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〔连载〕VFP9增强报表－运行时能力的增强
提供一个更灵活的多得、可扩展得报表系统； 在 VFP 9 以前，报表引擎是庞大的：它处理每一件事情－数据处理、对象定位、绘制、预览以及打印。 在 VFP 9 中新的报表引擎已经将责任拆分成了几块，报表引擎现在只负责数据处理和对象定位，一个新的对象 report listener 负责处理绘制和输出。 VFP 9 同时包含了新旧两个报表引擎，因此你可以根据需要选择在哪个报表引擎下运行你的报表。不过，一旦你认识到了新报表引擎的好处，除非绝对必要，否则你是不会想再回头使用旧样式报表的。 现在让我们来看一下运行时增强的某些特点。 新的预览窗口 匆匆一看，在图25中显示的 VFP 9 预览窗口看上去好像跟过去版本中的它并没多少不同。不过，请仔细看一下这里面的工具栏。 其它打印增强 在 VFP 9 中有着大量的其它通用打印增强。 显示页设置对话框的 SYS(1037) 有了一些新的功能。
1.3K10编辑于 2022-04-07 - 来自专栏写字母的代码哥
java9-Collection集合类的增强
我计划在后续的一段时间内，写一系列关于java 9的文章，虽然java 9 不像Java 8或者Java 11那样的核心java版本，但是还是有很多的特性值得关注。 期待您能关注我，我将把java 9 写成一系列的文章，大概十篇左右，本文是第5篇。 java9系列文章访问地址 本文带大家快速的了解一下在Java 9 种集合类Colleaction子类都发生了哪些比较有用的变化与增强。 一、提供Of()方法创建集合 1.1.构建Set集合对象 Java 9 提供了一系列的工厂方法of()来更加简便的构建Set集合对象。 版本中也进行了增强。
57920发布于 2020-10-29 - 来自专栏自动化控制技术控
AR（增强现实）的相关知识
概 述 增强现实（Augmented Reality，简称AR），增强现实技术也被称为扩增现实，AR增强现实技术是促使真实世界信息和虚拟世界信息内容之间综合在一起的较新的技术内容，其将原本在现实世界的空间范围中比较难以进行体验的实体信息在电脑等科学技术的基础上 增强现实技术不仅能够有效体现出真实世界的内容，也能够促使虚拟的信息内容显示出来，这些细腻内容相互补充和叠加。 在视觉化的增强现实中，用户需要在头盔显示器的基础上，促使真实世界能够和电脑图形之间重合在一起，在重合之后可以充分看到真实的世界围绕着它。 增强现实技术中主要有多媒体和三维建模以及场景融合等新的技术和手段，增强现实所提供的信息内容和人类能够感知的信息内容之间存在着明显不同。 和AR的区别 区别一：定义 AR是Augmented Reality的字母缩写，中文名字是“增强现实”，是一种全新人机交互技术。
2.1K20发布于 2019-08-12 - 来自专栏CSDN小华
Unity引擎基础知识
Unity基础知识概要 1. 创建工程 在Unity中，首先需要通过Unity Hub创建一个新的项目。点击“New Project”按钮，然后为项目命名并选择保存路径即可完成创建。 2. 反射与特性：反射允许程序在运行时检查和操作类型信息，而特性（Attribute）则是一种元数据机制，用于增强代码的可读性和可维护性。 在Unity中实现高级UI设计和交互，需要掌握多个方面的知识和技能。 可以通过官方手册或相关教程来学习这些基础知识。 参考和应用实际的示例和源代码可以加深理解。 通过学习如何在Unity中实现对象交互，可以增强玩家的参与度和沉浸感。 观看相关的视频教程可以帮助快速上手并解决具体问题。例如，Bilibili上的基础UI教程可以让你了解如何叠加和排版UI元素。
1.5K10编辑于 2024-10-16 13.1 使用DirectX9绘图引擎
DX9作为其图形和音频渲染引擎。 虽然后续出现了更多强大的引擎，但本质上都是可以兼容Dx9的。 在使用Dx9引擎之前读者需要自行下载该绘制库，当然在课件中笔者已经为大家准备了绿色版，读者可自行解压到指定目录下，在目录下有一个Developer Runtime其内部是引擎运行时所需要的运行环境，读者可根据不同的需求安装对应位数的运行库 读者可自行打开属性页面，并选中VC++目录自行配置，如下图所示； 13.1.1 初始化变量 在开始使用绘制库之前我们需要一个可被自由绘制的画布程序，该程序必须使用D3Dx9引擎生成以便于后续文章的测试工作 初始化部分答题可总结为三步，首先调用Direct3DCreate9用于创建一个Dx9引擎画布，接着填充D3DPRESENT_PARAMETERS结构，最后通过使用CreateDevice实现对设备的创建
