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MATLAB实现复数信号的盲源分离
MATLAB实现复数信号的盲源分离（Blind Source Separation, BSS）1. 复数盲源分离基础复数盲源分离的基本模型可以表示为：X = A × S + N其中：X 是观测到的混合信号矩阵（m × T，m为传感器数量）A 是未知的混合矩阵（m × n，n为源信号数量） S 是源信号矩阵 完整示例：复数信号分离演示% 复数盲源分离完整示例clear; close all; clc;%% 1. 使用JADE算法进行盲源分离[A_jade, S_jade] = jade_complex(X, 3);%% 4. 使用FastICA算法进行盲源分离[W_fastica, S_fastica] = fastica_complex(X, 3);%% 5.
26110编辑于 2025-10-22- 来自专栏联远智维
盲信号分离
背景介绍 ICA（Independent Component Analysis，独立分量分析）是一种非常重要的信号处理技术，它的主要思想是将多个混合的信号分离成独立的信号源，广泛应用于信号处理 、语音分离以及图像处理等领域。 ；在脑电信号处理中，我们能够通过ICA技术分离EOG、ECG以及EMG噪声信号。 本文章对盲信号分离技术的原理进行归纳汇总，具体如下图所示：图片数学原理 本部分对ICA算法的数学原理进行介绍，该算法通过一个线性变换将混合信号转换成相互独立的未知信号源。 依据前人的研究成果，解混合矩阵W需要使得分离后的信号源s尽可能保证相互独立，转化为数学表达式为使得最优化目标函数J(W)最小：J(W) = - \left| W \right| + E[g(f(Wx)
1K12编辑于 2023-04-23 基于盲源分离与贝叶斯非局部均值的图像降噪算法
单尺度Retinex (SSR)核心公式：L(x,y)其中 通过高斯滤波估计光照分量处理流程：对数变换分离光照与反射分量高斯滤波估计光照分量对数域减法分离反射分量指数变换恢复图像2. blurred = cv2.GaussianBlur(img, (0,0), sigma) log_blur = np.log1p(blurred.astype(np.float32)) # 分离反射分量 多尺度Retinex (MSR)def multi_scale_retinex(img, sigmas=[15,80,250], weights=[1/3,1/3,1/3]): # 初始化结果矩阵 色彩恢复（MSRCR）def color_restoration(img, alpha=125, beta=46): # 分离通道 channels = cv2.split(img) 测试图像图像类型原始图像SSR增强 MSR增强 低光照 img1.jpgimg2.jpgimg3.jpg高对比度img4.jpgimg5.jpgimg6.jpg2.
26410编辑于 2025-07-16- 来自专栏JAVA葵花宝典
Spring Boot MyBatis 动态数据源切换、多数据源，读写分离
API 接口，使用 Druid 实现了 DAO 层数据源动态切换和只读数据源负载均衡 dev: 最简单的切面和注解方式实现的动态数据源切换 druid: 通过切面和注解方式实现的使用 Druid 连接池的动态数据源切换 aspect_dao: 通过切面实现的 DAO 层的动态数据源切换 roundrobin: 通过切面使用轮询方式实现的只读数据源负载均衡 hikari: 升级到SpringBoot 2.0, 数据源使用 Hikari 以上分支都是基于 dev 分支修改或扩充而来，基本涵盖了常用的多数据源动态切换的方式，基本的原理都一样，都是通过切面根据不同的条件在执行数据库操作前切换数据源 在使用的过程中基本踩遍了所有动态数据源切换的坑 ，将常见的一些坑和解决方法写在了 Issues 里面 该项目使用了一个可写数据源和多个只读数据源，为了减少数据库压力，使用轮循的方式选择只读数据源；考虑到在一个 Service 中同时会有读和写的操作， log，说明动态切换数据源是有效的 注意 在该应用中因为使用了 DAO 层的切面切换数据源，所以 @Transactional 注解不能加在类上，只能用于方法；有 @Trasactional注解的方法无法切换数据源
2.5K50发布于 2019-06-11 - 来自专栏全栈程序员必看
kalilinux更换源(pip3换源)
