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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-5 超参数
领域知识，根据不同的领域，比如自然语言处理或者计算机视觉，最好的超参数可能是不一样的，这些最好的超参数是可以通过领域知识所得到的； 经验数值，对于不同的任务有很多经验数值，很多机器学习库或者深度学习库中会封装一些默认的数值
76130发布于 2019-11-13 - 来自专栏客户服务自动化
什么是知识管理？知识管理的方法？
企业知识管理是知识管理作为知识经济时代出现的管理思想，并不孤立于企业经营管理体系之外。它本身就是从其他管理领域中提取有关“知识”的管理理念，经过抽象和综合分析，才逐渐形成的一种战略思想。 什么是知识管理 知识管理就是要让正确的人获得正确的知识。 有时出现分歧的地方是与创造新知识相结合的。Wellman（2009）将知识管理的范围局限于经验教训和用于管理已知知识的技术。他认为，知识创造通常被视为一门独立的学科，通常属于创新管理范畴。 知识管理的定义： 知识管理是对企业或者团队的知识资产进行系统化管理，目的是创造价值和满足战术和战略要求；它包括维持和加强知识的存储、评估、共享、完善和创造的计划、过程、战略和系统。 知识管理的方法 知识管理的方法有很多种，具体的在下一篇文章中会给大家讲到，这里给大家提的一点知识管理的方法就是搭建知识库。 知识库，又称为智能数据库或人工智能数据库。
1.2K50编辑于 2022-05-26 - 来自专栏Hank’s Blog
4-5 R语言函数 split
#split根据因子或因子列表将 向量或其他对象分组 #通常与lapply一起使用 #split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725 0.99760581 [7] 0.37793960 0.05258653 0.38525197 0.46051864 -0.
91540发布于 2020-09-16 - 来自专栏博文视点Broadview
打破知识管理伪命题，个人知识管理指南
这是一个人人都在追求提高与跃升的时代，知识从未如此充裕，人们对知识的渴求也从未如此热烈。 个人知识管理成了一个愈发热门的词汇，然而何为个人知识管理，又该如何坚持个人知识管理？ 01 觉醒在实践中 在个人知识管理的修行中，我们常常是从信息和知识出发，走着走着发现，不仅此事需躬行，此事的全貌也绝非如此。 尽管知识管理，从字面上的意思来看，是对知识的管理。 然而在长期实践中我们会发现，想要做好知识管理，不仅要做到信息层面的知识管理，还要做好时间与人际关系的管理。 知识在进化，知识管理的内涵与价值也在进化，或许“知识管理”本身已不该简简单单被称为“知识管理”了。 书中以印象笔记训练思维方式、实践个人知识管理、建立以日记系统为核心的“大笔记”系统三个方向进行内容阐述，同时，2.0版本相对于1.0更关注个人知识管理实践，帮助大家在构建个人知识体系，建立个人管理系统时
44510编辑于 2023-04-04 - 来自专栏大前端_Web
javascript高级程序设计(4-5)章笔记
垃圾收集 标记清除（大部分浏览器以此来实现）和引用计数 管理内存 一旦数据不再引用，最好通过将其设置为null来释放引用——俗称解除引用。
73140发布于 2018-09-27 - 来自专栏设计模式
知识管理利器：幕布
，没错如今的知识就像出海时遇到的狂风暴雨，我们只是被吹的原地团团转而已，并没有在知识的海洋航行很远。 那么如何在知识的海洋快速的前行？ 看了很多知识管理的书籍，我总结了下来，其实管理知识很简单，最核心的法则就是：记录+整理。 子曰：“工欲善其事，必先利其器。” 知道了方法，那么就要挑一件合适自己的兵器。而我的选择是：幕布 ? 首先从我的需求上来看 对知识进行记录。 记录的信息类型2种分别是图片和文章。 对知识进行整理。 主要是对知识整个结构整理，制作脑图。 多平台支持（这个就不多说了，目前大部分软件都实现了。） 刚才忘记讲标签了，现在补上标签分为2种，用@和#开头就可以标记标签了，这样查找的时候通过标签来查找会大大提高查看效率，也满足了用户将知识分解成多个维度。 ? 4 总结 在这个知识爆炸的时代，请用正确的方法来学习你需要的知识，希望这篇文章能够帮助到你，助你在知识的海洋中不断向前航行，直到你心目中的目的地。
97410发布于 2020-12-15 - 来自专栏运维之路
【每日一思】2022年第4-5周
一直认为理想情况下的数据运营方法应该基于“贴源层数据-》指标（至少到带有主题的流水）-》洞察-》决策-》执行”的路线，这样才能减少返工的重复性工作量。
28120编辑于 2022-03-07 - 来自专栏硬核项目经理的专栏
【信管12.2】知识管理与知识产权
