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7-8 Left-pad （20 分)
7-8 Left-pad （20 分) 根据新浪微博上的消息，有一位开发者不满NPM（Node Package Manager）的做法，收回了自己的开源代码，其中包括一个叫left-pad的模块，就是这个模块把
51310编辑于 2023-03-09 - 来自专栏刷题笔记
7-8 阅览室 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99688636 7-8 阅览室 (20 分) 天梯图书阅览室请你编写一个简单的图书借阅统计程序
67210发布于 2019-11-08 day 7-8 GEO数据挖掘
/转录组bulk转录组- count矩阵 3/单细胞转录组 - count矩阵 4/突变、甲基化、拷贝数变异 5/空间转录组 1.2怎样筛选基因 数据下载-数据整理-差异分析（芯片和转录组统计学原理和工具不同
51510编辑于 2025-08-15- 来自专栏萌海无涯
centos 7-8重置root密码
引导至GRUB菜单并进入编辑模式。使用箭头导航至通常从中引导 Centos 7 Linux系统的菜单项。按下e以开始编辑所选菜单项。
1.8K10发布于 2021-02-24 - 来自专栏刷题笔记
7-8 堆栈模拟队列 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97869472 7-8 堆栈模拟队列 (25 分) 设已知有两个堆栈S1和S2，请用这两个堆栈模拟出一个队列
1.2K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏ReganYue's Blog
【PTA】7-8 到底有多二 (15分)
一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值。如果这个数是负数，则程度增加0.5倍；如果还是个偶数，则再增加1倍。例如数字-13142223336是个11位数，其中有3个2，并且是负数，也是偶数，则它的犯二程度计算为：3/11×1.5×2×100%，约为81.82%。本题就请你计算一个给定整数到底有多二。
75630发布于 2021-09-16 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-8 社交集群 (30 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727534 7-8 社交集群 (30 分) 当你在社交网络平台注册时，一般总是被要求填写你的个人兴趣爱好
50600发布于 2019-11-07 - 来自专栏见睿思齐
工具：“类脑式”知识管理工具Lattics试用体验 | 知识管理
大概是因为我在知乎的“Obsidian”话题下表现得比较活跃，意外地收到了一个官方邀请，试用“类脑式”知识管理工具Lattics。 只是一些产品设计和知识管理理念上的不同意见，与实际使用无关。 什么是Lattics Lattics是一个笔记工具，按照官方运营的介绍，是以出版为目的，功能设计上主要突出卡片式笔记和知识图谱。 用户可以使用卡片快速记录想法、放入文章中，也可以把卡片转为文章，重复使用；知识图谱可以按项目和标签查看和管理内容之间的关系，还可以直接用知识图谱写作，方便一览所有内容。 创建/导入文档 与卡片不同，Lattics的文档，相当于项目笔记，按照一定逻辑（出版物/项目/分类等）对离散的知识进行组织和发布。 理念比较复杂，初次入门知识管理的朋友，恐怕需要自行探索，才能更好地使用工具。 从产品设计角度出发的几点吐槽 在Lattics文档中定义了这样一些“创新”概念： 类脑式：本质上就是“第二大脑”。
1K10编辑于 2024-02-26 - 来自专栏ReganYue's Blog
【PTA】7-8 显示菱形 (10point(s))
请编写函数，输入菱形的行数和组成菱形的字符，输出对应的菱形图像。 输入样例 5 $ 输出样例 $ $$$ $$$$$ $$$ $ 要求：若行数小于等于 0，则输出 None；若行数是偶数，则输出Error。 #include int main() { int n; char c; scanf("%d %c",&n,&c); if(n<=0) printf("None"); else if(n%2==0) printf("Error"); else { int m=n/2+1;
36820发布于 2021-09-16 - 来自专栏刷题笔记
7-8 汉诺塔的非递归实现
点这里 7-8 汉诺塔的非递归实现 借助堆栈以非递归（循环）方式求解汉诺塔的问题（n, a, b, c），即将N个盘子从起始柱（标记为“a”）通过借助柱（标记为“b”）移动到目标柱（标记为“c”），并保证每个移动符合汉诺塔问题的要求
1.1K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-8 最长有效括号串 (20 分)13分
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473397 7-8 最长有效括号串 (20 分) 给定一个只含左右小括号的括号串序列
