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R-4- 医学预测分析
文章目录 分类 切入点 医学研究思路 研究适合的研究数据 模型选择 选择适合的预测分子 分类 分类模型 预后模型 切入点 寻找预后或诊断因子的研究 Predictors of xx | xx 无外部验证的预测模型建立研究 随机拆分验证 交叉验证 重抽样 内部-外部验证 有外部验证的预测模型建立研究 时段验证：时间分割 空间验证： 时空验证 领域验证 预测模型的验证模型 预测模型的影响研究 医学研究思路
64610发布于 2021-01-14 - 来自专栏思影科技
急性睡眠剥夺和慢性睡眠限制后个体调制睡眠稳态的压力增长
现代社会普遍存在慢性睡眠缺失的现象，每个人在睡眠缺失后表现出不同的症状，瑞士苏黎世医院大学的研究者，发现急性睡眠剥夺（ASD, acute sleep deprivation）和慢性睡眠限制（CSR, （睡眠手环控制），确保其睡眠状态的恢复。 急性睡眠剥夺在实验室进行，慢性睡眠限制则是通过减少被试在自己床上的睡眠时间2小时。 实验结果发现，实验发现了个体睡眠问题的调控稳态压力可以从慢波活动上观测出来，急性睡眠剥夺和慢性睡眠限制后大部分电极都有慢波增长的现象。 总结来说，个体的睡眠稳态调控反应—慢波的增长和急性睡眠缺失、慢性睡眠缺失有关，而且广泛存在于大脑皮层上。
2.2K70发布于 2018-04-08 - 来自专栏资讯分享
GPT-4在医学中的超强潜力
因此，基于这个原因以及其他因素，任何对GPT-4的医学应用都必须采取确认系统输出的措施。GPT-4势必成为医疗保健领域的重要工具。 换言之，GPT-4在何种程度上适用于或不适用于具体类型的临床场景？这个问题不仅涉及医疗保健领域，而且涉及医学的各个方面，甚至包括医学研究论文的审查。 GPT-4的“通用翻译”功能可能对更广泛地传播医学知识和医学教育非常有用，这对医学生、护士和普通民众都具有很大的参考价值。 GPT-4:请用自己的话阐述什么是点击化学，以及它如何发挥作用，并用一个实例来说明你的解答。在先进的医学研究领域，科学家们正致力于深入探索医学、生物学和化学方面的尖端知识。 因此，尽管GPT-4在医学和医疗保健领域的作用可能受到限制，但我们认为后续的AI系统将逐渐接近并超越人类在医学方面的能力。
66140编辑于 2023-07-31 - 来自专栏新智元
先有大脑，还是先有睡眠？ScienceAdvances解密：睡眠先于大脑进化
---- 新智元报道 来源：外媒 编辑：LQ 【新智元导读】动物是从什么时候开始需要睡眠的？大脑是产生睡眠的前提吗？ScienceAdvances解密：原来睡眠比大脑出现的还要早。 识别睡眠 法国睡眠科学家Henri Piéron在1913年写道: 睡眠不同于冬眠、昏迷、醉酒或任何其他静止状态。 对于那些想更多了解睡眠的研究人员来说，了解睡眠对大脑的影响至关重要。 所以，在20世纪中叶，如果你想研究睡眠，你就成了脑电图的专家。 20世纪90年代末，宾夕法尼亚大学医学学院的Amita Sehgal，现在在圣路易斯的华盛顿大学医学院的Paul Shaw和他们的同事就已经考虑过这些标准。 大约五年前，随着对水母的研究，神经系统极少的生物进入睡眠状态的证据似乎达到了新的高度。 仙后水母，大约4英寸长，大部分时间都是上下颠倒的，触角伸向海面，搏动着把海水推进它们的身体。
81620编辑于 2023-05-22 - 来自专栏随便写写-kifuan
JS写睡眠排序
resolve(result) } }, num * 100) } }) } sleepSort([4, 1, 3, 2, 9]).then(console.log) // [ 1, 2, 3, 4, 9 ] 原理 就是说当前数字是多少，就在多少*100毫秒后添加到result数组。 同时，得益于Promise，我们在异步函数里可以这样写： (async () => { const data = await sleepSort([4, 5, 3, 6, 8]) console.log (data) // [ 3, 4, 5, 6, 8 ] })() 真的是非常的实用，非常的高效啊（赞）。
12.8K20编辑于 2022-10-24 - 来自专栏自由而无用的灵魂的碎碎念
关于睡眠和休眠
