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舆情监测分析系统_舆情监测系统
文章目录 一、引言 1.1 目的 1.2 项目信息 1.3 缩写说明 1.4 术语定义 1.5 参考资料 二、舆情分析系统概述 2.1 舆情分析系统介绍 2.2 舆情分析系统价值主张与愿景 2.3 舆情分析系统功能架构 下图为舆情分析系统整体功能架构图: 2.4 系统数据描述 系统的数据来源于微博博文与今日头条新闻文章舆情数据的实时爬取，爬取的数据包括文章内容、文章作者、文章点赞量 3.7.4 系统日志页 按时间线显示系统操作的记录。 4. 非功能性需求 4.1 可交互性 系统的人机交互符合人的认知心理学基本原理，并且需要降低系统工作人员的学习成本，必要的话还要提供系统使用的帮助文档。 4.5 可靠性 在系统发生故障后，需要保证系统可以在较短时间内重建其性能水平并恢复直接受影响数据的能力，并且使系统故障率保持在一定的水平下。
6.1K30编辑于 2022-09-29 - 来自专栏用户9835657的专栏
铁塔安全监测系统 无人值守倾角振动监测系统
系统优势1、自动数据采集和测量，铁塔状态实时掌控为实现无人值守，系统周期性采集被监测铁塔的运行状态，进行处理、存储和上报，一旦出现倾斜异常情况立即上报监测中心且可随时接收并响应监测中心的相应命令，通过监测模块对相应监测指标进行查询和信息传送 监测铁塔塔基的不均匀沉降情况，当不均匀沉降值超过预设门限值时，系统会立即产生报警信号。 可按照单个铁塔、多个铁塔等多种组合方式生成监测数据的日、月、年统计报表和变化曲线。5、绿色资源节能和环保，铁塔资源良好利用为共建绿色城市，系统采用太阳能电池供电的方式。 6、实时监测方便和完备，铁塔资产安全保障铁塔安全监测系统具有体积小、精度高、安装方便、功能完备等优势，可对铁塔进行全天候实时的安全监测，可有效地保障铁塔安全，提高通信铁塔资产的信息化管理水平。 系统构成铁塔安全监测系统主要包括通讯铁塔姿态监测器和检测平台软件两部分，系统通过对通讯铁塔的各种状态进行测量和报告，将数据通过4G通讯传送到后台综合分析软件系统进行分析和决策，准确反映出通讯铁塔当前的各种状态
2.6K30编辑于 2022-07-02 - 来自专栏物联网智慧生活
VOCs在线监测系统 自动监测 远程监控
一、VOCs在线报警监测系统概述 VOCs在线报警监测系统能把污染源精准监测和追溯，实现靶向治理:实时颗粒物、空气四参、气相五参的情况监测，确定影响区域空气质量的主要因素，把控重点污染源，实现定向治理 四、VOCs在线报警监测系统功能 1、实时数据入库系统 实时数据入库系统主要实现园区企业内所有VOCs监测点产生的测量数据实时存到监测平台数据存储中心，可以对接不同类型的监测因子。 图片4.png 2、数据存储系统 原始监测数据，将全部存储在监测平台分布式文件系统，用于存储海量的非结构化数据。 图片5.png 3、实时预警系统 对监测指标设置对应的阀值，超过该值超过一分钟在第一时间通过邮件，App推送，或者短信等形式通知行政执法人员，给管理部门迅速出动，及时阻止破坏环境保护的行为。 图片6.png 5、数据管理 查看系统内超标数据，并配置短信设置，可进行超标预警等，提高工作效率。
2.5K20发布于 2021-10-20 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
秸秆焚烧监测系统
秸秆焚烧监测系统智能监测预警能实时监测监控摄像头画面范围内的田地，当秸秆焚烧监测系统发现现场监控摄像头监控画面中出现焚烧现象时，系统马上识别分析处理数据同步给监控管理后台，并自动将焚烧预警息并传送给相关负责人 秸秆焚烧监测系统利用现场已经安装的监控摄像头，实时分析监控画面，自动识别烟火焚烧情况，秸秆焚烧监测系统一旦发现现场明火烟雾行为，立即将现场场景图片储存，将图片截图发给管理后台，全自动预警提醒。 便于监管人员及时发现并处理，全天候不间断监测识别违规行为，让秸秆燃烧“无处可藏”。
56900编辑于 2022-10-03 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
跑冒滴漏监测系统
跑冒滴漏监测系统应用OpenCv+yolo计算机视觉深度学习技术对危化品生产区域实时检测，当跑冒滴漏监测系统检测到液体泄露时，立即抓拍存档告警并回传给后台监控平台方便人员及时处理，提高图像数据的实时监控效率
66920编辑于 2022-12-27 - 来自专栏物联网智慧生活
