界的广泛关注。 因此，开发一种基于先进技术的智能化矿井安全监测系统，能够实时监测矿井环境的温湿度、气体浓度、人员状态等重要参数，是确保矿井作业安全的必要举措。本项目设计一个基于STM32单片机的矿井作业安全监测系统。 此外，当矿井内的温湿度、气体浓度等超过安全阈值时，蜂鸣器将发出警报声，提醒工作人员进行疏散或采取相应的安全措施。5. Keypad_IsPressed(4)) // 按键4：关风扇 { Control_Fan(0); } if (Keypad_IsPressed(5) ) // 按键5：开照明灯 { Control_Light(1); } else if (Keypad_IsPressed(6)) /
63800编辑于 2025-02-08 - 来自专栏云头条
3748 万、山脉科技中标：蒲白矿业矿井智能综合管控平台、数据中台、统一的透明矿井数字孪生管理平台、私有云、数据中心项目
2022年6月13日，陕西陕煤蒲白矿业有限公司发布《建新煤化矿井智能综合孪生管控平台及私有云数据中心建设购置项目》招标公告。 规模： 一是建设矿井智能综合管控平台：使各生产、安全、环境监测等各类子系统数据在异构条件下可进行有效集成和有机整合，实现相关联业务数据的综合分析，调度指挥人员或相关专业部门人员通过相应的权限对矿井安全信息进行统一的协调管理 二是建立数据中台：对矿井产生的各类数据进行统一的收集、整理、存储，简历矿井的数据标准和数据执行制度，构建可扩展、可定制、科学化的一体化数据分析、在线提报及数据可视化信息平台。 三是建立统一的透明矿井数字孪生管理平台：提升智能矿井安全，生产运行效率，实现多维生产信息与空间信息的共享联动、智能分析、动态控制等目标。
67340编辑于 2022-07-25 - 来自专栏云上计算
深耕矿井提升机细分领域 湘煤立达科技助力产业高质量发展
其先后独立研发制造了中国第一台内曲线低速大扭矩液压马达、中国第一台防爆液压矿井提升机、第一台防爆变频调速矿井提升机、国内首台防爆型永磁直驱矿井提升机等。 湘煤立达与华为、湖南科技大学等科技公司和高等院校密切合作，共同开发智慧矿山建设项目，采用自动化、信息化、数字化、智能化、网络通讯（5G）以及云平台（工业互联网）计算、大数据中心等一系列现代化技术，逐步改造现有系统 2020年5月6日，湘煤立达成功研发国内首台防爆型永磁直驱矿井提升机，给提升机行业带来一次重大技术变革。 从2019年底启动永磁直驱型矿井提升机的研发与应用项目，率先将防爆型低速大扭矩永磁驱动技术和永磁变频控制技术应用于矿井提升机，省去了减速器等环节，使传动系统变得更加简单，产品于2020年5月6日取得《矿用产品安全标志证书 》，成为国内首家取得防爆型永磁直驱矿井提升机安标证书的厂家，这标志着永磁直驱型矿井提升机可应用于煤矿井下。
55420编辑于 2023-04-04 当EtherCAT遇上PROFINET：我们的“协议小翻译”让矿井安全手拉手
当EtherCAT遇上PROFINET：我们的“协议小翻译”让矿井安全手拉手炎夏的钢铁车间里，巨型轧机正以精确的节奏吞吐着赤红的钢坯。 矿井深处的通讯革命同样的技术方案正在地下300米的矿井巷道里证明着价值。
11210编辑于 2025-10-21- 来自专栏技术汇总专栏
基于YOLOv8的矿井内煤炭图像智能识别｜完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用！
基于YOLOv8的矿井内煤炭图像智能识别｜完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用！本项目实现了基于 YOLOv8 的煤炭图像智能检测系统，可对矿井现场拍摄的煤炭图像进行自动识别与分类。 系统集成了 PyQt5 图形化界面，支持本地图片、文件夹批量、摄像头与视频流等多种检测方式。 项目特色：✨ 支持图片、视频、摄像头全输入类型 内置预训练权重，无需标注也可直接检测 PyQt5 界面交互友好，适合生产级部署 附完整训练/部署教程，适配CPU/GPU平台前言随着矿井智能化水平的不断提升 （5）保存图片与视频检测结果用户可通过按钮勾选是否保存检测结果，所有检测图像自动加框标注并保存至指定文件夹，支持后续数据分析与复审。 可视化界面，实现了一个集成训练、推理与图形界面交互的矿井煤炭图像智能识别系统。
39300编辑于 2025-08-09 煤矿井下钻场钻机卡盘煤矿工人安全帽检测数据集VOC+YOLO格式70677张5类别
jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：70677 标注数量(xml文件个数)：70677 标注数量(txt文件个数)：70677 标注类别数：5
