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急性睡眠剥夺和慢性睡眠限制后个体调制睡眠稳态的压力增长
现代社会普遍存在慢性睡眠缺失的现象，每个人在睡眠缺失后表现出不同的症状，瑞士苏黎世医院大学的研究者，发现急性睡眠剥夺（ASD, acute sleep deprivation）和慢性睡眠限制（CSR, 研究者收集了14名健康被试，其中有9名有效数据，参加实验的被试分别进行了40小时的急性睡眠剥夺和7天每晚床上时间为5个小时的慢性睡眠限制，两种条件时间间隔为2个星期，在这个期间内进行一星期的每晚8小时的常规睡眠 （睡眠手环控制），确保其睡眠状态的恢复。 急性睡眠剥夺在实验室进行，慢性睡眠限制则是通过减少被试在自己床上的睡眠时间2小时。 总结来说，个体的睡眠稳态调控反应—慢波的增长和急性睡眠缺失、慢性睡眠缺失有关，而且广泛存在于大脑皮层上。
2.2K70发布于 2018-04-08 - 来自专栏新智元
先有大脑，还是先有睡眠？ScienceAdvances解密：睡眠先于大脑进化
---- 新智元报道 来源：外媒 编辑：LQ 【新智元导读】动物是从什么时候开始需要睡眠的？大脑是产生睡眠的前提吗？ScienceAdvances解密：原来睡眠比大脑出现的还要早。 识别睡眠 法国睡眠科学家Henri Piéron在1913年写道: 睡眠不同于冬眠、昏迷、醉酒或任何其他静止状态。 对于那些想更多了解睡眠的研究人员来说，了解睡眠对大脑的影响至关重要。 所以，在20世纪中叶，如果你想研究睡眠，你就成了脑电图的专家。 Sehgal 说，睡眠仍然是心理学家的主要领域，而不是研究遗传学或细胞生物学的科学家。关于机制，从分子生物学家的角度来看，“睡眠场处于睡眠状态。 水螅睡眠有它的特点: 多巴胺，通常使动物睡得更少，导致水螅静止不动。水螅似乎并不是24小时睡眠周期，而是每四个小时就有一部分时间睡眠。
81620编辑于 2023-05-22 - 来自专栏随便写写-kifuan
JS写睡眠排序
就是说当前数字是多少，就在多少*100毫秒后添加到result数组。不过从这个例子里也能小小练习一下Promise的用法。
12.8K20编辑于 2022-10-24 - 来自专栏自由而无用的灵魂的碎碎念
关于睡眠和休眠
所以当进入睡眠后一直没有唤醒，直到休眠定时器到点，则系统会自动把内存数据存入硬盘，断开所有设备电源，进入休眠状态。 1.2.2 混合式睡眠，即当混合式睡眠开启后。 当然，如果睡眠到休眠定时器触发，也会自动转入休眠状态，这时候就不用再进行数据转存了，因为之前已经做过了。所以说混合式睡眠 = 睡眠 + 休眠，这样可以防止突然断电导致数据丢失。 而在睡眠机制下，倡导大家在任何想离开的时侯直接按下睡眠键，在恢复时就可以立即回到原先的状态。把开启和关闭的时间都省略了，这就是睡眠的精髓所在。 4.1 关于混合式睡眠，台式机还是建议开启吧，为了防止意外发生。开启混合式睡眠只会影响到进入睡眠的时间，恢复时间不受影响。笔记本没有开启的必要。 还有各个按钮的作用也要设置好，我的习惯（仅供参考）是：对于笔记本，盖上盖子是睡眠，开始菜单那的按钮也是睡眠，机子上的电源按钮是休眠；对于台式机，开始菜单那是睡眠，主机上电源按钮是休眠；至于关机和重新启动
3.7K20发布于 2018-07-24 - 来自专栏脑机接口
EEG与睡眠分期
