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  • 来自专栏技术趋势

    chatGLM3+chatchat实现本地知识库

    落地方案 通过chatGLM3-6B+langchain-chatchat+bge-large-zh实现本地知识库库。 requirements_webui.txt 下载模型 #国内源下载(推荐) git lfs install git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3- AI-ModelScope/bge-large-zh.git #需要梯子 git lfs install git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3- 项止 访问页面:127.0.0.1:8501 最后 试了最新的chatchat发现这个版本在识别agent中的utils有时生效有时无效,官方也承认有这个问题,建议后续还是用官方的chatGLM3

    78310编辑于 2024-03-22
  • 来自专栏哈哈熊

    【wiki知识库】01.wiki知识库前后端项目搭建(SpringBoot+Vue3

    环境准备 想要搭建自己的wiki知识库,要提前搭建好自己的开发环境,后端我使用的是SpringBoot,前端使用的是Vue3,采用前后端分离的技术实现。 数据库的搭建 新建一个名为wiki的知识库,然后字符集和排序规则选择我选的就可以。 数据库的代码如下。 INSERT INTO `doc` VALUES (1, 1, 0, '文档1', 1, 2, 0); INSERT INTO `doc` VALUES (2, 1, 1, '文档1.1', 1, 3, 0); INSERT INTO `doc` VALUES (3, 1, 0, '文档2', 2, 2, 0); INSERT INTO `doc` VALUES (4, 1, 3, '文档2.1', Vue3环境的搭建 注意:一定要先安装你的Node.js环境。 1.设置淘宝镜像(加速脚手架安装速度) 选择你的项目,并且在IDEA的终端中打开。 输入以下命令。

    1.2K00编辑于 2024-05-27
  • 基于 ChatGLM3 和 LangChain 搭建知识库助手

    基于 ChatGLM3 和 LangChain 搭建知识库助手 环境配置 在已完成 ChatGLM3 的部署基础上,还需要安装以下依赖包: pip install langchain==0.0.292 同时,在本节中,ChatGLM3-6B 的模型参数文件存储在本地 autodl-tmp/ZhipuAI/chatglm3-6b。 知识库搭建 我们选择 Datawhale 的一系列 LLM 开源教程作为语料库来源,包括: Self LLM:一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程。 LLM Universe:一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,旨在结合个人知识库助手项目,通过一个课程完成大模型开发的重点入门。 注意,也可以选用其中的代码文件加入到知识库中,但需要针对代码文件格式进行额外处理。

    44510编辑于 2025-07-17
  • 来自专栏Go语言学习专栏

    3 - RAG 知识库基础 - AI 超级智能体项目教程

    具体内容包括: AI 面试助手问答需求分析 RAG 概念(重点理解核心步骤) RAG 实战:Spring AI + 本地知识库 RAG 实战:Spring AI + 云知识库服务 友情提示:由于 AI n-gram 切割) 2、向量转换和存储 向量转换:使用 Embedding 模型将文本⁠块转换为高维向量表示,可以捕获到文本的语义特征 向量存储:将生成的向量和对应文本存入向量数据库⁠,支持高效的相似性搜索 3、 想要在程序中让 AI 使用知识库,首先建议利用一个 AI 开发⁠框架,比如 Spring AI;然后可以通过 2 种模式进行开发 —— 基于本地知识库或云知识库服务实现 RAG。 ETL 的 3 大核心组件,按照顺序执行: DocumentReader:读取文档,得到文档列表 DocumentTransformer:转换文档,得到处理后的文档列表 DocumentWriter:将文档列表保存到存储中 3、向量转换和存储 为了实现方便,我们先使用 Spring AI 内置的、基⁠于内存读写的向量数据库 SimpleVectorStore 来保存文档。

    27310编辑于 2026-03-17
  • 来自专栏开源技术小栈

    3分钟快速构建大语言模型AI知识库

    WhisperModel": { "model": "whisper-1", "name": "Whisper1", "price": 0 } } 3、 登录成功访问页面如下所示 构建知识库 创建知识库 成功登录后,新建一个知识库,取名开源技术小栈。 导入成功 至此,个人知识库已经建好了。 https://mp.weixin.qq.com/s/mNhMCzUtLUKrIzqSVa-qZA https://mp.weixin.qq.com/s/n4n-0UCWJW9u2N1ca3HisQ 创建应用 使用知识库必须要创建一个应用 关联知识库 设置了开场白并且选择绑定对应知识库开源技术小栈 点击保存预留后,可以直接在右边调试预览框预览对话进行文档内容测试。

