无论Java、Python等开发语言,即使不了解基础知识,一个实战项目是始终绕不开的话题。有了目标之后,要做的事就是github、媒体平台去翻找。但现在是AI时代,我觉得不用那么古法学习。 首先,我们要明确目标:找到一个实用的AIAgent项目然后分开角色,我的团队是这样组成的:团队负责人(默认虾)调研分析师架构师市场洞察员所以除了默认虾,还要定义三只。 -初步识别信息中显现的**趋势**、**冲突点**和**知识缺口**,并在报告中明确标出。4.**交付物形成**:产出结构清晰、引用规范的信息汇编文档。 商业敏感度:理解基本的商业模式、定价策略和市场营销知识。数据解读:能够从市场数据、用户行为数据中提炼出有意义的洞察。讲故事能力:能将市场洞察编织成有说服力的叙事,用于影响决策。 这里就不展开了背后的真相他是如何理解三只虾的?其实并不存在,只是三个目录分离的subagent。目前来看,三只虾只存在于当前对话中。因为我上一个对话中的运营、获客等虾并没有让他获取到。
部署腾讯乐享“知识虾”智能知识库解决方案 腾讯乐享“知识虾”定位“安全、可靠、可信的企业智能大脑”,提供四大核心能力: 全景知识处理与治理 知识接入:支持102种格式文件、在线协同文档、音视频,外部导入 ,从“片段拼凑”到“深度加工”; 上下文理解:记忆连续对话背景,理解“言外之意”,主动补充信息或反问澄清(来源:乐享“知识虾”技术原理)。 量化“知识虾”应用效果与客户价值 聚焦ROI关键指标,某消费电子企业通过“知识虾”打造内外客服智能助手,实现客服满意度提升90%+、人工成本降低40%(来源:案例“某消费电子企业打造内外客服智能助手”) 阐释选择腾讯乐享“知识虾”的技术与服务优势 技术领先性 Agent模式创新:思维链拆解、多跳推理、上下文理解,实现从“问答助手”到“工作伙伴”进化(来源:“聪明的‘知识虾’”章节); 全链路知识治理 ‘知识虾’”章节)。
最近“虾”市场真是琳琅满目,市面上常见的“虾”总结下来 有以下几类: 好多朋友问我想简单快速养虾,该部署安装什么样的“虾”?今天我就先给介绍下一款易上手的现成热食“虾”--腾讯QClaw。 若没有官方内测码也不用担心也能下载安装,不过微信手机端远程控制这个虾 就受限制了。安装很简单,直接下一步下一步就行,这里就不截图了。 真实测试情况怎样? 个人感觉养虾千万条,安全第一条。 有关如何安全养虾话题,请参考我之前的文章: 《OpenClaw 安全部署与实践指南》 四.其它场景情况: 1.资料管理类 场景:整理电脑资料并提炼 指令:帮我整理桌面上所有文档,按项目分类,每个项目提炼一页摘要 若你在养虾过程中遇到任何问题都欢迎留言或私聊,我将提供无偿服务。
最懂“AI虾”的腾讯养虾特工队勾搭最懂吃“虾”的捞吃家@海底捞火锅火速跨界! 一“虾“两吃3月25日-3月27日带电脑到活动门店工程师为你免费装“虾”(WorkBuddy)安装成功可领“持虾证”发布微博/小红书还有“招牌大颗粒虾滑半份”和鹅厂周边+Credits福利! 解锁你的美味虾虾~
从"虾听不懂人话"到"虾比你还懂你"10实战招式|3修炼段位|∞摸鱼时间先唠两句欢迎打开WorkBuddy养虾宝典! 接下来这10个实战招数,从"怎么开口说第一句话"到"让虾自己去卷",手把手带你从养虾新手进化成养虾大户,少踩坑、多摸鱼。食用指南:第一次养虾,建议从头到尾顺着撸一遍。老玩家随便选,哪里不会看哪里。 十招速查01讲清需求02小步快跑03顺手撩虾04勤于存档05善用截图06让虾自卷07提供范例08先紧后松09定好规矩10大胆探索【01】讲清需求养虾第一铁律:你描述的精度,直接决定虾交付的质量。 虾又没读心术——目标、素材、验收标准,三样交代齐了,虾才能一步到位,就像以下这种场景。同样是一句话的功夫,信息量翻了好几倍,虾的产出也跟着质变。【02】小步快跑聊着聊着发现虾越来越"不在状态"? 来看看虾还能干啥:最后唠两句养了这么久的虾,最大的体会就是:虾的天花板其实不在虾本身,在于你怎么使唤它。同一只虾,有人只拿来查查天气、聊聊天,有人已经搭好了全自动工作流,每天多出两小时摸鱼。差距在哪?