47730发布于 2019-11-08 - 来自专栏AI 算法笔记
Python-100例(7-8) 复制列表 & 打印乘法口诀
练习题 02 Python-100 练习题 03 完全平方数 Python-100 练习题 04 判断天数 Python-100例(5-6) 排序&斐波那契数列 这次是分享 Python-100 例的第 7-
1K20发布于 2019-08-16 - 来自专栏数据冰山
7-8月食品行业快报 | 行业快报
本期行业快报，冰山君带你一览7-8月食品行业动向及亮点。
43520发布于 2021-10-20 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-8 矩阵A乘以B
7-8 矩阵A乘以B 给定两个矩阵A和B，要求你计算它们的乘积矩阵AB。需要注意的是，只有规模匹配的矩阵才可以相乘。
79920发布于 2020-06-23 - 来自专栏爬虫逆向案例
js逆向-猿人学(7-8)动态字体-图文点选
api/match/7返回的json数据，里面data数组有10个字体（胜点） 和 woff文件的地址。
1.5K30发布于 2021-11-22 - 来自专栏AI
2025年7-8月全球人工智能领域热点汇总
2025年7-8月，全球人工智能领域在技术突破、产业落地、政策治理等方面迎来密集进展。 教育AI工具链获WAIC优秀案例，新教师成长效率提升70%8月6日，永州市教育数字化名师工作室的《基于AI工具链的新教师课堂评价自我提升实践》入选2025 WAIC“智能教育在中国”优秀案例。 （来源：小姚）总结：技术突破与治理平衡成核心命题2025年7-8月，AI领域呈现“技术跃迁-资本涌入-政策规范”三重共振：生成式视频、多模态模型等技术逼近实用化，Runway、Luma等企业估值爆发式增长
3.7K10编辑于 2025-08-06 - 来自专栏信安之路
从开源工具中汲取知识之网页爬虫工具
今天分析了几款网站爬虫开源工具，其主要作用是辅助安全测试人员，测试网站功能，发现网站漏洞，本着学习的原则，通过阅读源码的方式来学习其核心技术，从而有助于我们自身编写相关脚本，在实际的工作中应用它来提升工具效率 参考工具 gospider https://github.com/jaeles-project/gospider/blob/master/core/sitemap.go 常见 sitemap 的路径： 工具比较简单，功能也不多，仅仅做到了获取网页中的 url，也不会自动爬取其他 url，单网站测试可用。 paramspider https://github.com/devanshbatham/ParamSpider python 写的工具，主要匹配网页中带参数的 url，正则： regexp : r' 、隐藏功能等，提升网站测试的工具面，除了爬虫的方式，还可以进行目录枚举，发现隐藏功能。
1.2K20编辑于 2022-05-23 - 来自专栏人工智能
知识图谱 —— 结构化知识的强大工具
知识图谱是一个集结了海量实体及其之间错综复杂关系的结构化语义网络。它能够将现实世界中看似分散的信息整合为一个互联互通的整体，帮助计算机理解人类知识的内涵与逻辑。 而融合知识图谱可以作为背景知识，为生成模型的推理与校验提供强有力的支持。 在日常工程实践中，知识图谱的构建往往要考虑到数据的动态更新与跨平台融合。面对大规模数据集，开发者通常借助图数据库工具，例如Neo4j或JanusGraph，以满足海量图数据存储与高效查询的需求。 纵观以上讨论，知识图谱作为一种将现实世界知识结构化表示的方法，逐渐成为数据密集型应用的重要支撑技术。 面对这些挑战，结合前沿技术如图卷积网络、表示学习等工具，不断挖掘数据中潜在的语义关系无疑是未来发展的方向之一。
28810编辑于 2026-03-09 - 来自专栏人工智能
知识图谱 —— 结构化知识的强大工具
知识图谱是一个集结了海量实体及其之间错综复杂关系的结构化语义网络。它能够将现实世界中看似分散的信息整合为一个互联互通的整体，帮助计算机理解人类知识的内涵与逻辑。 而融合知识图谱可以作为背景知识，为生成模型的推理与校验提供强有力的支持。 在日常工程实践中，知识图谱的构建往往要考虑到数据的动态更新与跨平台融合。面对大规模数据集，开发者通常借助图数据库工具，例如Neo4j或JanusGraph，以满足海量图数据存储与高效查询的需求。 纵观以上讨论，知识图谱作为一种将现实世界知识结构化表示的方法，逐渐成为数据密集型应用的重要支撑技术。 面对这些挑战，结合前沿技术如图卷积网络、表示学习等工具，不断挖掘数据中潜在的语义关系无疑是未来发展的方向之一。
13700编辑于 2026-03-10 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-8 使用PCA对数据进行降噪
根据上面虚拟数据集展示出来的分布判断这个数据集实际情况可能就是一根直线。因此，这个数据集展现的是在一根直线的上下进行抖动式的分布，而这种抖动和这根直线本身之间的距离就是噪声，而产生这种噪声的因素有很多：
3.5K40发布于 2019-11-13
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