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- 来自专栏李才哥
睡觉之后
基础扎实，对具体主流技术栈要求趋严 2. 更看重技术广度，兼具跨终端和后端开发能力 3. 例子在flexbox-demo-2（https://gitee.com/GrapeTech/flexbox-demo/blob/master/flexbox-demo-2.html）。 如果你倾向于显式地为每一列指定order，你可以将.content的order设为1，把
2K10发布于 2019-07-10 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
行为分析在岗睡觉识别
行为分析在岗睡觉识别系统依据智能监控分析，对工作人员工作中区域进行全天候24小时监管，行为分析在岗睡觉识别系统全自动分析识别视频图像睡岗离岗行为，不用人工干预；自动识别监控区域内人员的具体行为状态。 值勤睡觉行为无法从根本上解决，分配人力资源监管成本难度大。职工没法维持高度自觉性是难题所当他在上班时间入眠时，一旦发生紧急状况，他们往往错失了处理安全生产事故的最佳机遇，导致不必要的损失。 部署行为分析在岗睡觉识别系统，对各个监控室人员的睡岗离岗等违规开展识别。值班室视频算法：睡岗、换岗、抽烟等。系统把智能安全的操作工作人员从繁杂而枯燥乏味“盯显示器”每日任务当中解放出来。
87930编辑于 2022-09-27 - 来自专栏新智元
Science封面：人为何要睡觉？
---- 新智元报道 来源：Science 编辑：David 【新智元导读】熬夜不睡觉，有损记忆力！这句话终于不是随便说说了。 牛津大学新研究发现，人在睡觉时的大脑信号，会与记忆相关的「海马体」信号互相协调，巩固长期记忆。不睡觉，真的会损害记忆力哟！ 相信各位打工人对熬夜一定不陌生。 虽然俗话说「人是铁，饭是钢」，但其实比起少吃一顿饭，一宿不睡觉显然更令人崩溃！ 熬一夜下来精神恍惚，仿佛昨天发生的事都不记得了。而且，可千万不要以为这只是随口说说！ 这个研究从机理上解释了睡眠的必要性：我们为啥要睡觉？为了保持记忆。 这篇文章登上了最新的 Science 封面。 多睡觉，保持良好记忆力，是有科学根据的。 目前，这项研究主要基于大脑中的海马体。未来，研究人员希望以这一发现为线索，研究更复杂的大脑结构对记忆、睡眠的控制作用。
45520编辑于 2023-05-22 - 来自专栏ATYUN订阅号
DeepMind AI新技能——“睡觉”！
文章中有指出，按照正常想法，人们确实不会想到让“人工智能”睡觉，它们被赋予的使命就是如此，实际上是deep-Q network(DQN)的关键部分。
88680发布于 2018-03-02 - 来自专栏share ai happiness
Elasticsearch 加班不睡觉(一)
2. 某个关键词可以匹配，为什么检索不到？ 第一步：借助analyzer API分析查询语句和待查询document分词结果。
56110发布于 2020-06-15 - 来自专栏Java技术栈
自从用了灰度发布，睡觉真香！
2）滚动发布 滚动发布则是在金丝雀发布的基础上进行的改进和优化，第一次也是使用金丝雀发布，后续则使用多批次的形式发布剩余实例，每次批次之间会进行观察，如果有问题，再进行回滚。 用户如果需要实现灰度发布，则需要在框架层通过编码的方式进行扩展，比如实现 Spring Cloud Gateway/Dubbo 的插件等，带来的问题主要有 2 个： 不同的业务需要重复造轮子，带来不必要的工作量和质量风险 阶段三：微服务路由 来看正常的一个路由流程图： 流量经过服务网关后，就需要路由到具体的微服务，而灰度发布后各个微服务存在 V1 旧版本和 V2 新版本，所以就需要保证路由过去的多个微服务调用链也必须是同一个版本 一般需要做以下确认操作： 1）确认流量是否按计划切换到了灰度发布实例； 2）确认灰度发布实例上的请求是否正常执行； 腾讯云北极星方案提供了服务治理监控能力，支持可视化看到流量实时切换情况，以及流量的成功率时延等关键指标 2）灰度完成后的处理事项 根据不同的灰度发布形式处理： 金丝雀发布： 将稳定版本服务分组全量升级成新版本。 滚动灰度：将稳定版本分组中的多个服务按一定比例分批升级成新版本。
1.2K20编辑于 2022-12-17 - 来自专栏肉眼品世界
自从上了 SkyWalking，睡觉真香！！
探针）, Platform backend（平台后端）, Storage（存储）, UI 这个结构就很清晰了，探针就是Agent负责采集数据并上报给服务端，服务端对数据进行处理和存储，UI负责展示 2、 ElasticSearch 6, 7 MySQL TiDB InfluxDB 作为监控系统，首先排除H2和MySQL，这里推荐InfluxDB，它本身就是时序数据库，非常适合这种场景 但是InfluxDB 1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535] [2] "192.168.100.19:9300"] cluster.initial_master_nodes: ["node-1"] 同时，建议修改三个节点config/jvm.options -Xms2g -Xmx2g 依次启动三个节点 pkill -F pid .