这是一个像素风格的工作室,里面的虾会根据工作状态移动位置。 没任务时,它会窝在沙发上休息,有任务就会在白板和电脑桌区域。 完成任务后,它会戴上耳机开心地手舞足蹈。 帮我从《思考,快与慢》提取核心方法论skill总结 总结 从最基础的发票整理(多格式、多类型自动归类+可视化图表)到高阶的“知识蒸馏”把经典书籍的核心方法论,直接变成可执行、可对话的技能(Skill)。 让我印象深刻的是像素工作室里那只虾,你丢给它一个问题,它立刻从沙发蹦到白板前,噼里啪啦一顿追问和规划,完事后还戴耳机嘚瑟两下,仿佛在说:“这有什么难的?”
皮皮虾面试总结 目录 1、技术一面 2、技术二面 3、技术三面 1、技术一面 简单做一下自我介绍? 简要介绍一下项目/你负责的模块/选一个模块说一下你设计的用例?
这是一个像素风格的工作室,里面的虾会根据工作状态移动位置。没任务时,它会窝在沙发上休息,有任务就会在白板和电脑桌区域。完成任务后,它会戴上耳机开心地手舞足蹈。 帮我从《思考,快与慢》提取核心方法论skill总结从最基础的发票整理(多格式、多类型自动归类+可视化图表)到高阶的“知识蒸馏”把经典书籍的核心方法论,直接变成可执行、可对话的技能(Skill)。 让我印象深刻的是像素工作室里那只虾,你丢给它一个问题,它立刻从沙发蹦到白板前,噼里啪啦一顿追问和规划,完事后还戴耳机嘚瑟两下,仿佛在说:这有什么难的?
最近小龙虾特别的火,2026年1月底,openclaw在github爆火,一天狂揽8000星加,恐怖的实力证明了他的价值,更让他火出圈的是大厂跟进潮,腾讯,阿里等大厂纷纷跟进,腾讯启动自研Agent平台,深度绑定微信生态,腾讯大厦前排长队,数百开发者现场部署,参与者从四年级小学生到70岁非遗传承人,对于我来说,看到这个还是相当震惊的,没想到大家对于AI的兴趣这么大,说来惭愧,虽然早早地接触了AI,从早期的GPT爆火,到国内各大模型纷纷亮相,再到国外国内各大公司百花齐放,现在的AI衍生品层出不穷,能力上也各有差异,我也在小龙虾刚火时准备进行部署,部署流程还是比较简单的,那会儿出了许许多多的教程,但是卡在了权限这一关,对于我来说确实不敢尝试,首先我日常用到的工具,网站会很多,都有账号密码,甚至很多和支付有关,所以我在授权那一步停下了,出于安全和隐私的考虑,然我放下了这个尝试,当然还有token的经济负担,但是最近看到腾讯的这个,我发现他有很多自己的优化产品,像我这种胆子小的就可以用简单版本的,而且我最需要的就是他的文件整理功能。我是做代码开发的,主要是做一些机器人,单片机硬件的开发,会用到各种各样的传感器,然后每个传感器我都会给他写一些小功能去测试,比如说我先测试单个传感器的信号传输,主要作用是检查传感器硬件以及连接线的好坏,然后如果会用到多个传感器联合使用,我就会写一个传感器集合的数据传输案例,防止他们多信号传输有什么问题,但是我的开发习惯不太好,不喜欢建文件夹分类,而且经常瞎命名,类似1,2,3,test这种名字(尽力在改了),然后经常做完全部测试后,发现不知道用的那个程序去搞这个测试了,又得来一遍,或者是,隔一段时间重新打开,忘了那个是干嘛的,但是这个WorkBuddy简直是我这种玩家的福音,解决了我这个习惯差的问题,他可以进入文件夹阅读代码,然后自动生成专业的命名,顺带帮我检查了代码,然后自动分类,标明日期,删除重复代码,甚至最后在帮我写一个Readme,天哪,感觉无敌了。