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MATLAB实现复数信号的盲源分离
MATLAB实现复数信号的盲源分离（Blind Source Separation, BSS）1. 复数盲源分离基础复数盲源分离的基本模型可以表示为：X = A × S + N其中：X 是观测到的混合信号矩阵（m × T，m为传感器数量）A 是未知的混合矩阵（m × n，n为源信号数量） S 是源信号矩阵 完整示例：复数信号分离演示% 复数盲源分离完整示例clear; close all; clc;%% 1. 使用JADE算法进行盲源分离[A_jade, S_jade] = jade_complex(X, 3);%% 4. 使用FastICA算法进行盲源分离[W_fastica, S_fastica] = fastica_complex(X, 3);%% 5.
26110编辑于 2025-10-22- 来自专栏联远智维
盲信号分离
背景介绍 ICA（Independent Component Analysis，独立分量分析）是一种非常重要的信号处理技术，它的主要思想是将多个混合的信号分离成独立的信号源，广泛应用于信号处理 、语音分离以及图像处理等领域。 ；在脑电信号处理中，我们能够通过ICA技术分离EOG、ECG以及EMG噪声信号。 本文章对盲信号分离技术的原理进行归纳汇总，具体如下图所示：图片数学原理 本部分对ICA算法的数学原理进行介绍，该算法通过一个线性变换将混合信号转换成相互独立的未知信号源。 依据前人的研究成果，解混合矩阵W需要使得分离后的信号源s尽可能保证相互独立，转化为数学表达式为使得最优化目标函数J(W)最小：J(W) = - \left| W \right| + E[g(f(Wx)
1K12编辑于 2023-04-23 基于盲源分离与贝叶斯非局部均值的图像降噪算法
单尺度Retinex (SSR)核心公式：L(x,y)其中 通过高斯滤波估计光照分量处理流程：对数变换分离光照与反射分量高斯滤波估计光照分量对数域减法分离反射分量指数变换恢复图像2. blurred = cv2.GaussianBlur(img, (0,0), sigma) log_blur = np.log1p(blurred.astype(np.float32)) # 分离反射分量 retinex = img_float - log_blur return np.expm1(retinex).astype(np.uint8)2. # 动态范围压缩 msr = cv2.normalize(msr, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX) return msr.astype(np.uint8) 色彩恢复（MSRCR）def color_restoration(img, alpha=125, beta=46): # 分离通道 channels = cv2.split(img)
26410编辑于 2025-07-16- 来自专栏禅境花园
centos 8 源更新
Centos 8 在 2021年底仓库全部停止运营, 之前的源都不能用了 问题 centos yum报错 - Status code: 404 for https://mirrors.aliyun.com /centos/centos/8/AppStream/x86_6 替换源 在进行修改之前最好将 /etc/yum.repos.d/ 下的所有文件做一个备份，当出现不可知的情况时，可以通过 cat /var gpgcheck=1 enabled=1 gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-centosofficial 2.如果是外网服务器，可以用facebook的源， 修改方法同上： AppStream 的 baseurl 填： http://mirror.facebook.net/centos/8-stream/AppStream/x86_64/os/ BaseOS 的 baseurl 填： http://mirror.facebook.net/centos/8-stream/BaseOS/x86_64/os/ 重建cache并更新 $ dnf clean all
1.7K40编辑于 2022-10-25 - 来自专栏JAVA葵花宝典
Spring Boot MyBatis 动态数据源切换、多数据源，读写分离