所以当进入睡眠后一直没有唤醒，直到休眠定时器到点，则系统会自动把内存数据存入硬盘，断开所有设备电源，进入休眠状态。 1.2.2 混合式睡眠，即当混合式睡眠开启后。 当然，如果睡眠到休眠定时器触发，也会自动转入休眠状态，这时候就不用再进行数据转存了，因为之前已经做过了。所以说混合式睡眠 = 睡眠 + 休眠，这样可以防止突然断电导致数据丢失。 而在睡眠机制下，倡导大家在任何想离开的时侯直接按下睡眠键，在恢复时就可以立即回到原先的状态。把开启和关闭的时间都省略了，这就是睡眠的精髓所在。 4.我的观点和建议 文章开头我就表明了我的看法，现在就是考虑如何选择休眠与睡眠的关系。简单的道理，就是离开时间过长就用休眠，不是太长就用睡眠。 4.1 关于混合式睡眠，台式机还是建议开启吧，为了防止意外发生。开启混合式睡眠只会影响到进入睡眠的时间，恢复时间不受影响。笔记本没有开启的必要。
3.7K20发布于 2018-07-24 - 来自专栏脑机接口
EEG与睡眠分期
NREM睡眠 ¨Dement和Kleitman（1957）将此相睡眠分为1—4期（S1—4）。 S1为思睡期，S2浅睡期，S3中度睡眠期，S4深睡期。 各期在EEG表现和睡眠深度上有较大差别。 随思睡程度加深，慢活动增加，以弥漫的中波幅2—3c/s和4—7c/s的波为主。 正常睡眠结构 ¨正常睡眠是由NREM睡眠和REM睡眠两个时相构成。在整个睡眠过程中，NREM与REM睡眠交替出现。 平均每90MIN出现一次REM睡眠，在睡眠后期，REM持续时间延长，可达10—30Min。NREM的Ⅲ期和Ⅳ期主要分布在后半部。¨ 整个睡眠其间，这种NREM—REM睡眠周期反复循环4—5次。 美国睡眠医学学会(AASM)脑电睡眠分期主要分为以下5期 ? 各期脑电波形详解 ? ? ? ? ? ? ? 参考 https://www.jianshu.com/p/b892ce66d33e
3K11发布于 2020-07-01 - 来自专栏华章科技
美国教育骗局：高中生活，4小时睡眠，4杯咖啡，4.0的成绩
一年的体验，让他写成一本书 School of Dreams，全书近400页，他在长达188页的第一章用了这样的长标题：“4是有魔力的数字：4小时睡眠，4杯拿铁，4.0”。 ? 这本书描述了惠特尼高中的学生群像：为了得到最高的平均成绩4.0，他们一天只睡4个小时，灌下4大罐拿铁咖啡，为的就是能够熬过一整夜。 完全颠覆过往我们对美国轻松教育的认知：学生疯狂学习，每天甚至只睡4个小时；他们课外活动丰富，特长“傍身”；家长们关注教育，90%的家庭不惜重金聘请家教…… 16岁华裔女孩田田将在上海音乐厅开钢琴独奏音乐会 一年的体验，让他写成一本书，书名叫《梦想的学校》，此书在2003年出版，全书近400页，只有3大章，他在长达188页的第一章用了这样的长标题：“4是有魔力的数字：4小时睡眠，4杯拿铁，4.0”。 这本书描述了惠特尼高中的学生群像：为了得到最高的平均成绩4.0，他们一天只睡4个小时，灌下4大罐拿铁咖啡，为的就是能够熬过一整夜。
93820发布于 2019-01-23 - 来自专栏Data分析
睡眠健康数据分析
失眠 个人难以入睡或保持睡眠状态，导致睡眠不足或质量差。 睡眠呼吸暂停 个人在睡眠期间呼吸暂停，导致睡眠模式中断和潜在的健康风险。 (4, 2, 2) sns.histplot(x = df['Sleep Duration'], kde = False) plt.subplot(4, 2, 3) sns.histplot(x = df['Quality of Sleep'], kde = False) plt.subplot(4, 2, 4) sns.histplot(x = df['Physical Activity Level (4, 2, 6) sns.histplot(x = df['Heart Rate'], kde = False) plt.subplot(4, 2, 7) sns.histplot(x = df[' ", data=df) plt.subplot(4,2,4) sns.boxplot(x="Sleep Disorder", y="Physical Activity Level", data=df)
85110编辑于 2024-01-30 - 来自专栏脑机接口
这项研究对慢波睡眠最能解释深度睡眠的理论提出了挑战