水雨情监测系统
连续暴雨天气，针对水库大坝、河流、城市排水等场景，水雨情监测系统作用重大，远程实时雨量水位监测，自动化管控，做到精准监测、科学预判、提前预警，避免汛期人身及财产损失。 1.png 水雨情监测系统组成 计讯物联水雨情监测系统，全数字自动化管理平台，将前端采集到的数据及控制信号,利用无线通信遥测终端,通过4G网络传回到控制中心及各水利水务部门监控中心，实现分布监控，集中控制和管理的功能 水雨情监测系统功能 1、雨量、水位、数据采集，系统平台实时雨情信息，历史雨情信息，报表、柱状图直观显示，数据可查。 图片2.png 2、图像抓拍，视频数据采集，系统平台远程打开水雨情监测站点视频监控画面控制，可选字符数据叠加到视频画面。 3、数据传输，4G/3G/2G/GPRS/nb/北斗等通信方式可选。 4、渗压信息采集，基于电子地图渗压监测点信息的查询显示。 5、极限值设置，支持异常数据告警提示，避免灾害。 6、设备远程控制，阀门等开关控制，紧急情况及时响应。
1.2K20发布于 2021-07-19 - 来自专栏物联网资讯
5G千兆网关助力重工业能耗监测系统
所以，降低能源消耗，降低生产成本，建立功能完善的重工业能耗监测管理系统是十分必要的。 二、系统概述 重工业能耗监测系统是一个集成物联网技术、无线传输技术、数据库技术等于一体的大型能耗监测管理系统，将工业企业各处的能源消耗点所消耗的电、水、煤、气等各种能源的实时数据，通过无线的工业通讯网络传输至系统数据服务器中 重工业能耗监测系统由三部分组成，前端采集系统，网络通讯层，管理中心。 2、网络传输层 网络传输设备可选计讯 DTU TD210、工业物联网网关TG462、5G千兆网关TG463，利用5G/4G无线网络对前端数据进行高速传输。 3、管理中心 管理中心中心是系统的“大脑”，依靠计讯重工业能耗监测平台对数据采集器命令下达、数据采集接收、数据存储、数据处理、数据分析，并以报表、图形、声音等方式展示给管理人员，达到监测能耗，自动报警的作用
47500发布于 2020-05-15 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
工地扬尘监测系统
工地扬尘监测系统算法能够通过yolo网络框架模型，工地扬尘监测系统算法自动对区域的扬尘、粉尘颗粒进行实时监测识别，并及时进行预警，有效防止扬尘污染。 工地扬尘监测系统算法中Yolo框架模型意思是You Only Look Once，它并没有真正的去掉候选区域，而是创造性的将候选区和目标分类合二为一，看一眼图片就能知道有哪些对象以及它们的位置。 Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，具体而言是将工地扬尘监测系统算法原始图像划分为 7x7=49 个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框 但是结合卷积运算的特点，工地扬尘监测系统算法可以使用CNN实现更高效的滑动窗口方法。这里要介绍的是一种全卷积的方法，简单来说就是网络中用卷积层代替了全连接层。 工地扬尘监测系统算法红YOLO的结构非常简单，就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接，从网络结构上看，与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别，最大的差异是输出层用线性函数做激活函数，因为需要预测工地扬尘监测系统算法
46250编辑于 2023-09-19 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
口罩佩戴监测系统
口罩佩戴监测系统通过yolo网络对现场监控画面进行实时监测，比如工厂车间、商场或者食堂后厨人员口罩佩戴情况等。 当口罩佩戴监测系统监测到工作人员进入监控画面却没有按照规定戴口罩时，不需要人工干预，系统立即抓拍告警及时提醒后台人员处理违规情况，避免更大损失的发生。 图片YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。 主要的改进思路如下所示：在模型训练阶段，提出了一些改进思路，主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放；Mosaic数据增强的作者也是来自YOLOv5团队的成员，通过随机缩放、随机裁剪 Yolov5中添加了FPN+PAN结构，相当于目标检测网络的颈部，也是非常关键的。