接下来就是他帮我干的活,有东西的,我让他做了更高难度的视频文件夹整理,有很多挑战1.他能看懂视频在干嘛吗我感觉是不可以的,我想看看他会怎么办令我惊讶的是,他分析了同名竟然还查看了文件大小,大概率确定了是同文件2.他会怎么办呢还是比较谨慎的,忘了截图,他给了我两个选择,一个是关于我想怎么整理文件以及文件命名,另一个是问我重复文件怎么处理虽然说我认可根据视频大小和命名判断是否是同文件,但是如果我这个命名是1.MP4和2.MP4,并且大小一致,但实际是两个视频,他如果直接删了就有点难绷了而且术语相当严谨,基本可以哈哈3.具体实施的方法很让我惊喜的是对待文件非常谨慎,他给我列出了文件结构,让我确认非常不错,我是很OK的4.效果如何比我谨慎多了实话说非常之谨慎,甚至更新完后还自己给我留了备份文件全是自己的一些实际使用,说来简单,实际使用的感受确实非常满意的,有什么不对还请指出,一同学习
为了迎接全民“养虾”热潮,腾讯云正式举办首届 OpenClaw 玩虾大赛! 我们邀请全网的开发者、产品经理、任何行为岗位的伙伴,一起体验鹅厂的 “龙虾全家桶” 。 2、在腾讯云开发者社区及各大内容平台发文时,标签/话题选择“腾讯云OpenClaw玩虾大赛”。 2、在腾讯云开发者社区及各大主流视频平台发布时,标签/话题选择 “腾讯云OpenClaw玩虾大赛”。 格式要求 发布不少于 500 字(不包含代码块)的原创技术文章。 ---- ❤️ 三重激励,让你的虾“红”遍全网 养虾红人奖 只要你的内容够硬、脑洞够大,我们不仅送云资源,还送限定周边! 禁止AI生成内容的文章;全文仅搬运百科、官网、书中知识点不计入评选;外文翻译文章不计入评选。 6. 同个作者的多篇文章入选,将取数据最高的文章进行评选。 7.
一时玩虾一时爽,一直玩虾一直爽。直到Token烧尽,钱包空空如也。感觉打工牛马养了一个活爹。 接下来,我们谈谈如何让OpenClaw 省钱。
OpenClaw打造你的AI选股系统https://cloud.tencent.com/developer/article/2631336从一句"Word文档转pdf格式"到 40 种格式通吃:WorkBuddy玩虾实战 自动运行的界面如下点击左下角的登录,通过微信即可登录,如果没有邀请码就申请一个,有的话,直接填写就完成了填写好邀请码,进入如下页面选择关联微信在手机端能看到机器人已经添加完毕退出下QClaw然后重新登录下看看QClaw养虾案例如何安装
数据与观点来源: 腾讯全球数字生态大会·城市峰会 主讲人: 杨志强(腾讯乐享商业化负责人) 一、 突破传统知识管理瓶颈:消除数据孤岛与AI“幻觉”陷阱 企业落地AI的核心在于“知识库+大模型+Agent 内容陈旧与运维成本高: 存量文档数量庞大(如动辄数万条的工业设备知识),人工排查与审核成本极高,导致知识库充斥错误参数与过时数据,可信度极低。 二、 构建“知识库+大模型+Agent”三位一体架构:重塑工作流 为解决上述痛点,腾讯乐享推出“知识虾”,通过全景能力将AI从单纯的“问答助手”升级为深度参与业务的“工作伙伴”。 通过智能查重、AI评审、冲突检测等机制完成知识的深度加工。 四、 深入核心业务工作流:跨行业高频场景落地实践 “知识虾”已脱离单纯的对话框模式,深度嵌入企业的合规、工程与日常运维场景: 海量存量文档的自动化审计与更新(制造/合规): 《国家智能制造标准体系建设指南