多年来，医学科学一直坚信，可以通过脑电图(EEG)读数来判断一个人的睡眠深度。在这项新的研究中，研究人员通过仔细地观察患有慢性失眠症的人发生了什么，最终挑战了这一观点。 图3.NREM 睡眠中的绝对功率谱密度和感知睡眠深度 上图 (A)为 线性混合模型的结果，通过功率谱密度解释良好睡眠者（n = 20，顶行）和错误感知者（n = 10；中间行）的感知睡眠深度。 图4. NREM 睡眠中的纺锤体和感知睡眠深度 上图为良好睡眠者（n = 20，顶行）和睡眠错误感知者（n = 10，第二行）头皮水平的平均纺锤体参数的地形分布。 图S5.NREM 和 REM 睡眠中的绝对功率谱密度，与图 3 和 5 相关 上图为良好睡眠者 (GS, n=20) 和 NREM 睡眠 (顶行)、REM 睡眠 (中间 排）。 在查看他们的数据时，研究人员发现，正常睡眠者报告说，他们在睡眠的前两个小时睡眠最浅，这段时间是非快速眼动睡眠。另一方面，失眠者报告说比前两个小时睡眠正常的人感觉更清醒。
90830编辑于 2022-08-18 Neuron综述：意识与睡眠
快速眼动睡眠的进一步特征是激活的脑电图(低电压，快速活动)和锯齿波。在人类中，非快速眼动和快速眼动睡眠周期每晚重复4-5次，快速眼动睡眠占睡眠时间的20%左右。 即使是完全的觉醒在大脑区域之间也不是同步的，这可能是所谓的睡眠惯性的基础事实上，如果受试者睡眠不足，即使在清醒状态下，局部脑电图也会减慢。4. 相比之下，无梦睡眠与慢波相关，慢波频繁、大、陡、波内负峰很少，并伴有较慢的纺锤波和显著减少的伽马活动。另一项使用连续唤醒的研究证实，在非快速眼动睡眠期间做梦与低频活动的减少和4hz以上的高功率有关。 图4 无梦睡眠中意识丧失的神经机制在睡眠开始时，最初的tms诱发反应的幅度增加，但持续时间逐渐缩短，因为后面的波被抑制(图4C)。 最后，在快速眼动睡眠期间，特别是在深夜，当梦变得长而生动时，对TMS的反应会恢复，并变得与清醒时观察到的更接近(图4C)。
76410编辑于 2024-07-18- 来自专栏决策智能与机器学习
算法集锦（4）|医学图像的细分算法|U-Net应用
今天，我们介绍医学图像的细分算法，详见文献“U-Net：Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation”。 神经网络结构 ?
64620发布于 2020-08-04 - 来自专栏全栈程序员必看
医学图形图像处理(医学影像和医学图像处理)
文章目录 1 图像和数字图像 2 图像分类 2.1 简单分类 2.2 传感器分类 2.3 维度分类 3 图像处理流程 4 医学图像 1 图像和数字图像 数字图像： 被定义为一个二维函数，f(x,y)， 图像数据： 生活中是二维的，医学上通常还有3维和4维的。比如在关注心脏跳动的时候，不仅关注其三维结构，还要关注时间轴变化。 三维图像：一个像素描述成一个体素。 医学图像中常用的是dicom 2 图像分类 2.1 简单分类 （1）二值图像：包含两个值，通常为0、255 （2）灰度图像： 0-255灰阶，更能表现自然界图像形态。 4 医学图像 （1）CT图像： 骨结构、组织结构（不太清晰） （2）MRI（核磁共振）图像： 清晰看到除了骨结构之外的一些软组织，更能描述人体软组织结构。 （3）X-ray图像：很好描述肺结构 （4）超声图像： 超声图像很难看懂，因为图像视野狭窄，图像精度也不好，但是绿色对人体无害。
1.7K10编辑于 2022-07-31 Edge 的“睡眠标签页”
睡眠标签页 打开 Edge 的时候发现左上角一个弹窗显示说什么现在超过2小时未使用的标签页会进入“睡眠状态”以节省系统资源（内存），当时看到就觉得这个挺有意思的，这个新功能支持休眠时间与站点是否休眠设置
63110编辑于 2024-03-12- 来自专栏HyperAI超神经
谷歌发布 HEAL 架构，4 步评估医学 AI 工具是否公平
HEAL 架构：4 步评估皮肤科 AI 工具公平性 HEAL 框架包含 4 个步骤： 确定与卫生健康不公平有关的因素，并定义 AI 工具性能指标 明确并量化先前存在的健康差异 (disparities)
39410编辑于 2024-05-13 - 来自专栏沈唁志
程序员的Mac入门-睡眠后不能唤醒外接的4k显示器
