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AI 编程的“最后一公里”：知时MCP 如何定义上下文补给的新标准？
推荐一款MCP工具一个旨在解决这些痛点的开源利器——知时MCP(mcp-probe-kit)。什么是“知时”？“知其境，馈其时。”这是“知时MCP”的核心哲学。 核心黑科技：不止于工具，而是“委派编排”与市面上零散的MCP服务不同，“知时MCP”提供了从需求分析到最终发布的21组硬核工具，并引入了DelegatedOrchestration(委派编排)机制。 5分钟上手：让你的Cursor/Claude进化只需简单配置，即可在Cursor或ClaudeDesktop中调用“知时MCP”。 “知时MCP”不希望做一个喧宾夺主的庞大系统，它更像是一场“好雨”，在你开发最干渴的时候，提供最及时的补给。 Talkischeap,showmetheContext.如果你正在寻找一种更优雅、更高效的AI协作方式，欢迎加入“知时”的开源社区。
13310编辑于 2026-02-04- 来自专栏ImportSource
数据库选型时必知的存储引擎基础
不过读取的时候稍微麻烦一些，读取时看这些数据在内存中，如果未能命中内存，则需要访问较多的磁盘文件。极端的说，基于LSM树实现的hbase写性能比mysql高了一个数量级，读性能却低了一个数量级。
1.6K20发布于 2020-07-27 - 来自专栏CodeGuide | 程序员编码指南
AI MCP 已经一天24小时，为我“打工”了！
一、MCP 的工作模式 MCP 服务，可以以工具 Tools 的形式配置到 AI MCP 客户端。当我们向 AI 发送执行指令后，AI 会携带工具 Tools 信息，一起发送给 AI。 MCP 就像是你的员工，你可以交代A员工做什么后，交接给B员工继续处理。 二、MCP 怎么开发的 首先，MCP 是一套标准的模型上下文协议，它不限制非得使用那种语言实现。 最终配置上 AI MCP 的注册即可。 三、MCP 怎么对接的 把 Java 开发实现的 MCP 服务端，打包成一个 Jar，把这个 Jar 配置到 MCP 客户端工程里。 即可完成 MCP 服务的调用。并且一个 MCP 客户端，也可以对接多套 MCP 服务，这些服务可以以 AI 工作流的形式完成自己的工作。 并且，你可以把 MCP 服务，打包构建镜像部署到（服务器/Nas），让它一天24小时的干活。用不了多久，你就成为某个领域内容的专家了！ 四、MCP 怎么学习下？
30910编辑于 2025-08-11 - 来自专栏WTSolutions
免费MCP: JSON 转 Excel MCP
LLM 时适用） 我刚刚上传了一个 .json 文件给您，请提取其 URL 并将其发送到 MCP 工具 ‘json_to_excel_mcp_from_url’，以进行 JSON 到 Excel 的转换 响应格式 MCP 工具返回具有以下结构的 JSON 对象： 字段 类型 描述 isError boolean 指示处理请求时是否出错 msg string ‘success’ 或错误描述 data string 转换后的 CSV 数据字符串，出错时为空字符串。 数组字符串 对象：转换为 JSON.stringify 对象字符串 错误处理 MCP 为常见问题返回描述性错误消息： Invalid JSON format：当输入数据不是有效的 JSON 字符串时 Empty JSON data：当输入数据是空的 JSON 字符串时 Network Error when fetching file：当从提供的 URL 下载文件时出错时 File not found
49110编辑于 2025-08-22 - 来自专栏AI SPPECH
MCP Server 最小实现（Hello MCP）
错误恢复：最小实现缺乏错误恢复机制，在出现故障时可能无法自动恢复。 日志记录：最小实现缺乏详细的日志记录，难以调试和监控。 测试覆盖：最小实现缺乏完整的测试用例，可能存在未发现的 bug。 6. Server 时出现 “Address already in use” 错误。 Server 的端口： uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8001) 7.4.2 依赖安装失败 问题：安装依赖时出现错误。 7.4.3 工具调用返回错误 问题：调用工具时返回错误信息。 解决方案： 检查工具名称是否正确。 检查参数格式是否正确。 检查工具实现是否有 bug。 常见问题与解决方案：运行 MCP Server 时可能遇到的问题及解决方案。
99940编辑于 2026-01-07 - 来自专栏量子位
知网哭穷赔不起1200亿，网友：收钱时咋不嫌多