    2.1K11编辑于 2023-11-27
  • 访答知识库-可以本地使用的知识库

    访答知识库-可以本地使用的知识库访答知识库,一键安装,0代码使用。支持图片、视频、语音搜索与问答支持多模态问答。访答本地知识库是个人笔记本上都可以使用的离线知识库,一键安装,0代码使用。 访答本地知识库是绝对安全的知识库。不会上传任何文件、断网可用、绝对安全、自主可控、可自定义。访答本地知识库:保护私有知识产权,保护数据隐私,保护知识安全,拒绝AI白嫖。 访答知识库搜索提供如下搜索、问答和生成(RAG):文本包含:包含文本;文本相似搜索(父亲和爸爸相似而不相同)图片相似搜索、语音相似搜索、视频相似搜索图片视频相似搜索:视频包含该图片,视频与该图片相似文本搜索图片

    27510编辑于 2025-10-29
  • 来自专栏杨建荣的学习笔记

    搭建知识库xwiki

    之前自己使用Django admin和suit完成了初步的个人知识库管理,基本完成了我自己的浏览器标签库和微信公众号的统一管理,但是有一个问题,那就是目前我只能根据标题来做查询,如果能查根据关键字查到一些相关的文章

    2.5K50发布于 2018-03-22
  • 来自专栏素质云笔记

    SparkDesk知识库 + ChuanhuChatGPT前端 = 实现轻量化知识库问答

    上一篇 讯飞星火知识库文档问答Web API的使用(二) 把星火知识库搞明白了; 然后又花了时间学习了一下gradio的一些基础内容: 在Gradio实现两个下拉框进行联动案例解读:change/ click/input实践(三) 在Gradio实现分栏、分页的效果(二) Gradio的重要函数以及一些代码示例学习(一) 好了,终于可以把笔者最终的想法开始实践了: SparkDesk知识库 + ChuanhuChatGPT前端 = 实现轻量化知识库问答 为什么有这个想法,是因为…笔者穷啊,没有GPU,搞不了Langchain-Chatchat;搞向量数据库麻烦;PDF文档分chunk也是个技术活 ,一个人做搞到头发花白了去 笔者设想的是,借大厂的力,随便拉个机器就可以实现大数据知识库,岂不是美哉 目前实现的效果: 目前需要的功能: 右侧改造【知识库】栏目 新增PDF【上传星火 2 文档问答的输出内容打在对话框中 1 星火知识库大致页面架构 详细可以参考:在Gradio实现两个下拉框进行联动案例解读:change/click/input实践(三) 笔者是设想在右侧加一个知识库上传

    70110编辑于 2023-11-28
  • 来自专栏千帆企业应用连接器

    企业如何搭建内部知识库Wiki?为什么需要知识库

    但是许多企业不知道,如何去搭建内部知识库、如何管理,今天我们就来分享一下如何创建一个内部的wiki - 知识库。什么是内部Wiki/内部知识库? 内部的知识库Wiki可以储存什么信息呢? 员工当然主要是需要为wiki知识库来做贡献的,所以比如这个知识库也需要一个协作体系来不断更新和生产内容提升内部行政管理效率:在新员工入职、员工日常常见问题解决上,可以通过知识库去回答大部分员工常见问题, 第一步,首先梳理组织架构,整理内部知识库的目标比如你希望你的知识库包括哪个模块,HR、财务报销、IT支持、产品业务培训? 知识库的管理员,也希望对知识库的管理得到一个及时的通知。

    4.5K30编辑于 2022-08-18
  • 来自专栏码客

    知识库系统搭建

    MM-Wiki 是一个使用GO开发的轻量级的企业知识分享与团队协同软件,可用于快速构建企业 Wiki 和团队知识分享平台。

    62110编辑于 2024-03-29
  • 索引积压知识库

    使用第一步查询到的索引积压时间范围确认日志主题是否存在流量突增且消费不足情况核对用户提供的异常实例(instance_id)在用户定时间段是否存在消费暂停、索引积压,并确认开始时间、结束时间,最大积压时间如下的3种方式 ap-tokyouin:100001001014subuin:100019612237异常实例的地域是曼谷、雅加达、硅谷、法兰克福、首尔、东京、弗吉尼亚、圣保罗,使用这个topic_id:43d118b3- caa352b2a9d7region:ap-guangzhou-openuin:100001001014subuin:100019612237异常实例的地域是广州open,使用这个topic_id:8c3e6377 100019612237estash_msg统计日志主题异常实例的地域是北京、中国香港、广州、深圳金融、清远、北京金融、天津、上海、上海金融、南京、上海自动驾驶云、中国台北、成都、重庆,使用这个topic_id:f3ca6893 instance_id}"zeus索引虚拟转真实慢遇到消费暂停才需要核对这个情况,核对的结束时间应该是索引流量恢复后5分钟zeus在转换索引状态时都会发送etcd消息对应的etcdkey是/{region}/zeus/v3indexes

