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内容补充--高精度空转（Xenium、CosMx）空间距离分析
作者，Evil Genius今天我们更新脚本，高精度空转（Xenium、CosMx）空间距离分析，我们以量化fibroblast与tumor的空间距离关系为例。 分析一般会更进一步，依据fibroblast与tumor的距离关系划分为近距离、中距离、远距离三组，分析其中的基因表达变化,当然这种变化也代表了距离和基因的关系。 /usr/bin/env python3####zhaoyunfei####20250716# -*- coding: utf-8 -*-"""Xenium/CosMx空间转录组数据分析脚本分析两种细胞类型的空间距离关系及基因表达变化 # 计算所有细胞到celltype1细胞的距离 print("计算空间距离矩阵...") axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(16, 14)) fig.suptitle(f'{self.celltype2}与{self.celltype1}的空间距离分析
32220编辑于 2025-10-28- 来自专栏gis
基于SpringBoot和PostGIS的各省与地级市空间距离分析
但是江苏和安徽从实力上来说历史悠久，因为曾经同属江南省，彼此联系紧密。虽然这两个城市很近，但是你知道吗？这两个“兄弟”的发展是不同的。 再从省域上面来看，以湖南省为例。 研究各城市与省会城市的距离，除了直观的了解空间距离外，还可以作为主要影响因素，去分析区位分布，距离权重等等。 本文将以之前管理的地名数据为例，基于SpringBoot和PostGIS详细讲解如何进行省会城市与省域内各城市之间的直线空间距离，如何将直线空间距离在WebGIS中进行地图可视化。 这里采用空间分析的功能，实现的函数是_st_contains()；请注意：在我国的行政区划数据中，像自治州等没有单独设置成次级市。 总结 以上就是本文的主要内容，本文将以之前管理的地名数据为例，基于SpringBoot和PostGIS详细讲解如何进行省会城市与省域内各城市之间的直线空间距离，如何将直线空间距离在WebGIS
13810编辑于 2026-06-19 - 来自专栏气象杂货铺
河南省“7·20”暴雨洪涝形势演变及灾害风险分析
一、雨情分析 据河南省水文水资源局水情简报，7月18日8时至21日8时，全省普降中到大雨，郑州、平顶山、南阳、洛阳、焦作、许昌、新乡、济源等市降暴雨、大暴雨，局部特大暴雨。 图1 2021年7月18日8时~21日14时河南省逐6h降雨量 二、洪涝灾情分析 采用7月20日22时32分GF-3雷达数据和7月8日18时28分哨兵1A雷达两期卫星数据，提取洪涝淹没范围。 图4 2021年7月20日河南郑州地区遥感影像对比图 三、洪水危险性分析 对河南全省7月19日2时~21日14时中小流域进行逐小时暴雨洪水模拟分析，共计193个河段流量超5年一遇，达到一般危险等级；其中 图5 2021年7月19日2时~21日14时河南省逐6h河段洪水危险性等级 图6 2021年7月19日2时~21日14时河南省逐6h不同危险性等级河段数量 图7 2021年7月19日2时~21日14 图8 2021年7月21日20时~22日20时山洪灾害气象预警 图9 2021年7月21日20时~22日20时河南省山洪灾害气象预警 五、启 示 （1）河南省受季风气候影响加之地形复杂，降雨季节与区域分布极不均匀
1.8K60编辑于 2022-09-23 多样本空间转录组分析异常组织结构域
今日参考文献从多样本空间转录组学(ST)数据中检测和解剖异常组织结构域(DDATD)为表征异常组织结构域(ATDs)提供了前所未有的机会，揭示了群体水平和个体特异性致病因素，从而了解疾病背后的致病异质性 这个程序，称之为异常组织结构域的检测和解剖(DDATD)，是对受影响个体的组织进行全面分析的第一步，也是最重要的一步，以揭示与疾病发展相关的群体水平和个体特异性因素(例如，致病细胞类型)。 与ST中经常遇到的空间聚类任务不同，DDATD侧重于将空间点聚到空间域中，需要进一步将异常cluster与正常cluster隔离开来。 4、缺乏有效的方法来整合来自空间基因表达数据和组织学图像的多模态信号，严重限制了DDATD分析的潜力。 结果1、Overview of STANDS分析示例--乳腺癌分析分析示例--同时识别跨多个ST数据集的异常组织域分析示例--交叉参考胰腺scRNA-seq数据识别胰腺癌结构域分析示例--单个ST数据集中识别生物学上不同的异常组织子域分析表现最后看看代码示例
25720编辑于 2024-09-20网络空间安全江苏省赛数据分析与取证 -attack.pacapng
三、数据分析与取证 1. 使用 Wireshark 查看并分析虚拟机 windows 7 桌面下的 attack.pcapng 数据包文件，通 过分析数据包 attack.pcapng 找出黑客的 IP 地址，并将黑客的 IP 地址作为 FLAG（形式：[IP 地址]）提交： tcp.connection.syn 通过分析端口，因为黑客都是扫描常用端口的 Flag:[172.16.1.102] 2. 继续查看数据包文件 attack.pacapng 分析出黑客连接一句话木马的密码是什么，并将 一句话密码作为 FLAG（形式：[一句话密码]）提交： Ctrl+f Flag:[alpha] 6. :[flag.zip] 7.
