摘要:本次分享将介绍爱奇艺多类型的直播业务现状,以及直播整体技术架构和客户端直播网络模块Livenet的实现。 回顾直播技术顺应业务多样化的演进过程,包括从偏P2P架构发展到结合CDN&P2P混合架构,为多端适配而实现的多协议支持和切换等演变,直播P2P和直播推流SDK的技术实现等。 HCDN在我们内部是一个部门的名称,也是一种技术方式,它是通过庞大的CDN网络和P2P网络为公司所有的产品提供视频服务,主要包括点播和直播两大部分,今天主要跟大家分享直播这一部分。 2.大规模直播架构 下面说一下我们现在大规模直播从数据到系统,经过怎样的处理到我们的端上面,这里面主要包括四大部分,有P2P服务群、P2P网络、CDN网络,还有RTMP集群。 说到HLS协议,我们最近也在跟麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室合作,他们有一套AR的算法,是基于HLS协议的,它可以去利用AR的技术,预测你的网速,从而给你提供比较流畅的视频服务这个技术的基本思想
mode=playback&token=369633933ec94b36b8102f4e838325e4 大家好,我是来自陌陌的技术工程师白松灵,非常荣幸能与大家一起来了解学习直播P2P技术,我将从以下几个方面展开今天的分享 简要介绍 1.1 传统直播模式 传统的直播技术尤其是一些最简单的直播技术,其主要依赖于主播端推送的RTMP流,或者其他流媒体格式的流数据至CDN进行转化分发,在观众端一般使用HLS、RTMP等各种协议 对于一个直播公司来说,大部分的成本消耗都是针对于带宽,我们今天引入P2P技术,就是为了实现与CDN的解耦合, 与传统直播模式相同,推流设备将RTMP数据推入CDN,数据流不需要分片也不需要中间其他服务器的转发 1.2 架构简介 该方案和原本的一些直播传输技术并不相同,其并不依赖于CDN公司提供的P2P技术方案。一般来说P2P+CDN方案会将原本的协议进行转协议处理,或是将原本的数据进行分片。 P2P技术融入直播场景 下图展示的就是P2P技术融入直播场景下某个直播间的分享信息,其中蓝色区域代表P2P拉流,绿色区域代表CDN拉流。
mode=playback&token=369633933ec94b36b8102f4e838325e4 大家好,我是来自陌陌的技术工程师白松灵,非常荣幸能与大家一起来了解学习直播P2P技术,我将从以下几个方面展开今天的分享 简要介绍 1.1 传统直播模式 传统的直播技术尤其是一些最简单的直播技术,其主要依赖于主播端推送的RTMP流,或者其他流媒体格式的流数据至CDN进行转化分发,在观众端一般使用HLS、RTMP等各种协议 对于一个直播公司来说,大部分的成本消耗都是针对于带宽,我们今天引入P2P技术,就是为了实现与CDN的解耦合, 与传统直播模式相同,推流设备将RTMP数据推入CDN,数据流不需要分片也不需要中间其他服务器的转发 1.2 架构简介 该方案和原本的一些直播传输技术并不相同,其并不依赖于CDN公司提供的P2P技术方案。一般来说P2P+CDN方案会将原本的协议进行转协议处理,或是将原本的数据进行分片。 P2P技术融入直播场景 下图展示的就是P2P技术融入直播场景下某个直播间的分享信息,其中蓝色区域代表P2P拉流,绿色区域代表CDN拉流。
现在CDN突然变得非常重要了,就是视频,尤其是直播的崛起。没有这项技术做铺垫,视频或者直播就很难解决网络问题。CDN本身也是为了解决网络延时和网络堵塞而提出的方案。 下面这篇文章讲的是直播相关的技术架构,里面也有重点提及了直播质量控制相关的东西,我觉得是指的借鉴的。 火爆背后的挑战:直播平台的高并发架构设计 进阶,直播进行互动的相关技术 直播的直接催生的是网红群体,网红的基础是粉丝经济。网红的竞争本质是粉丝这个大蛋糕的瓜分。 所以如何通过直播技术和粉丝进行互动,便成为很重要的事情。 下面这篇文章是关于直播中连麦相关的技术,总之看了还是蛮有技巧性的东西。 探讨直播低延迟低流量的粉丝连麦技术 总结 当然,花了一个晚上主动关注视频/直播相关的技术,写这篇文章的目的算是起一个引导的作用,让大家快速的了解相关的技术。
