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3-3 数据框的子集
> x <- data.frame(v1=1:5,v2=6:10,v3=11:15) > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 12 3 3 8 13 4 4 9 14 5 5 10 15 > x$v3[c(2,4)] <- NA > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 NA 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > #找出第2列 > x[,2] [1] 6 7 8 9 10 > x[,"v2"] [1] 6 7 8 9 10 > x[
95100发布于 2020-09-16 - 来自专栏python3
3-3 SQL Server 2005数
3-3 SQL Server 2005数据库优化 了解数据库引擎优化顾问基本内容 掌握数据库引擎优化顾问的使用 掌握通过命令行的方式进行索引的优化——DTA 一个数据库系统的性能依赖于组成这些系统的数据库中物理设计结构的有效配置
97320发布于 2020-01-07 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-3 dubbo 笔记
executor; } @Override public void run() { // 遍历线程池，如果超出指定的部分，进行操作，比如接入公司的告警系统或者短信平台
72210编辑于 2022-05-17 3-3日志
services.AddLogging(logBuilder => { logBuilder.AddNLog(); }); 知识点： archiveAboveSize为“单个日志文件超过多少字节就把日志存档
14400编辑于 2026-06-17- 来自专栏悟道
3-3欧几里得求最大公因子
最大公因子，指两个或多个整数共有约数中最大的一个 private static int gc(int a, int b) { if(b==0){ return a; } if(a<b){ int temp=a; a=b; b=temp; } return gc(b,a%b); }
56620发布于 2021-03-16 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-3 NumPy数据基础
本小节主要介绍NumPy模块的一些基础知识。 为什么要使用NumPy呢？
98700发布于 2019-11-13 - 来自专栏python3
34补3-3 rhcs集群基础应用
[root@node1 ~]# ansible ha -m shell -a 'service NetworkManager stop'
1K00发布于 2020-01-15 ima知识库与知识号平台概要
一、产品定位与核心亮点 ima是一个基于AI多模态技术的知识管理与问答平台，核心功能包括知识库创建、知识号运营和知识库广场。 企业与组织 痛点：大量专业内容沉淀在不同平台（官网、在线文档、服务号），内容翻不完，亟待体系化呈现；缺乏统一的官方知识系统。 三、应用框架和功能介绍 功能框架 平台核心架构围绕“知识库”与“知识号”展开，用户可通过“问问ima”入口访问四大板块： 知识库：用户自建的专属知识集合。 知识库广场/发现知识库：平台内公开的知识库聚合与搜索平台。 知识号：用户的知识内容发布与分享主页。 首页/精选：由平台算法推荐的热门或优质知识内容。 解决方案：通过平台搭建营销知识库或客服知识库。 成效：实现了相关知识的体系化管理与应用。
1.3K00编辑于 2026-05-30- 来自专栏python3
3-3 File类的常用操作的静态方法练
小知识： UTF-8 编码 UTF8 是(UNICODE八位交换格式）的简称，UNICODE是国际标准，也是ISO标准10646的等价标准。
96320发布于 2020-01-14 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-3)
代码清单3-3 for(answer[0] = 0; answer[0] < total[number[0]]; answer[0]++) for(answer[1] = 0; answer