91320编辑于 2023-10-1113.1 使用DirectX9绘图引擎
DX9作为其图形和音频渲染引擎。 虽然后续出现了更多强大的引擎，但本质上都是可以兼容Dx9的。 在使用Dx9引擎之前读者需要自行下载该绘制库，当然在课件中笔者已经为大家准备了绿色版，读者可自行解压到指定目录下，在目录下有一个Developer Runtime其内部是引擎运行时所需要的运行环境，读者可根据不同的需求安装对应位数的运行库 读者可自行打开属性页面，并选中VC++目录自行配置，如下图所示；图片13.1.1 初始化变量在开始使用绘制库之前我们需要一个可被自由绘制的画布程序，该程序必须使用D3Dx9引擎生成以便于后续文章的测试工作 初始化部分答题可总结为三步，首先调用Direct3DCreate9用于创建一个Dx9引擎画布，接着填充D3DPRESENT_PARAMETERS结构，最后通过使用CreateDevice实现对设备的创建
1.1K41编辑于 2023-10-10- 来自专栏清菡软件测试
高级性能测试系列《9.脚本增强》下篇
用户定义的变量的这个值的后四位直接用${__Random(1000,9999,)}替换掉就可以了
38610编辑于 2022-06-21 - 来自专栏清菡软件测试
高级性能测试系列《9.脚本增强》上篇
高级性能测试系列《8.脚本写法》 目录 一、没有接口文档怎么办 二、写脚本方法扩展 三、脚本功能增强 1.定义用户变量 2.用户参数 3.用户定义变量（全局变量）和用户参数（局部变量）的区别 一、没有接口文档怎么办 三、脚本功能增强 关联： 前面接口的响应信息，有动态值作为后续接口的传入参数。 我想把手机号码发生变化： 变量： 1.用户定义变量；2.用户参数。 1.用户定义变量: 1.配置元件；2.测试计划。
57040编辑于 2022-06-21 - 来自专栏迁移内容
MySQL：引擎知识点盘点
本篇内容包括：MySQL 引擎简介、InnoDB与MyISAM存储引擎之间的比较以及其他常用引擎。 一、MySQL 引擎简介 存储引擎是数据库的核心，MySQL的存储引擎架构被设计为可插拔式架构模式，也就是在不影响任何业务逻辑的情况下，我们可以随时替换当前的存储引擎，以达到以存储和性能方面的需求。 MySQL的Server层与存储引擎层通过MySQL服务器提供统一的API接口与存储引擎进行交互,Server不关心底层存储引擎的实现细节，而不同的存储引擎对数据的存储与处理、查询都有自己的实现。 虽然mysql支持种类繁多的存储引擎，但是常用的就那么几种：MyISAM、InnoDB、MEMORY、ARCHIVE 查看存储引擎：MySQL支持多种存储引擎，如果我们想查看自己的MySQL服务器支持多少种存储引擎 Innodb存储引擎，如果中间有MyISAM存储引擎的数据表，如果进行事务回滚，MyISAM并不会回滚到之前的状态，因此MyISAM不支持事务。
38320编辑于 2022-12-01 - 来自专栏决策智能与机器学习
算法集锦（9）|自动驾驶|道路图像增强算法
因此，在训练自动驾驶算法时，需要一些特殊的图像增强处理。 为了更有效的训练汽车的CNN网络，本文提供了一个可模拟各种气候及环境的图像增强算法-Automold。该算法基于python的Numpy和OpenCV库开发，可以将图像转换至各种气候环境及季节。 比如，模拟雨天、晴天、大雾及雪天等，可以使系统在采集路况图像的时候，完成其在各种气候环境下的训练，大大增强了训练的样本数量及丰富程度。 Exception(err_snow_coeff) 6 else: 7 snow_coeff=random.uniform(0,1) 8 snow_coeff*=255/2 9 添加季节 Automold库提供了一种便捷的方式，可以对图像随机添加增强效果，而不需要繁琐的去指定增强类型，使得该算法可以很好的嵌入到自动驾驶的CNN网络训练中。
1.6K30发布于 2020-08-04 - 来自专栏加菲猫的VFP
〔连载〕VFP9增强报表－多细节带区