Camera2 介绍 今天为大家介绍一下如何在 Android 上进行视频采集。在 Android 系统下有两套 API 可以进行视频采集,它们是 Camera 和 Camera2 。 我今天主要给大家介绍一下如何使用 Camera2 进行视频的采集。 原码可以在这里获取 Camera2 整体工作结构 Camera2结构图 Camera Device:代表一个摄像头,在一部手机上有可能有多个摄像头,如前置摄像头,后置摄像头等。 Camera2 主要类介绍 CameraManager:摄像头管理器。用于摄像头的管理,如检测系统摄像头、打开系统摄像头,获取摄像头参数。 小结 通过上面对 Camera2 API 使用的分析,我们们可以看到 Camera2 完全采用了异步的架构模式,在完成 Camera 每一步操作后系统都会通知用户,用户可以在回调时做下一步的操作,而不用一直等待
一,直播技术框架 二,音视频处理的一般流程 数据采集→数据编码→数据传输(流媒体服务器) →解码数据→播放显示 1、数据采集: 摄像机及拾音器收集视频及音频数据,此时得到的为原始数据 涉及技术或协议: 摄像机:CCD、CMOS 拾音器:声电转换装置(咪头)、音频放大电路 2、数据编码: 使用相关硬件或软件对音视频原始数据进行编码处理(数字化)及加工(如音视频混合、打包封装等),得到可用的音视频数据 涉及技术或协议 3D眼镜等 三,常见的视频直播协议 1、RTMP(Real Time Messaging Protocol,实时消息传送协议) RTMP是Adobe Systems公司为Flash播放器和服务器之间音频 它有三种变种: 1)、工作在TCP之上的明文协议,使用端口1935; 2)、RTMPT封装在HTTP请求之中,可穿越防火墙; 3)、RTMPS类似RTMPT,但使用的是HTTPS连接; RTMP协议是被 2、RTSP(Real Time Streaming Protocol,实时流传输协议) RTSP定义了一对多应用程序如何有效地通过IP网络传送多媒体数据。
2. 旁路直播 该功能可以把互动直播上行的数据转码成通用格式进行推流分发,以方便用户通过Web或流媒体播放器观看。 实时音视频中视频流为私有协议,为了满足将房间内视频分享给外部用户,可以在后台将视频流通过通过转码,将实时音视频的数据转换成标准格式,推送给直播后台。这个过程称为旁路直播。 3. 8.视频编码 通过特定的压缩技术,将某个视频格式的文件转换成另一种视频格式文件的方式。 9.帧率 指每秒所显示的图像有多少帧(帧也可以理解为张)。
本文作者:IMWeb eden 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 目前web前端采用的直播技术一般分为以下几类:rtp/rtcp、rtmp、http-flv、hls。 在web平台通过webRTC通过RTP/RTCP协议实现媒体实时通信,webRTC是google开源的一项技术,并推广为w3c标准的前端的媒体数据传输方案,使得web简单的支持端到端音视频通信,webRTC 对于web开发者媒体采集、编码和传输基本透明实现,只需要调用部分API即可实现端到端的通信,直播领域一般浏览器对端都是一台服务器。 受协议本身建连耗时(RTMP握手,TCP握手),网络抖动的丢包重传耗时,编码器关键帧距离设置、播放器缓冲区大小设置这几方面因素影响,延迟能做到2s-5s, http-flv flv是一种音视频视频封装格式 由于苹果公司的影响力hls在移动端的支持情况较好,但是延迟较高5s-20s级别的延迟,对于直播影响是比较大的。
【6.30 19:00 快直播技术解码】 腾讯云高级工程师为您解码快直播SDK 技术优化打造超低延时直播体验! ?
随着用户对体验要求越来越高,直播进入了低延迟高码率的时代,直播传输技术也面临着越来越高的要求和挑战。 传统TCP传输流媒体存在以下几个问题: (1) 在带宽受限/丢包率高的链路,传输效率不佳 (2) 拥塞发生时传输速率可能会急剧下降,并带来累积延迟 (3) 缺乏适配直播流媒体传输的特性(如允许部分丢包/ 图1 pacing发送 图2 burst发送(no pacing) 相同的直播流,同样的观看时间,相同的网络链路,burst发送请求重传数8000多,pacing发送请求重传数120左右,视频接收帧率 除了电商直播,腾讯视频云在大型晚会、体育赛事、电竞娱乐等直播能力上,也有着多年的技术经验积累,针对多行业,多场景有完整的从端到端的解决方案。 腾讯云视频云持续在直播技术上处于领先地位,我们将不断的探索与突破,期待为全球开发者提供更好的视频云。 ?