21110编辑于 2025-10-23- 来自专栏杨建荣的学习笔记
一条空间不足报警的分析(r7笔记第1天)
EXECUTIONS_DELTA ELAPSED_TI PER_TOTAL ---------- ------------- ---------------- ---------- ---------- 17874 0j7ntjx8km98j 0 582s 26% 17874 3y93ywsfgbsnx 0 558s 25% 17874 cwq7h73h
91940发布于 2018-03-16 - 来自专栏码上修行
高铁对合肥及周边城市可达性及商业腹地变化影响研究
大合肥经济圈各城市功能定位 城市名称 功能定位 合肥 全国重要的科研教育基地，国家区域性交通枢纽，泛长三角的中心城市之一；安徽省省会和省域核心城市，大合肥经济圈的龙头城市；优势明显的现代制造业基地、科技创新及高新技术产业化基地和现代服务业基地 使用栅格数据，可以对某一个或一组空间数值在空间上的分布进行简单有效的描述。对栅格数据，传统的空间分析方法，如叠置、切割、求交等都可以进行操作和计算。 在分析空间可达性问题时，我们可以根据目的和需要，采用多种“成本”类型来进行计算，最常用的就是时间成本，即对空间上每个点的时间距离进行分析计算。 4、生成成本距离 （1）在【分析】模块，【栅格分析】中的【距离栅格】下的【生成距离栅格】，如下图所示 ? 7、商业腹地变化 ? 无高铁 ? 有高铁 从上图可以看出，有无高铁，对各市的商业腹地大小的影响。
1K20发布于 2019-11-22 - 来自专栏点点GIS
基于SPSS和ArcGIS的地区社会弱势性空间格局分析
综合中部五省(河南、安徽、湖北、湖南、江西)各地市收入、教育、住房、人口结构等多方面因素、本实验利用主成分分析构建社会弱势性综合评价指数，结合空间自相关分析和聚类分析,研究社会弱势性空间分布格局及分布模式 同时，为了研究中部五省社会弱势性的整体空间格局,需要构建一个横向可比的综合指数。由于原始数据中社会经济指标众多，且指标之间具有一定的相关性,可以选用主成分分析的方法进行因子降维和指标聚合。 通过对综合指数及各维度上的指数进行空间可视化，可以分析中部五省各地市社会弱势性的空间格局。 综合来看,湖南省西部及安徽省与其他省交界的地市较为弱势。从图1.8中可以发现弱势性是呈现连片分布的,这表明弱势性可能具有一定的空间依赖。为了验证这个猜想,接下来进行空间模式分析。 从图中可以明显发现中部五省的社会弱势性空间分布特征。 1.2.5空间回归分析 社会弱势性指数具有多种城市化应用,这一部分将探究利用普通线性回归和空间回归城市化建设与社会弱势性指数之间的关系。
3.8K40编辑于 2022-01-05 - 来自专栏HyperAI超神经
优于五大先进模型，浙江大学杜震洪团队提出 GNNWLR 模型：提升成矿预测准确性
Meguma 地区 该研究主要围绕加拿大新斯科舍省西部面积约 7,800 平方公里的 Meguma 群，该地区主要覆盖草原和森林。 同时，该研究还对 671 个含有化学元素的湖泊沉积物样品进行了反距离加权插值 (IDW)。最后，该研究对整个研究区域进行网格化处理，将所有特征层统一为 1km x 1km 的栅格数据。 在此背景下，GNNWLR 首先计算每个数据点的空间坐标，与训练数据集中其他数据点的空间坐标之间的距离，并以此作为输入，进行 dropout 正则化并防止过度拟合。 各模型性能比较，GNNWLR 表现最优 所有模型的 MPM 图也都直观表明，新斯科舍省的矿产前景在空间上存在较大差异，东北地区的得分整体更高，与矿床的实际位置一致。 区域5两个矿床钻探数据中其他矿物与金矿共生的频率 综上，基于 SHAP 值的模型可以对整个空间域内影响成矿结果的各种因素进行定量分析，具有卓越的可解释性并符合地球科学原理。
1.8K10编辑于 2024-04-12 - 来自专栏疯狂学习GIS
