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3-5 处理缺失值
> x <- c(1,NA,2,NA,3) > is.na(x) [1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE > x[!is.na(x)] #找出不是缺失值 [1] 1 2 3 > x <- c(1,NA,2,NA,3) > y <- c("a","b",NA,"c",NA) > z <- complete.cases(x,y) #都不是缺失值的元素 > x[z] [1] 1 > y[z] [1] "a" > library(datasets) #import dat
50110发布于 2020-09-16 - 来自专栏NetCore 从壹开始
3-5 安装CICD管理平台：Jenkins
大家这里可以先安装gitlab工具，我就省事了，直接用gitee做源代码管理平台了。
34821编辑于 2023-01-09 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-5 spring cloud (下) 笔记
Spring Cloud 高级进阶 微服务监控之 Turbine 聚合监控 参考上⽂Hystrix部分 微服务监控之分布式链路追踪技术 Sleuth + Zipkin 分布式链路追踪技术适⽤场景（问题场景 这就是分布式链路追踪技术存在的⽬的和意义 分布式链路追踪技术 如果我们在⼀个请求的调⽤处理过程中，在各个链路节点都能够记录下⽇志，并 最终将⽇志进⾏集中可视化展示，那么我们想监控调⽤链路中的⼀些指标就有希 分布式环境下基于这种想法实现的监控技术就是就是分布式链路追踪（全链路追 踪）。
86320编辑于 2022-05-17 - 来自专栏PHP实战技术
3-5年的PHPer常见的面试题
看到有很多，的总结一下，比较适合有一定经验的PHPer 平时喜欢哪些php书籍及博客？CSDN、虎嗅、猎云 js闭包是什么，原型链了不了解？ for与foreach哪个更快？ php鸟哥是谁？能不能讲
1.6K100发布于 2018-03-09 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-5)
代码清单3-5 void RecursiveSearch(int* number, int* answer, int index, int n) { if(index == n)
27220编辑于 2022-11-30 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-5 Numpy数组(和矩阵)的基本操作
shape 属性查看数组的维度，返回值是一个元组，元组中对应位置的值为数组中对应维度的元素个数。
84510编辑于 2022-05-25 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南3-5
在本章会介绍小程序的基本开发流程，结合前面章节的知识，完全可以独立完成一个体验很完善的小程序。为了让开发者更加了解小程序开发，在本章中还会通过常见的一些应用场景介绍小程序API的一些细节以及开发的一些技巧和注意事项。
35210编辑于 2025-08-25 - 来自专栏AI研习社
未来 3-5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？
所以以 3-5 年的跨度来看，这些工具依然会非常有用，甚至像 CNN 和 LSTM 之类的深度学习算法还在继续发展迭代当中。
70060发布于 2018-03-19 - 来自专栏iOS逆向与安全
写作小技能：卡片式写文章（用3-5张卡片写文）
挑战->核心概念->该怎么做->总结->升华 找到1张卡做大的核心概念 找到3-5张卡做子概念的内容 把这些卡片的“行动指引”总结下，列在最后做个行动指引大全。 .… 用3-5张卡片写文是个很好的体验：1.主题是自下而上生成，而不是逼你针对命题写一个。2. 内容是过去知识卡片的积累，而不是临时写一句，出去找一段儿。3.
1.5K10编辑于 2022-08-22 - 来自专栏鲸落学习笔记
C++ 中的字符串数组（5 种不同的创建方式3-5）
theme: channing-cyan highlight: a11y-dark
2.8K20编辑于 2022-11-14 - 来自专栏实验盒
当我用DeepSeek预测AI for BioScience未来3-5年发展趋势
预测未来3-5年AI在生物科学（AI for BioScience）的发展趋势，可以从技术突破、跨学科融合、数据驱动创新以及伦理监管等多个维度进行分析。以下是一些关键趋势的展望： 1. 药物研发的端到端AI化 全流程覆盖：AI将贯穿从靶点发现、化合物生成、ADMET（毒性/代谢预测）到临床试验优化的全链条，缩短药物研发周期（目前平均10年→可能压缩至3-5年）。 总结 未来3-5年，AI将深度重构生物科学的研究范式，从“数据辅助分析”转向“主动设计创造”，并在药物研发、合成生物学、精准医疗等领域实现商业化落地。
58810编辑于 2025-02-05 - 来自专栏Java面试教程
意料之中、要求3-5年的leader，最后选了应届生
大家好，我是了不起，前段时间，了不起在当面试官，挑了许多人给leader去面谈，最后可能是因为把之前某个想走的同事留了下来了，所以对新人没有太多的要求，所以选了应届生。
24100编辑于 2024-11-22 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习3-5 输出闰年
练习3-5 输出闰年 输出21世纪中截止某个年份以来的所有闰年年份。注意：闰年的判别条件是该年年份能被4整除但不能被100整除、或者能被400整除。