文件位置：/etc/apt/soucrce.list 注释kali原来的源，下面添加任意一个源即可 # kali官方源 deb http://http.kali.org/ moto main non-free main contrib non-free deb-src http://security.kali.org/ moto/updates main contrib non-free #中科大kali源 non-free contrib deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali-security kali/updates main contrib non-free #新加坡kali源 non-free deb-src http://mirror.nus.edu.sg/kali/kali-security kali/updates main contrib non-free #阿里云kali源 contrib deb http://mirrors.163.com/debian-security wheezy/updates main non-free contrib #阿里云kali源
2.6K21编辑于 2022-07-25 - 来自专栏代码人生
Spring多数据源配置系列（三）——读写分离
本文链接：https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/77773027 资源 AbstractRoutingDataSource亦可用来做读写分离。 读写分离实际上也算多数据源，有读数据源、写数据源，通过一定规则使写用写数据源，读用读数据源。 读写分离介绍 读写分离常用的策略有两种，一种是使用MySql中间件，如mysql-proxy之类。 这种对代码没有侵入、没有影响，运维就能完成、维护；第二种是在应用层解决，这里介绍的就是应用层使用spring的AbstractRoutingDataSource来完成项目的读写分离。 配置读写数据源 2. 实现AbstractRoutingDataSource类 3. 注册实现类 4. 编写AOP 配置数据源 <bean id="readDataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource
62120发布于 2019-10-30 - 来自专栏alexqdjay
基于AOP动态切换数据源实现读写分离
功能背景介绍 介绍完技术背景，来说下功能背景，数据库读写分离是目前比较常用的一种应对高并发的处理方式，简单好用。 为了达到读写分离，首先要做的是将原有一个的数据源（DataSource），拆分成两个，一个用来读，一个用来写。 但是如何让普通开发人员无感呢，就是说还是像原来一个数据源时那样写代码，而不是加一大堆跟业务逻辑没关系的功能性代码。 本文要讲的就是如何采用上面介绍的技术AOP来实现这个功能。 实现 1. 切面定义 首先既然是AOP那么你先得定于出你需要关心的目标，如什么要的类方法你需要特殊照顾，碰到它你就要将数据源切换到写或者切换到读。 新的数据源类 创建一个新的数据源类，保存一个切换标记，下次调用时根据标记来返回读或者写真实的数据源的连接。 3.
67040发布于 2018-05-11 - 来自专栏python3
mycat-3:读写分离
利用mycat读写分离 主库192.168.56.101，备库192.168.56.25. 3个数据库db1，db2，db3.主从同步见之前数据库目录。 修改schema.xml balance="0" 0：不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的writeHost上 1：全部的readHost与stand by writeHost参与select 语句的负载均衡， 2：所有读操作都随机在writeHost、readHost上分发 3：所有读请求随机分发到writeHost对应的readHost执行，writeHost不负担读压力 writeType
40810发布于 2020-01-10 - 来自专栏算法之名
ShardingSphere多数据源，读写分离等的实现
有关分表的实现可以参考Springboot2使用shardingsphere分表攻略
2.3K20发布于 2020-04-24 - 来自专栏安恒网络空间安全讲武堂
Sqlite3的二次盲注
所以想利用注册用户名进行二次注入是行不通的 并且在渲染时不存在 ssti，因为遇到 Jinja2引擎，第一想法当然是模版注入，但这里走不通 ---- 然后在一番 Google后，想到这里应该是 Sqlite数据库的盲注 ，但是经测试 sqlite数据库的延时函数 randomblob被过滤了，所以无法进行延时注入 结合这两个接口的功能，我们可以想到，可以利用删除用户的接口进行 Bool盲注： 创建用户 iv4n 删除用户 hex(substr(flag,{i},1)) from flag)=hex('{j}')-- - 假如 and后的条件为真，即删除创建的 iv4n用户，通过查看返回页面是否存在字符串 iv4n进行布尔盲注 ，盲注脚本： import requests url = "http://172.93.39.218:8888/admin" _cookies = {"session": "eyJuYW1lIjoiYWRtaW4ifQ.XB8bYA.JJ0tfi65cm3uS-ATDe9FNls4y_Y