全局多项式（趋势面）法与逆距离加权（IDW）法插值的MATLAB实现
本文介绍基于MATLAB实现全局多项式插值法与逆距离加权法的空间插值的方法，并对不同插值方法结果加以对比分析。 1 背景知识 空间数据的获取是进行空间分析的基础与起源，我们总是希望能够获取研究区域更多、更全面的精确空间属性数据信息。 本文借助MATLAB软件自主编程，分别利用全局多项式插值法与逆距离加权法，对湖北省荆门市沙洋县土壤pH值、有机质含量等两种属性数据进行空间插值计算，并对比对应插值方法的拟合效果。 其中，专题地图的具体制作方法这里就不再赘述了，大家可以参考基于ENVI的Landsat 7地表温度（LST）大气校正方法反演与地物温度分析中的方法。 得到专题地图如下所示。 vPH)); COCOan4=corrcoef(vpPH4,(vPH)'); %% 文件转存 save 5ph.txt pPH4 -ASCII; 参考文献 [1] 曹祥会,龙怀玉,周脚根,等.河北省表层土壤有机碳和全氮空间变异特征性及影响因子分析
1K31编辑于 2023-09-25 - 来自专栏大数据文摘
2021中国开放数林指数发布：浙江山东综合表现最优，上海青岛为标杆城市
大数据文摘作品 指数相关内容图片授权来自主办方 7月26日，复旦大学联合国家信息中心数字中国研究院发布了2021中国开放数林指数“城市标杆”和“省域标杆”。 2021中国开放数林指数发布了全国开放数林标杆省域和标杆城市名单。 广东省、广西壮族自治区、山东省、四川省与浙江省的省本级和下辖绝大部分地市都已上线了数据开放平台，省域数据开放平台整体上线程度最高，形成了我国最为密集的"开放数林”。 从地理空间分布上看，我国东南沿海省域的政府数据平台已基本相连成片。 历年省级平台上线情况（不含直辖市） 省域平台整体上线情况地理空间分布 同时，我国46.29%的城市（包括直辖市、副省级与地级行政区）已上线了政府数据开放平台。
48960发布于 2021-07-29 - 来自专栏Java
基于SpringBoot实现各省距离Excel导出实战
前言 在上一篇博文中基于SpringBoot和PostGIS的各省与地级市空间距离分析，在这篇博客中使用SpringBoot基于PostGIS空间数据库实现了对各省省会城市与地级市的空间距离分析 本文即是在这样的需求场景下诞生，博文重点介绍如何将地级市空间距离信息在进行列表展示，同时如何制作Echarts地级市柱状图，然后讲述了如何进行Excel数据导出，最后以几个省份为例，分析这几个省份的空间地理距离特点 于此同时，香港特别行政区和澳门特别行政区也是一样的原因，在信息展示页面一并把两个特别行政区去掉，在后面的空间分析中，直辖市和特别行政区都不再进行地级市距离分析范围内，对于区县级别的距离分析中倒是可以考虑纳入进来 从河北的城市距离来看，300公里范围内的城市就有7个，所有城市不超过500公里。 下面来看经济比较强的一些省份的空间距离，先来看看江苏省的。 本文即是在这样的需求场景下诞生，博文重点介绍如何将地级市空间距离信息在进行列表展示，同时如何制作Echarts地级市柱状图，然后讲述了如何进行Excel数据导出，最后以几个省份为例，分析这几个省份的空间地理距离特点
12310编辑于 2026-06-19 - 来自专栏庄帅
微信电商生态尚有4倍发展空间，直播、朋友圈流量不断加码
而这背后的底层逻辑，是SaaS产品距离中小商家核心需求，仍有一段距离。 微信积极发展电商生态，盘活私域流量 即使通讯APP 使用时长最长，短视频类使用时长持续增长。 2020 年微信在直播投入较大，从年初三月份的腾讯看点直播再到现在７月份的微信小商店，无不在强调直播这一功能，与此同时，微信７月份测试小程序转发朋友圈。 ，这说明在私域平台中，用户的体验显得格外重要。 天眼查APP专业版数据显示，我国目前共有超过3.6家直播相关企业，辽宁省和浙江省分别以近5,000家相关企业数量位居全国前两名，山东、广东、江苏、福建也均拥有超过2,000家相关企业。 综合微信各板块 GMV 测算以及变现率测算，考虑国内国外同SaaS产业发展现状，随着微信电商生态基础设施的不断完善，西部证券分析师预测 SaaS 产业（GMV*TAKE RATE）短期空间可以看到 185.66
