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如何提高沟通效率，避免知识的诅咒？
01 知识的诅咒是什么 首先我们来说说什么是知识的诅咒。 这就是“知识的诅咒”。 我们一旦知道某事，就无法想象不知道这事的情况发生的原因；我们的知识“诅咒”了我们。我们很难与他人分享这些知识，因为我们无法轻易摸透听猜者那一方的心理状态。 这就是知识的诅咒。 ? 02 会造成什么后果 一旦我们忽视这种知识的诅咒，那么在日常沟通和交流中，必然会造成一些沟通上的障碍，特别是在工作中，对工作沟通效率有很大影响。 1993年，一批研究人员研究了10所日本学校、10所中国台湾学校以及20所美国学校老师的上课方式。 一位日本老师提出的数学题：你有100日元，买一本笔记本花了70日元，你还剩下多少钱？ 换位思考，多沟通，多磨合，不断改进自己的沟通方式，避免“知识的诅咒”。 希望本文可以帮助到大家，也欢迎大家多多留言交流！
82030发布于 2021-07-29 - 来自专栏不知非攻
大多数前端开发，都被知识诅咒牢牢困住
后来他没再发过弹幕 我给很多面试官做过培训，面试过大量的开发者，给大量的开发者做过面试辅导，简历修改，模拟面试 实际上，觉得自己已经掌握的知识很简单，是程序员的一个常态。 不值一提 所以简历里的一个通病就是，很多人分不清自己掌握的知识哪些权重比较高，哪些权重比较低，反而在简历里反复出现自己会 antd，会 echarts，会 elment UI ... 所以，有的人会反向把那些真正的简单的知识，比如前端面试要求达到的算法水平，当成什么高深莫测的东西... 觉得自己进不去大厂团队是算法阻碍了他... 但是面试中，你只能说你掌握的知识呀，还能说出点什么你没掌握的东西不成？ 大多数的前端开发都忘记了自己掌握一个知识点的时候有多不容易，最终把这些掌握的知识归纳到：简单 从而在面试中表现平平... 这就是，知识诅咒 因此我在带学生的过程中，为了避免这样的情况出现，会在他们掌握这个知识之前，做一个非常重要的事情，那就是想办法让他们记住此时此刻的感受，记住那种无所适从，没有方向，不知如何下笔的感受，这是打破知识诅咒的重要手段
27600编辑于 2023-12-12 - 来自专栏小小挖掘机
Batch Normalization的诅咒
对超参数更鲁棒 Batch Normalization的诅咒 好，让我们回到本文的出发点，在许多情况下batch normalization开始伤害性能或根本不起作用。 损失有很大的不同(大约10%)。 如果batch大小是一个问题，为什么我们不使用更大的batch？我们不能在每种情况下都使用更大的batch。
1.1K30发布于 2020-11-09 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
Batch Normalization的诅咒
对超参数更鲁棒 Batch Normalization的诅咒 好，让我们回到本文的出发点，在许多情况下batch normalization开始伤害性能或根本不起作用。 损失有很大的不同(大约10%)。 如果batch大小是一个问题，为什么我们不使用更大的batch？我们不能在每种情况下都使用更大的batch。
52240编辑于 2022-02-12 - 来自专栏博文视点Broadview
传统企业的“资源诅咒”
经济学上有一个“资源诅咒”理论，意思是：拥有丰富的自然资源可能是经济发展的阻碍，大多数自然资源丰富的国家比那些资源稀缺的国家经济发展得更为缓慢。 排除不相关因素后，最终得出了以下结论：自然资源如果对其他要素产生挤出效应，就会间接地对经济增长产生负面影响，这被称之为“资源诅咒”的传导机制（Transmission Mechanisms）。 资源的诅咒也同样发生在商业社会，拥有独特资源优势的企业往往不能长期保持高速的增长，反而会造成官僚风气严重、组织效率低下、创新力不足等诸多问题。我国大部分资源型国企的现状就是明显的例子。
69710发布于 2020-06-12 - 来自专栏鸿的学习笔记
分类问题中维度诅咒(上)