2.5K20发布于 2020-09-15 jvm入门2：3-5运行时数据区+程序技术器+虚拟机栈
内存是非常重要的系统资源，是硬盘和CPU的中间仓库及桥梁，承载着操作系统和应用程序的实时运行。jvm内存布局规定了java在运行过程中内存申请、分配、管理的策略，保证了jvm的高效稳定运行。不同的jvm对于内存的划分方式和管理机制存在着部分差异
35810编辑于 2025-02-24- 来自专栏Vue源码 & 前端进阶体系
【前端监控】页面错误监控
一个多级不判空取值就很可能导致严重的白屏bug 你以为这种错误很少吗，就我们团队就这种bug就出现好多次，被大佬骂惨了，看看我们现在线上监控到的错误 一大半都是 of undefined,of null PAGE_ERROR/index.js:87:1" 可以看到所有的函数调用栈，getuserInfo 和 JSError 上报什么数据 除了我们常规的上报基础数据 如你上面看到的数据，都需要上报上去 可以看一下我们监控系统最终上报的数据 ，具体可以看 【前端监控】静态资源测速&错误上报 这里再简单描述下 前面我们用window.onerror 来监听js执行错误，但是它并不能获取到资源加载失败的错误，因为这些错误不会向上冒泡，但是我们可以进行捕获 所以我们这里只监听资源错误就好了 window.document.addEventListener('error',handler, true） 请求报错 请求报错的内容，也已经写过，具体可以参考 【前端监控 最后可以看下我们对于线上页面监控的一个异常数据对比图，大概长这样（数据是假的） 可以很清楚看到线上页面的稳定性，一个字，稳 最后 鉴于本人能力有限，难免会有疏漏错误的地方，请大家多多包涵， 如果有任何描述不当的地方
2.9K10发布于 2021-09-09 研究生入局 AI Agent，不是跟风，是抓住未来 3-5 年的技术红利研究
说到底，Agent不是一阵风，而是未来3-5年AI领域最确定的技术趋势之一。对研究生来说，现在入局，不是跟风，而是抓住了一个用小成本撬动大价值的机会。
16910编辑于 2026-05-16- 来自专栏开源部署
Zabbix 主动监控和被动监控
zabbix在监控的时候有两种模式，一种是主动模式，另外一种是被动模式 一、被动模式 所谓的被动模式，是以zabbix-agent做为参考对象，也就是表示是server或proxy去找agent拿数据， 我们可以随便找一台主机的查看它的监控项中在名称下面有一个类型，在这里面我们看到的是“zabbix客户端”这个值 这个值在已经设置好的监控项当中是不能更改的，但是如果我们新建监控项的时候你就会发现，类型里面还有一个叫 但用主动模式的问题是: 监控项当中的类型，也要转为主动式才行，而且很多zabbix自带模板里的监控项不支持转为主动式. agent端配置主动模式的参数如下 [root@agent1 ~]# vim /etc
1.2K10编辑于 2022-09-15 - 来自专栏卓越笔记
Sentry 错误监控（Django 错误监控）
Import and initialize the Sentry SDK early in your application’s setup:
3K40编辑于 2023-02-18 - 来自专栏Vue源码 & 前端进阶体系
【前端监控】监控数据都有什么
前端监控系列，SDK，服务、存储 ，会全部总结一遍，写文不易，点个赞吧 监控的内容我们已经说了很多了，那么我们一般上报一条监控内容都具体包含什么数据呢 今天就来详细列举一下 本文列出的数据会这样说明 1、有什么数据 2、作用是什么 3、怎么获取 我会给每个具体分个类，按分类来逐个说明 数据大概分为下面几类 1、监控点数据 2、用户信息 3、设备信息 4、项目信息 5、日志信息 下面就按这个分类来说明里面包含的详细数据 监控点数据 这个就是每个监控点类型相应的数据，像接口请求信息，静态资源，首屏测速等等 具体可以在相应的文章中查看 1、自动抓取接口请求数据 2、静态资源测速&错误上报 3、页面错误监控 4、单页首屏测速 所以这里就不一一列举了，本文主要是讲一些公共的监控数据 不过这里简单说个接口信息的监控数据 cgi 接口链接 status 状态码 body 请求体 responce 响应 reqHeader 请求header 便于你排查过滤日志 监控npm包版本 sdk_version 项目引入的 监控 sdk 的版本也要记录。 如果因为sdk 导致日志记录的数据有问题，sdk 修复更新了版本之后，还存在有问题的日志。
1.9K50发布于 2021-09-10 - 来自专栏SRE运维实践
黑盒监控与白盒监控
序言 谈到监控，有各种各样的监控软件，有各种各样的存储数据的格式，最流行的莫过于将相关的监控数据存储在mysql中，建一个表，然后按照时间来进行监控，这种方式最大的缺点就是不能灵活的按照各种维度来统计数据 强大的监控，一眼看过去，就能知道是啥出了问题；强大的监控，易于使用，不用到处找啊找，躲猫猫了解一下。。。 黑白双煞 有一种监控方式，分为黑盒监控和白盒监控，看起来和测试好像。。。 黑盒监控，主要关注的现象，一般都是正在发生的东西，例如出现一个告警，某文件系统不可写入，那么这种监控就是站在用户的角度能看到的监控，重点在于能对正在发生的故障进行告警。 白盒监控，主要关注的是原因，也就是系统内部暴露的一些指标，例如redis的info中显示redis slave down，这个就是redis info显示的一个内部的指标，重点在于原因，可能是在黑盒监控中看到 一个监控系统的构建，如果没事就发出来告警，这种狗屎监控，留着有何用？？？信噪比如此之高，怎么玩。。。适当降低心理期望？一不小心就是一个故障，一不小心就是一个锅。。。
4.4K31发布于 2019-07-08
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