1.5K00发布于 2020-10-31 - 来自专栏智能生信
SpaGCN：整合基因表达、空间位置和组织学，通过图卷积网络识别空间域和空间可变基因
通过图卷积从相邻点的位置聚集每个位点的基因表达，从而能够识别出具有一致表达和组织学的空间域。随后进行结构域差异表达（DE）分析，检测在已识别出的结构域中表达量大的基因。 利用该模型对7个SRT数据集进行分析，该模型可以比之前的方法检测到具有更丰富的空间表达模式的基因。此外，SpaGCN检测到的基因表达模式是可迁移的，可用于研究其他数据集中基因表达的空间变异。 GCN基于一个无向加权图，其中每两个点之间的边权值由两个点之间的欧氏距离决定，由空间坐标（x，y）和三维坐标z定义，z从组织学图像中的RGB值获得。 对于每个检测到的空间域，SpaGCN通过域引导的结构域差异表达分析来识别空间可变基因或元基因。 图1 SpaGCN方法的模型图 三、总结 为了展示SpaGCN的强度，作者将其应用于7个公开可获得的数据集（补充表由SpaGCN识别的空间域与已知的组织结构比louvain、统计学习和贝叶斯算法的一致性更好
2.4K10编辑于 2022-12-29 - 来自专栏FreeBuf
CNCERT 2018年1月我国DDoS攻击资源分析报告
围绕互联网环境威胁治理问题，基于CNCERT监测的DDoS攻击事件数据进行抽样分析，重点对“DDoS攻击是从哪些网络资源上发起的”这个问题进行分析。 如图7所示。 ? ? 图7 本月反射攻击利用端口根据服务器数量及事件数量统计 根据反射服务器数量按省份统计，河北省占的比例最大，占19.1%，其次是福建省、内蒙古自治区和江苏省；按运营商统计，联通占的比例最大，占49.6%， 表7 本月参与攻击最多的跨域伪造流量来源路由器TOP25 ? ，达7,757个，如图18所示。
1.5K70发布于 2018-02-23 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
NASA数据集—— 1984-2019年湖泊生长季绿色表面反射率趋势数据集
Growing Season Green Surface Reflectance Trends, AK and Canada, 1984-2019 简介 该数据集提供了1984年至2019年期间ABoVE扩展研究域内 472,890个湖泊的大地遥感卫星绿色表面反射率年度时间序列和衍生的年度生长季节（6月和7月）趋势。 ABoVE 的研究将基于实地的过程级研究与机载和卫星传感器获得的地理空间数据产品联系起来，为提高分析和建模能力奠定了基础，这些能力是了解和预测北极和北方地区生态系统对气候变化的反应以及气候变化对社会的影响所必需的 ： 美国阿拉斯加州，加拿大阿尔伯塔省、不列颠哥伦比亚省、西北地区、努纳武特地区、萨斯喀彻温省和育空地区 上方参考位置 域： 扩展 ABoVE（Laboda 等人，2019 年） 州/地区： 阿拉斯加和加拿大 空间分辨率： 点位置 时间覆盖范围： 1984-07-01 至 2019-09-01 时间分辨率 生长季节（6 月至 7 月）年度合成数据 研究区域： 以十进制度表示的所有经纬度 湖泊绿度 每个湖泊的生长季节绿度都是通过在研究区域内的
30800编辑于 2024-05-24 - 来自专栏TechBlog
数据结构与算法课设：基于交通路线的规划系统