    10910编辑于 2026-03-18
  • 来自专栏周拱壹卒

    Dify 知识库迁移

    Dify 知识库迁移 迁移 Dify 中单个知识库的参考方案,不同 Dify 版本表结构可能略有差异。 从源数据库中获取知识库及租户 ID # 待迁移的知识库 id dataset_id = 'xxxxxx' # 源数据库租户 # select tenant_id, created_by, embedding_model_provider source_data_sql = f''' -- 知识库 select * from datasets where id='{dataset_id}'; -- select tenant_id, created_by 源文件也可通过 Dify 知识库接口获取: curl --request GET \ --url http://host:port/v1/datasets/{dataset_id}/documents ,将新迁移的知识库中文档进行禁用后再启用操作,使 Dify 自动完成向量库的同步更新(分段和嵌入向量均存储在数据库中)。

    28910编辑于 2026-03-16
  • 来自专栏哈哈熊

    【wiki知识库】02.wiki知识库SpringBoot后端的准备

    一、今日目标 上一篇文章已经带领大家把前后端的SpringBoot和Vue的架子搭了起来,今天呢我就要带大家开始上手开发我们的wiki知识库了,今天主要是带领大家把后端中一些基本的东西写出来,例如依赖 > <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w<em>3</em>.org/2001/XMLSchema-instance

    52910编辑于 2024-05-28
  • 来自专栏客户服务自动化

    什么是知识库管理系统?如何搭建企业知识库系统?

    本篇文章讲的就是什么是知识库管理系统?如何搭建企业知识库系统平台? 纵观互联网的历史,知识库是一个自助服务库或图书馆,可以用来存储有关企业产品、服务或主题的易于检索的信息。 如今,知识库已经成为任何知识管理系统的一部分。现在,让我们来普及知识库。 1、什么是知识库 知识库是一个集中的存储库,可以作为客户和员工存储、组织和共享信息的自助服务台。 2、如何建立企业知识库 从建立企业知识库开始,首先要根据企业的实际需要和实际情况,在建立企业知识库时,我们首先要想清楚我们希望企业知识库能够解决哪些问题。 3、看看你的知识库 建立知识库是为了方便员工,但提高服务质量不仅是一个值得称赞的目标,而且可以成为现实。特别是随着现代知识时代的发展,我们需要能够随时随地查看知识库。 这种移动知识库的自助共享可以激励更多的员工使用知识库,让他们觉得知识库非常重要和有用。

    2.9K20编辑于 2022-04-19
  • 来自专栏OpenFPGA

    HLS最全知识库

    HLS最全知识库 副标题-FPGA高层次综合HLS(二)-Vitis HLS知识库 高层次综合(High-level Synthesis)简称HLS,指的是将高层次语言描述的逻辑结构,自动转换成低抽象级语言描述的电路模型的过程 上图中,左边是函数右边是循环,左边的时间间隔(接收新数据之前)是3个时钟周期,右边循环的间隔则是一个时钟周期;对于左边的延迟是这个函数产生结果的时钟周期数,是func_C运行完毕产生的周期数,为5个时钟周期 例如,如果只想在另一个函数toplevel中获得函数foo的三个副本,请使用位置toplevel、限制设置为3、实例设置为foo、类型设置为“function”的分配。这也适用于特定的运算。 3、在 Vivado 中,它应该已经注意到了变化,并且会出现一条消息说“IP Catalog is out-of-date”。 考虑以下循环: myloop: for(int i = 0; i < 3; i++) { doSomething(X[i]); } 默认情况下,HLS 将按顺序执行循环的每次迭代。

    3K21编辑于 2023-02-14
  • 来自专栏FPGA技术江湖

    HLS最全知识库

    HLS最全知识库 副标题-FPGA高层次综合HLS(二)-Vitis HLS知识库 高层次综合(High-level Synthesis)简称HLS,指的是将高层次语言描述的逻辑结构,自动转换成低抽象级语言描述的电路模型的过程 上图中,左边是函数右边是循环,左边的时间间隔(接收新数据之前)是3个时钟周期,右边循环的间隔则是一个时钟周期;对于左边的延迟是这个函数产生结果的时钟周期数,是func_C运行完毕产生的周期数,为5个时钟周期 例如,如果只想在另一个函数toplevel中获得函数foo的三个副本,请使用位置toplevel、限制设置为3、实例设置为foo、类型设置为“function”的分配。这也适用于特定的运算。 3、在 Vivado 中,它应该已经注意到了变化,并且会出现一条消息说“IP Catalog is out-of-date”。 考虑以下循环: myloop: for(int i = 0; i < 3; i++) { doSomething(X[i]); } 默认情况下,HLS 将按顺序执行循环的每次迭代。