28020编辑于 2022-11-30 AI 大模型知识管理平台：让企业知识“活”起来
基于 AI 大模型的知识管理平台正彻底改变这一现状，让知识真正流动起来，成为驱动企业创新的活水源头。图片什么是 AI 大模型知识管理平台？ 与传统知识库仅支持关键词搜索不同，AI 知识管理平台具备深度语义理解能力。 研发知识沉淀：对于技术型企业，研发过程中的经验和知识尤为宝贵。AI 知识管理平台可以自动整合技术文档、项目报告等资料，形成可随时查询的知识体系。 百度智能云的甄知平台支持对话式问答和阅读，将传统被动式的搜索知识转变为主动获取知识。技术选型考量：如何选择适合的平台？ 未来展望：从工具到生态的演进随着技术发展，AI 知识管理平台正从单一工具向生态化、智能化方向演进。未来，这些平台将更加注重知识自驱和智能推荐，实现从“人找知识”到“知识找人”的彻底转变。
68810编辑于 2025-10-11- 来自专栏灵墨AI探索室
入门Dify平台：知识库分析
今天，我们来简单了解一下 Dify 的知识库功能。其实，它并没有想象中那么复杂或难以操作。无论是 Dify 还是其他类似平台，都已经将知识库的功能封装得非常完善。 知识库知识库主要用于存储和管理各类业务问答、操作逻辑，甚至是公司内部的私密资料等内容。那么，如何将这些信息保存到知识库中呢？具体操作可参考下图所示的步骤：它支持多种文件格式，基本涵盖了我们的使用场景。 如图所示：测试当然，如果始终依赖大模型来测试知识库的准确性，成本将会相当高昂。此外，知识库本身也提供了专门的检索测试功能。 如图所示：若用户的问题未能匹配到相应的知识库片段，可在此处直接查看原因，并据此对知识库内容进行优化和调整。使用知识库可广泛应用于Agent、工作流以及ChatFlow等场景。 小结知识库的基本概念就为大家介绍到这里。简而言之，它就像是为大模型配备了一个“记事本”，当遇到不确定的问题时，模型会参考你提前提供的内容，并结合这些信息来更好地解答用户的疑问。
4.2K10编辑于 2025-03-21 - 来自专栏技术小白的奇思妙想
【玩转腾讯云】搭建知识分享平台
MM-Wiki 一个轻量级的企业知识分享与团队协同软件，可用于快速构建企业 Wiki 和团队知识分享平台。 部署方便，使用简单，帮助团队构建一个信息共享、文档管理的协作环境。 github地址 下载地址 特点 部署方便，基于 golang 编写，只需要下载对于平台下二进制文件执行即可。 快速安装程序, 提供方便的安装界面程序，无需任何手动操作。 支持文档全文搜索 效果 安装方法 Linux 平台 # 创建目录 $ mkdir mm_wiki $ cd mm_wiki # 以 linux amd64 为例，下载最新版本压缩包 # https Windows 平台 # 以 windows amd64 为例，下载最新版本压缩包 # https://github.com/phachon/mm-wiki/releases 自行下载 # 手动解压到当前目录
6.5K102发布于 2020-04-15 - 来自专栏APP源码开发
语音聊天源码平台开发小知识
现如今的社交平台中，语音聊天室仍然占据着一席之地，例如语音电台，主播可以在直播间中与给听众讲故事、唱歌，观众也可以申请上麦，与主播聊天互动。 主要实现的功能就是语音连麦，之前讲过很多直播源码平台的开发和功能，本篇我们来讲下语音聊天源码平台的开发逻辑是怎么样的。 语音聊天源码平台流程思维：A发送语音请求给B，A声音通过MIC被采集成PCM原始数据，然后经过编码压缩，再通过网络将编码后的音频数据传输出去；B端通过网络收到数据后进行解码处理，然后调用播放模块，进行音频数据的播放 语音聊天源码平台开发条件：Android SDK API Level ≥ 16，Android Studio 2.0 或以上版本，另外App 要求 Android 4.1 或以上设备。
95420编辑于 2023-08-15 - 来自专栏IT当时语_青山师_JAVA技术栈
JAVA编程基础（二）java平台知识概述
本节站在一个高屋建瓴的角度一览Java平台的组成部分。 开始之前 这一节是Java编程基础系列的入门途径。 本节学习目标 理解Java平台每部分组件的功能 理解Java语言的结构组成 逐步熟悉Java API文档 Java平台的组件 java平台组件由以下基本分组成 Java语言 跟其它编程语言一样，java JVM可运行在主流操作系统中，如windows和linux等，也适合在手机平台。 垃圾收集器 你不需要自己去管理内存分配，java平台提供了自主回收垃圾机制。 垃圾收集是java平台的一个基本特征。 JRE在很多平台适用。根据JRE许可条款，你可以在应用程序中自由使用JRE以提供一个平台给那些使用你开发出来的软件的用户，JDK中包含了JRE。