,绝对是牛逼中的牛逼,大牛中的大牛,因为直播中运用到的技术难点非常之多,视频/音频处理,图形处理,视频/音频压缩,CDN分发,即时通讯等技术,每一个技术都够你学几年的。 直播架构 直播App 架构 和 技术点 直播APP的业务逻辑不复杂,使用基本的MVC框架即可。 音频编码技术 AAC,mp3:这些属于音频编码技术,压缩音频用 码率控制 多码率:观众所处的网络情况是非常复杂的,有可能是WiFi,有可能4G、3G、甚至2G,那么怎么满足多方需求呢? 技术生钱,帮养一大批牛B的程序员 3、直播功能:自研还是使用第三方直播SDK开发? 第三方服务所带来的支持效果,绝不是通过1-2个人处理所能对比的,难道不是吗 优质资源 【如何快速的开发一个完整的iOS直播app】(原理篇) 【如何快速的开发一个完整的iOS直播app】(播放篇) 【如何快速的开发一个完整的
本文介绍了腾讯视频云海外直播系统在基础设施建设、分布式架构设计以及音视频传输优化等方面多年沉淀的音视频处理和分发技术。该系统为全球用户提供了高品质、高可用以及高性价比的直播流处理和分发服务。 使其更适应现有的通用直播平台。 b、优化SRT的握手耗时,从默认的2个RTT缩减为1个RTT,减少建联时间,提升推流体验。 2、边缘传输优化 (1)丢包对抗 丢包是传输技术优化过程中碰到最常见问题之一。 某大客户巴西地区卡顿优化前后对比图 某大客户泰国、越南等地区腾讯vs友商秒开率对比 (2)抖动优化 抖动对抗技术往往在播放端进行设计实现,腾讯云CDN在直播传输业务层和TCP协议栈层面也做了针对性优化。 (3)自适应码率技术 在多变的网络环境下,腾讯云直播CDN目前支持两种主流的自适应码率技术,HLS-ABR以及DASH-ABR技术,该技术能够配合播放器实现在动态变化网络带宽的场景下实时切换播放码率,适应当前的传输速率
)(本文已同步发布于:http://www.52im.net/thread-4299-1-1.html)2、系列文章本文是系列文章中的第 9 篇:《直播系统聊天技术(一):百万在线的美拍直播弹幕系统的实时推送技术实践之路 5、弹幕技术方案之登录直播间登录直播间主要有两项任务:1)握手;2)身份认证。 6、弹幕技术方案之收发消息(弹幕、礼物)实时收发消息是直播间的核心业务,主要分为弹幕和礼物两类:1)礼物因涉及付费等因素一般通过客户方业务服务器发送;2)弹幕消息则可以通过聊天室长链接发送。 图片基于CDN广播弹幕有两种方案:1)基于推流的方案:类似于直播视频推流技术,即将消息伪装成视频流的形式推送到CDN,直播App以订阅数据流的方式同步弹幕信息;2)静态文件加速方案:即弹幕服务将不同队列中的消息组装成一个静态文件 11、相关资料[1] 海量实时消息的视频直播系统架构演进之路(视频+PPT)[2] 百万在线的美拍直播弹幕系统的实时推送技术实践之路[3] 阿里电商IM消息平台,在群聊、直播场景下的技术实践[4] 微信直播聊天室单房间
2、系列文章 本文是系列文章中的第 11 篇,本系列总目录如下: 《视频直播技术干货(一):揭秘百万级粉丝互动的Facebook实时视频直播》 《视频直播技术干货(二):P2P技术如何将实时视频直播带宽降低 《视频直播技术干货(三):实时直播答题系统的实现思路与技术难点分享》 《视频直播技术干货(四):首次披露快手是如何做到百万观众同场看直播仍能秒开且不卡顿的?》 《视频直播技术干货(五):七牛云使用QUIC协议实现实时视频直播0卡顿》 《视频直播技术干货(六):新浪微博实时直播答题的百万高并发架构实践》 《视频直播技术干货(七):实时视频直播首屏耗时400ms内的优化实践 》 《视频直播技术干货(八):淘宝高清、低延时的实时视频直播技术解密》 《视频直播技术干货(九):千万级直播系统后端架构设计的方方面面》 《视频直播技术干货(十):一文读懂主流视频直播系统的推拉流架构、 5、传统直播技术在实时互动场景中的不足 1)视频延时和弹幕交互的延时存在显著差异,问题聊天内容互动与视频传输图像节奏不匹配: 2)观众与主播互动形式单一,是单向内容传导无法做到双向(在 RTC 技术引入之前无法显著解决
直播模型及其实现 一个通用的直播模型一般包括三个模块:主播方、服务器端和播放端。 再来看第二个层面也即业务层面的功能,对于一个社交直播产品来说,在播放端,观众希望能够实时的看到主播端推过来的视频流,并且和主播以及其他观众产生一定的互动,因此它可能包含一些像点赞、聊天和弹幕这样的功能, 直播服务器端提供的最核心功能是收集主播端的视频推流,并将其放大后推送给所有观众端。 比如,对于一个消费级的直播产品来说,除了这三大模块之外,还需要实现一个业务服务端来进行推流和播放控制,以及所有用户状态的维持。如此,就构成了一个消费级可用的直播产品。
本文为腾讯「技术创作101训练营」第2季 —— 技术分享,直播当天的要点笔记。 直播回看链接:https://cloud.tencent.com/developer/salon/live-1342 王晔倞@好买财富 核心 有故事 有热点 有名气 有情怀 演讲要点 先说结论, 公司内其他部门的同学review 自己多联系 找组内同事演练 把握重点 选好主题 不要讲太多的主题 一次答辩1到2个技术主题即可 重点体现技术能力 讲好故事 把事情说清楚才能得到正确的评价 职级答辩不是述职报告 xx单车架构演进历程 简单:移动直播技术秒开优化历程 悬念:引发用户好奇心 故事 能传播 讲好故事 背景:快速导入 情绪:我和你一样;我懂你;大家都有相似之处;我还不如你呢; 冲突:反差、逆袭 呼唤:中心思想 寻找类似场景,拔高到设计层面讨论; 2.