81410发布于 2021-01-06 - 来自专栏芋道源码1024
自从上了Prometheus，睡觉真香！
基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈，是 Spring Boot + Dubbo 。未来，会重构成 Spring Cloud Alibaba 。 也可以通过中间网关支持 push 模型 通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象 支持多种多样的图表和界面展示 ④普罗米修斯架构原理 如下图： 实验环境准备 1️⃣静态 ip（要求能上外网） 2️⃣ 加入方式，长按下方二维码噢： 已在知识星球更新源码解析如下： 最近更新《芋道 SpringBoot 2.X 入门》系列，已经 101 余篇，覆盖了 MyBatis、Redis、MongoDB
95620编辑于 2022-05-25 - 来自专栏程序员泥瓦匠
自从上了 Prometheus 监控，睡觉真香！
当我第一次接触 Prometheus 的时候也有类似的感觉。对初学者来说， Prometheus 包含的概念太多了，门槛也太高了。
36210编辑于 2021-12-17 - 来自专栏服务端技术杂谈
Neuralink让你睡觉时打工
第二个消息更魔幻：Neuralink内部有个代号“DreamLoop”的项目，让你睡觉时大脑给AI打工。 技术逻辑是：人在深度睡眠时，大脑仍在高强度放电，但这些算力没有被任何意识任务占用。 马斯克在内部会上说：“人类每天浪费8小时在睡觉上，这是文明最大的资源闲置。” 这两个消息放在一起，你会发现一个共同逻辑：科技公司正在把“闲置资源”货币化，无论那是一张显卡的散热空间，还是你睡觉时的大脑。 英伟达解决供电问题的方式，不是优化功耗，而是给你装一个核反应堆。 Neuralink解决算力问题的方式，不是建数据中心，而是让你睡觉时打工。 表面看是技术突破，本质上是资源焦虑的极致外化——当算力需求没有天花板时，所有能发电的东西都会被拉进供应链，包括你的大脑。 但你可能已经想到了那个问题：如果有一天，你连睡觉都在打工，那醒着的时间算什么？ 自由时间？还是另一份没发工资的班？
31110编辑于 2026-04-03 - 来自专栏量子位
10岁男孩开灯睡觉骨龄发育慢4年上热搜，开灯睡觉都有什么危害？
那么，睡觉不关灯，只对小孩不好吗？都有些啥不好？ 关灯，能睡更香 看了热搜，千万别说“还好我已经不长个了”，然后睡觉时继续肆无忌惮不关灯。 实际上，无论孩子成人，开灯睡觉，睡眠质量都会受影响。 在实验组的第2、8、16、24周，四只小鼠分别通过F周期图检查出现心律失常。 好在，恢复期里，被打乱的昼夜节律几乎瞬间恢复。 / [2]https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960982216304973 [3]https://s.weibo.com/weibo q=%2310%E5%B2%81%E7%94%B7%E5%AD%A9%E5%BC%80%E7%81%AF%E7%9D%A1%E8%A7%89%E9%AA%A8%E9%BE%84%E5%8F%91%E8% 82%B2%E6%85%A24%E5%B9%B4%23 — 完 — 「人工智能」、「智能汽车」微信社群邀你加入！
43820编辑于 2022-09-02 - 来自专栏coderidea
自从用上SkyWalking后，睡觉都踏实了
随着微服务架构的流行,系统的复杂性与运维难度大大增加。如何实时监控系统的运行状态,快速定位性能瓶颈,已成为一个不可回避的问题。SkyWalking正是在这样的背景下诞生的一个全新的开源APM(Application Performance Management)系统。本文将详细介绍SkyWalking的技术原理、应用场景、快速入门等,以帮助读者全面了解这个强大的分布式跟踪、应用监控平台。
2K50编辑于 2023-08-10 - 来自专栏coderidea
自从用上APISIX后，睡觉都踏实了
近日,小王开心地告诉我,自从他们公司API网关切换到了APISIX后,他睡觉都香了!