API 接口，使用 Druid 实现了 DAO 层数据源动态切换和只读数据源负载均衡 dev: 最简单的切面和注解方式实现的动态数据源切换 druid: 通过切面和注解方式实现的使用 Druid 连接池的动态数据源切换 aspect_dao: 通过切面实现的 DAO 层的动态数据源切换 roundrobin: 通过切面使用轮询方式实现的只读数据源负载均衡 hikari: 升级到SpringBoot 2.0, 数据源使用 Hikari 以上分支都是基于 dev 分支修改或扩充而来，基本涵盖了常用的多数据源动态切换的方式，基本的原理都一样，都是通过切面根据不同的条件在执行数据库操作前切换数据源 在使用的过程中基本踩遍了所有动态数据源切换的坑 ，将常见的一些坑和解决方法写在了 Issues 里面 该项目使用了一个可写数据源和多个只读数据源，为了减少数据库压力，使用轮循的方式选择只读数据源；考虑到在一个 Service 中同时会有读和写的操作， log，说明动态切换数据源是有效的 注意 在该应用中因为使用了 DAO 层的切面切换数据源，所以 @Transactional 注解不能加在类上，只能用于方法；有 @Trasactional注解的方法无法切换数据源
2.5K50发布于 2019-06-11 - 来自专栏代码人生
Spring多数据源配置系列（三）——读写分离
本文链接：https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/77773027 资源 AbstractRoutingDataSource亦可用来做读写分离。 读写分离实际上也算多数据源，有读数据源、写数据源，通过一定规则使写用写数据源，读用读数据源。 读写分离介绍 读写分离常用的策略有两种，一种是使用MySql中间件，如mysql-proxy之类。 这种对代码没有侵入、没有影响，运维就能完成、维护；第二种是在应用层解决，这里介绍的就是应用层使用spring的AbstractRoutingDataSource来完成项目的读写分离。 配置读写数据源 2. 实现AbstractRoutingDataSource类 3. 注册实现类 4. 编写AOP 配置数据源 <bean id="readDataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource
62120发布于 2019-10-30 - 来自专栏alexqdjay
基于AOP动态切换数据源实现读写分离
功能背景介绍 介绍完技术背景，来说下功能背景，数据库读写分离是目前比较常用的一种应对高并发的处理方式，简单好用。 为了达到读写分离，首先要做的是将原有一个的数据源（DataSource），拆分成两个，一个用来读，一个用来写。 但是如何让普通开发人员无感呢，就是说还是像原来一个数据源时那样写代码，而不是加一大堆跟业务逻辑没关系的功能性代码。 本文要讲的就是如何采用上面介绍的技术AOP来实现这个功能。 实现 1. 切面定义 首先既然是AOP那么你先得定于出你需要关心的目标，如什么要的类方法你需要特殊照顾，碰到它你就要将数据源切换到写或者切换到读。 新的数据源类 创建一个新的数据源类，保存一个切换标记，下次调用时根据标记来返回读或者写真实的数据源的连接。 3.
67040发布于 2018-05-11 - 来自专栏算法之名
ShardingSphere多数据源，读写分离等的实现
useSSL=FALSE&serverTimezone=GMT%2B8 username: root password: **** type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource useSSL=FALSE&serverTimezone=GMT%2B8 username: root password: **** type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
2.3K20发布于 2020-04-24 - 来自专栏建站闲谈
CentOS 8: yum设置为源
repo backup/ 2、下载源文件 curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-8.
10.8K31编辑于 2022-02-25 - 来自专栏吾爱运维
RHEL8配置yum源
相比较7.0yum源只需要配置一个文件夹路径，而8.0却需要配置2个文件夹路径，今天和大家分享下redhat8.0配置本地yum源和网络yum源的方法。 一、实验环境： 1、系统版本： Red Hat Enterprise Linux release 8.2 (Ootpa) 2、前提条件： （1）本地yum源：系统ISO镜像已经挂载 （2）网络yum 源：服务器可以联网 二、实验步骤： 1、配置本地yum源 （1）在/etc/yum.repos.d/文件夹创建rhce.repo文件 ps：默认的redhat.repo没有实际意义，都是注释文件。 ，软件包共有6613个软件，数量相差过大或者生成仓库缓存的时候报错说明本地源配置有异常，一般都是仓库地址配置有问题。 2、配置网络源 根据对应系统版本无脑复制操作就行了。 网络源配置好了，文件夹会多出epel*.repo的仓库文件。
4.3K11编辑于 2022-09-29 - 来自专栏腾讯社交用户体验设计
【预售发布】PUPU蓝莓之夜系列盲盒8+1