认识 CloudQ:你的云上超级管家CloudQ,全球首款 ITOM "领域虾",以 AI 为大脑、以对话为入口、以多云为舞台,重新定义了 IT 运维管理的交互方式与智能边界。
AndonQ 是全球首款 ITSM“领域虾”,既可以安装至codebuddy、workbuddy等小龙虾,也可以直联企业微信、飞书、钉钉等bot。它不是一个独立的 App,不是又一个要你登录的平台。 场景二:产品购买咨询依托于腾讯云官网文档、FAQ,构建全面权威的底层知识底座。
上周五,龙虾(OpenClaw)话题爆火,从小学生到退休老人都来腾讯免费装虾今天,腾讯免费安装OpenClaw。 随着越来越多人实现“养虾自由”,以龙虾为代表的AI Agent也迅速从个人开发者蔓延至企业,它们能自主完成复杂任务,潜力无限,但当“龙虾”爬满企业,这份强大的自主性也带来了前所未有的安全挑战: 无边界的特权与环境失控
⤵️⤵️⤵️ Round 1 第一轮比拼以“画虾”为题,AI道子与两名人类青年画家观察鱼缸中的虾后,分别匿名作画。 花鸟画艺术家、也是齐白石的孙女齐慧娟也来到现场,考验道子的技艺如何。 ? △ 郭泉(左)和李子牧(右)现场作画 三位画师思考片刻后开始动笔,不一会大屏幕上呈现出三张扫描的虾图,大家观察一下: ? ? ? 现场一半观众与韩雪都觉得图2是道子所画,图2也成为全场票王。 比赛现场,道子借助摄像头拍下鱼缸中大虾的姿态图,随后动用风格迁移大法,将齐白石的画虾风格转移到这张图像,最后由高峰为画面整体布局,完成虾图。 ? 风格迁移? 简单来说,高峰给道子的神经网络模型喂食了大量国画大家的作品,让它在齐老先生的虾海,徐悲鸿的马群、黄宾虹的山水中归纳总结,直到领悟到如何提取各种画作特点。
于是我也加入了“虾农”大军。今天这篇征文,我想从一个真实使用者的角度,聊聊我“养虾”以来踩过的坑、攒下的心得,以及腾讯云生态如何一步步把我的“小龙虾”养得又肥又稳。 四、“养虾”的酸甜苦辣:成本、安全与效率的三重考验快乐的时光总是短暂的。部署成功后的兴奋劲儿还没过,我就迎来了“养虾”路上的三大现实问题。问题一:Token消耗飞涨OpenClaw非常“能吃”。 六、写在最后:从“养虾”到“玩虾”回顾我的“养虾”历程,从最初的好奇观望,到亲手部署、解决问题、探索玩法,再到搭建起属于自己的自动化流水线,我越来越笃定一件事:OpenClaw的出现,标志着AIAgent IDC圈的“养虾”热潮实实在在从技术圈走向了大众——深圳腾讯大厦楼下数百人排队装虾、成都上千人参加龙虾公开课、线下赛选手们在2小时内做出数十个应用,都已证明OpenClaw的生态正在急速生长。 如果你已经是“虾友”,欢迎在腾讯云开发者社区分享你的创意玩法。一起玩虾,一起让技术变得更生动、更有趣!本文为参加“腾讯云OpenClaw玩虾大赛”原创征文活动而作。
上周五,龙虾(OpenClaw)话题爆火,从小学生到退休老人都来腾讯免费装虾今天,腾讯免费安装OpenClaw。 随着越来越多人实现“养虾自由”,以龙虾为代表的AIAgent也迅速从个人开发者蔓延至企业,它们能自主完成复杂任务,潜力无限,但当“龙虾”爬满企业,这份强大的自主性也带来了前所未有的安全挑战:无边界的特权与环境失控
今天晚上,整理了一下线性回归的完整的数学推导过程以及应用。 0x00甩定义 首先什么是线性回归? 就是面包屑嘛,我们跟着一个一个面包屑走,然后duang~~在脑里脑补出一条路,然后预测下一个面包屑的