1.8K30发布于 2018-12-29 - 来自专栏芋道源码1024
芋道 Spring Boot 多数据源（读写分离）入门
多数据源：一个复杂的单体项目，因为没有拆分成不同的服务，需要连接多个业务的数据源。 本质上，读写分离，仅仅是多数据源的一个场景，从节点是只提供读操作的数据源。 所以我们在 「3. baomidou 多数据源」 和 「4. baomidou 读写分离」 中，会使用到它。 2.2 方案二 不同操作类，固定数据源。 关于这个方案，解释起来略有点晦涩。 Sharding-JDBC 读写分离」 中，我们会演示这种方案。 3. baomidou 多数据源 示例代码对应仓库：lab-17-dynamic-datasource-baomidou-01 。 5.10 读写分离 按照这个思路，如果想要实现 MyBatis 读写分离。还是类似的思路。只是将从库作为一个“特殊”的数据源，需要做的是： 应用配置文件增加从库的数据源。 下面，我们来使用 Sharding-JDBC 来实现读写分离。整个的示例，我们会和 「3. baomidou 读写分离」 是一样的功能，方便胖友做类比。
4.9K31发布于 2020-04-15 - 来自专栏脑机接口
陈勋教授的脑电信号降噪视频与讲座总结
图2.盲源分离（Blind Source Separation, BSS）的公式表示 对于脑电信号和其中各种噪声分离的实现中使⽤盲源分离技术的思路由图3所示。 ? 图3. 3]。 在这个项⽬中使⽤联合盲源分离的技术主要是为了实现对多个数据集同时进⾏盲源分离，并提取出其中具有共性的特征或模式。 图5则展示了在多个通道的脑电信号处理中应⽤联合盲源分离技术之后的效果，其中前3⾏信号均具有相同的模式（例如第1⾏代表了脑电信号，第2⾏代表了⼼电信号等），第4⾏则是各个通道⾃有的特殊的模式。 同时，因为联合盲源分离考虑了“相同意义”数据组的相关性，所以对单通道的盲源分离也会因此有更⾼的准确度（即其增加了⼀个维度的信息，使得分解更为有效）。 ? 图4. 盲源分离与联合盲源分离对⽐模式图 ?
1.2K20发布于 2020-06-30 - 来自专栏Java架构师进阶
Spring Boot 集成Mybatis实现主从（多数据源）分离方案
character-set-server=utf8 #wait_timeout=288000 # 链接超时，默认为8小时，单位为秒 #lower_case_table_names=1 # 不去分大小写 3. NAMES 087f4e32cd29 docker.io/mysql:latest "docker-entrypoint.sh" 4 seconds ago Up 3 v /tomcat/webapps:/usr/local/tomcat/webapps tomcat:8.5.35-jre8 这样，只需要将war包拷贝到宿主机的/tomcat/webapps下即可 3.
86050发布于 2018-12-19 - 来自专栏知了一笑
数据源管理 | 主从库动态路由，AOP模式读写分离
一、多数据源应用 1、基础描述 在相对复杂的应用服务中，配置多个数据源是常见现象，例如常见的：配置主从数据库用来写数据，再配置一个从库读数据，这种读写分离模式可以缓解数据库压力，提高系统的并发能力和稳定性 二、数据源路由 1、数据源管理 配置两个数据源 spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName masterDataSource" : key; } @Override public void close() { threadLocal.remove(); } } 3、 路由Key实现 获取ThreadLocal中，当前数据源的key，适配相关联的数据源。 protected Object determineCurrentLookupKey() { return RouteContext.getRouteKey(); } } 三、读写分离
58510发布于 2020-04-08 - 来自专栏云开发
3步搞定图像盲水印？试试云开发扩展能力
图像盲水印 盲水印功能将水印图以不可见的形式添加到原图信息中，不会对原图质量产生太大影响。在图片被盗取后，您可对疑似被盗取的资源进行盲水印提取，验证图片归属。 —— 免费额度了解一下 图像扩展能力免费额度 图像处理 10TB/月 图像安全审核 2000张/日 图像盲水印 3000次/月 云开发免费额度 怎么用？ 云开发图像处理扩展能力 Quick Start 接下来以调用图像盲水印为例，教大家如何快速使用云开发扩展能力。 效果展示 1. 素材准备 2. 添加水印 添加水印后图像，图3。 由图3可以看到，添加水印后，原图外观不受影响。 3. 提取水印验证 当我们从上面图3提取水印图时，提取的水印结果图为图4。不难发现，提取出来的结果图与水印图基本相同，可以用来进行版权归属验证。 安装扩展 SDK 到项目 npm install --save @cloudbase/extension-ci@latest 3.