睡眠分期 ¨目前国际上通用的方法是根据睡眠过程中的EEG 表现，眼球运动情况和肌肉张力的变化等因素，将睡眠分为两种不同的时相，即非快动眼睡眠相（NREM）和快速眼动睡眠相（REM）。 NREM睡眠 ¨Dement和Kleitman（1957）将此相睡眠分为1—4期（S1—4）。 S1为思睡期，S2浅睡期，S3中度睡眠期，S4深睡期。 各期在EEG表现和睡眠深度上有较大差别。 从A解体到出现顶部尖波，表现为逐渐出现或突发α解体，α波被低电压的2—7c/s慢活动和15—25c/s的快活动替代。随思睡程度加深，慢活动增加，以弥漫的中波幅2—3c/s和4—7c/s的波为主。 快速眼动期睡眠（REM） ¨表现为类似I期睡眠时的相对低波幅，混合频率脑电活动。因此期EEG 与觉醒时模式相似，表现为低幅快波，θ波及间歇性低幅α波，故又称此期睡眠为去同步化睡眠，快波睡眠或异相睡眠。 正常睡眠结构 ¨正常睡眠是由NREM睡眠和REM睡眠两个时相构成。在整个睡眠过程中，NREM与REM睡眠交替出现。
3K11发布于 2020-07-01 - 来自专栏Data分析
睡眠健康数据分析
失眠 个人难以入睡或保持睡眠状态，导致睡眠不足或质量差。 睡眠呼吸暂停 个人在睡眠期间呼吸暂停，导致睡眠模式中断和潜在的健康风险。 kde = False) plt.subplot(4, 2, 6) sns.histplot(x = df['Heart Rate'], kde = False) plt.subplot(4, 2, 7) parameters = {'max_depth': [3, 4, 5, 6, 7, 9, 11], 'min_samples_split': [2, 3, 4, 5, 6, 7], 'criterion': ['entropy', 'gini'] } model = DecisionTreeClassifier() 9, 11], 'min_samples_split': [2, 3, 4, 5, 6, 7], 'criterion': ['entropy'
85010编辑于 2024-01-30 - 来自专栏脑机接口
这项研究对慢波睡眠最能解释深度睡眠的理论提出了挑战
图3.NREM 睡眠中的绝对功率谱密度和感知睡眠深度 上图 (A)为 线性混合模型的结果，通过功率谱密度解释良好睡眠者（n = 20，顶行）和错误感知者（n = 10；中间行）的感知睡眠深度。 NREM 睡眠中的纺锤体和感知睡眠深度 上图为良好睡眠者（n = 20，顶行）和睡眠错误感知者（n = 10，第二行）头皮水平的平均纺锤体参数的地形分布。 图S5.NREM 和 REM 睡眠中的绝对功率谱密度，与图 3 和 5 相关 上图为良好睡眠者 (GS, n=20) 和 NREM 睡眠 (顶行)、REM 睡眠 (中间 排）。 在查看他们的数据时，研究人员发现，正常睡眠者报告说，他们在睡眠的前两个小时睡眠最浅，这段时间是非快速眼动睡眠。另一方面，失眠者报告说比前两个小时睡眠正常的人感觉更清醒。 但研究人员还发现，失眠症患者的慢波睡眠和快波睡眠存在一定程度的重叠——这表明他们同时处于清醒和睡眠状态。 研究人员认为，这一发现挑战了慢波必然表明重度睡眠和之后睡得过多的感觉的观点。
90830编辑于 2022-08-18 Neuron综述：意识与睡眠
此外，在家庭和实验室的研究中，梦报告的典型持续时间是快速眼动睡眠梦的3-7倍。换句话说，典型的快速眼动睡眠的梦是像故事一样的。 在睡眠过程中，慢波的振幅逐渐减小，而快速眼动睡眠的持续时间增加。3.1 NREM睡眠细胞外和细胞内的单元记录揭示了睡眠的主要特征(图2)。 单个PGO波比REM睡眠提前几分钟，之后PGO波通常成群出现，并经常伴有REM睡眠。这导致了一种建议，即从多导睡眠仪定义的非快速眼动睡眠中获得的许多梦报告可能是从“隐蔽的”快速眼动睡眠中引起的。 然而，在快速眼动睡眠和非快速眼动睡眠和快速眼动睡眠之间的过渡阶段，一阶丘脑核的纺锤波几乎是连续的，可能有效地起着睡眠“守护者”的作用。 7. 梦与意识内容和叙事的全面采样和重组对许多人来说，做梦意识最显著的特征是其丰富的、沉浸式的质量和叙事组织，这不是由我们与环境的相互作用提供的，而是由内源性的来源提供的。