69920编辑于 2022-12-29 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
水尺监测识别系统
水尺监测识别系统利用计算机视觉+YOLOv5网络架构机器学习技术对河道湖泊进行实时检测，水尺监测识别系统监测到河道水位异常时，立即告警，推送给后台。 水尺监测识别系统YOLOv5网络架构机器学习极大提升现场区域的管控效率，既方便又节省人力。 图片YOLOv5中在训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法，该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。
1.3K30编辑于 2022-12-27 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
船只监测识别系统
船只监测识别系统通过python+opencv网络模型深度学习技术，船只监测识别系统对河道湖泊区域进行7*24小时不间断实时监测，当船只监测识别系统监测到监控区域出现违规船只时，立即抓拍告警。 图片 OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
1.1K30编辑于 2023-03-09 - 来自专栏物联网解决方案
煤矿煤层自燃监测系统
煤矿煤层自燃监测系统的作用煤矿煤层自燃监测系统是一种专门用于监测煤矿自燃火灾的系统。 煤矿煤层自燃监测系统的发展趋势随着科技的不断进步和煤矿安全生产的不断提高，煤矿煤层自燃监测系统也在不断发展和完善。 未来，煤矿煤层自燃监测系统将更加智能化、自动化，能够实现更加精准的监测和预警，为煤矿的安全生产提供更加可靠的保障。 测温探头常规长度有1米、1.5米、2米、3米、最长可达6米；煤堆测温电缆，主要用于圆形煤堆仓，测温电缆规格长度根据实际情况决定，测温电缆内部布置了多个感温传感器，并且线内置5mm粗的钢丝，抗拉、坑冲击、 煤堆自燃预防措施煤矿煤层自燃监测系统的优势煤矿煤层自燃监测系统的优势在于能够实时监测井下的气体成分和温度等参数，及时发现自燃火灾的隐患，避免了传统的人工巡检方式存在的漏检和误检等问题。
23110编辑于 2025-11-14 雷达水位监测系统：水利监测的智慧之眼
雷达水位监测系统：水利监测的智慧之眼 【BF-LDSW】在水利领域，水位监测是保障水安全、合理调配水资源以及预防洪涝灾害的重要基础工作。 传统的水位监测方法存在诸多局限性，而随着科技的飞速发展，雷达水位监测系统应运而生，以其卓越的性能和优势，正逐渐成为水位监测的主流技术。 一、雷达水位监测系统的工作原理雷达水位监测系统主要基于微波测距原理。系统中的雷达水位计向水面发射微波信号，当微波信号遇到水面后会发生反射，雷达水位计接收反射回来的信号。 二、系统的显著优势（一）高精度测量雷达水位监测系统能够实现毫米级的测量精度，远远高于许多传统的水位监测设备。这使得它能够敏锐地捕捉到水位的微小波动，为水利决策提供极为精准的数据支持。 5G 通信技术的融合将使数据传输更加高效、稳定，结合物联网技术，实现更大范围的设备互联和智能化管理。同时，与人工智能算法的结合，将赋予系统更强的数据分析和预警能力，为水利事业的高质量发展注入新的活力。
29510编辑于 2025-07-21- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
街道积水识别监测系统
街道积水识别监测系统利用Python+OpenCv机器学习对道路低洼区域街道积水识别监测进行实时监测，一旦发现到路面积水时，立即抓拍存档告警，同步信息到后台中心，提醒相关人员及时处理，避免产生更大的损失和危害
1.1K60编辑于 2022-12-28 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
河道水尺水位监测系统
河道水尺水位监测系统基于python+opencv对河道湖泊水尺水位进行7*24小时全天候实时监测，当河道水尺水位监测系统监测到河道水位异常变化时，系统立即抓拍存档同步回传图片给后台监控平台，提醒后台工作人员及时处理异常情况 跨平台OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
84010编辑于 2022-12-29 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
路桥灾害监测哨兵系统
