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免费构建个人WIKI知识库
平时专业搬砖人士要与各种文档打交道，每天都有新的“知识点”，这些知识点之后会有机被重复拿出来使用，网上的问答系统，wiki也很多，数据放在某些平台有时还是不放心，不一定那天这平台没了，无论是内容无法找回，还是需要迁移知识库都是很麻烦的事情
4K30发布于 2020-05-15 - 来自专栏软件测试
如何构建性能测试知识库？
构建系统性性能测试知识库，不仅能够大幅提升测试效率与质量，更有助于企业打造长期竞争优势。 本文将深入探讨：为什么要构建性能测试知识库、构建什么、如何构建，以及构建后的管理与演进机制，并结合实际案例与最佳实践，帮助你从0到1建立一套高效的性能测试知识资产体系。一、为什么要构建性能测试知识库？ 二、性能测试知识库的核心内容体系一个成熟的性能测试知识库，不是“工具说明书”的堆砌，而是从方法论到实践落地的系统性结构。建议从以下六大模块构建：1. 历史测试报告与指标库 各业务版本的性能测试报告及分析 关键接口/模块的历史性能趋势对比 指标基准线、告警阈值设置参考 6. 构建知识库从来不是一蹴而就，而是一次 系统性的战略工程。唯有从理念、体系、工具、流程、文化多维入手，才能构建真正“活着”的知识系统，助力企业在软件性能之路上行稳致远。
51410编辑于 2025-07-04 - 来自专栏AI
Dify 知识库构建实战指南
前言构建一个高效的知识库是打造智能AI应用的关键一步。Dify平台提供了完整的知识库管理能力，从文档上传到向量化检索，每个环节都有精细的参数可供调整。 本文基于Dify实际操作界面，详细解析知识库构建的核心流程和关键参数配置，帮助开发者快速上手并优化检索效果。文章适合已经部署好Dify环境、需要深入了解知识库配置细节的开发者。 对于知识库构建而言，TEXT EMBEDDING和RERANK是最核心的两个配置项。模型类型与知识库的关系配置Embedding模型时需要特别注意模型的维度参数。 决定检索质量的关键文档上传后，Dify会进入文本分段与清洗界面，这是整个知识库构建中参数最多、也最需要精细调整的环节。 参数调优实战建议对于不同类型的业务场景，参数配置策略也有所不同：场景分段长度重叠长度索引方式Top K客服FAQ30030高质量3技术文档80080高质量+混合5产品手册50050高质量4法律合同1000100高质量6总结
4.1K23编辑于 2025-12-02 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
快速构建文档知识库站点
今天中午花了点时间尝试构建了一个文档知识库小站点，作为一个知识库方案落地的备选。使用的是开源项目Raneto,全面支持markdown的格式。 构建Raneto项目的步骤很简单，大概得花个十多分钟。 首先需要从GitHub上下载整个项目。
1.2K80发布于 2018-03-22 - 来自专栏前端加油站
ES6知识库汇总三
3.ES6 规定，通过super调用父类的方法时，super会绑定子类的this。
44750发布于 2019-07-02 - 来自专栏数据和云
YH6:Oracle Sharding 知识库
简单来说，Oracle的Sharding技术就是通过分区（Partioning）技术的扩展来实现的。以前一个表的分区可以存在于不同的表空间，现在可以存在于不同的数据库。不同分区存在于不同数据库，这就将
87770发布于 2018-03-07 - 来自专栏前端加油站
ES6知识库汇总一
https://blog.csdn.net/j_bleach/article/details/70665221 变量声明 1.js 共计6种变量声明方式（var,let, [a,b]=[b,a]//交换a，b值 数组 1.Array.from方法用于将两类对象转为真正的数组：类似数组的对象（array-like object）和可遍历（iterable）的对象（包括ES6新增的数据结构 可在调用的时候省略参数 } fetch(‘http://example.com‘) 2.func = () => foo等于var func=function(){return foo} 3.ES6 // ES5的写法 var arr1 = [0, 1, 2]; var arr2 = [3, 4, 5]; Array.prototype.push.apply(arr1, arr2); // ES6的写法 // ES5 a = list[0], rest = list.slice(1) // ES6 [a, ...rest] = list 6.函数体内的this对象，就是定义时所在的对象，而不是使用时所在的对象
57250发布于 2019-07-02 - 来自专栏前端加油站
ES6知识库汇总二
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/j_bleach/article/details/70761711
46820发布于 2019-07-02 - 来自专栏码匠的流水账
docker部署dify结合deepseek构建知识库
序本文主要研究一下本地docker部署dify结合deepseek构建知识库步骤difygit clone https://github.com/langgenius/dify.git git co tags redis: image: docker.1ms.run/redis:6-alpine restart: always environment: REDISCLI_AUTH: /oceanbase/init.d:/root/boot/init.d environment: OB_MEMORY_LIMIT: ${OCEANBASE_MEMORY_LIMIT:-6G 添加模型” --> 模型名称：deepseek-r1:8b， url： http://host.docker.internal:11434类似的再添加一个嵌入模型：nomic-embed-text创建知识库创建知识库 --> 上传本地文档创建应用创建空白应用 --> 聊天助手 --> 上下文添加知识库之后就可以用这个聊天助手基于知识库来回答问题，但是默认是没有联网检索的。