17100编辑于 2025-07-16- 来自专栏YOLO大作战
基于YOLO11的矿井下移动目标检测系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）
博主简介AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8、v9、v10、11优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富 由于缺少对矿井下可移动目标的监管，导致煤矿事故屡有发生，严重威胁着工作人员的生命安全。因此，精准的检测和追踪矿井移动目标，避免安全事故的发生，对于煤炭开采具有重大的意义。 框架构建模型，针对矿井特定场景进行训练，提升目标检测与识别的精度和速度，能够对矿井内的实时视频流进行分析，准确识别出矿工、设备、车辆等移动目标（如图1）。 PySide2由C++版的Qt5开发而来.，而PySide6对应的则是C++版的Qt6。 从PySide6开始，PySide的命名也会与Qt的大版本号保持一致，不会再出现类似PySide2对应Qt5这种容易混淆的情况。
74410编辑于 2025-01-09 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
智慧煤矿：煤矿井下视频监控AI智能分析监管预警系统解决方案
二、方案介绍智慧煤矿方案使用安防监控视频EasyCVR平台将煤矿井下作业的监控视频进行统一汇聚管理，给AI算法引擎中台、监控大屏，提供井下作业的监控实时直播浏览，支持视频录像与回看、录像存储等。 通过井下视频监控系统，可以将监控摄像头安装在煤矿的关键区域，如井口、巷道、工作面等，实时监测工人的作业情况和矿井的安全状况。 基于视频图像，通过部署AI算法模型可以实现对煤矿井下监控场景的智能识别分析，实时监测和预警煤矿安全生产过程中的异常事件、违规操作、安全隐患等。 服务器配置推荐：摄像机码率为2048Kbps，磁盘读写速度建议在2.5-3倍码率以上，以应对临时性的码率峰值和磁盘写入的延迟，也就是单路5-6Mbps。
1.7K20编辑于 2023-08-28 - 来自专栏AI科技评论
AI也用思维导图：教它像人类一样高效规划
昨天你挖了下图所示的蓝色矿井，获得了30克黄金。那么，对于图中的两个灰色矿井，今天你要选择挖哪一个？请圈出你选择的矿井。 ? 你的日常工作是从起始矿井导航到目标矿井，并从目标矿井内收集黄金。在某些时间段内，你可以根据喜好自由选择矿井。这时你应该尝试选择黄金数值最高的矿。 在另外一些时间段，你只能开采一个金矿，该矿井的黄金数值会被标记为绿色，其他矿井标记为灰色。这时你应该导航到可开采的矿井。每个矿井的黄金数值都会在矿井上作标记，当前矿井将用粗边突出显示。 假设奖励催生出上面所示的状态簇，我们预测，选择通过节点5的路径的参与者会比选择通过节点7的路径的参与者更多，因为节点5只跨越一个簇边界，而节点7跨越两个簇边界。 动态奖励模型下，有56名人类参与者和54名仿真参与者选择通过节点5（差异为3.4%），而静态奖励模型下，有64名仿真参与者选择通过节点5，（差异为18.5%）。
70040发布于 2020-10-27 量子计算赋能传统产业：矿井与水务领域的技术革新与应用实践
，量子计算的出现为矿井产业的智能化升级提供了全新路径。 矿井勘探：实现“地壳CT扫描”式的精准探测传统矿井勘探受限于算力，对PB级的地震、钻井、遥感等多源数据处理效率低，储层反演建模往往需要数月时间，且勘探目标识别误差率高达15%-20%。 量子神经网络则可对勘探海量数据进行高阶特征映射，精准捕捉地质特征间的复杂关联，将勘探目标识别误差率降至5%以内。 矿井通风：破解复杂通防系统的高维计算难题深部矿井开采中，煤与瓦斯突出、煤岩瓦斯复合动力灾害等问题的时空关联特征复杂，通风系统涉及多场耦合、高维计算等难题，经典算法难以快速实现通防系统的优化配置与风险预警 同时，量子机器学习可加速多源异构前兆信息的挖掘与融合，结合人工智能打造“智算”通防管控平台，实现矿井通风状态的实时监测、风险预警与动态优化，将深部矿井的通风安全防控能力提升到新高度。
15210编辑于 2026-03-07- 来自专栏数据派THU
AI也用思维导图：教它像人类一样高效规划
