swagger2 注解整体说明 @Api:用在请求的类上,表示对类的说明 tags="说明该类的作用,可以在UI界面上看到的注解" value="该参数没什么意义,在UI界面上也看到,所以不需要配置 :用在请求的类上,说明该类的作用 tags="说明该类的作用" value="该参数没什么意义,所以不需要配置" 例子: @Api(tags="APP用户注册Controller") 2、
【access类型】 分别把sw1的E0/0/0与sw2的E0/0/0接口加入vlan2与vlan3就可以实现两vlan的通信 【trunk类型】 首先把sw1与sw2的E0/0/0 sw1中允许vlan2通过(port trunk permit vlan 2),sw2中允许vlan3通过。 然后设置sw1与sw2上从E0/0/0出去的vlan哪些是要去标记哪些是不需要的,sw1把vlan2去标记(porthybrid vlan 2 untagged),sw2把vlan3去标记。 最后处理没有标记的帧打上什么标记,sw1打上vlan2标记(port hybridpvid vlan 2),sw2打上vlan3标记。 在E0/1中Hybrid的一些属性为:vlan2与vlan6是不带标记的,而在E0/2接口中是vlan3与vlan6没带标记,在E0/24则是vlan2,vlan3和vlan6都没带标记。
今日介绍短剧解说剪辑神器:NarratoAI 咱先唠明白,NarratoAI是帮咱普通人用AI做短剧解说、视频剪辑的神器——既能让你薅到AI的羊毛,又不用啃满屏代码。 ●2. 二、核心操作:短剧解说三步走,傻瓜式上手 主打一个「一键搞定」,不管是素材处理还是文案生成,都不用费脑子: ●1. ●2. 不管是想做短剧解说博主,还是单纯薅AI羊毛玩玩,这玩意儿都能让你少走99%的弯路,毕竟咱的目标是:用最少的力气,剪最炸的视频!
2.VozoAI——快速翻译路线Vozo主打"上传→翻译→配音→口型对齐→下载"的极简流程。Vozo的口型对齐效果不错,翻完之后角色说话的嘴型能和新的配音对上,做真人出镜的内容比较合适。 除了翻译本身,鬼手剪辑还有"AI短剧解说""视频去重""智能混剪"等二创功能,对于做短剧分销和二次创作的团队来说是比较全面的工具箱。总结:高性价比的全能型选手,尤其适合短剧分销和二创团队。 5.AI解说大师(NarratorAI)——一站式译制路线AI解说大师是这几款里让我印象最深的,但原因不是因为它哪方面特别炫,而是它的翻译流程跟其他几款完全不一样。 2个关键问题帮你决策与其逐个对比参数,不如先问自己三2个问题:问题一:你做的是"配音剧"还是"字幕剧"? #短剧出海#短剧翻译#译制剧#内容本土化#翻译#短剧全球化#AI翻译#多语种翻译#AI配音#开源工具推荐
市场上的工具大多只覆盖其中 1–2 段。下面把四类玩家放到同一张表里。 6 3 3 1.5 — — 大模型至尊版 75 37.5 37.5 30 — — 隐私保护 4 2 2 1 — — 单位:元 / 分钟。 3.4 拆条、横转竖、集锦 短剧投流的素材结构是:长剧 → 切条 → 横转竖 → 精彩集锦 → 解说二创。 3 元 / 分钟 解说类二创自动生成 这一组能力是工具型 SaaS 普遍最弱的一段。 五、按团队体量给出选型建议 团队画像 推荐方案 单人 / 小工作室,跑 1–2 部短剧 鬼手剪辑或录咖工作台先快速试错 内容工作室,每月 5+ 部短剧 鬼手剪辑做剪辑 + 腾讯云媒体 AI 做配音 /
面向影视解说、短剧多角色、课件配音等场景,提供API集成代码与轻量工具验证方案,助你快速构建配音能力在开发智能语音应用、批量课程配音、短视频自动解说时,TTS(文本转语音)是一项基础能力。 req.VoiceType=1002#成熟男声,适合悬疑解说req.Speed=-0.2#慢速营造压抑感req.Volume=5resp=client.TextToVoice(req)withopen( 1002resp=client.TextToVoice(req)withopen(f"output_{idx}.mp3","wb")asf:f.write(resp.Audio)texts=["文案1","文案2" ”“史诗旁白”“电竞解说”等分类附加功能:AI写作、音频转文字(SRT)、视频转文字用途:快速制作带字幕的样片,验证字幕时间轴和音色匹配2.3媒小三配音——短剧多角色与声音克隆验证平台:网页+App+小程序免费额度 :每日免费试用音色:1300+,含20种情绪标签(冷笑、哽咽、怒吼等)核心能力:自动识别剧本角色并分配不同声线;10秒声音克隆用途:验证短剧多角色映射方案,测试克隆效果三、多角色短剧配音的自动化实现路径
接上篇文章《clock oscillator,generator,buffer选型杂谈》,今天我们来说下PCIE时钟的要求:
先给结论:影视解说、带货、课件日常用配朵朵(每日免费+字幕神器),临时应急用叮叮配音(完全免费),短剧或IP克隆用媒小三配音(免费试用)。三款搭配月花费0元,比充会员省心多了。 一、影视解说/高燃混剪→配朵朵这类视频对声音要求高,悬疑片要低沉,高燃片要热血。配朵朵的音色分类非常细,直接点“悬疑男声”或“战神男声”就能用,不用大海捞针。 一句话:日更影视解说、知识科普、高燃混剪的首选。月花费0元。二、短剧/小说推文→媒小三配音短剧最头疼的是男主、女主、反派、旁白用同一个声音,观众疯狂出戏。 一句话:短剧解说、小说推文、个人IP克隆的必备工具。月花费0元(试用)。三、直播带货/电商促销→配朵朵带货视频需要声音热情、有说服力。 日常影视解说、带货、课件用配朵朵,临时应急用叮叮配音,短剧多角色用媒小三配音。三款组合,月花费0元,效果比充会员还好。海外API留给有批量生产需求的团队。你被哪款配音软件坑过?