76110编辑于 2024-07-18Edge 的“睡眠标签页”
睡眠标签页 打开 Edge 的时候发现左上角一个弹窗显示说什么现在超过2小时未使用的标签页会进入“睡眠状态”以节省系统资源（内存），当时看到就觉得这个挺有意思的，这个新功能支持休眠时间与站点是否休眠设置
63110编辑于 2024-03-12- 来自专栏音乐与健康
AI 如何“看穿”你的睡眠？
睡眠，这个占据我们生命三分之一的行为，其质量直接关系到我们的身心健康。然而，睡眠障碍，特别是阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA），正像一个“隐形杀手”，悄无声息地影响着全球数亿人。 传统的睡眠监测（多导睡眠图，PSG）需要在医院睡一晚，身上贴满电极，过程繁琐且成本高昂。那么，有没有一种更智能、更便捷的方式呢？答案是肯定的。 让我们一起踏上这场解码睡眠的探索之旅吧！一、双重挑战：为何睡眠分析如此困难？在深入模型细节之前，我们必须先理解摆在研究者面前的两大难题。 这是因为OSA严重干扰了正常的睡眠节律，导致睡眠阶段的转换模式异常。 任务整合的潜力:成功地将睡眠分期与OSA严重程度预测联系起来，证明了利用睡眠阶段信息来评估和监测OSA的巨大潜力，为开发低成本、自动化的诊断工具铺平了道路。局限与未来工作当然，没有哪个模型是完美的。
14710编辑于 2026-01-14 - 来自专栏科技向令说
响铃：三星、诺基亚、苹果等巨头涌进睡眠监测赛道，“世界睡眠日”会被终结吗？
文 | 曾响铃 来源 | 科技向令说（xiangling0815） 每年的3月21日是世界睡眠日。尽管充足的睡眠是国际社会公认的三项健康标准之一，但全球人类的睡眠问题却越来越严重了。 根据相关部门估计，中国的健康睡眠市场直逼人民币3700亿元，而全球健康睡眠市场保守估计也已超3000亿美元。 因为以监测技术为切入点并无法直接给用户带来良好的睡眠体验，解决睡眠问题。 Sleepace享睡也类似，在消费类市场尝试后，Sleepace将重心转为智能睡眠上下游企业提供开放的产品、整套解决方案和技术支持,包括:为家居厂商提供定制的睡眠监测和睡眠改善产品、智能枕头睡眠监测模块 但最值得期待的是，人类再无睡眠问题，人人都有美梦，“世界睡眠日”被刻进历史，难倒不是吗? （完）
97930发布于 2018-08-21 - 来自专栏原创分享
进程睡眠原理（基于linux2.6.12.1）
今天介绍的是一种进程主动睡眠的能力。即进程自己让自己挂起，等到一定时间后，被系统唤醒（时间到或者收到信号）。这个能力由sleep函数提供。 即sleep函数是由操作系统的[nanosleep](http://www.man7.org/linux/man-pages/man2/nanosleep.2.html)函数实现的。 这就是进程主动睡眠（sleep）的大致原理。
1.7K10发布于 2020-04-01 - 来自专栏编程语言的世界
c++ sleep,c++ 睡眠函数
c++ 标准库并不支持睡眠函数(1).windows下支持,需要引入头文件windows.h,切记Sleep首字母大写#include <iostream>#include <windows.h>using namespace std;void main(){ //睡眠5秒再输出 Sleep(5000); std::cout << "Hi,Gril!"