昨天你挖了下图所示的蓝色矿井，获得了30克黄金。那么，对于图中的两个灰色矿井，今天你要选择挖哪一个？请圈出你选择的矿井。 ? 你的日常工作是从起始矿井导航到目标矿井，并从目标矿井内收集黄金。在某些时间段内，你可以根据喜好自由选择矿井。这时你应该尝试选择黄金数值最高的矿。 在另外一些时间段，你只能开采一个金矿，该矿井的黄金数值会被标记为绿色，其他矿井标记为灰色。这时你应该导航到可开采的矿井。每个矿井的黄金数值都会在矿井上作标记，当前矿井将用粗边突出显示。 假设奖励催生出上面所示的状态簇，我们预测，选择通过节点5的路径的参与者会比选择通过节点7的路径的参与者更多，因为节点5只跨越一个簇边界，而节点7跨越两个簇边界。 动态奖励模型下，有56名人类参与者和54名仿真参与者选择通过节点5（差异为3.4%），而静态奖励模型下，有64名仿真参与者选择通过节点5，（差异为18.5%）。
64731发布于 2020-10-26 从“连接”到“智控”！PROFIBUS DP转EtherCAT引爆煤矿自动化新风暴
PROFIBUS DP转EtherCAT引爆煤矿自动化新风暴 在煤矿井下作业中，自动化控制系统对于提升生产效率和保障安全生产至关重要。其中，通信技术的稳定与高效直接影响着整个系统的运行。 PROFIBUS DP与EtherCAT作为两种常用的工业通信协议，在煤矿井下自动化系统中发挥着关键作用。 在煤矿井下作业里，其通过PROFIBUS DP连接各类从站设备，构建起稳定的控制网络。而伺服等设备则借助EtherCAT协议实现高速、高精度的运动控制。 在实际的煤矿井下作业应用中，这种转换技术优势显著。通过该技术，可实现对伺服等设备的精准控制，提升运输、采掘等作业的精度和效率。 将PROFIBUS DP转EtherCAT技术应用于煤矿井下作业，利用了西门子PLC和EtherCAT连接设备的优势，实现了高效、稳定的自动化控制。
12710编辑于 2025-06-20- 来自专栏工业数字孪生
图扑数字孪生煤矿开采系统，打造采煤“硬实力”
“5G+”、物联网、云计算、大数据、人工智能等信息化、数字化技术，已经越来越多出现在智能化煤矿建设的实践中。 、工作视角、设备分布、工艺流程、产量走势、巷道划分、设备运行实时状态的真实复现，达到矿井上下透明化管理的目的。 健全矿井紧急避险系统的日常维护水平，加强抗灾救灾能力。 在提高瓦斯抽放参数测量的准确性和安全性的同时，还能起到矿井上下全覆盖监测的作用，为矿井“提浓提效、高效抽采、安全生产”奠定基础保障。 安全监测系统以各安全监测指标数据的空间位置坐标为导向，耦合矿井工程巷道图纸信息进行内容展示。
89820编辑于 2022-07-07 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
一文详解：人工智能AI技术在智慧矿山安全监管平台建设中的应用
以下是几个常见的应用案例：1、人员定位与识别利用TSINGSEE青犀智能视频分析平台部署的人工智能算法模型，以及安防视频监控汇聚EasyCVR平台的视频能力，智慧矿山视频监控系统可以实现对矿井内人员的定位和识别 该技术可以帮助监控人员实时了解矿井内人员的分布情况，并确保每个区域的人员密度是否过高，以避免发生人员拥堵和安全事故。 4、烟雾、火焰和有害气体检测通过人工智能技术，智慧矿山视频监控系统可以实现对矿井中的烟雾、火焰和有害气体的检测。 系统可以根据视频图像和传感器数据，识别矿井中烟雾、火焰等异常情况，并及时报警，以保障矿工的安全。1）烟雾检测：检测固定区域监控画面内是否存在烟雾的消防风险隐患，当识别到烟雾系统自动发出告警并记录。 5、机械设备运行状态监测人工智能技术可以对矿井中的机械设备进行运行状态监测。
1K30编辑于 2023-08-29 - 来自专栏万物可视
中国最美煤矿长啥样？都安煤矿告诉你！
、工作视角、设备分布、工艺流程、产量走势、巷道划分、设备运行实时状态的真实复现，达到矿井上下透明化管理的目的。 HT 作为基于 HTML5 标准的组件库，可以无缝结合 HTML5 各项多媒体功能，支持集成各类视频资源形成统一的视频流，可在 2D、3D 态势地图上标注摄像头对象并关联其视频信号源，通过场景交互来调取相应监控视频 将矿井压风系统与 3D 可视化进行有机结合，可对井下用风情况准确掌握。系统将根据设定的井下各指标阈值，自动调整空气压缩机的启动关停、倒机、负荷调控，确保井下恒压供风。 在提高瓦斯抽放参数测量的准确性和安全性的同时，还能起到矿井上下全覆盖监测的作用，为矿井“提浓提效、高效抽采、安全生产”奠定基础保障。 安全监测系统 以各安全监测指标数据的空间位置坐标为导向，耦合矿井工程巷道图纸信息进行内容展示。
85920编辑于 2022-02-23
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