1.7K10发布于 2020-06-03 - 来自专栏云开发
3步搞定图像盲水印？试试云开发扩展能力
图像盲水印 盲水印功能将水印图以不可见的形式添加到原图信息中，不会对原图质量产生太大影响。在图片被盗取后，您可对疑似被盗取的资源进行盲水印提取，验证图片归属。 通过调用SDK进行高阶图像处理（如图像安全审核、图像盲水印等）：云开发提供了云端和客户端SDK支持，文件读写权限策略与云存储一致，减去开发者额外的权限管理工作。 云开发图像处理扩展能力 Quick Start 接下来以调用图像盲水印为例，教大家如何快速使用云开发扩展能力。 效果展示 1. 素材准备 image.png 2. 添加水印 添加水印后图像，图3。 由图3可以看到，添加水印后，原图外观不受影响。 image.png 3. 提取水印验证 当我们从上面图3提取水印图时，提取的水印结果图为图4。 安装扩展 SDK 到项目 npm install --save @cloudbase/extension-ci@latest 3.
1.2K40发布于 2020-04-09 - 来自专栏世荣的博客
SQL注入靶场Day3 布尔盲注&延时注入
Sqlmap这个笨蛋，注入半天，愣是在我眼皮子低下把盲注测试过去了。 靶场：你礼貌吗？？？？ 我又是Burp抓包喂Request又是--technique B直接让给用布尔盲注方法，也可能是最近网太差了，李师傅决定还是直接手工注入吧。 Pass11 布尔盲注-2 1.查询数据库字段长度 ? -3 这道题有登陆的地方，submit以POST的方式传参 1.判断数据库字符串的字段和库名 ? id=1') and if(ascii(substr((select flaglo from loflag limit 3,1),1,1))=1,sleep(5),1) —- qwe 总结： 总体来说盲注的体验非常差 ，但是我算可以达到盲敲盲注了，布尔盲注就是或者不是，而延时注入就是不困是不是都比个耶。
1.4K20编辑于 2022-03-21 - 来自专栏BAT的乌托邦
3种方式实现多数据源控制切换、实现读写分离；演示借助AbstractRoutingDataSource实现多数据源的动态切换代码【享学Spring】
下面为了方便分析，以典型的读写分离为例作为讲解~ 读写分离：主库master可读可写，从库slave是readOnly的且可以有多个。 为何数据库需要读写分离？ 实现多数据源管理的3种方式 从单一数据源到多数据源是有一个演进过程的： ? 单数据源的场景，一般的Web项目工程这样配置进行处理，就已经比较能够满足我们的业务需求(此处不考虑请求压力大、需要读写分离的情况) ? 多数据源多SessionFactory这样的场景。 本文以JdbcTemplate操作数据源为例，场景以读写分离为例（其它case仿照着实施就ok了） 环境准备 准备的环境本着：旨在为了说明问题，一切从简的原则搭建。 比如我们希望对于读写分离或者其他的数据同步的业务场景。 ?
10.4K53发布于 2019-09-03 - 来自专栏python3
Miniconda3及pip换源
Miniconda3及pip换源 一、更换miniconda3的源，以清华的源为例： 清华源地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 安装完miniconda3之后，执行下列命令即可 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 二、更换pip的源， 没有就创建一个)， 修改 index-url至tuna，例如 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip 和 pip3
6.8K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏∑小熊猫的博客
Docker 系列(3) —— 切换 Docker 镜像源
Docker 添加国内镜像源 windows 版 Step1 打开 Docker for windows { "registry-mirrors": [ "https://7bezldxe.mirror.aliyuncs.com
17.3K20发布于 2021-02-22
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