1.6K10编辑于 2023-06-27 - 来自专栏脑电信号科研科普
从清醒到睡眠的动态功能连接
图2 62个内在连接网络为进一步分析分组为7个模块 2.1 动态功能连接聚类结果 对所有受试者的动态FNC窗口数据进行k-means聚类得到的心(k=5)如图3A所示。 2.2聚类的连接状态与睡眠状态对应吗？ 根据睡眠状态(W, N1, N2, N3)对被试状态向量进行排序，得到睡眠状态的频率计数，如图4所示。 2.4 时间动态的定征 图7总结了从每个模态获得的状态向量的时间特性的比较。对于两种模态的数据，每个状态的平均停留时间和出现频率是一致的。 图7 比较脑电图导出的催眠图和dFNC聚类导出的受试者状态向量统计量和转移矩阵。 目前报告的dFNC模式仅与夜间早期1小时扫描观察到的某些睡眠阶段相对应。还需要进一步的研究来充分阐明在其他已知的睡眠状态下的功能连接，比如快速眼动睡眠(REM)，可能是通过扫描深夜或清晨的记录。
1.4K00发布于 2021-09-21 - 来自专栏华章科技
数据显示：中国人日均睡眠6.5小时，七成睡眠质量不佳
华为运动健康在11月发布的《2017中国睡眠质量报告》显示，中国人习惯在晚上12点后入睡，平均睡眠时长为6.5小时，近七成睡眠质量不佳，仅有26%的人拥有深睡眠。 ? 从各个国家的睡眠数据来看，亚洲人的睡眠时长一般短于欧洲人，其中日本人的睡眠时间最短，不到6小时。 ? 01 睡眠不足容易得老年痴呆症？ 华为运动健康数据显示，中国人睡眠质量不佳主要表现为深睡不足、睡眠过短、多梦、夜间易醒等，其中深睡不足和睡眠过短均占比超过60%。 ? 这是因为睡眠质量的变差会导致深度睡眠的总时长变短，而深度睡眠正是大脑用来巩固新记忆、防止遗忘的睡眠阶段。 一般来说，睡眠质量会随着年龄的增大而显著下滑，且男性的睡眠质量要普遍低于女性。 ? 你的体重也会影响你的睡眠质量。数据显示，肥胖人士的睡眠质量相对较差，夜间易醒、多梦、呼吸质量低。 ?
93620发布于 2018-08-17 - 来自专栏HHTjim'S 部落格
IOS捷径 睡眠灯 sleep-lamp
IOS捷径 睡眠灯 sleep-lamp 作者：matrix 被围观: 323 次 发布时间：2022-03-01 分类：零零星星 | 无评论 » 第一次编写快捷指令，不错。
80040编辑于 2022-09-26 - 来自专栏脑电信号科研科普
综述：睡眠中大脑的振荡回路
源于低空间分辨率脑电图的睡眠相关大脑活动描述了快速眼动(REM)睡眠和非快速眼动(NREM)睡眠之间的区别(图1a)。 根据异源睡眠振荡在睡眠结构和功能中的作用，对合并睡眠状态下异源睡眠振荡的联合进行了综述。 2. II型θ振荡(4-7 Hz)是阿托品敏感的，在本综述中没有进一步讨论，因为它们不是发生在睡眠中。 7. 结论和未来展望 振荡是局部产生的节律活动，在多个回路中同时发生，并在哺乳动物睡眠的大脑中以不同的距离传播。其中一些睡眠振荡可以在清醒状态下瞬时观察到，它们具有相同的电生理特点。 最后，更好地理解睡眠振荡在多个尺度上的起源，有望阐明它们对睡眠控制和睡眠功能的影响。
2K20编辑于 2022-03-18 - 来自专栏机器学习与统计学
大模型本地部署，vLLM 睡眠模式来了