42520编辑于 2023-05-04 - 来自专栏WebJ2EE
React：Table 那些事（3-3）—— 列宽自适应、列宽拖动
《React：Table 那些事》系列文章，会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析：
10.2K41发布于 2019-07-19 构建知识驱动的软件工厂：主流平台评测与工程知识管理演进
工具评估：软件工厂视角下的知识平台能力对比 Gitee Wiki：强调工程一致性与流程闭环，支持与代码仓库、CI/CD、任务系统原生联动。 Confluence：Jira 生态下的知识平台，适合大型国际化项目，支持强插件生态与权限策略。但私有化部署成本较高，国内政企环境适配性不足。 实践案例：如何通过知识平台重构工程协作体系以某通信设备制造企业为例，在原有文档平台无法满足多团队并行开发与接口追溯需求后，引入 Gitee Wiki 建立知识中台。 能力趋势：知识系统不再只是文档工具未来的软件工厂，将对知识平台提出更高要求，其价值将体现在支撑研发、优化管理与形成资产三个方面：知识资产参与产品交付流程，成为接口文档、测试用例、部署规范等的结构化组成部分 AI 助手能力将常态化：包括内容生成、质量校验、语义推荐、自动索引与知识地图构建等，推动知识平台由“信息终点”转为“认知节点”。
54710编辑于 2025-05-26- 来自专栏黑光技术
译】平台工程: 入门所需的所有知识
平台工程: 入门所需的所有知识 数字平台正在形成一种提供服务和吸引用户的新方式。多亏了他们，才有可能为客户提供全渠道的体验，达到他们与公司互动的所有接入点。 平台工程：构建基础平台 当讨论数字平台时，首先要考虑的概念之一是平台工程，根据Gartner的定义， 这是构建和运营用于软件交付和生命周期管理的内部自助开发者平台(IDPs)的学科。 平台经济：寻找平台的价值 数字平台，特别是云平台的现象现在非常普遍，它创造了一个完整的经济，称为平台经济。有趣的是，云平台提供的模块化和灵活性使即使是小公司也能与更结构化的竞争对手竞争。 要进一步探索，请阅读我们博客上的这篇文章：平台经济:为什么你需要模块化IT架构。 平台公司：基于平台组织公司 上面提到的平台经济的主要参与者是平台公司，它们是围绕数字平台构建商业模式的公司。 平台团队的目的是确保其他团队在使用平台时尽可能获得无障碍和自助的体验：因此，平台团队必须专注于软件生命周期的所有方面。
50020编辑于 2023-09-01 AI大模型知识管理平台：让技术团队的“隐性知识”不再沉睡
图片而AI大模型知识管理平台，本质上是给技术团队的知识“装了个智能大脑”，它不是替代传统的文档工具，而是解决“知识怎么用”的问题。 AI平台能自动校验知识的时效性，比如代码仓库里用户认证接口的参数改了，它会对比旧文档，提醒你“这里有更新，是否同步文档内容？” 其实这也是AI平台的核心设计点：它是用“团队自己的知识”训练的，不是通用大模型那种“啥都懂但啥都可能错”。比如你问“我们项目用的是什么缓存框架？” 对技术团队来说，AI大模型知识管理平台不是“炫技工具”，而是实实在在的效率提升器：新人入职周期能从1个月缩到2周，老员工解决问题的时间能省一半，甚至团队里的“隐性经验”（比如某个老架构师的设计思路、某个资深测试的用例技巧 最后想问问大家：你们团队有没有过“知识找不到”“经验带不走”的烦恼？如果用AI平台，你最想先解决哪个知识管理问题？欢迎评论区聊聊～
35110编辑于 2025-10-10- 来自专栏AI
腾讯云平台调用实操步骤（TokenHub 知识引擎）
腾讯云平台调用实操步骤（TokenHub/知识引擎）（一）前期准备注册腾讯云账号并完成实名认证。开通腾讯云大模型服务平台（TokenHub）或知识引擎原子能力（LKEAP）。 （二）创建APIKey（调用凭证）登录腾讯云控制台→进入TokenHub/知识引擎→左侧「API密钥管理」。
1.6K10编辑于 2026-04-23
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