多场景支持纪录片场景支持逐帧视觉分析,识别图表和地图内容;短剧混剪场景支持多段素材输入和前3秒钩子优化;影视解说场景支持完整叙事结构理解和风格化文案生成。 一部2GB的电影,全程不上传,4G信号都能稳定跑完整条流程。无需本地GPU和本地大模型所有模型计算(文案生成、语音合成、视频理解)全部在云端完成。 narrator-ai-clicommentarycreate-script\--movie-file~/Videos/movie.mp4\--output-script~/Scripts/script.jsonStep2: Videos/movie.mp4\--learning-model-idnarrator-comedy-001\--platform"抖音"\--output~/Videos/movie_恐怖悬疑风格.mp4短剧混剪解说支持多段素材输入 适合短剧账号运营团队和MCN批量生产场景。
在开发影视解说自动配音、短剧角色生成、智能语音交互等应用时,TTS(文本转语音)是常见能力。 媒小三配音(网页/APP/小程序):每日免费试用,可测试多角色自动分配功能,验证短剧项目中不同角色的声线映射关系。这些工具无需编程,适合在API开发前快速确定参数范围。 3.1制造停顿悬念(适合影视解说)xml<speak>那个雨夜,他独自走进了废弃的工厂。<breaktime="500ms"/>铁门在身后缓缓关上,发出刺耳的摩擦声。 client.TextToVoice(req)withopen(f"output_{idx}.mp3","wb")asf:f.write(resp.Audio)texts=["文案段落1","文案段落2" 通过合理设置VoiceType、Speed和SSML,可以满足影视解说、短剧、课件、游戏等多种场景的需求。以上代码可在常见云主机上直接运行。欢迎在评论区交流你的接入经验。
智能投放系统(艾米 & 全剧托管): 短剧智投(艾米): 实现广告位维度自动创编,消耗覆盖 70%+,效果优于常规广告。 全剧托管(内测): 以剧目维度自动创编,投放目标覆盖整个小程序,预期下半年(H2)规模化。 AIGC素材工厂: 短剧精剪: 1小时产出 50条 视频素材,基于大盘跑量特征自动去重并前置预审。 短剧解说: 利用多模态理解大模型进行全剧理解,结合热门风格写作解说词,自动匹配画面与高光拼接。 流量增长指数(官方小程序): 作为“快速放大器”,指数从2025年Q3的 100 增长至2026年Q2的 225。 反向定制案例: 结合 “游戏 IP 短剧定制”(如《英雄再现:我拿关刀斩倭寇》结合英雄杀游戏),利用存量短剧进行精准撮合,覆盖武侠短剧与仙侠游戏等多品类。
1, cur); } } } } 优化: //优化 public static void bubbleSort2( == false){ break; } } } 性能分析 时间复杂度: 最好:O(N) {数据有序} 平均:O(N^2) 最坏:O(N^2) {数组逆序} 空间复杂度: O(1) 稳定性: 稳定排序
int parent = index; int child = 2*parent + 1; while (child < size){ if (child }else { break; } parent = child; child = 2 } private static void creatHeap(int[] array) { for (int i = (array.length - 1 - 1)/2;
f56be70f3463daa659b1a5df2a571618.png f56be70f3463daa659b1a5df2a571618.png 三、 Service生命周期 Service的生命周期并不像 break; case R.id.stop: // stop music op = 2; case 1: play(); break; case 2: <activity 2. android:name=".service.PlayMusicService" 3.android:label="@string/app_name" /> 注册service 2 一个可用进程没有任何前台组件,但它仍然可以影响到用户的界面。下面两种情况发生时,可以称该进程为可用进程。