然而他在检索时才发现，自己一共有300多篇文章被中国知网收录，其中部分文章已经被下载了几百次。 起诉知网时，陈应松的代理律师表示，原告知名度较高，按照国家有关标准设定基础稿酬为300元/千字。 由于最初期刊数字化时，还没有信息网络传播法律规定，作者知道作品被传播时也没有提出停止侵权、要求删除等情况，因此他们“是一种稳定的使用关系”： 作者、期刊和被告，形成了一种比较稳定的使用关系。 这是因为，当我们投稿学术期刊、甚至写学位论文时，往往就已经签署了知网的“授权说明”。 毕竟大学、期刊想获取相关资源，往往需要交出作者的授权，而硕士、博士毕业生在提交论文时，也会被校方要求签订《关于论文使用授权的说明》，把论文授权给中国知网。
38630编辑于 2022-05-05 Dify mcp
随着MCP协议爆火，Dify也增加了支持mcp的插件，本篇分为两个方面来介绍Dify mcp，首先是Dify通过mcp协议调用本地实现的mcp server；然后是Dify把自己的aget 目前比较熟知的有下面四个插件，Mcp Agent策略、Agent 策略、MCP SSE 和mcp-server，其中前三个是调用外界mcp server的，最后一个是把Dify的能力封装成mcp server 下面我们重点介绍下MCP SSE和mcp-server 首先我们在Dify的插件市场安装上述插件，然后开发一个mcp server package main import ( " /mcp" "github.com/mark3labs/mcp-go/server" ) func main() { // Create a new MCP server s : :6274 启动我们的mcp server后，工具就可以发现我们的mcp server，然后就可以使用下 安装完 mcp sse插件之后，我们点击插件，在插件上可以配置我们的mcp server的地址
18811编辑于 2026-03-18初识mcp
MCP可以指代多个不同的概念，具体取决于上下文。以下是一些常见的含义： 1. MCP（Microcontroller Peripheral）: 在电子和计算机工程中，指微控制器的外设。 2. MCP（Master Control Program）: 在计算机科学中，指一种用于管理和控制计算机系统的程序。 3. MCP（Multi-Chip Package）: 在半导体技术中，指多芯片封装技术，用于将多个芯片封装在一个封装内。 4. MCP（Minimum Control Point）: 在项目管理中，指最低控制点，用于监控项目进度和质量。如果您有特定的上下文或领域，请提供更多信息，以便我能更准确地回答您的问题。
69910编辑于 2025-07-12做邮件助手原型时，我为什么先打磨 Email MCP Tool 再接 DMXAPI
如果让我只挑一个最容易被低估的 MCP 场景，我会选 Email MCP Tool。很多人第一次接触 MCP，想到的是文件系统、浏览器、数据库，觉得邮件只是一个再普通不过的企业基础设施，不够“AI”。 后来线上排查问题时，我就是靠这份原始快照，才没有陷入“是不是上游邮件变了”的猜测游戏。 任务入库时我把模型结果写进了 task_result，同时还把附件解析状态写进 task_meta。 带附件时，我在 if payload.get("attachments") 分支里重新赋值了整个 task，导致前面已经写进去的 category 和 priority 全丢了。 系统稳定性上来后，团队对模型的信任不是因为它答得漂亮，而是因为它犯错时也更容易被发现。如果要总结 Email MCP Tool 在实际工程里的位置，我会说它是一种“把邮件变成可执行上下文”的接口层。
13110编辑于 2026-04-03Crontab MCP Tool 的真实价值：自动化落地时顺手接入 DMXAPI
团队白天开发节奏快，临近上线时总会出现一些重复工作，例如每天早上八点前检查前一夜的错误日志、统计接口失败率、对比某些关键任务耗时是否飙升、把可疑条目整理成一份适合人快速浏览的摘要。 我先说一个不那么显眼、但实际很关键的理解：把 LLM 接进定时任务时，最危险的不是成本，而是不确定性。 这样做有几个实际收益：第一，现有 shell/python 工具几乎不用推倒重来；第二，失败时更容易在本地复现，因为你仍然可以单独运行 . 第二，排查 LLM 链路时，先看配置和值，再看模型行为，别一上来就怀疑“推理不稳定”。第三，凡是能打印出来的关键参数，都值得在定时任务里短暂打印，哪怕最后会删。 至少对我来说，真正改变工作方式的，不是某次惊艳的推理展示，而是早上打开报告时，看到一套系统在我睡着的时候仍然按约定把事情做完。本文包含AI生成内容
11810编辑于 2026-04-06mcp细节
你说的 MCP 是指哪一种？ MCP (Micro Control Panel)：微型控制面板，常见于嵌入式设备或工业控制。 ✅ 硬件 MCP (Multi-Chip Package)：多芯片封装技术，将多个芯片封装在一个封装体内。 MCP (Memory Controller Processor)：内存控制处理器。 MCP (Maintenance Control Point)：设备运维中的维护控制点。 问题：你提到的 MCP 是哪个方向的？ 还是要我先帮你分析你遇到的 MCP 错误？