幸运的是，VFP 9 通过一个新的功能很好的解决了这个问题：多细节带区。 记录处理 在探讨多细节带区之前，让我们先讨论一下在一个报表中，VFP 是如何在记录们中间移动的。 在 VFP 9 中，现在可以有多个细节范围了（超过20个）。一个特定的细节范围中的记录可以是来自子表中的相关记录，也可以是驱动游标中的记录，而这就意味着它可以被处理多次。 报表属性对话框的 Variables （变量）页现在使用 “reset based on（基于…重置）”而不是“reset at（在何时重置）”作为一个变量作用范围的提示，来增强这个功能。 通常，报表引擎在移动到下一个细节带区之前会处理在驱动游标中的一条记录。然而，如果你指定了一个子表游标作为目标别名，报表引擎会在移动到下一个带区之前处理当前驱动游标记录的所有子表记录。 在 VFP 9 中，这只是简单的意味着要有一个细节带区来进行计算、而用另一个细节带区来显示结果。在这个示例 EmployeesMD2.FRX 中，这两个细节带区都使用 Orders 表作为目标别名。
2.4K10编辑于 2022-04-07 知识图谱增强大模型应用架构
完善的系统管理为知识增强应用的稳定运行提供了保障。 四、增强方法的关键技术概要 当前增强大模型，为其提供知识的主要方法有知识图谱、向量检索、搜索引擎以及和为特定业务开发业务引擎。 对向量检索、搜索引擎以及大模型如何增强知识图谱的RAG和GraphRAG等技术，可参与即将出版的《知识增强大模型导论》一书。下面简要介绍这几种技术。 1. 搜索引擎 搜索引擎是知识增强大模型中的一个重要组件，主要负责实时获取互联网或特定领域的信息。 搜索引擎的引入极大地扩展了知识增强大模型的知识库，使得模型能够及时获取和利用最新的事实和数据。例如，用户提问关于当天新闻或特定领域最新进展的问题时，搜索引擎可以帮助大语言模型实时获取并提供答案。 业务引擎 业务引擎是知识增强大模型中面向具体行业或应用场景的一个模块，专门处理与特定业务相关的知识。
85110编辑于 2024-12-24- 来自专栏开源部署
MySQL存储引擎入门基础知识
两种：MyISAM: MyISAM是默认的存储引擎。 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件，每一个文件的名字均以表的名字开始，扩展名指出文件类型。 InnoDB（MySQL5.7支持的版本）： 事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定。InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。 InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和 索 引而维持它自己的缓冲池。 查看表使用的存储引擎类型的方法： 1.show table status from 库名 where name = ‘表名’ 2.use 数据库； show create table 表名； 修改表使用的存储引擎类型的方法： 1.alter table table_name engine =引擎 2.vim /etc
61310编辑于 2022-08-16 - 来自专栏萌海无涯
Django学习回顾前面学习知识（9）
今天来回顾下前面学习的内容，温故而知新！ 1.首先是创建项目： # 在指定目录创建项目： # django-admin startproject 项目名 django-admin startproject myblog 2.Django 自动生成目录后，我们创建应用： # cd 到 mybolg # python manage.py startapp 应用名字 python manage.py startapp blog 3.把应用路由添加主路由： 在项目容器目录找到 urls.py 添加导入路由 fr
47620发布于 2019-09-05 - 来自专栏加菲猫的VFP
〔连载〕VFP9增强报表系统AND社群的各种姿势
好啦，继续来VFP9的增强报表系统开发 保护 如果你允许用户在你的应用程序运行过程中从报表设计器里修改报表，你也许会希望有一种途径能够保护其中一部分对象。 VFP 9 给 MODIFY/CREATE REPORT/LABLE 命令增加了一个新的关键字：PROTECTED。当使用了这个关键字的时候，你可以阻止特定的操作。 例如，比较一下图8和图9中的两个报表设计工作期。图8是使用不带 PROTECTED 关键字的 MODIFY REPORT 打开的。 图8、当没有使用 PROTECTED 关键字的时候，用于输出页码的表达式显示为一个表达式 图9使用了 PROTECTED 关键字。 在 VFP 9 中，你可以指定这些值应该如何显示。