导论： 在本文中，我们将讨论所谓的“维度的诅咒”，并解释为什么在设计分类器时很重要。在以下部分中，我将提供对这个概念的直观解释。 考虑一个例子，其中我们有一组图像，每个描绘了一只猫或狗。 维度的诅咒和过拟合 在前面介绍的猫和狗的例子中，让我们假设有无限数量的猫和狗住在我们的星球上。然而，由于我们有限的时间和处理能力，我们只能够获得10张猫和狗的图片。 在1D情况下（图2），10个训练实例覆盖了完整的1D特征空间，其宽度为5个单位间隔。因此，在1D情况下，样品密度为10/5 = 2个样品/间隔。 最后，在3D情况下，10个样本必须覆盖5×5×5 = 125个单位立方体的特征空间。因此，在3D情况下，样品密度为10/125 = 0.08个样品/间隔。 换句话说，通过使用较少的特征，避免了维度的诅咒，使得分类器没有过拟合训练数据。 图8以不同的方式示出了上述内容。假设我们想训练一个分类器，只使用一个单一的特征，其值的范围从0到1。
1.4K20发布于 2018-08-06 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
机器学习的维度诅咒 | MixLab人工智能
---- 维度的诅咒 全都与孤独有关 In a nutshell, the curse of dimensionality is all about loneliness.
94620发布于 2020-11-17 - 来自专栏鸿的学习笔记
分类问题中的维度诅咒（下）
在上面的例子中，我们表明维度的诅咒引入了训练数据的稀疏性。我们使用的特征越多，数据越稀疏，使得对分类器参数（即，其判定边界）的精确估计变得更加困难。 图10显示了随着维度的增加，超立方体体积的改变： ? Figure 10. 这种令人惊讶且违背直觉的观察部分地解释了与分类中的维度的诅咒相关联的问题：在高维空间中，大多数训练数据驻留在限定特征空间的超立方体的角落中。 如果理论上有无限数量的训练样本可用，则维度的诅咒不适用，并且我们可以简单地使用无限数量的特征来获得完美分类。训练数据的大小越小，应使用的特征越少。 结论 在本文中，我们讨论了特征选择，特征提取和交叉验证的重要性，以避免由于维度的诅咒而导致过拟合。
1.6K10发布于 2018-08-06 - 来自专栏程序员笔记
20161116笔记：赢家诅咒，技能迁移
今日所见 不要参与太多人竞争的红海，统计学表明竞拍的赢者很可能才是最大的输家，所谓赢家的诅咒，买空那些竞拍赢者有时候会更有利，其原因是人们很可能会放大自己所拥有的东西，所谓敝帚自珍，这个放大价值的效应甚至会体现在自己尚未获得的东西 ---- 今日思考 那么在遇到竞争激烈的红海的时候，该如何平衡「赢家的诅咒」和「格局的勇气」？ 主观上不恐惧竞争。 客观上不主动参与已经充分竞争的领域。 找到隐藏的价值点，集中优势兵力攻之。
58530发布于 2018-06-14 - 来自专栏夏天的前端笔记
每天10个前端小知识 【Day 10】
前端面试基础知识题 1. es5 中的类和es6中的class有什么区别？ 在es5中主要是通过构造函数方式和原型方式来定义一个类，在es6中我们可以通过class来定义类。 10. Promise.all 和 Promise.allSettled 有什么区别？
47410编辑于 2024-01-18 - 来自专栏新智元
AI初创全新Zep系统，知识图谱破解上下文诅咒
要使智能体的落地场景更加普遍，解决各种各样琐碎或高度复杂的问题，就需要访问大量的动态数据，比如与用户的交互、相关的业务数据以及世界知识。 ，并动态更新知识图，从而表征一个复杂、不断发展的世界。 与其他知识图引擎相比，Graphiti的一个关键不同是具有时间提取和边失效过程，从而具备了管理动态信息更新的能力。 构建知识图谱 Zep的「记忆」由一个具有时间感知能力的动态知识图谱（temporally-aware dynamic knowledge graph）所驱动，可以表示为=(,ℰ,ϕ)，其中为节点，ℰ表示边 整个知识图谱共包含3层子图，从底层到顶层分别为：情节（episode）子图e，语义（semantic）子图s以及社区（community）子图c。
2.2K00编辑于 2025-02-26 - 来自专栏机器学习与统计学
打破机器学习中的小数据集诅咒