51310编辑于 2025-07-13- 来自专栏小谈谈的专栏
MCP Server 牛刀小试之雷池 MCP
实际上 MCP 早在 2024 年 11 月就已经由 Anthropic 提出，目前我们广泛接触到的 MCP 规范是 2025-03-26 版本。 MCP 采用的是 C/S 架构，一个 MCP Host 可以连接到多个 MCP 服务器，以扩展 AI 的能力。如上图，在 MCP 中，有这样几个角色。 MCP Hosts: 像 Claude Desktop、IDEs 或 AI 工具这样的程序，它们希望通过 MCP 访问资源MCP Clients: 维护与服务器 1:1 连接的协议客户端MCP Servers 具体的 MCP 工具定义在 tools 中。 虽然 MCP 协议让 LLM 和工具解耦，开发工具时不用关心具体应用在什么 LLM 上，但“好刀更要有一位好厨子”。
84300编辑于 2025-04-02 - 来自专栏AgenticAI
OpenAI拥抱MCP！Agents SDK已经接入MCP
如果你还不了解MCP，不烦阅读我的上一篇文章一文读懂 MCP！大模型如何用它连接世界，打造更智能的 AI Agent？。 比如使用官方MCP文件系统服务。 /openai-agents-python/mcp/ 正因为MCP成为事实上的工具标准，近日国内高德和百度也均都上线MCP工具。 据统计，MCP 聚合网站 mcp.so 上的 MCP 服务数量，从上周的 3251 个增长到 4748 个，仅一周时间增长超过46%，足见其受欢迎程度之高。 随着 MCP 生态的不断壮大，我们预计未来会有更多第三方工具、API、插件基于 MCP 进行集成，让大模型应用的开发更加高效、便捷。 最后的最后，你是否已经开始探索MCP生态了呢？
1.1K10编辑于 2025-03-28 - 来自专栏入门到放弃之路
什么是MCP？本地如何开发MCP Server
MCP就是AI大模型的标准化工具箱，大模型可以通过MCP调用外界的AI工具，而AI工具在开发的时候也需要遵循MCP协议。 MCP server 开发 那么，在本地中如何调用MCP，mcp提供了python、java、typescript的SDK，这里我使用 Python 的SDK。 Python SDK 实现了完整的 MCP 规范，可轻松实现以下功能： 构建可连接到任何 MCP Server 的 MCP Client 创建公开资源、提示和工具的 MCP Server 使用 stdio mcp[cli]" 这样一个uv管理的python mcp项目就初始化完成了。 我们定一个 server.py 文件，并开发一个简单的 MCP Server： from mcp.server.fastmcp import FastMCP # 创建 MCP 实例 mcp = FastMCP
10.8K46编辑于 2025-04-08 - 来自专栏phodal
AutoDev × MCP 双向赋能：AutoDev 即 MCP 服务，MCP 服务即 AutoDev 指令
MCP 服务。 Agent 进度来看，现在的 Agent Tool 使用是一种渐进式的 AI Agent 方案 —— 毕竟写过 E2E 测试的同学都知道：操作 UI 的效率是非常之低的；以至于我们在编写 AutoDev 时， Agent Tool 决定 AI IDE 的基线能力 不可否认，在我们研究了大量的 AI Coding 工具之后，我们会发现，大量的 AI Editor 基于 VSCode 时在 tool 上提供的能力非常之相似 AutoDev x MCP：双向赋能 基于上述的思考，我们基于 MCP 相关的插件（MCP Plugin）和生态（io.modelcontextprotocol），构建了 AutoDev x MCP 的双向赋能方案 AutoDev 作为 MCP 服务端 我们基于 JetBrains 的 MCP 方案，提供构建了 AutoDev 作为一个 MCP 服务的能力（注：需要在配置中开启 MCP 能力）。
82900编辑于 2025-03-12 - 来自专栏Lcry个人博客
Java 实现 MCP Server 以及常用 MCP 服务分享
MCP 前段时间在 AI 领域 引发了 广泛关注，特别是在 各大海内外技术社区 中，大家热烈讨论，热度非常高，本文将带领大家使用 java 语言实现一个 mcp，揭开 mcp 这神秘的面纱，本文最后也推荐给大家一些常用的 MCP 公开服务推荐 在此推荐一些公开的MCP服务聚合的平台，可以方便的找到常用的 mcp，无需再全部自己开发了。 modelscope MCP广场：https://modelscope.cn/mcp MCP市场：https://mcpmarket.cn/ MCP搜：https://mcp.so/ glama 开源MCP ：https://glama.ai/mcp/servers smithery：https://smithery.ai/ Mcp Servers：https://mcpservers.org/ MCP run ：https://www.mcp.run/ 参考链接 spring-ai/reference MCP 官方文档 Spring ai alibaba 示例仓库 mcp官方示例仓库 一文彻底搞懂 MCP：AI