91910编辑于 2022-04-07 - 来自专栏DrugOne
NAACL 2025 | 知识增强下的智能体规划
为了解决这一问题，我们提出了KnowAgent，旨在通过利用外部动作知识来增强轨迹合成，缓解其中出现的规划幻觉问题。我们的方法包括几个关键步骤。 这一过程不仅增强了智能体的规划能力，也提升了其在复杂情境中的应用潜力。在HotpotQA和ALFWorld数据集的实验中，KnowAgent具有不错的性能表现。 二、方法 如图所示，我们的方法首先定义了动作知识这一概念。接着，我们让模型利用这些知识生成规划路径，并通过知识型自我学习机制不断优化这些路径，从而迭代地增强模型能力。 1. 结果也验证了动作知识本身的有效性。 对于实验结果，我们进行了以下分析： 1. 动作知识的增强作用：如图所示，在HotpotQA数据集上使用Llama系列模型进行的消融实验证明了动作知识的效果。 与以往研究相符，论证了迭代自学习能有效增强模型对训练数据的理解。这也反映了“温故而知新”的学习原则。
32210编辑于 2025-03-31 - 来自专栏JadePeng的技术博客
知识图谱增强的KG-RAG框架
我们找到一篇论文： https://arxiv.org/abs/2311.17330 ，论文的研究人员开发了一种名为知识图谱增强的提示生成（KG-RAG）框架（https://github.com/BaranziniLab /KG_RAG），该框架利用生物医学知识图谱SPOKE与大型语言模型相结合，有效的提升了LLM在医疗领域的问答效果。 KG-RAG框架介绍 KG-RAG框架，较好的结合了生物医学知识图谱SPOKE和LLM的优势。 SPOKE是一个开放知识图谱，提供数据下载和开放API，整合了超过40个公开可用的生物医学知识源，涵盖了基因、蛋白质、药物、化合物、疾病等概念和概念之间的关系，可以为LLM提供一个强大的医疗领域知识。 上下文提取：从SPOKE知识图谱中提取与疾病节点相关的上下文信息，并将其转换为自然语言。 提示组装：将提取的上下文与原始prompt结合。
2.4K10编辑于 2024-04-12 - 来自专栏wfaceboss
Python 小知识点（9）--反射
1.hasattr(obj,name_str) , 判断一个对象obj里是否有对应的name_str字符串的方法
40030发布于 2019-04-08 - 来自专栏深度学习自然语言处理
【ERNIE】深度剖析知识增强语义表示模型——ERNIE
哈尔滨：sub-word 哈##尔##滨 Sub-word :预测可以通过word的 局部信息完成 模型缺乏全局建模信息的能力 针对BERT mask sub-word 任务存在的问题，百度提出基于知识增强的语义理解模型 ERNIE mask word & entity 强迫模型通过全局信息去预测mask掉的内容，学习序列里mask信息里蕴含的知识 ERNIE学到全局的信息，使它能学习到非常先验的结果，已经进行了大量的自然语言处理的分词模型
2.4K20发布于 2019-12-23 - 来自专栏加菲猫的VFP
VFP9的增强报表系统，驯服它从这里开始
VFP 9 的重点之一，是增强报表系统。新的和增强的功能的列表相当庞大：多细节带区、在报表设计器中对对象的保护、设计时事件、为对象绝对定位的能力、更多的缩放级别、更好的菜单、以及大量其它内容。 这一章详细的探索了这些增强，演示了某些你在过去版本的 VFP 中无法实现的报表，并为后面的两章“扩展报表系统”做铺垫。 VFP 9 中最大的改动之一，是对报表系统的令人难以致信的增强。 它包括增强了的报表设计器以及其它设计时增强、包括输出到 HTML 和 XML 的增强了的运行时能力、以及象对多细节带区的支持之类的新引擎功能。在这一章中，我们将对这些领域逐个进行探讨。 增强用户界面 你在 VFP 9 报表设计器中，你会首先注意到的事情之一，是极大得被增强了的对话框。 图2、在 VFP 9 中的属性对话框使用一个分页的界面来使得一个对象的所有属性都在一个对话框中 其它一些用户界面的增强是： 报表的 Report 菜单和快捷菜单被重新组织过了，并有了一些额外的项目（包括
1.3K10编辑于 2022-04-07
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