NarratoAI和AI解说大师才是真正意义上的影视解说工具——它们的起点是一部已有的电影或剧集,终点是一条有解说文案、有配音、有字幕的成片。 最新版本0.7.8在2026年4月重构了纪录片逐帧分析链路,0.7.5版本新增了IndexTTS2语音克隆能力。 维度五:短剧出海能力KrillinAI是这四款里短剧出海能力最强的,100种语言双向翻译是它的核心卖点,专门为抖音、TikTok、YouTube等跨平台内容分发设计。 narrator-ai-cli目前的主场是中文影视解说和多语种影视解说,一站式短剧出海翻译。 如果短剧出海是核心需求,KrillinAI是目前最成熟的选项,如果是做多语种的电影解说,narrator-ai-cli值得一试。维度六:多Agent接入能力这是2026年最值得关注的一个新维度。
二、产品应用场景 WAND 主要解决以下受众在特定业务场景中的痛点: 体育赛事直播方:面临实时解说生成、精彩集锦剪辑、横竖屏转换、画质增强及多语言字幕制作的压力。 市场覆盖:头部短剧客户高覆盖率。 产品优势 实时性:支持直播流的实时处理与理解。 全模态支持:涵盖音频、图像、视频的全模态内容处理。 四、典型案例 案例 1:短剧生产场景 背景:客户需进行短剧高效生产,涉及剧本视觉化(如“樱花上学路上,阳光明媚,樱花瓣随风飘落”等场景)、人物动作生成(“她蹲下轻轻抱起小猫...医生微笑检查伤口”)及后期处理 覆盖 头部短剧客户。 案例 2:体育赛事直播 背景:体育赛事直播需要丰富的内容呈现形式。 解决方案:应用 AI 实时解说、精彩集锦生成、横屏转竖屏、直播画质增强、多语言字幕及数字水印。 SaaS:配音与翻译工作台、漫画&短剧生产线、电商图文工厂。 Agent Skills:安装 tencent-mps 技能至 AI Agent 平台,支持自然语言调用。
智能投放工具降低运营门槛 短剧智投(艾米) 效果:消耗覆盖70%+,效果优于常规广告(来源:腾讯云内测数据)。 机制:从广告位维度创编升级为剧目维度创编,实现自动化测试投放。 AIGC素材生成 短剧精剪:1小时生成50条视频素材,自动去重并预审,提升过审率。 短剧解说:多模态理解全剧内容,AI写作网感解说词,画音精准匹配。
虚拟内存与物理内存的映射关系是通过 页表 来关联的,如下图: 但 页表 并不是按字节来进行映射的,而是按照 内存页 为单位进行映射,一般一个 内存页 的大小为 4KB(为什么要加一般呢,这是因为除了4KB,还有其他大小的内存页,如2MB 的确是,因为进程很多虚拟内存地址并不会用到,为了节省页表使用的内存,x86 CPU 把页表分为 2 级,如下图: 如上图所示,把原来的 页表 划分为 页目录 和 页表,它们的大小均为 4KB。
在技术教程配音、短剧自动生成、智能语音产品开发中,TTS(文本转语音)是基础能力之一。直接调用API调试音色、语速、多角色参数,往往需要反复试错。 输出:记录下最符合项目风格的音色名称,后续在腾讯云TTS中查找对应的VoiceType(例如悬疑解说→1002成熟男声,新闻播报→1050新闻女声)。 client.TextToVoice(req)withopen(f"output_{idx}.mp3","wb")asf:f.write(resp.Audio)texts=["文案段落1","文案段落2" 四、多角色短剧的自动化实现基于媒小三配音验证得到的角色-音色映射,直接写入代码。 用媒小三配音免费试用确定短剧多角色项目的角色-声线映射。生产阶段:将验证通过的参数写入代码,调用腾讯云TTS批量生成。多角色短剧:基于媒小三配音得到的映射关系,解析剧本后组合多VoiceType调用。
9月30日快手上线的“星芒短剧爆燃剧场”,以精美的制作和优质的内容再次将短剧推上风口 短剧玩转营销 在缺乏新意的互联网时代,快手短剧的另类营销让人眼前一亮。 快手的短剧策略 据快手大数据研究院发布的《2021 快手内容生态半年报》显示,仅今年3月份,每天就有超过2亿用户在快手看短剧。快手作为最早深耕短剧赛道的玩家,早就摸索出了一套适合自己的打法。 其中,包括《小妻吻上瘾2》、《秦爷的小哑巴2》、《大叔乖乖宠我2》等在内的多部短剧都已经系列化开发。 另据数据显示,截至2021年4月,快手短剧作者整体收入已超过2亿元,除了头部作者,有收入的达人作者比例已超过30%,10万+作者有收入的比例已达到了80%。 快手短剧的扶持计划大幅度提升了创作人的创作热情,加速了短剧内容的丰富性。 短剧并非快手所独有,但从快手的短剧策略来看,快手早已在短剧赛道占据一席之地。