2.1K20编辑于 2025-02-16 - 来自专栏迈向架构师
经验分享 | 如何准备面试（构建知识库）
去年6月起，背了些面试题，直接出去莽了几波，被吊打着回来的，于是又回舒适圈待了几个月，拿个年中和年终，顺带去考了个架构师（差几分，没过）。 竖立起一棵只属于你的专属知识树，围绕着这棵树逐个构建起各个分支。当你系统的学过某个知识点的时候，把重点难点都给梳理成一个知识导图，把真正把知识固化成自己的东西。 这个方法不止可以用来面试，也可以当做自己的知识库以及知识地图。 如果你觉得我这样划分挺好，你可以参考着构建你自己的知识图谱。也可以按照你自己的想法去构建属于你自己的知识树。梳理完后记得自己进行场景模拟提问，直到不看答案能回忆起各处细节为止。 结尾今天这篇分享了如何准备面试，包括整个面试流程、如何构建属于自己的知识库，我的知识树四大分支，其中三大分支是跟专业相关的问题，最后的一个分支是跟面试有关的非技术通用问题，包括简历、自我介绍、回答问题思路
71552编辑于 2023-03-04 构建个人专属知识库：访答知识库深度解析与实战指南
构建个人专属知识库：访答知识库深度解析与实战指南在信息爆炸的时代，高效管理个人知识已成为提升工作效率的关键。本地私有知识库因其数据安全、离线可用等优势，正受到越来越多人的青睐。 在众多选择中，知识库以其独特的定位和功能，成为个人知识管理的优秀工具。为什么选择本地私有知识库本地私有知识库将数据完全存储于个人设备，无需担心云端服务的隐私泄露风险。 相比于传统笔记软件，知识库更注重知识的关联性与系统性，能够帮助用户构建完整的知识体系。访答知识库的核心优势访答知识库专为个人用户设计，提供了直观的知识整理界面和强大的搜索功能。 其特色在于：完全本地化部署，保障数据安全支持多种文档格式的导入与管理智能标签系统，实现知识的快速分类可视化关系图谱，清晰展示知识间的关联通过合理使用知识库，用户能够将碎片化信息转化为系统化知识，显著提升学习与工作效率
22710编辑于 2025-12-15- 来自专栏修己xj
Trilium Notes：构建个人知识库的开源神器
Trilium Notes 是一款分层级的笔记应用，专注于构建大规模的个人知识库。它采用树状结构组织笔记，支持笔记克隆（一个笔记可以在树中的多个位置存在），提供了丰富的编辑功能和强大的扩展能力。 如果需要使用markdown格式写笔记的话得现在外部编译器中写好，通过markdown导入 导入到笔记中 ScreenShot_2025-12-05_074742_688.png 适用场景 个人知识管理：构建第二大脑
1K10编辑于 2025-12-24 - 来自专栏算法channel
构建私人知识库的5个基本步骤
今天，这篇咱们先看看，如何构建一个AI私人知识库，把我们工作的历史数据构建为知识库，这样直接提问它，获取专业服务于个人的答案，效率直接起飞。 构建知识库一种方法是使用LangChain，编写100行内代码，就可以自己开发一个基本的知识库，自己动手，丰衣足食。 LangChain 是一个用于构建语言模型应用程序的工具链，专注于将各种功能（如聊天机器人、知识库等）链接在一起。 如果您有兴趣使用 LangChain 和大型语言模型（如 GPT 或 BERT）构建个人知识库，可以遵循一个结构化的方法来整合这些技术。 结论 通过 LangChain 和大型语言模型，您可以创建一个强大的私人知识库，这篇文章咱们先看看构建私人知识库得基本步骤，大家先初步了解这个脉络。 接下来，我们逐一深入！下篇再见！
1.7K10编辑于 2024-05-10 - 来自专栏修己xj
Trilium Notes：构建个人知识库的开源神器
TriliumNotes是一款分层级的笔记应用，专注于构建大规模的个人知识库。它采用树状结构组织笔记，支持笔记克隆（一个笔记可以在树中的多个位置存在），提供了丰富的编辑功能和强大的扩展能力。 markdowm支持这个文档系统最大的缺点就是不直接支持markdown编辑器，如果需要使用markdown格式写笔记的话得现在外部编译器中写好，通过markdown导入导入到笔记中适用场景个人知识管理：构建第二大脑学习笔记
68500编辑于 2025-12-10 - 来自专栏爪哇学习日记
基于docsify+github+typora构建个人知识库
基于docsify+github+typora构建个人知识库 docsify，一款神奇的文档网站生成器，可以快速生成文档网站。 npm i docsify-cli g 初始化项目（构建本地存档） # 创建一个项目构建项目存档（可同步到github或者其他版本管理仓库中便于维护） # 初始化项目 docsify init . 文档更新、本地预览 # 编辑index.html文件，更新文档内容 # 本地预览 docsify serve docs 手动初始化 创建项目构建本地存档，手动生成index.html，构建内容如下所示 github仓库构建&github pages部署 创建远程仓库存放文档内容 创建仓库存放文档内容，借助github管理仓库 # 构建思路和hexo项目部署类似，借助github.io提供的二级域名进行构建 ） 从多个方面考虑，采用docsify+typora+github的方式构建个人知识库，即很好地解决了此前项目笔记的迁移，又能够在docsify的扩展基础上更好地维护自身的知识体系、便于随时翻阅巩固