进程和CUDA上下文 • 必须重新初始化内存分配器 • 必须重新捕获CUDA图 • 必须重新JIT编译内核（DeepGEMM、FlashInfer、TorchInductor） • 结果： 首次推理慢4-7倍 详见预热的影响章节，显示无预热时有5-7倍的减速。 模型切换性能 睡眠模式最显著的优势体现在模型切换时间上。唤醒休眠模型比加载全新的vLLM实例快18-20倍。 /唤醒周期中保留 • 无预热时，每次唤醒都要支付编译成本： 5-7倍的减速发生在每次唤醒后的首次推理，而不仅仅是一次 • 已编译内核在睡眠/唤醒间保留： 初始加载期间预热后（8.4秒），所有后续唤醒都有快速的首次推理 Qwen3-0.6B唤醒时间 平均0.27秒 平均0.18秒 快33% Phi-3-vision唤醒时间 平均0.90秒 平均0.78秒 快13% Qwen3-0.6B推理 平均0.41秒 平均0.44秒 -7% （略慢） Phi-3-vision推理 平均0.81秒 平均0.57秒 快30% 初始加载时间 90.5秒 96.9秒 -7%（预热更长） 洞察： • FP8唤醒操作更快（13-33%更快），因为内存移动更少
86710编辑于 2025-11-20 AI模型“睡眠语”解码疾病预警信号
这些记录来自多导睡眠图，这是一种深入的睡眠测试，在睡眠期间使用多个传感器追踪大脑活动、心脏功能、呼吸模式、眼球运动、腿部运动以及其他身体信号。 睡眠研究蕴含未被开发的健康数据多导睡眠图被认为是评估睡眠的黄金标准，通常在实验室环境中通宵进行。虽然它广泛用于诊断睡眠障碍，但研究人员意识到，它也捕获了大量鲜少被充分分析的生理信息。 据该团队称，这项工作是首次将人工智能大规模应用于睡眠数据。“从人工智能的角度来看，睡眠的研究相对不足。 SleepFM 在从睡眠诊所评估的患者那里收集的 585,000 小时多导睡眠图数据上进行了训练。每个睡眠记录被分割成五秒的片段，其功能类似于用于训练基于语言的 AI 系统的“单词”。 从睡眠预测未来疾病训练完成后，研究人员调整模型以执行特定任务。他们首先在标准的睡眠评估上对其进行了测试，例如识别睡眠阶段和评估睡眠呼吸暂停的严重程度。
17210编辑于 2026-03-20- 来自专栏音乐与健康
睡眠不足和社会情绪大脑
睡眠质量（Sleepquality）一种睡眠评估指标，通常根据主观自我报告（例如，睡眠有多令人满意）或客观睡眠特征（例如，睡眠阶段转换、夜间觉醒、睡眠阶段数量和EEG睡眠生理学）来衡量.睡眠减少（Sleeprestriction （例如，完全睡眠剥夺、睡眠减少和睡眠质量异常）。 所有这些都受到睡眠不足的影响。关于主观体验，睡眠剥夺与更大的情绪波动和易怒以及较低的积极情绪有关。当连续几个晚上的睡眠时间少于7小时时，心境状态也会发生类似的变化。 这种由于睡眠不足而改变的mPFC-杏仁核连接特征不仅限于成年人，而且在睡眠不足的儿童（7-11岁）和青少年（13-18岁）中也有报道，睡眠持续时间是使用自我报告来衡量的。 最近一项大样本（n=1190）的横断面研究结果支持这种双向关系，相对于平均睡眠者的对照组（7-9小时），习惯性短睡眠者（≤6小时）的延迟折扣行为增加。
25910编辑于 2026-01-23
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