1K30编辑于 2023-09-07 - 来自专栏音乐与健康
SLEEP321: 我们为什么要睡觉？
在这篇演讲中，福斯特分享了关于我们为什么睡觉的三种流行理论，并驳斥了一些关于我们在不同年龄需要多少睡眠的神话-并暗示了一些大胆的睡眠新用途，作为心理健康的一个预测指标。 这个24小时的节奏可以帮助你决定什么时候想醒来，什么时候想睡觉。但它也控制着其他的节奏模式，包括你偏好的饮食时间、你的心情和情绪、产生的尿量、核心体温、代谢率，以及多种激素的释放。 [2]睡眠压力除了昼夜节律，还有其他因素会影响睡眠吗？我们不妨思考一下，假如下午三点后我们睡到了傍晚，等真正到了深夜我们可能睡不着；又或者我们大晚上喝了奶茶，也会出现难以入睡的情况。 02 （非）快速眼动阶段：深度睡眠的两把利器科学研究发现人类睡眠不仅是睡觉，而是两种完全不同的睡眠模式在交替循环。 [2]快速眼动睡眠说完了非快速眼动睡眠，接下来我们谈谈快速眼动睡眠。每天晚上，快速眼动睡眠会把你带到一个荒诞的剧场，在那里你会进入一场奇怪的、高度联合的自传主题狂欢。
37710编辑于 2025-11-09 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
疲劳打哈欠闭眼睡觉识别系统
为提升作业安全，部分企业开始部署基于AI视觉的“疲劳打哈欠闭眼睡觉识别系统”。然而，市场宣传中常出现“基于YOLOv12”“及时抓拍”“避免事故发生”等不准确或夸大表述，易导致对技术能力的过度期待。 “是否疲劳”，仅能对可观察的生理行为指标进行初判，例如：眼部闭合：眼睛闭合时间持续 > 1.5秒（近似PERCLOS指标）；频繁眨眼：单位时间内眨眼次数异常升高；打哈欠：嘴部张开幅度大且持续时间 > 2秒
30910编辑于 2026-01-29 - 来自专栏民工哥技术之路
睡觉踏实多了
/prometheus --version prometheus, version 2.4.3 (branch: HEAD, revision: 167a4b4e73a8eca8df648d2d2043e21bdb9a7449 "Id": "0c4c2d0eed938395bcecf1e8bb4b6b87091fc4e6385ce5b404b6bb7419010f46", "Created": "2018-
51910编辑于 2022-05-25 - 来自专栏量子位
手指贴个“创可贴”，你睡觉都能发电
这么算下来，睡觉太实在了。 十个指尖全部参与的话，产生的能量在此基础上翻十倍。整个过程中，无论有没有在使用该设备，出汗或动手指都是必要的消耗部分。 简直是没啥付出，就有回报。 每10秒按压10次发电设备，或是佩戴在指尖2分钟，产生的电量足以使一个化学传感器和低功耗显示器维持工作。
49330编辑于 2023-03-10 - 来自专栏脑机接口
司机开车偏离车道难道与大脑想睡觉有关？
(2)在黑夜条件下，同样的道路，采取了较低的交通密度(迎面车道车辆出现频率为60辆车/小时，两次后方超车情况)。 当司机睡觉时(闭着眼睛)发生的车道偏离也被排除在分析之外。 车道偏离数随KSS呈指数增长(图 2)。 图 2 在两种不同的道路环境中，车道偏离数与Karolinska嗜睡量表(KSS)的函数关系。 Eng., 2015, 23: 725–736. 2. Desikan, R. S., Segonne, F., Fischl, B. et al.
53720编辑于 2023-02-14 - 来自专栏IT派
硅谷狂人：我从来都不理解为什么需要睡觉
尤其，当我们懈怠的时候… 在阳光灿烂的日子里，你非常难看到有人在外面闲逛；也非常难看到有人在午夜之前就上床睡觉。当然，我们不是在谈论夜间活动的“吸血鬼”，而是在说硅谷自己的“夜游神”。 睡觉是一种奢侈 拉莫思经常工作到五点钟，六点開始睡觉。早晨八点左右被来自东海岸或欧洲的电话吵醒。假设晚上歇息充足，他会在四点起床；或者当感到身体舒适时，他就在床上辗转反側，或许一点也不想睡。 这个工业发展如此之快以至于睡觉也成为一种奢侈。睡觉是无产出的时间耗费，是科技向未来快速发展过程中的一个令人厌烦的驿站。 “我从来都不理解为什么需要睡觉。”三十二岁的费洛说。他是雅虎公司的创始人之中的一个。与在九五年四月份上市之前一样，他努力工作，节制自己的睡意。如今，从帐面上看，他已是拥有几千万的大富翁了。 他说：“我经常想找一种方法来避免睡觉。我觉得人在生理上并不须要睡眠，睡觉仅仅是精神上的事。”非常多人的疲惫，非常大程度是由心灵造成。 夜间工作也非常适合技术人员的思维方式。
1.2K60发布于 2018-03-27 - 来自专栏机器之心
新研究：让它睡觉
AI 能不能也学会去睡觉？此前的一些研究试图通过让 AI 模拟睡眠来解决灾难性遗忘。 这不仅需要大量的时间和数据，而且看起来也不是生物大脑在真正的睡眠中所做的事情——生物既没有能力保留学习旧任务所需的所有数据，睡觉时也没有时间重播所有这些内容。 首先训练任务 1，然后训练任务 2，在每次任务训练后识别任务相关突触。接下来再次继续训练任务 1，但将其与睡眠时间交织在一起（交错训练）：T1→T2→InterleavedS,T1。 任务 1 - 任务 2 的顺序训练导致忘记了任务 1，但是在 InterleavedS 之后，任务 1 被重新学习，而任务 2 也被保留（图 4A 和 4B）。 任务 2 训练（中下）后任务 2 相关突触的分布结构在任务 1 训练（左下）后不存在，并且在 InterleavedS、T1 训练（右下）后部分保留。
66910编辑于 2022-12-16
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