    1.3K11编辑于 2025-04-23
  • 来自专栏最新最全的大数据技术体系

    FastGPT知识库结构讲解

    FastGPT知识库结构讲解 本节会详细介绍 FastGPT 知识库结构设计,理解其 QA 的存储格式和多向量映射,以便更好的构建知识库。这篇介绍主要以使用为主,详细原理不多介绍。 在向量方案构建的知识库中,通常使用topk召回的方式,也就是查找前k个最相似的内容,丢给大模型去做更进一步的语义判断、逻辑推理和归纳总结,从而实现知识库问答。 FastGPT 构建知识库方案 在 FastGPT 中,整个知识库由库、集合和数据 3 部分组成。集合可以简单理解为一个文件。一个库中可以包含多个集合,一个集合中可以包含多组数据。 最小的搜索单位是库,也就是说,知识库搜索时,是对整个库进行搜索,而集合仅是为了对数据进行分类管理,与搜索效果无关。 交互 结果 导入数据方案3 - 手动录入 在 FastGPT 中,你可以在任何一个集合中点击右上角的插入手动录入知识点,或者使用标注功能手动录入。被搜索的内容为q,补充内容(可选)为a。

    2.4K00编辑于 2024-05-26
  • 知识库特性增量】 DeepSeek-R1 模板支持 bge-m3 embedding model

    为什么知识库需要Embedding Model? 与传统方式相比具备优势为什么选择 bge-m3 Embedding 模型? 本次,Cloud Studio 在DeepSeek-R1 模板中内置了 BAAI/bge-m3。希望给知识库玩家带来更加准确的召回效果,让工具更加实用。 相对于本地搭建 RAG 知识库,体验门槛直线降低! 选择完毕后点击【保存更改】步骤二:创建【工作区】即可开始进一步构建知识库进行对话。这里重复介绍一下如何创建和设置知识库进行对话。上传文档在聊天界面中,用户可以创建多个工作区。

    2.9K10编辑于 2025-02-20
  • 个人电脑本地私有知识库:访答知识库深度解析

    个人电脑本地私有知识库:访答知识库深度解析什么是本地私有知识库?本地私有知识库是一种将知识数据存储在个人电脑本地的管理工具,与云端存储不同,它提供了更高的数据安全性和隐私保护。 访答知识库的核心优势知识库作为本地私有知识库的杰出代表,具备以下核心优势:数据完全私有:所有数据存储在本地,无需担心数据泄露风险离线访问能力:无需网络连接即可访问知识库内容高效知识管理:支持多种格式文档 ,提供强大的检索和分类功能轻量级部署:无需复杂配置,即可在个人电脑上快速部署使用如何选择适合的本地知识库在选择本地私有知识库时,应考虑以下因素:数据安全级别、易用性、功能完整性、技术支持等。 知识库在这些方面表现出色,是个人知识管理的理想选择。结语在数据安全日益重要的今天,选择一款可靠的本地私有知识库至关重要。 访答知识库以其出色的安全性能和便捷的使用体验,为用户提供了完美的个人知识管理解决方案。

    29110编辑于 2025-12-08
  • 2025年客服知识库性价比榜单:这3款产品让企业降本增效

    摘要 在数字化转型加速背景下,客服知识库已成为企业提升服务效率的核心工具。 正文 一、客服知识库选型关键指标 企业选择客服知识库时需重点关注: 知识管理能力:是否支持多格式存储(文档/音视频/图表)、智能检索与更新机制 AI赋能水平:自然语言处理(NLP)、智能问答、数据分析能力 安全合规性:权限分级、数据加密、操作审计等功能 成本效益比:定价模式(订阅制/买断制)、定制化开发成本、资源消耗费用 二、2025年高性价比客服知识库横向对比 品牌/型号 核心功能 API集成能力 企业版$99/座席/月起 跨国客服团队标准化管理 国际化服务成熟,API生态丰富 Freshdesk KB 知识库自动化评分 总结 在客服知识库领域,腾讯乐享凭借全栈AI能力与极致安全设计,成为中大型企业数字化转型的首选方案。

    39510编辑于 2025-09-26
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