传统监测手段存在响应滞后（平均耗时＞30分钟）、误报率高（＞25%）等痛点，如2025年福建某隧道塌方事件因监测延迟导致交通中断12小时。 本文提出基于YOLOv8目标检测与RNN时序分析的智能监测哨兵系统，通过多光谱感知-动态建模-分级联动技术架构，实现0.3-50m/s全场景监测精度（实验室数据），实测响应延迟＜0.8秒。 系统已在福建省G1523甬莞高速等18处风险路段部署，成功预警塌方事件37起，管理效率提升75%。 二、系统架构与技术实现 （一）硬件部署方案 多模态感知单元 部署800万像素星光级全局快门摄像头（海康威视DS-2CD8A87F/P，支持HDR成像、-30℃~70℃宽温运行） 集成倾角振动传感器（量程 动态阈值调整：雨天模式下滑坡判定阈值降低30% （三）软件平台功能 云端管理平台 实时热力图展示灾害高发区域（如隧道入口、高边坡段） 自动生成结构化报告（含时间、地点、灾害类型、风险等级） 支持与导航系统联动
14910编辑于 2026-01-06 - 来自专栏网络技术联盟站
Linux 进程和系统监测
因此，了解Linux进程的管理与监测，对于保证系统稳定运行和提高系统性能具有非常重要的意义。 进程监测Linux系统提供了一些工具来监控和管理进程，这些工具大部分在命令行下操作。toptop是一款常用的进程监测工具，可以通过top来动态查看系统各种资源的使用情况。 图片系统监测Linux系统有很多工具可以用来监测各种系统资源的使用情况。 图片总结Linux进程和系统监测是Linux系统管理中非常重要的一个方面。了解Linux进程管理和监测的基本方法和工具，能够帮助管理员快速、准确地诊断和解决系统性能问题。 常见的进程监测工具包括top、htop、ps和pidstat等；常见的系统监测工具包括mpstat、vmstat、df和iostat等。在实际应用中，需要根据具体的需求选择合适的工具和命令。
1.2K40编辑于 2023-06-07 - 来自专栏物联网智慧生活
VOCS在线监测系统 VOCS监测环保数采仪
一、系统原理 VOCS在线监测预警预报系统方案的建设目标是利用多种气体检测仪器，对排放气体进行实时的监控，集现代化、数字化、信息化、电气化、自动化于一体。 系统不仅拥有当前气体浓度监测监控的功能，还具备烟雾气体及有害气体浓度超标时的预警预报和应急功能。整个系统实现VOCS气体的监测、监控、预警、预报、应急一体化，全方位保障污染气体零排放。 ; 2、VOCS环境监测系统 集成监控，监测传感器，能全过程参数检测，采集完数据后发送到中心监控站，中心端可对VOCS监测设备进行联动控制; 3、VOCS环境预警系统 根据环境监测系统， 5、实时数据存入数据库 实时上传监测数据，实时将上传的VOCS监测数据存入控制中心数据库。 ; 支持远程维护、远程管理、远程升级等 五、VOCS在线监测系统的优势 系统除满足环境安全监控要求外，还具备预警预报功能，形成完整的监测、监控、预警、预报体系，以信息化推动环保业务管理的现代化
97910发布于 2021-11-10 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
河道水文标尺监测系统
河道水文标尺监测系统借助Python+OpenCv深度学习架构模型对江河湖泊进行全天候不间断实时检测，当河道水文标尺监测系统监测到水位异常时，立即抓拍存档告警，同步告警截图和视频推送给相关人员。
65630编辑于 2022-12-28 - 来自专栏物联网智慧生活
水质在线监测系统方案
，完成水质监测工作的一体化系统构建。 水环境监测架构.jpg 水质在线监测系统功能 ü 依托物联网、大数据、云计算技术，一体式自动化水质监测系统，平台实时监测水质异常变化,为防止水质污染迅速做出预警预报,及时追踪污染源，从而为管理决策提供服务 ü 适用性强，应用广泛：各级环境监测站、水利系统、水务系统、医院卫生系统、制药、服装等大型制造企业或工业园区等场景。 ； 2、支持有线宽带和无线网络可互为备份，降低通信故障概率； 3、支持视频数据的采集和上传； 4、支持多中心通信，可同时与多个后台服务器进行通信； 5、多方式维护，支持本地网口或WiFi接入与和远程接入方式对设备维护 11、符合《HJ/T212－2005 污染源在线自动监控（监测）系统数据传输标准》，符合《HJ 212－2017 污染物在线监控（监测）系统数据传输标准》。
1.7K30发布于 2021-07-30
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