直播APP的技术难点在于其对实时性、并发性、稳定性、音视频处理能力和数据安全性的极致要求。这使得直播APP的开发和运维比许多其他类型的APP更为复杂。以下是直播APP开发中主要的技术难点。 北京木奇移动技术有限公司,专业的软件外包开发公司,欢迎交流合作。1. 空间音频(尤其对于VR/AR直播): 难点: 实现声音在三维空间中的定位和衰减,增强沉浸感。 挑战: 复杂的音频渲染算法、对算力要求高。2. 总结:直播APP的技术难点是多方面的,涵盖了音视频编解码、网络传输优化、实时通信、高并发架构、大数据处理、AI智能审核以及复杂的业务逻辑。 成功开发一个直播APP需要一个经验丰富的团队,对上述技术领域有深入的理解和实践能力,同时要能够选择和整合市场上成熟的第三方云服务和SDK,以快速构建并保障系统的稳定性和用户体验。
本文来自Bitmovin NAB 2020 Tech Talk,演讲者是来自Bitmovin的软件工程师Jameson Steiner,演讲的主题是低延迟直播流技术。 演讲的内容从最基本的直播延迟(Live lantency)的基本概念开始介绍,并且介绍了直播延迟的影响——最主要在观看体验质量QoE(Quality on Experience)上造成影响。 随后,演讲者介绍了直播延迟的来源,直播延迟的一个主要来源是视频的缓冲(Video Buffer),在具有足够的视频缓冲的条件下,在网络环境波动下的视频回放稳定性(Playback stability)能够得以保障 视频传输过程中往往对视频进行分段传输,因此,直播延迟也与视频分段的长度有关。 下面演讲者介绍了实现低延迟传输的方法。 更为详细的内容请看视频: http://mpvideo.qpic.cn/0bf2heaakaaa3aaghxnw4bpfaoodau4qabia.f10002.mp4?
2 直播痛点分析 在这么大的一个业务体量下,我们将会面对非常多的难点与挑战。总的来说,包含以下三个部分,首先是成本,包括带宽、存储和转码三个方面。其次是用户体验,例如画质,音质,秒开、卡顿和延时。 3 淘宝直播窄带高清技术 3.1 淘宝直播窄带高清 淘宝直播有三大核心技术,第一大核心技术是端上窄带高清。 在码率控制方面,我们对帧级别码控和块级别码控分别进行了优化,并且对2pass编码进行了原创性的优化来提高2pass编码的质量。在块级别码控中,我们设计了新的CUTree和AQ算法。 第二个是时域可分层SVC策略,如图,在用户网络较好时,淘宝直播会使用100%的下发帧率,如果用户网络不好,将会采用3/4抽帧来实现18帧的解码效果,如果用户网络效果还是不理想,会选择抽取1/2的帧来实现 3.5 低延时技术 淘宝直播的第三个核心技术是低延时技术。我们实现了直播端到端秒级延时,还验证了低延时技术的业务价值;除此之外,低延时还可以支持新业务形态,如拍卖直播、客服直播等。
直播答题已经是风口,毋容置疑。对攻城狮们来说,2018 年春节是个坎,直播答题技术做细致做到位了,才能安心过个好年。 为了应对这个挑战,我们首先分析一下直播答题和传统直播在技术上的不同,然后深度解释一下直播答题解决方案的海量并发派题和收题。 直播答题和传统直播在技术上的不同 直播答题首先是直播,然后是答题。直播答题是构建在传统直播基础上的创新玩法,和传统直播的不同包括下面几点: 1. 幸运的是,直播答题可以利用视频直播实时媒体通道来派发题目,为派题的实时性和可达性提供了天然的基础。 2. 2. 海量并发收题 收题的环节由用户触发,每个用户答题的时间窗口不尽相同,因此每个用户提交题目的时间有秒级的差别。