知识管理 知识管理就是对有价值的信息进行管理，包括知识的识别、获取、分解、储存、传递、共享、价值评判和保护，以及知识的资本化和产品化。 知识管理在知识资产管理、学习型组织、人力资源和信息化四个方面进行深化和突破。同时，知识管理应有外部化、内部化、中介化和认知化四种功能。 显性知识管理 显性知识管理有五个步骤是必须的，分别是：采集、过滤、组织、传播和应用。它们能够保证显性知识被有效管理。 知识管理的工具 知识管理工具是实现知识的生成、编码和转移（传送）的集合。一般包括三类： 知识生成工具：具有知识获取、知识合成和知识创新三大功能，具体工具包括搜索引擎、数据挖掘等。 参考资料： 《信息系统项目管理师教程》 《某机构培训资料》 《项目管理知识体系指南 PMBOK》第六版
70510编辑于 2023-03-02 - 来自专栏iOS面试
iOS 面试策略之算法基础4-5节
前面介绍了数组、字典、字符串、链表、栈、队列的处理和应用方法。本节将会探讨平常相对很少用到、面试中却是老面孔的数据结构：二叉树。本节主要包括以下内容：
1.1K60发布于 2021-04-20 个人知识管理中的元知识和知识的复用
元知识和知识复用属于个人知识管理范畴的话题，值得再展开阐述一下自己的理解。本文稍偏理论，但是尽量讲解简单。 如果沿用到元知识上，那么元知识应该是知识的知识，即知识本身应该是一种什么结构，什么类型，符合什么样的约束，具备哪些特点，这些可以称为元知识。 这个理解清楚后，就必须再讲组合知识，组合知识是多个元知识点经过推理和论证出来的大家公认正确的公理或定理知识，叫组合知识。 组合知识粒度会更大一些，没有元知识容易复用，但是组合知识的好处就是在复用组合知识的时候，不需要再一步一步的用元知识去证明。 最后再返回来谈下我最前面的给元知识的定义，即知识的知识，元知识即对知识的结构，组织形式，类型，维度，知识关系，线索等的理解和定义。那么这个元知识在哪里使用？
21000编辑于 2025-06-24- 来自专栏NetCore 从壹开始
4-5 安装并迁移数据库：mysql
docker volume create volume_name命令新建一个数据卷
86820编辑于 2023-01-09 - 来自专栏Laoqi's Linux运维专列
运维管理小知识
把CentOS启动进度条替换为详细信息 : CentOS 6 启动的时候，是一个进度条，并不像以前CentOS5启动的时候显示启动的信息，这是因为有一个参数所控制。 vim /boot/grub/grub.conf 输入/, 然后输入rhgb, 然后回车， 按x键可以删除光标选中的字母，同样的方法也删除掉quiet, 等删除完后，按:wq 回车，这样就保存该文件了。 搜索找到rhgb这个关键词，把它去掉即可。加上它后，就会显示进度条。rhgb 是 "redhat graphics boot" 的缩写。 另
3.7K40发布于 2018-05-09 - 来自专栏喵叔's 专栏
.NET内存管理必备知识
小型对象是被分配在小型对象堆SOH上的。SOH有3代，分别是：第0代，第1代，第2代。对象根据寿命向上移动。将新对象放在Gen 0上。当第0代充满时，.NET垃圾收集器会处理不需要的对象，并将其它内容移至第1代上，如果第1代充满了那么垃圾回收会再次运行处理不需要的对象，并将其它内容移至第2代上。那么当第2代充满时会发生垃圾回收完全运行。将清除不需要的第2代对象，并将第1代对象移动到第2代上，然后将第0代对象移动到第1代上，最后清除所有未引用内容。每次运行垃圾回收后会压缩受影响的堆，将仍然在使用的内存放置在一起。这种方法可以确保高效运行，并且耗时的压缩过程只在必要时发生。
63220编辑于 2021-12-12 - 来自专栏见睿思齐
工具：“类脑式”知识管理工具Lattics试用体验 | 知识管理
大概是因为我在知乎的“Obsidian”话题下表现得比较活跃，意外地收到了一个官方邀请，试用“类脑式”知识管理工具Lattics。 只是一些产品设计和知识管理理念上的不同意见，与实际使用无关。 什么是Lattics Lattics是一个笔记工具，按照官方运营的介绍，是以出版为目的，功能设计上主要突出卡片式笔记和知识图谱。 用户可以使用卡片快速记录想法、放入文章中，也可以把卡片转为文章，重复使用；知识图谱可以按项目和标签查看和管理内容之间的关系，还可以直接用知识图谱写作，方便一览所有内容。 理念比较复杂，初次入门知识管理的朋友，恐怕需要自行探索，才能更好地使用工具。 从产品设计角度出发的几点吐槽 在Lattics文档中定义了这样一些“创新”概念： 类脑式：本质上就是“第二大脑”。 怎么说呢，“第二大脑”、“结构化”、“笔记”、“反向链接”，都是知识管理及相关领域中，比较常用，且具有一定规范性的术语；Lattics没有延用这些术语，而是“创新”出一些含义类似，措辞复杂的概念，甚至不惜引入类脑
1.1K10编辑于 2024-02-26 个人知识管理-从知识之旅到智慧人生