1.2K10编辑于 2022-08-30 - 来自专栏码匠的流水账
使用open-webui+deepseek构建本地AI知识库
序本文主要研究一下如何使用OpenWebUI+deepseek构建本地AI知识库步骤拉取open-webui镜像docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:maindocker , 'embedding_config': '{"engine": "", "model": "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2"}', 'language' , 'embedding_config': '{"engine": "", "model": "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2"}', 'language' 知识库管理设置 --> 管理员设置 --> 文档 --> 语义向量模型引擎 改为ollama， 语义向量模型改为bge-m3:latest工作空间 --> 知识库，点击+号上传文档使用时需要在聊天框通过 对于知识库方面，可以上传文档和目录，聊天窗口可以指定使用哪个知识库，也可以同时开启联网搜索，整体效果还可以，可以同时引用知识库和搜索引擎的检索结果，看日志还会保存到向量数据库(save_docs_to_vector_db
4.8K10编辑于 2025-02-18 - 来自专栏叶子的数据科技专栏
利用simpread+hexo构建自己的在线知识库
现在您已经成功地在 macOS 上安装了 Hexo，可以开始构建和发布您的博客了。 install hexo-renderer-pug hexo-renderer-stylus一键部署至githubhexo 提供了部署到 github 等 git 仓库形式的代码托管网站的快捷方式5-6< script.sh 就可以了.免密上传可生成并上传本地密钥到服务器, 完成免密上传. ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub tenney@10.175.142.2结论在本文中，我们尝试着构建了一个专属于我们自己的知识库 同样的方法，也可以用来构建私人博客、团队信息共享、企业知识库。值得注意的是，方法是方法，目的是目的，利用其他工具达成目标是完全可接受的。甚至有许多服务可以做到更简单更有效，本文只是提供其中的一种而已。
1K10编辑于 2023-04-20 - 来自专栏程序员树先生
基于 ChatGLM-6B 搭建个人专属知识库
ChatGLM-6B 部署与 P-Tuning 微调实战 今天树先生教大家无需微调就能实现垂直领域的专业问答，利用 ChatGLM-6B + langchain 实现个人专属知识库，非常简单易上手。 从上面就能看出，其核心技术就是向量 embedding，将用户知识库内容经过 embedding 存入向量知识库，然后用户每一次提问也会经过 embedding，利用向量相关性算法（例如余弦算法）找到最匹配的几个知识库片段 -qe": "THUDM/chatglm-6b-int4-qe", "chatglm-6b-int4": "THUDM/chatglm-6b-int4", "chatglm-6b-int8 ": "THUDM/chatglm-6b-int8", "chatglm-6b": "/your_path/chatglm-6b", } 项目启动 Web 模式启动 pip install gradio 授权码控制 选择知识库 基于知识库问答 显示答案来源 PS：这个知识库是我上传的原始知识库，所以来源这块数据展示效果不好，更好的做法是经过一遍数据治理再上传。
4.3K155编辑于 2023-05-16 - 来自专栏技术杂记
Docker 中构建 Jenkins6
报错 出现了报错 通过官方的文档，和docker hub中的说明没有找到根本原因 通过google，有人使用keystore解决了这个bug 暂时不使用https，降级构建Dockerfile (去掉https 会丢失安全性，之后再回头慢慢研究原因) 注释掉https的相关配置，然后再构建镜像 [root@docker build]# vim Dockerfile [root@docker build]# cat Pushed fc39417bd5fb: Pushed 0c27fdb0b33b: Pushed 55422ac36eba: Pushed b48f4074fc73: Pushed 53e20479e6a7 : Pushed 585059426ec6: Pushed 6234bb424ca2: Pushed b31b78b6c124: Pushed 7e844a128314: Pushed 6842d0a24c05 : Pushed 9afbe4c3ddc8: Pushed ff135e80b6aa: Pushed 05e608b5b672: Pushed b12dfca65359: Pushed 4ee671494b6b
37920编辑于 2022-01-21 - 来自专栏一Li小麦
vue 随记（6）：构建的艺术
vite的构建艺术 Vite 是一个由原生 ESM 驱动的 Web 开发构建工具。在开发环境下基于浏览器原生 ES imports 开发，在生产环境下基于 Rollup 打包。 •生产环境提供了 vite build 脚本进行打包，它基于 rollup 进行打包 vite构建的简单过程可以看到如下： ? 此过程可以理解为“只解析，不打包”。
1.2K20发布于 2020-07-28
腾讯云开发者
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