这次PUPU蓝莓之夜系列潮玩以鸡尾酒的配色为灵感推出了8款形色各异的PUPU，每只PUPU鹅代表不同的酒品，其中几款加入了不同材质的内容物来增加PUPU鹅的趣味和可玩性。 02 PUPU蓝莓之夜 | PUPU BLUEBERRY NIGHTS BLIND BOX PUPU蓝莓之夜系列潮玩一套含8个，有一定概率抽到稀有隐藏款PUPU鹅，每款盲盒都独立保密包装，每款都隐藏着未知的快乐和刺激 ，拆封前无人知晓盒中款式，这也是盲盒的灵魂所在。 目标达成后商品生产周期：45天 生产结束后商品发货周期：10天 目标未达成后退款周期：退款周期为预定项目周期结束后的5个工作日内 特别说明： 此项目必须要（2019年10月8日）前数量达到（8000） --- PS：ISUX 设有一个IP爱好者群 欢迎各大爱好者加入和我们一起聊IP~ 添加QQ群：278332157 或长按以下二维码 以下ISUX文章，你可能也感兴趣 ▽ 【预售发布】太空鹅联盟系列盲盒
1.2K10发布于 2019-09-10 - 来自专栏JAVA杂谈
Springboot + Mysql8实现读写分离
为了确保数据库的稳定性，我们一般会给数据库配置双机热备机制，这样在master数据库崩溃后，slave数据库可以立即切换成主数据库，通过主从复制的方式将数据从主库同步至从库，在业务代码中编写代码实现读写分离 =5 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci; 引入相关依赖 <dependencies> <dependency> spring: datasource: dynamic: primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master strict: false 启动后再为匹配到指定数据源时候回抛出异常,不启动会使用默认数据源. primary: master,默认操作都会从主库执行，使用注解@DS切换数据源，此注解也可直接用于类文件上，同时存在方法注解优先于类上注解。
1.1K30发布于 2020-05-13 - 来自专栏JAVA杂谈
SpringBoot+Mysql8实现读写分离
为了确保数据库的稳定性，我们一般会给数据库配置双机热备机制，这样在master数据库崩溃后，slave数据库可以立即切换成主数据库，通过主从复制的方式将数据从主库同步至从库，在业务代码中编写代码实现读写分离 作为读写分离的工具包 使用方法 在mydb主数据库中建立一个简单数据表user，建好后从数据库会自动同步 DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user` =utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci; 引入相关依赖 <dependencies> <dependency> <groupId> spring: datasource: dynamic: primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master strict: false 启动后再为匹配到指定数据源时候回抛出异常,不启动会使用默认数据源.
1.2K50发布于 2019-10-19 - 来自专栏芋道源码1024
芋道 Spring Boot 多数据源（读写分离）入门
概述 在项目中，我们可能会碰到需要多数据源的场景。例如说： 读写分离：数据库主节点压力比较大，需要增加从节点提供读操作，以减少压力。 多数据源：一个复杂的单体项目，因为没有拆分成不同的服务，需要连接多个业务的数据源。 本质上，读写分离，仅仅是多数据源的一个场景，从节点是只提供读操作的数据源。 所以只要实现了多数据源的功能，也就能够提供读写分离。 2. 实现方式 目前，实现多数据源有三种方案。我们逐个小节来看。 对于分库分表的中间件，会解析我们编写的 SQL ，路由操作到对应的数据源。那么，它们天然就支持多数据源。如此，我们仅需配置好每个表对应的数据源，中间件就可以透明的实现多数据源或者读写分离。 5.10 读写分离 按照这个思路，如果想要实现 MyBatis 读写分离。还是类似的思路。只是将从库作为一个“特殊”的数据源，需要做的是： 应用配置文件增加从库的数据源。
4.9K31发布于 2020-04-15 - 来自专栏Bigdata
RHEL8系列更新镜像yum源为腾讯云yum源
备份(如有配置其他epel源) mv /etc/yum.repos.d/epel.repo /etc/yum.repos.d/epel.repo.backup mv /etc/yum.repos.d/epel-testing.repo 下载新repo 到/etc/yum.repos.d/ epel(RHEL 8) 1）安装 epel 配置包 yum install -y https://mirrors.cloud.tencent.com /epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm 2）将 repo 配置中的地址替换为阿里云镜像站地址 sed -i 's|^#baseurl=https://download.example