19.1K116编辑于 2025-04-24 - 来自专栏猫头虎博客专区
MCP协议是开源的吗？MCP支持哪些编程语言创建 MCP Client 和 Server？
MCP协议是开源的吗？MCP支持哪些编程语言创建 MCP Client 和 Server？ MCP 协议的开放性使得开发者能够轻松学习、使用和定制它，以便将其应用到各种实际场景中。本文将详细介绍 MCP 协议的开源性质以及它支持哪些编程语言来创建 MCP Client 和 Server。 正文 一、MCP协议的开源性质 是的，MCP 协议是 开源 的。Anthropic 将 MCP 协议作为开放项目发布，致力于让全球的开发者和研究人员能够共同参与和贡献。 开源的 MCP 协议包括了协议规范文档、示例服务器、模板和 SDK 实现，旨在帮助开发者快速理解和使用 MCP 协议，创建自己需要的 MCP 客户端（Client）和服务器（Server）。 三、MCP协议支持的编程语言 通过开源的协议规范和 SDK，MCP 协议支持多种编程语言来创建 MCP Client 和 Server。
2.8K00编辑于 2025-03-23 开源 MCP 客户端仓库（MCP-Use）
开源 MCP 客户端库（MCP-Use） MCP-Use 是一种开源工具，可将**任意大语言模型（LLM）**连接到任何 MCP 服务器，帮助开发人员构建自定义的智能代理，访问诸如网页浏览、文件操作等工具 等） HTTP支持 直接连接到运行在特定HTTP端口的MCP服务器 多服务器支持 单个代理可同时使用多个MCP服务器 ️ 工具访问限制 可限制具有潜在危险性的工具，如文件系统或网络访问 快速开始 安装： pip install mcp-use 从源代码安装： git clone https://github.com/pietrozullo/mcp-use.git cd mcp-use pip install 系统要求 •Python 3.11+•MCP实现（如Playwright MCP）•LangChain和相应模型库 引用方式 若在研究或项目中使用，请引用： @software{mcp_use2025, 声明：本文由山行AI翻译整理自：https://github.com/mcp-use/mcp-use，如果对您有帮助，请帮忙点赞、关注、收藏，谢谢～
26010编辑于 2026-03-13- 来自专栏技术积累
AI 发展 && MCP
4.1.2 为什么MCP是一个突破 我们知道过去一年时间，AI 模型的发展非常迅速，从 GPT 4 到 Claude Sonnet 3.5 到 Deepseek R1，推理和幻觉都进步的非常明显。 https://www.anthropic.com/ 这里还是要多提一句，这个协议的发布最好机会应该是属于 OpenAI 的，如果 OpenAI 刚发布 GPT 时就推动协议，相信大家都不会拒绝，但是 ], }; }); // 处理工具调用请求 // CallToolRequestSchema 处理器负责处理“调用某个具体工具”的请求，当外部系统说“帮我执行create_issue”操作时， 执行任务：当收到调用具体工具的请求时，它会： 验证传入的参数是否合法。 调用相应的函数去执行真正的 GitHub API 操作。 将操作结果返回给请求方。 我们再来看看具体的实现代码： // 使用zod库定义调用GitHub API时所需的参数结构 // 一个可复用的基础搜索选项 export const SearchOptions = z.object(
1.3K12编辑于 2025-07-20 - 来自专栏tencent cloud
【DEBUG MCP SERVER】
或者说遇到程序报错时，我们第一时间想到的是什么呢？那就是红极一时的CSDN社区，在这上面有着大量程序员上传的各种各样的报错问题以及解决方案，包括但不限于基础语法错误，环境安装报错、库依赖关系问题等等。 因此，在本次文章，笔者将协同codex制作一个CSDN_DEBUG的MCP服务。 同样的，我们先让不同的coding agent给我们生成csdn，谷歌，知乎等平台常见的代码问题，在本次研究中通过codex, codebuddy生成问题。 全部句子都带来源引用，如 [A3,A7,A12] 三、MCP服务 在我们写好文章获取、向量压缩的代码后，就可以将其封装为MCP服务了。 例如，文章语料库获取的mcp服务如下，我们只需注解为mcp工具即可 @mcp.tool() def search_csdn(query: str, limit: int = 8, include_sites
52722编辑于 2025-10-31
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