根据高中物理知识，我们知道球做一个抛物线运动，我们可以使用图中所示的公式算出距离。 上述公式可被视为任务的模型或表示，公式中涉及的各种术语可被视为重要特征，即v、θ和g（重力加速度）。 图6：在线性回归中增加数据量对估测点位置估测的提升 我们模拟了一个线性回归模型，其斜率（b）=5，截距（a）=10。 图10：过采和欠采样的情况 上采样还是下采样：由于不平衡的数据本质上是以不同的权重惩罚多数类，所以解决这个问题的一个方法是使数据平衡。
91920发布于 2019-06-28 - 来自专栏大数据文摘
打破机器学习中的小数据集诅咒
根据高中物理知识，我们知道球做一个抛物线运动，我们可以使用图中所示的公式算出距离。 上述公式可被视为任务的模型或表示，公式中涉及的各种术语可被视为重要特征，即v、θ和g（重力加速度）。 图6：在线性回归中增加数据量对估测点位置估测的提升 我们模拟了一个线性回归模型，其斜率（b）=5，截距（a）=10。 图10：过采和欠采样的情况 上采样还是下采样：由于不平衡的数据本质上是以不同的权重惩罚多数类，所以解决这个问题的一个方法是使数据平衡。
1.9K30发布于 2019-06-20 - 来自专栏前端干货和生活感悟
前端小知识10点(2020.9.13)
(0, 2)); // [1, 2] console.log(arr) // [3, 4, 5, 6] 9、git删除远程分支 git push origin --delete <branch> 10
66221发布于 2020-09-18 - 来自专栏前端干货和生活感悟
前端小知识10点（2019.6.25）
前言： 这里记录我工作、学习中值得注意的小知识点，希望对你有所帮助。 10、js禁止excel格式转化（重要！）
75220发布于 2019-09-05 - 来自专栏前端干货和生活感悟
前端小知识10点(2020.6.28)
light类 的元素执行 .light{ } .item{ &:not(.light):hover{ color: #FE6225 } } 10
51710发布于 2020-07-02 - 来自专栏前端干货和生活感悟
前端小知识10点（2019.5.18）
let arr=[] arr[10]=11 console.log(arr.length); //11 arr[-1]=-1 console.log(arr.length) //11 let str=comment.split(/\r\n|\r|\n/g).join('
10
')41430编辑于 2022-03-28 - 来自专栏前端干货和生活感悟
前端小知识10点（2019.9.29）
注意： 需要设置一个 flag 保存在 localStroage 中，作为页面滚动的tirgger 如果是跨域的话，可以通过router，判断前一个 router 是否是 页面 A 的 router 10
1.2K10发布于 2019-10-08 - 来自专栏前端干货和生活感悟
前端小知识10点(2020.10.8)
1、redux的compose实现 例： const add = num => num + 10 const multiply = num => num * 2 const foo = compose ] ，不改变原数组 // 从倒数第二个 index 开始截取，到倒数第一个 index 结束（不包括 -1） arr.slice(-2,-1) // 左开右闭，返回[2] ，不改变原数组 10
72141发布于 2020-10-26 - 来自专栏前端干货和生活感悟
前端小知识10点（2019.5.27）
/IE需要这么写 svg.attr('transform', `rotate(180,0 0)`) 详情请参考：https://www.zhangxinxu.com/wordpress/2015/10 详情请参考：https://www.zhihu.com/question/22818104 10、浏览器类别判断 window.navigator.userAgent console.log(window.navigator.userAgent
78210编辑于 2022-03-28
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