10.9K61发布于 2021-07-26 - 来自专栏Java架构师进阶
Spring Boot 集成Mybatis实现主从（多数据源）分离方案
-9 mysqld 立即杀死进程 （多执行几次） #vi my-config.cnf #[mysqld] #port=3306 #character-set-server=utf8 #wait_timeout=288000 # 链接超时，默认为8小时，单位为秒 #lower_case_table_names=1 # 不去分大小写 3.Docker-Compose方式 dbmysql 启动tomact容器 docker run -d -p 8080:8080 -v /tomcat/webapps:/usr/local/tomcat/webapps tomcat:8.5.35-jre8 sudo mkdir /dockerfile sudo vi Dockerfile FROM tomcat:8.5.35-jre8 MAINTAINER "wwx <wuweixiang.alex@gmail.com web.war /usr/local/tomcat/webapps/ 将web.war拷贝到当前路径下 # 生成镜像 docker build -t wuweixiang/tomcat8.5.35-jre8
86050发布于 2018-12-19 - 来自专栏函数式编程语言及工具
akka-typed(8) - CQRS读写分离模式
前面介绍了事件源（EventSource）和集群（cluster），现在到了讨论CQRS的时候了。CQRS即读写分离模式，由独立的写方程序和读方程序组成，具体原理在以前的博客里介绍过了。
58620发布于 2020-06-29 - 来自专栏知了一笑
数据源管理 | 主从库动态路由，AOP模式读写分离
一、多数据源应用 1、基础描述 在相对复杂的应用服务中，配置多个数据源是常见现象，例如常见的：配置主从数据库用来写数据，再配置一个从库读数据，这种读写分离模式可以缓解数据库压力，提高系统的并发能力和稳定性 核心API：AbstractRoutingDataSource 底层维护Map容器，用来保存数据源集合，提供一个抽象方法，实现自定义的路由策略。 二、数据源路由 1、数据源管理 配置两个数据源 spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName key，适配相关联的数据源。 protected Object determineCurrentLookupKey() { return RouteContext.getRouteKey(); } } 三、读写分离
58510发布于 2020-04-08 - 来自专栏脑机接口
陈勋教授的脑电信号降噪视频与讲座总结
图2.盲源分离（Blind Source Separation, BSS）的公式表示 对于脑电信号和其中各种噪声分离的实现中使⽤盲源分离技术的思路由图3所示。 ? 图3. 盲源分离技术在脑电及噪声信号分离中的应⽤思路 之后，陈教授借由对帕⾦森病⼈的脑⽹络分析项⽬介绍，进⼀步引出了联合盲源分离（Joint Blind Source Separation, JBSS）技术[ 在这个项⽬中使⽤联合盲源分离的技术主要是为了实现对多个数据集同时进⾏盲源分离，并提取出其中具有共性的特征或模式。 同时，因为联合盲源分离考虑了“相同意义”数据组的相关性，所以对单通道的盲源分离也会因此有更⾼的准确度（即其增加了⼀个维度的信息，使得分解更为有效）。 ? 图4. 盲源分离与联合盲源分离对⽐模式图 ? 图5.联合盲源分离技术在对多通道脑电信号分解时的例⼦
1.2K20发布于 2020-06-30 - 来自专栏腾讯专有云
运维专题第8期：软件源
软件源管理系统是云平台为出厂预设软件源及客户自定义软件源提供的统一的管理框架。 云平台交付时提供 YUM 源/APT 管理框架以及基本的内容包。交付完成后由用户自行维护 YUM 源内容。 01产品架构 如上图所示，软件源服务包含yum-oss和yum源仓库两个关键子系统。 其中， yum源仓库设计 利用nginx提供yum源服务，并为前端提供yum源仓库文件的下载上传服务。 02 功能特性 支持的源类型 当前软件源支持YUM和APT的本地源。 修改软件源 修改指定软件源的数据源设置、同步周期和帮助信息。 删除软件源 当某一个软件源目录下的数据为空时，才可以删除此软件源。 监控告警 查看软件源在运行时出现的告警信息。
82920编辑于 2022-06-24
腾讯云开发者
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