虽然是 15 寸的 MBP，但是有时候也会显得不够用，屏幕小，需要外接一台显示器，当然显示器也不能太差，搞个 4k 的吧 hdmi 的转接线可能会输出不到 60hz，所以显示的就不如 MBP 的屏幕，所以我们需要使用到 也不多占用笔记本的 type-c 口 不过在我使用的时候就出现了几次问题，我以为是转接器的问题，可能真是，小米客服没承认 我将笔记本的充电器插在了转接器上，显示器接在 minidp 口上 合上笔记本盖子，进入睡眠以后重新打开 也有可能是顺序有问题，比如小米转接头一端先插入 MBP，然后再将另一端接入显示器（如果任意一个拔掉可能需要重复此先后步骤），这个先后顺序很玄学 我没试过，我是将充电器直接插在笔记本上后测试正常了 所以出现睡眠后不能唤醒外接的 4k 显示器有可能是供电不足吧，直接将充电器插到笔记本上即可
7.6K30发布于 2019-05-22 - 来自专栏最新医学影像技术
医学图像处理教程（三）——医学图像增强算法
今天将给大家分享医学图像常见图像增强算法。 image.GetDirection()) exp_image.SetSpacing(image.GetSpacing()) sitk.WriteImage(exp_image, "exp_image.mha") 4、
3.4K50发布于 2020-06-29 - 来自专栏音乐与健康
AI 如何“看穿”你的睡眠？
睡眠，这个占据我们生命三分之一的行为，其质量直接关系到我们的身心健康。然而，睡眠障碍，特别是阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA），正像一个“隐形杀手”，悄无声息地影响着全球数亿人。 传统的睡眠监测（多导睡眠图，PSG）需要在医院睡一晚，身上贴满电极，过程繁琐且成本高昂。那么，有没有一种更智能、更便捷的方式呢？答案是肯定的。 让我们一起踏上这场解码睡眠的探索之旅吧！一、双重挑战：为何睡眠分析如此困难？在深入模型细节之前，我们必须先理解摆在研究者面前的两大难题。 这是因为OSA严重干扰了正常的睡眠节律，导致睡眠阶段的转换模式异常。 0,last_tag_indices.unsqueeze(0)).squeeze(0)#加上最后一个tag到END的转移得分score+=self.end_transitions[last_tags]4.
14810编辑于 2026-01-14 - 来自专栏脑电信号科研科普
theta悖论:4-8 Hz的EEG振荡既反映睡眠压力又体现认知控制
摘要theta振荡（4—8赫兹）反映了警觉认知控制状态活动和睡眠剥夺，是睡眠状态下压力的标志。本研究中，我们调查了认知任务和睡眠剥夺期间中，脑电位振荡的差异。 在睡眠期间（也发生在睡眠剥夺的清醒大鼠期间），表面脑电图中的慢波（0.5—4Hz）对应于神经元峰值的同步沉默，被称为“关闭期”，与局部场电位的theta振荡相对应。 排除标准为习惯性午睡、睡眠相关的障碍如失眠或白天嗜睡、怀孕或目前正在经历生活中的困难时期（如压力、损失等）、任何医疗、心理或精神疾病等。实验流程首先是基线，然后是睡眠剥夺，间隔至少4天。 睡眠剥夺时，睡后4h被叫醒，一天24h中重复六次，每次会有休息，休息期间，被试会得到一顿小的食物，然后两次选择的TV程序。 被试可以在基线期间、第一个睡眠剥夺的夜晚4小时睡眠后被唤醒。
96830编辑于 2023-01-16 - 来自专栏科技向令说
响铃：三星、诺基亚、苹果等巨头涌进睡眠监测赛道，“世界睡眠日”会被终结吗？
文 | 曾响铃 来源 | 科技向令说（xiangling0815） 每年的3月21日是世界睡眠日。尽管充足的睡眠是国际社会公认的三项健康标准之一，但全球人类的睡眠问题却越来越严重了。 根据相关部门估计，中国的健康睡眠市场直逼人民币3700亿元，而全球健康睡眠市场保守估计也已超3000亿美元。 因为以监测技术为切入点并无法直接给用户带来良好的睡眠体验，解决睡眠问题。 后三者也常被用于夜间睡眠监测，但它们并没有“完成任务”。理由有4： ①这类产品要充电，比如苹果手表续航时间短，官方都建议每晚充电，不适于跟踪睡眠。 Sleepace享睡也类似，在消费类市场尝试后，Sleepace将重心转为智能睡眠上下游企业提供开放的产品、整套解决方案和技术支持,包括:为家居厂商提供定制的睡眠监测和睡眠改善产品、智能枕头睡眠监测模块
97930发布于 2018-08-21
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