实验分析中考虑数据量问题。 (M.site[6].name, "李村"); strcpy(M.site[6].intro, "李村隶属于山东省青岛市李沧区"); strcpy(M.site[7].name, "五四广场"); strcpy(M.site[7].intro, "五四广场（May Fourth Square），位于山东省青岛市市南区东海西路"); strcpy(M.site 此外，该课程设计还是存在许多不足，例如对于邻接矩阵实现存储的方式对于空间的复杂度要求过高，可以进一步采用邻接表、链表等存储结构，可以大大地降低空间复杂度。 还有对于地点的设计，使用坐标xy只是用来graphics.h可视化的，并未考虑到实际距离的限制，这样可能会造成坐标差距很大，但是距离却很近等异常情况，因此可以通过计算坐标之间的欧氏距离，并将它设置为两点距离的最小值作为限制
80020编辑于 2022-11-30 - 来自专栏机器学习算法与理论
智慧医疗终端应用模型与仿真系统设计
同时，还有Eck等人以GIS技术为分析手段，进行了基于可达性的药店区位选择问题研究[2]。 吴建军等以河南省兰考县为例，分析了农村医疗设施空间可达性[3]。 熊娟等以可达性为基础，对湖北省松滋市医疗服务均等化进行了分析[4]。张莉等以江苏省仪征市为例，开发了基于时间最短的路径选择信息系统，对医院的可达性进行了评价[5]。 图7 仿真系统运行图 如上图所示，当以q为起点，并选择系统推荐时，系统根据设定的算法给出最佳医院为无锡市人民医院（v），其最佳路径为q-l-m-v，最短距离为13.34km。 Computers, Environment and Urban System, 1999, 23(2): 75-89. [3]吴建军,孔云峰,李斌.基于GIS的农村医疗设施空间可达性分析:以河南省兰考县为例 .人文地理, 2008, 23(5): 3742. [4]熊娟,罗静,彭菁,等.基于可达性的县域医疗服务均等化分析:以湖北省松慈市为例.人文地理, 2012, 27(5): 2529. [5]张莉,陆玉麒
2K100发布于 2018-04-10 腾讯地图ToB产品：数据底座与位置服务赋能智慧交通
货车导航： 支持货车距离矩阵与经验路线规划，适配物流货源场景。 地点云与轨迹云： 提供千万级POI数据存储与轨迹管理服务，支持电子围栏与里程优化。 专网专属能力： 空间数据管理中台： 支持多源数据接入（BIM、倾斜摄影），兼容ArcGIS和SuperMap平台，支持OGC标准服务发布。 数据魔方： 基于六大维度（基础地理、人口、出行、经济、交通、环境）提供500+城市指标数据，支持离线深度分析与网点优选。 应用效果： 中国国际贸易中心： 通过室内图与微信小程序插件，实现场内导航、停车位显示与商场活动营销，打造私域流量入口。 服务稳定性： 拥有完善的工单系统与7x24小时快速响应机制，提供专属微信群服务与技术保障。
28610编辑于 2026-05-31- 来自专栏给永远比拿愉快
矢量数据空间查询
案例一 案例说明 我们现在有省的面状数据以及每个城市的点数据，我们需要找到湖北省内的所有城市。 实现思路是先从省的面状数据中找出湖北省，然后遍历城市的点数据看是否落在湖北省境内。 实现的思路是首先从数据中找到武汉市，然后计算每个城市到武汉市的距离并排序，对排好序的Feature选择前三即可。 接着我们使用Python内置函数sorted()根据每个城市到武汉市的距离进行排序。 对于距离的计算，我们首先使用GetGeometryRef()函数获得要素对应的空间几何体，然后再使用Geometry对象的Distance()函数进行。 计算完以后我们从第二个元素进行输出，因为第一个元素肯定是武汉市，武汉市到武汉市的距离为0，为最小距离。
2.3K30发布于 2020-06-16
腾讯云开发者
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