这篇文档是一份关于个人知识管理（PKM）培训的总结与分享，旨在提供目标驱动的价值创造方法论。它强调知识管理不仅仅是工具，而是一种融入日常工作和问题解决的系统思维和意识，并融入PDCA持续改进的思想。 文档详细阐述了个人知识管理的四大核心方面：定位、学习、实践和思辨，强调自我认知、终身学习的态度以及将知识转化为经验和方法论的重要性。 我们拼命囤积信息，却似乎离真正的“知识”越来越远。 这正是个人知识管理（PKM）最大的误区：我们把它当成了一场关于工具和收藏的竞赛。 然而，真正的知识管理，从来都不是关于你“拥有”多少信息，而是你能“运用”多少知识来创造价值。 你的知识，正在为你创造价值吗？ 回顾这五个真相，我们可以看到，个人知识管理的核心从来不是工具或收藏，而是“目标驱动的价值创造”。
32610编辑于 2025-12-20- 来自专栏QQ音乐前端团队专栏
Roam Research 最佳实践——知识管理与任务管理
自去年 8 月以来，Roam Research 是我唯一使用的笔记软件，使用 Roam Research 之后自己摸索出一套较为舒适的知识管理与任务管理模式，并使用 Roam Research 产出了几篇文章 我发现使用这套方法之后，无论任务管理还是知识研究，它们都开始变得极其高效且逐渐有趣了起来。 知识管理 1.1 新知识的形成：新旧知识的联结 学习的本质是创造新的节点，或者更精确点说，是创造出新的联系。 任务管理 第二章中，我们来看看如何在 Roam Research 中做任务管理。其实 Roam Research 的主打能力还是知识管理，奈何其功能太过灵活，因此也是可以做任务管理的。 最后，工具仅仅只是工具而已，希望本文提到的阅读法和知识关联法能够对大家的知识管理有些帮助。
2.4K10发布于 2021-05-11 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：基础级难度（4-5）
2025年的IO竞赛基础级（难度系数4-5）题目开始涉及更多的数据结构和算法思想，对选手的编程能力和逻辑思维提出了更高的要求。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 提高(6-8) → 竞赛(9-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 4-5 数据结构、算法应用 栈、队列、树、图的基础应用 掌握基础数据结构的使用和简单算法的实现 4-5，开始涉及更多的数据结构和算法应用。 数学知识补充：学习数论、组合数学、概率论等数学知识，这些在高级算法中经常用到。 多做竞赛题目：通过做竞赛题目来巩固所学的知识，提高解题能力。 通过系统的学习和练习，选手可以逐步掌握解决这些题目的方法和技巧，为进一步学习更高级的知识打下坚实的基础。希望本文的解析能够帮助读者在IO竞赛的道路上取得更好的成绩。
34110编辑于 2025-11-13 - 来自专栏紫禁玄科
四，知识域：信息安全管理
3.1知识子域：信息安全管理基础 3.1.1基本概念 了解信息，信息安全管理，信息安全管理体系等基本概念。 3.2知识子域：信息安全风险管理 3.2.1风险管理基本概念 了解信息安全风险，风险管理的概念。 理解信息安全管理的作用和价值。 3.3知识子域：信息安全管理体系建设 3.3.1信息安全管理体系成功因素 理解GB/T 29246-2017中描述的信息安全管理体系成功的主要因素。 3.4知识子域：信息安全管理体系最佳实践 3.4.1信息安全管理体系控制类型 了解预防性，检测性，纠正性控制措施的差别及应用。 3.5知识子域：信息安全管理体系度量 3.5.1基本概念 了解ISMS测量的基本概念，方法选择和作用。
76520编辑于 2022-03-24 - 来自专栏cxuanAI
JVM 内存管理基础知识
❞ 其他的知识，包括 Java5 之后的垃圾收集器，如 Java8 的 MetaSpace 取代了永久代、G1 收集器等，将在日后的文章中进行介绍。 当前各线程执行方法中的局部变量（包括形参）引用的对象 已被加载的类的 static 域引用的对象 方法区中常量引用的对象 JNI 引用 ❝以上不完全，不过我觉得了解到这些就够了，了解更多 ❞ 我们把 GC 管理的内存称为 在现代硬件条件下，串行收集器可以高效管理 64M 堆内存，并且能将 full GC 控制在半秒内完成。
58720发布于 2020-12-17 - 来自专栏用户画像
5.1 IO 管理知识框架
一、概述 1、I/O设备分类 2、I/O控制方式 （1）程序直接控制 （2）中断驱动方式 （3）DMA方式 （4）通道方式 二、缓冲区 1、单缓冲 2、双缓冲 3、循环缓冲 4、缓冲池 5、缓冲区与高速缓存的对比 三、设备分配 1、概述 （1）独占设备 独占式使用 （2）共享设备 分时式共享 （3）虚拟设备 spooling方式 2、数据结构 DCT、COCT、CHCT、SDT 3、策略 静态分配、动态分配 4、逻辑设备名到物理设备名的映射 四、SPOOLING系统（虚拟设备技术）组成、实例
52620发布于 2018-08-24
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